আমি বুঝতে পারি না কীভাবে এফপিজিএ কোনও অ্যালগরিদমকে ত্বরান্বিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বর্তমানে আমি একটি কোয়াডকোয়ার ল্যাপটপে রিয়েল টাইম অ্যালগরিদম গ্রাস করার সময় চালিয়ে যাচ্ছি যাতে চারটি গণনা সমান্তরালে করা যায়।
আমাকে সম্প্রতি সতর্ক করা হয়েছে যে এফপিজিএ আরও ভাল পারফরম্যান্স দিতে পারে। আমি বুঝতে পারি না যে এটি কীভাবে কাজ করে। কেউ কি ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কীভাবে FPGA একটি অ্যালগোরিদমকে ত্বরান্বিত করে এবং যদি আমার কোনও Xilinx বা Altera FPGA সমাধানে স্যুইচ করা উচিত বা আমার কোয়াডকোয়ার ল্যাপটপে গণনা সম্পাদন করা চালিয়ে যাওয়া উচিত।
অতিরিক্ত বিবরণ: অ্যালগরিদমটি ওয়েভলেট প্যাকেটের রূপান্তর মাধ্যমে ফিড ইনপুট ব্যবহার করে 20 টি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক চালায়
দুর্দান্ত উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ।
1
আপনি কি কোনও ডেস্কটপ (বা সার্ভার) সিপিইউতে অ্যালগরিদম চালানো বিবেচনা করেছেন? এগুলি সাধারণত ল্যাপটপের সিপিইউগুলির চেয়ে দ্রুত faster (একটি ধ্রুবক ফ্যাক্টর দ্বারা, কিন্তু এখনও দ্রুত।)
—
ntoskrnl
নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রসেসিংয়ের জন্য জিপিইউ ব্যবহার করার কথা ভাবুন। জিপিইউতে অনেকগুলি ইউনিট থাকে যা ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যাগুলিকে সমান্তরালে গুণ করতে পারে।
—
কামিল
@ntoskrnl আমি ধরে নিয়েছি তার কাছে আই 5 বা আরও ভাল সিপিইউ (4 কোর) রয়েছে তাই ডেস্কটপ বা সার্ভারে পারফরম্যান্স কেবল ঘড়ির গতিতে প্রসারিত হবে। হয়তো Xeon এ তিনি সামান্য (20%?) পারফরম্যান্স লাভ করতে পারেন বিশাল ক্যাশে এবং আরও ভাল মেমরির ব্যান্ডউইদথকে ধন্যবাদ, তবে এটি খুব বেশি নয়।
—
কামিল
আপনার কি সিপিইউ আছে?
—
কামিল
প্রশ্নের আকর্ষণীয় সময়, আমরা একইরকম নেটওয়ার্ক পেয়েছি নেটওয়ার্কেঞ্জিনিয়ারিং.এসই
—
মাইক পেনিংটন