মিশ্র-ফ্রিকোয়েন্সি পদ্ধতিগুলি সাধারণত নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি (জিডিপি, স্ট্রেস ফ্রিকোয়েন্সি বৈষম্যের ক্ষেত্রে অতিরঞ্জিত উদাহরণ হিসাবে) পূর্বাভাসের জন্য উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা (স্টক টিক্স ইত্যাদি) ব্যবহার করে জড়িত। এটি একটি খুব সহজ / সুস্পষ্ট উত্তর হতে পারে, তবে যেহেতু আমি কোনও সাহিত্যে উল্টো লক্ষ্যটি সন্ধান করতে পারিনি (এই সাহিত্যের একটি দুর্দান্ত গাইড হ'ল: http://www.uclouvain.be/cps/ UCL / ডক / SSH-ilsm / ছবি / MIDAS_Course_Syllabus_NBB.pdf), আমি ঠিক নিশ্চিত নই যে কোনও সময় সিরিজের কাজের আগে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে দুটি ডেটাসেটের সংমিশ্রনের সময় আমি কী নিয়ে দূরে সরে যেতে পারি। উপরের লিঙ্কে লিখিত সাহিত্যে এটি সম্বোধন করা সম্ভব এবং আমি এটি কেবল দেখিনি। তবে লক্ষ্যটি সর্বদা এক দিকে থাকে বলে মনে হয়: উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি সহ লো-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা পূর্বাভাস।
আমি যদি কিছু অন্তঃসত্ত্বা দ্বি-ত্রি প্রভাবের সম্ভাবনাটির অনুমতি দিতে চাই এবং নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সিটির ভিত্তিতে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সিটি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করি তবে কী হবে?
Http://rady.ucsd.edu/factory/directory/valkanov/pub/docs/midas-touch.pdf থেকে দেখুন :
"একটি সাধারণ স্তরে, মিডাস রিগ্রেশনগুলির আগ্রহটি এমন একটি পরিস্থিতি সম্বোধন করে যা প্রায়শই অনুশীলনে দেখা হয় যেখানে প্রাসঙ্গিক তথ্য উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা হয়, অন্যদিকে আগ্রহের পরিবর্তনশীল কম ফ্রিকোয়েন্সিতে নমুনা দেওয়া হয়। একটি উদাহরণ শেয়ার বাজারের অস্থিরতার মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত The লো ফ্রিকোয়েন্সি ভেরিয়েবল উদাহরণস্বরূপ, কোনও বিকল্পের পরিপক্কতার সাথে সামঞ্জস্য রেখে ভবিষ্যতের দীর্ঘ দিগন্তের দ্বিখণ্ডিত প্রকরণ বা অন্যান্য অস্থিরতা প্রক্রিয়া, যেখানে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা সেটটি টিক-বাই-টিক পর্যায়ে সম্ভাব্য বিগত বাজারের তথ্য is
একই কাগজ থেকে আরও দেখুন: "উদাহরণস্বরূপ মূল্যস্ফীতি এবং প্রবৃদ্ধির মধ্যে সম্পর্কের কথা বিবেচনা করুন। জিডিপির তথ্য মেলাতে মুদ্রাস্ফীতি সিরিজের ত্রৈমাসিক নমুনা ফ্রিকোয়েনিকে একত্রিত করার পরিবর্তে, একজন মাসিক এবং ত্রৈমাসিক ডেটা সমন্বিত একটি এমআইডিএএস রিগ্রেশন চালাতে পারেন।"
এর বিপরীতে কী হবে? IE, যদি আমার কাছে মুদ্রাস্ফীতিটির ডেটাসেট থাকে:
YearQ Inflation
2006Q1 3
2006Q2 3.5
2006Q3 3
2006Q4 3.5
2007Q1 3.5
2007Q2 3.4
2007Q3 3.4
