আপনি কি সেই মাইক্রোফোনে স্পেক শিট পোস্ট করতে পারেন? আপনার কোনও অভ্যন্তরীণ এফইটিবিহীন খালি ইউনিট না থাকলে আপনার ইলেক্ট্রিক মাইকের সাহায্যে 5000 ডলার লাভের কোনও কারণ নেই। যদি এটি হয় তবে প্রিম্প্যামকে অন্যরকমভাবে দেখতে হবে।
অতিরিক্তভাবে আপনি যে সার্কিটটি ব্যবহার করেছেন তা বৈদ্যুতিন মাইকের জন্য প্রাক-অ্যাম্প হিসাবে ব্যবহৃত হওয়ার জন্য মারাত্মকভাবে উপযুক্ত নয়।
আমি সুপারিশ করব:
আর 5 / আর 4 লাভটি সেট করে এবং সার্কিটের ইনপুট প্রতিবন্ধকতার সাথে স্ক্রু না করেই সামঞ্জস্য করা যায়। আর 3 2 কে -> 10 কে ইশ হতে পারে। 10 কে বিকৃতি কার্যকারিতা উন্নতির দিকে ঝুঁকবে, আপনি যদি এটি খুব কম সমন্বয় করেন তবে আপনাকে ইনপুট প্রতিবন্ধকতা ঠিক করতে আর 1 এবং আর 2 এর মানগুলি পুনর্বিবেচনা করা উচিত।
এটি খুব গুরুত্বপূর্ণ যে বিদ্যুৎ সরবরাহ পর্যাপ্ত পরিমাণে ডিউপলড হয় কারণ কোনও শব্দ মাইক্রোফোনে ফিড করবে feed
অন্যান্য উত্তরগুলির হিসাবে যেমন আপনি ADC পড়বেন তখন আপনার "শূন্য" পয়েন্টটি 512 ডলার হবে এবং আপনি যা-ই করুন না কেন কিছুটা ওঠানামা করবে।
যদি আপনার লক্ষ্যটি স্তরের প্রতিক্রিয়াতে আলো জ্বলতে থাকে তবে আপনি কোনওভাবেই আরডুইনোর সাথে তাত্ক্ষণিক পাঠ গ্রহণ করা উচিত নয়, কারণ আমি সন্দেহ করি যে আপনি এটির প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে যথেষ্ট দ্রুত নমুনা অর্জন করতে সক্ষম হবেন। পরিবর্তে অ্যানালগ ডোমেনে শিখর বা গড় স্তর সনাক্তকরণ করুন এবং আপনার নমুনার হার যা হবে তার জন্য আনুপাতিকভাবে গড় সময় নির্ধারণ করুন।
সম্পাদনা: পিক ডিটেক্টর দিয়ে এটি করা আরও
আপনার এখানে যে সমস্যাটি থাকবে তা হ'ল আর্দুইনোর তুলনামূলকভাবে সীমাবদ্ধতার হার রয়েছে, আমি মনে করি আপনার সর্বাধিক 10khz হতে চলেছে যার অর্থ আপনি কেবল একটি 5khz অডিও সিগন্যাল সর্বাধিক সমাধান করতে পারবেন। এটি অ্যাডিসি চালানো ব্যতীত খুব সামান্য কাজ করার সাথে, আপনার যদি কোনও সত্যিকারের কাজ করার প্রয়োজন হয় (এবং আপনি স্তর অর্জনের জন্য কিছু করেন) স্যাম্পলিংয়ের হার কম হবে।
কাঁচা সিগন্যালের আপনার বিচ্ছিন্ন নমুনাগুলি গ্রহণের বিষয়টি মনে রাখবেন , কেবল আপনার এডিসিতে সম্পূর্ণ পরিসরে সাইন ওয়েভ খাওয়ানোর অর্থ এই নয় যে আপনি এডিসি থেকে 0 রিডিং পাবেন না, আপনি তরঙ্গের বিভিন্ন পয়েন্টে নমুনা পাবেন । আসল সংগীতের সাথে ফলাফল সংকেতটি বেশ জটিল হয়ে উঠবে এবং আপনার কাছে সমস্ত স্থানের নমুনা থাকবে।
