খুব বড় প্রতিরোধক এবং খুব ছোট প্রতিরোধক বাছাই করার ক্ষেত্রে পতন রয়েছে। এগুলি সাধারণত উপাদানগুলির অ-আদর্শ আচরণের (যেমন ওপ-আম্পস), বা অন্যান্য ডিজাইনের প্রয়োজনীয়তা যেমন শক্তি এবং তাপের সাথে মোকাবিলা করে।
ছোট প্রতিরোধকগুলির মানে হল ওপ-অ্যাম্পের কাজ করার জন্য উপযুক্ত ভোল্টেজের ড্রপ সরবরাহ করতে আপনার আরও অনেক বেশি প্রবাহের প্রয়োজন। বেশিরভাগ অপ্ট এম্পস এমএ এর 10 টি সরবরাহ করতে সক্ষম হয় (সঠিক তথ্যের জন্য অপ-অ্যাম্প ডেটাশিট দেখুন)। এমনকি যদি অপ-অ্যাম্প অনেকগুলি অ্যাম্পস সরবরাহ করতে পারে তবে প্রতিরোধকগুলিতে প্রচুর পরিমাণে তাপ উত্পন্ন হবে যা সমস্যাযুক্ত হতে পারে।
অন্যদিকে বড় প্রতিরোধকরা অপ-আম্প ইনপুট টার্মিনালের আদর্শহীন আচরণের ক্ষেত্রে দুটি সমস্যায় পড়ে। যথা, অনুমান করা হয় যে একটি আদর্শ অপ-অ্যাম্পে সীমাহীন ইনপুট প্রতিবন্ধকতা রয়েছে। পদার্থবিজ্ঞান অসীম পছন্দ করে না এবং বাস্তবে ইনপুট টার্মিনালগুলিতে কিছু সীমাবদ্ধ প্রবাহ প্রবাহিত হয়। এটা তোলে বড় (কয়েক মাইক্রো AMPS,) ধরনের হতে পারে, অথবা ছোট (কয়েক picoamps), কিন্তু এটা 0. এই অপ-AMPS বলা হয় না ইনপুট পক্ষপাত বর্তমান ।
সমস্যাটি আরও জটিল হয়েছে কারণ দুটি ইনপুট টার্মিনাল রয়েছে এবং এগুলি ঠিক একই ইনপুট বায়াস বর্তমান করতে বাধ্য করার মতো কিছুই নেই। পার্থক্যটি ইনপুট অফসেট কারেন্ট হিসাবে পরিচিত , এবং এটি ইনপুট বায়াস কারেন্টের তুলনায় সাধারণত বেশ ছোট। যাইহোক, এটি ইনপুট বায়াস স্রোতগুলির চেয়ে আরও বিরক্তিকর উপায়ে খুব বড় প্রতিরোধের সাথে সমস্যাযুক্ত হয়ে উঠবে (নীচে বর্ণিত)।
এই দুটি প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এখানে একটি সার্কিট আবার অঙ্কিত হয়েছে। এখানকার অপ-এম্পটিকে "আদর্শ" বলে মনে করা হয় (আমি এখানে উপেক্ষা করছি এমন অন্যান্য অ-আদর্শ আচরণ রয়েছে), এবং এই আদর্শহীন আচরণগুলি আদর্শ উত্সগুলির সাথে মডেল করা হয়েছে।
এই সার্কিটটি অনুকরণ করুন - সার্কিটল্যাব ব্যবহার করে স্কিম্যাটিক তৈরি করা হয়েছে
লক্ষ্য করুন একটি অতিরিক্ত প্রতিরোধক আর 2 আছে। আপনার ক্ষেত্রে, আর 2 খুব ছোট (শূন্যের নিকটে), তাই একটি ছোট প্রতিরোধের বার একটি ছোট পক্ষপাত বর্তমান আই 2 আর 2 জুড়ে খুব ছোট ভোল্টেজ।
তবে লক্ষ করুন যে আর 1 এবং আর 3 যদি খুব বড় হয় তবে ইনভার্টিং ইনপুটটিতে প্রবাহিত প্রবাহটি আই 1 এর একই ক্রমে (বা আরও খারাপ, এর চেয়ে ছোট) খুব কম। এটি আপনার সার্কিটের যে লাভটি দেবে তা ছুঁড়ে দেবে (আমি গাণিতিক উত্সটি পাঠকের কাছে অনুশীলন হিসাবে ছেড়ে দেব: ডি)
সব কিছু হারিয়ে যায়নি কারণ একটি বড় পক্ষপাত বর্তমান আছে! দেখুন যদি আপনি আর 2 কে আর 1 এর সমান করে তুলেন || আর 3 (সমান্তরাল সংমিশ্রণ): যদি আই 1 এবং আই 2 একে অপরের খুব কাছাকাছি থাকে (নিম্ন ইনপুট অফসেট কারেন্ট), আপনি ইনপুট বায়াস কারেন্টের প্রভাবটিকে এড়িয়ে যেতে পারেন! যাইহোক, এটি ইনপুট বর্তমান অফসেট দিয়ে সমস্যাটি সমাধান করে না, এবং কীভাবে ড্রিফ্ট পরিচালনা করতে হবে তা নিয়ে আরও আরও সমস্যা রয়েছে।
ইনপুট অফসেট বর্তমানের মোকাবিলার পক্ষে সত্যিই ভাল উপায় নেই। আপনি স্বতন্ত্র অংশগুলি পরিমাপ করতে পারতেন, তবে অংশগুলি সময় সহ প্রবাহিত হত। আপনি সম্ভবত আরও ভাল থেকে শুরু করতে আরও ভাল অংশ এবং / অথবা আরও ছোট প্রতিরোধক ব্যবহার করতে পারেন।
সংক্ষিপ্তসার: মধ্য-ইশ সীমার মান বেছে নিন। এর অর্থ কিছুটা অস্পষ্ট, আপনাকে আসলে অংশ বাছাই শুরু করতে হবে, ডাটাশিটগুলি অনুসন্ধান করা এবং আপনার জন্য "যথেষ্ট ভাল" কী তা সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার। 10 এর কোহম ভাল শুরু করার জায়গা হতে পারে তবে এটি কোনওভাবেই সর্বজনীন নয়। এবং সাধারণত চয়ন করার জন্য 1 টি আদর্শ মান হবে না। সম্ভবত মানগুলির একটি ব্যাপ্তি থাকবে যা সমস্ত গ্রহণযোগ্য ফলাফল সরবরাহ করবে। তারপরে আপনাকে অন্যান্য প্যারামিটারের ভিত্তিতে কোন মানগুলি ব্যবহার করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে হবে (উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ইতিমধ্যে অন্য কোনও মান ব্যবহার করছেন তবে এটি একটি ভাল পছন্দ হতে পারে যাতে আপনি বাল্কে অর্ডার করতে পারেন এবং এটি আরও সস্তা করে তুলতে পারেন)।