2007Q4 3.4
এবং জিডিপির একটি ডেটাসেট:
Year GDP
2006 3
2007 3.1
আমি কি কেবল এই জাতীয় 2 টি সংযুক্ত করতে পারি? (এটি কেবলমাত্র একটি সহজ যোগদান হিসাবে সত্যই সহজ, যখন এটির আরও জটিল উদাহরণগুলির কথা আসে তখন সেই কারণেই আমার কাছে আবেদন করা)
YearQ Inflation GDP
2006Q1 3 3 3
2006Q2 3.5 3
2006Q3 3 3 3
2006Q4 3.5 3
2007Q1 3.5 3.1
2007Q2 3.4 3.1
2007Q3 3.4 3.1
2007Q4 3.4 3.1
আমি কি এখন আরউ-মিডাস / ভিএআর / ইটিএস / আরিমা / জিআরচ / ভিসিএম / যা কিছু ব্যবহার করে মুদ্রাস্ফীতি মডেল করার চেষ্টা করতে পারি? এটি এখনও আমার কাছে আনাড়ি অনুভব করে। এমনকি যদি কেউ আমার জন্য কেবল যাচাই করতে পারে তবে এটি সহায়কও হবে, "হ্যাঁ, এটি ক) সাহিত্যে আচ্ছাদিত, এবং খ) নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা সহ উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সিটির পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করা কোনও ধারণাহীন অকেজো নয়" "
সুতরাং, আমি বেসিক মাইডাস সমীকরণটি প্রবর্তনের পরে একই বুনিয়াদি পরিচয় পত্র থেকে উদ্ধৃত করেছিলাম: "বার্ষিক / ত্রৈমাসিক উদাহরণটি বোঝায় যে উপরের সমীকরণটি জে সর্বাধিক ডেটা এক্স (এম) টি ব্যবহার করে ত্রৈমাসিক ডেটা এক্স (এম) টিতে বার্ষিক ইয়েটির একটি প্রক্ষেপণ ত্রৈমাসিক lags.4 "এটি আমি যা চাই তা শুনে মনে হচ্ছে - তবে সূত্রটি স্বাধীন ভেরিয়েবল (এক মুহুর্তের জন্য সময় উপেক্ষা করা) এখনও উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি হওয়া উচিত be আমি কী চাই তার জন্য আমি কি এই মুহুর্তে সমীকরণটি উল্টে দেব ("x এর জন্য সমাধান করুন," আক্ষরিকভাবে)?
সম্পাদনা করুন: নর্জেস ব্যাংক থেকে খুব সাম্প্রতিক একটি কার্যপত্রক পাওয়া গেছে (আমি 2 টিরও বেশি লিঙ্ক পোস্ট করতে পারি না, গুগল "উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কম ফ্রিকোয়েন্সি তথ্য ব্যবহার করে"), এটি বেশ ভাল। এমএফ-ভিএআর এর মতো বেঞ্চমার্কযুক্ত পদ্ধতির উপর আলোকিত পর্যালোচনাও কার্যকর হওয়া উচিত। এই কাগজটি থেকে এটি দেখতে পাওয়া যায় যে আমার দৃষ্টিভঙ্গিটি তাত্ত্বিকভাবে অ্যাবস্ট্রাক্টে গ্রহণযোগ্য, যদিও আমার কম ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি ডেটাসেটে আরও বুদ্ধিমান প্রবৃত্তির ব্যবহার করা উচিত, যেমন এসএএস "প্রোসি এক্সপেন্ড" ফাংশনে ঘন স্প্লিংসের মতো। মার্ক উইল্ডির মতো কিছু লোক আছেন, যারা জিডিপির এই একই অতিরঞ্জিত উদাহরণটিকে নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি ভেরিয়েবল হিসাবে যুক্তিটি তৈরি করার জন্য ব্যবহার করেন যে আমি যে প্রচলিত বিপরীতে প্রস্তাব করছি তার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কম উপযোগিতা রয়েছে। তার কাছে কিছু শীতল এমডিএফএ সংকেত উত্তোলনের পদ্ধতি রয়েছে যা আমি করি না '