মূলধনের উপর ট্যাক্স রিটার্নের নেট: সংজ্ঞা, প্রক্সি এবং ডেটা

একটি ইনপুট ফ্যাক্টর । প্রতিনিধি ফার্ম, অর্থাত নিযুক্ত রাজধানী থেকে সম্মান সঙ্গে লাভ maximizes যেখানে হয় উৎপাদন ফাংশন, রাজধানী ও এর খাজনা রাজধানী একটি ইউনিট প্রদান করা ট্যাক্স হার। এফওসি পড়ছে এখন মূলধনকে ট্যাক্স রিটার্নের নেট হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে পরিবারের জন্য (যারা মূলধন স্টকের মালিক)। $k$

\begin{aligned} max_{k} π (k) = f (k) - (r + τ) k \end{aligned}

$\begin{align} \max_k{\pi(k) = f(k)-(r+\tau)k} \end{align}$

f (\cdot)

$f(\cdot)$

r

$r$

τ

$\tau$

\begin{aligned} π^{'} (k) = 0 ⟺ r = f^{'} (k) - τ \end{aligned}

$\begin{align} \pi'(k)=0\quad\Longleftrightarrow\quad r = f'(k) - \tau \end{align}$

r

$r$

জন্য কি কোনও স্ট্যান্ডার্ড প্রক্সি রয়েছে $r$ ?
আপনি কি অনুভূতিমূলক সাহিত্যের দিকে ইঙ্গিত করতে পারবেন, যেখানে বিভিন্ন দেশের জন্য $r$ প্রদর্শিত হবে।

কোন পরামর্শ প্রশংসা করা হয়।

আমি সম্পাদনা করুন

আমি মনে করি আমি ফ্যাক্টর ইনকামের জন্য পৃথক নেট জাতীয় অ্যাকাউন্টগুলি অনুসন্ধান করছিলাম (ফার্ম এবং শ্রমিক)। আমি জার্মান জাতীয় পরিসংখ্যান থেকে একটি ছবি যুক্ত করেছি। আমি মনে করি শেষ দুটি কলামগুলি উপযুক্ত হতে পারে (আমি আশা করি এটি পাঠযোগ্য)।

নেট জাতীয় অ্যাকাউন্ট

সম্পাদনা II

এ্যামেকোতে নেট মূলধনে নেট রিটার্ন পাওয়া গেছে। ভেরিয়েবলটির নাম দেওয়া হয়েছে APNDK এবং আপনি সেই তালিকার 65 পৃষ্ঠায় একটি বর্ণনা পেতে পারেন । এটি কোন ভাল? আমি এমিরিক্স করি না।

data-request reference-request capital-returns

— পুনের
সূত্র

আমি তাঁর রচনাগুলি পড়িনি তবে এটি আমার বোঝার বিষয় যে এ জাতীয় অভিজ্ঞতা সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ করা টমাস পিকেটি যা করেছিলেন তার অর্ধেক। তার ওয়েবপৃষ্ঠায় আপনি ডেটা ফাইলও খুঁজে পাবেন। piketty.pse.ens.fr/en/publications-en

— গিসকার্ড

পুনরায়: দেশনেপ: আমার ধারণাটি হ'ল মূলধনের নেট ও স্থূল আয়গুলির মধ্যে পার্থক্য পাইকেট্টির কাজ এবং ডেটাতে ভালভাবে পরিচালিত হয় না। উদাহরণস্বরূপ জিম হ্যামিল্টন এই বিষয়টিতে দেখুন : econbrowser.com/archives/2014/05/criticism-of-piketty পুনরায়: অনাদৃত আপনি কীভাবে মূলধনকে অবমূল্যায়ন করতে চান? তাউতে একীভূত? থেকে বিয়োগ ? বিমূর্ত দূরে?

f (k)

$f(k)$

— বিকে

@ বি কে বিমূ .় হয়ে গেছে আমার ধারণা। এটি একটি ট্যাক্স প্রতিযোগিতার মডেল এবং আমরা কেবলমাত্র about যত্ন করি । সুতরাং আমরা কেবল অবচয় সেট করতে পারি । আমি আসলে এটি দেখাতে চাই যে মূলধনের উপর ফেরতের হার দেশজুড়ে আলাদা। করের প্রতিযোগিতার ক্লাসিক সাহিত্যে তারা সাধারণত ধরে নেয় যে পুরোপুরি মোবাইল এবং , যেখানে দেশ। আমার অনুপ্রেরণা হ'ল গতিশীল মডেলের হারের রিটার্ন কমপক্ষে স্বল্প সময়ে পৃথক হয়, যেমন ।

τ

$\tau$

δ = 0

$\delta=0$

r_{i} = r \forall i

$r_i = r~\forall i$

i = 1, 2, \dots

$i=1,2,\ldots$

\exists t r_{i} (t) \neq r_{j} (t)

$\exists t ~r_i(t)\neq r_j(t)$

— নিখরচায়