এটি তখনও সত্য ছিল না। ঠিক আছে, সম্ভবত ডকিন্স একজন জীববিজ্ঞানী এবং ইঞ্জিনিয়ার নয়। :-)
আজকের প্রসেসরগুলি কয়েক বর্গ সেন্টিমিটার অঞ্চলে এবং একটি মিমি থেকেও কম উচ্চতায় কয়েক বিলিয়ন ট্রানজিস্টর প্যাক করে। তাদের শত শত একটি স্কুলে ফিট করে, সম্ভবত ট্রানজিস্টর।
এমনকি যদি আপনি আলাদা ট্রানজিস্টর তাকান তবে কয়েক শ'রও বেশি ফিট হয়ে যাবে fit আমি অনুমান করি যে SOT-23 ইতিমধ্যে 1989 সালে বিদ্যমান ছিল এবং তারপরে আপনি তাদের - একটি খুলিতে পেয়ে যাবেন । 10 5 10 61012
105106
সম্পাদনা করুন (2011-06-13)
আমি স্বার্থপর জিনের একটি অনুলিপিটির মালিক , এবং ডকিন্সের মনে যা ছিল তা কৌতূহলযুক্ত ছিল, তাই আমি এটিতে সন্ধান করলাম। এই অনুচ্ছেদে তার আরও:
জৈবিক কম্পিউটারগুলির প্রাথমিক ইউনিট, স্নায়ু কোষ বা নিউরোন প্রকৃতপক্ষে এর অভ্যন্তরীণ কার্যক্রমে ট্রানজিস্টারের মতো কিছুই নয়। অবশ্যই যে কোডে নিউরোনস একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তা ডিজিটাল কম্পিউটারগুলির নাড়ি কোডগুলির মতো কিছুটা হলেও মনে হয়, তবে ব্যক্তিগত নিউরোনটি ট্রানজিস্টারের চেয়ে অনেক বেশি পরিশীলিত ডেটা-প্রসেসিং ইউনিট। অন্যান্য উপাদান (sic) এর সাথে মাত্র তিনটি সংযোগের পরিবর্তে, একটি একক নিউরোনটিতে কয়েক হাজার থাকতে পারে। নিউরোনটি ট্রানজিস্টারের চেয়ে ধীর গতিতে কম, তবে এটি মিনিটাইওরাইজেশনের দিকে অনেক এগিয়ে গেছে, এমন একটি প্রবণতা যা গত দুই দশক ধরে বৈদ্যুতিন শিল্পকে প্রাধান্য দিয়েছে। (স্বার্থপর জিন, পৃষ্ঠা 44)
কেউ ডকিন্সকে নিশ্চয়ই জানিয়েছে যে ট্রানজিস্টরের 3 টি পিন রয়েছে :-)।
যাইহোক, তিনি কেবল ট্রানজিস্টরের সাথে নিউরনের সংখ্যার (বা নিউরোনস, বিই?) তুলনা করেন না, তবে এটি আরও উল্লেখ করেছেন যে নিউরনটি আরও অনেক জটিল, আংশিকভাবে এটি হাজার হাজার সংযোগের কারণে। আমার অনুমান যে আপনি যেমন একটি নিউরন অনুকরণ করতে থেকে ট্রানজিস্টর প্রয়োজন (পরিবর্তে ডিজিটাল কম্পিউটার হিসাবে এনালগ হিসাবে?) যার অর্থ জিপিইউতে ভরা একটি খুলি এখনও মস্তিষ্কের প্রক্রিয়াকরণ শক্তির কাছাকাছি আসতে পারে না।
এবং তারপরে এই সমস্ত সংযোগের সমস্যা আছে। তারা প্রকৃত শক্তি, কেবলমাত্র বৃহত সংখ্যক নিউরন নয়। এই জাতীয় জটিল সিস্টেমগুলি তৈরি করার মতো প্রযুক্তি আমাদের কাছে নেই এবং আইএমও দীর্ঘদিনের জন্য থাকবে না। এবং তারপরে আমি এমনকি তাদের সম্পর্কেও কথা বলছি না10 6 10 8105106
এই সংযোগগুলির গতিশীল প্রকৃতি: এগুলি নতুন সংযোগ তৈরি করতে এবং অন্যকে ভেঙে নিজেরাই পুনর্বিন্যাস করতে পারে।
এই সমস্ত এআই সফলদের দৃষ্টিকোণে রাখার জন্য, আমাদের দৃষ্টিভঙ্গিটি দেখুন। এক সেকেন্ডে আমরা পিক্সেলের একটি স্টেরিওস্কোপিক চিত্রটি প্রক্রিয়া করতে পারি , দৃশ্যের ভার্চুয়াল 3 ডি মডেল তৈরি করতে পারি এবং বিশদগুলিতে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে পারি। আধা মিটার ডানদিকে সরান এবং আপনি প্রচুর নতুন ডেটা যুক্ত করেন। এখনও অনেক দীর্ঘ পথ যেতে হবে ...108