এখন, আপনি যদি সমস্ত পরিমাপ করার চেষ্টা করছেন তা হ'ল ইনপুট সিগন্যালের স্তর, এবং প্রকৃতপক্ষে সংকেতের ডিজিটাল উপস্থাপনা পাওয়ার বিষয়ে যত্নশীল না হন, তবে আপনি এটি প্রাক-অ্যাম্পের পরে একটি সাধারণ পিক ডিটেক্টর ব্যবহার করতে পারেন।
এটি কী করে এটি আপনার অডিও সিগন্যালটিকে একটি ভোল্টেজে পরিণত করে যা এর শীর্ষ স্তরের প্রতিনিধিত্ব করে। আপনি যখন এডিসির সাহায্যে এই ভোল্টেজটি পরিমাপ করেন তখন আপনার পড়াটা নেওয়ার সময় সংকেতের মাত্রাকে উপস্থাপন করার জন্য একটি তাত্ক্ষণিক মান থাকবে। আপনার কাছে এখনও কিছুটা ঘোরাঘুরি হবে কারণ শব্দটি একটি জটিল, সর্বদা পরিবর্তিত তরঙ্গরূপের, তবে সফ্টওয়্যারটিতে এটি মোকাবেলা করা সহজ হওয়া উচিত।
হোল্ড ছাড়াই একটি পিক ডিটেক্টর আসলে আউটপুটটিতে একটি ফিল্টার সহ কেবল একটি সংশোধনকারী। এক্ষেত্রে আমাদের নিম্ন স্তরের সংকেতগুলি মোকাবেলা করতে হবে এবং যথার্থতা বজায় রাখতে হবে তাই আপনার গড় সংশোধনকারী সার্কিটের জন্য যা করা হবে তার চেয়ে আমাদের কিছুটা বেশি করা দরকার। সার্কিটের এই পরিবারটিকে "নির্ভুলি সংশোধনকারী" বলা হয়।
এটি করার জন্য প্রায় এক বিলিয়ন বিভিন্ন উপায় রয়েছে তবে আমি এই সার্কিটের সাথে যাব, একক সরবরাহ ব্যবহার করার সময় এটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে বলে মনে হয়। এটি ইতিমধ্যে আলোচিত প্রাক-অ্যাম্প সার্কিটের পরে যাবে এবং ইনপুটটি এসি মিলিত হতে পারে বা নাও হতে পারে, এটি একটি একক সরবরাহ থেকে চালিত হওয়া সত্ত্বেও এটি যতক্ষণ না আপনি উপলব্ধ পিক- অতিক্রম না করে নেতিবাচক ইনপুট ভোল্টেজগুলি দিয়ে ঠিক ঠিক কাজ করবে fine অপ-এম্পএস থেকে ভোল্টেজ টু-পিক।
ওপ 1 একটি (প্রায়) আদর্শ ডায়োড হিসাবে কাজ করে যা সংশোধন করার সময় ডায়োড জুড়ে ভোল্টেজ ড্রপের স্বাভাবিক ইস্যুটি প্রায় পায়। প্রায় কোনও ছোট সিগন্যাল ডায়োড ডি 1 এর জন্য কাজ করবে, নিম্ন ফরোয়ার্ড ভোল্টেজ ড্রপ সহ এমন কোনও কিছু নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলবে তবে আমি সন্দেহ করি এটি আপনার ব্যবহারের জন্য গুরুত্বপূর্ণ matter
সি 1 এবং আর 4 আউটপুট মসৃণ করতে লো পাস ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, আপনি যা করতে চান তার সাথে পারফরম্যান্সটি মেলে তুলতে আপনি তাদের মানগুলি দিয়ে খেলতে পারেন (এবং আপনার স্যাম্পলিং হার)।
প্রাক-অ্যাম্পে আপনি সম্ভবত একই অপিপি অ্যাম্প মডেলটি ব্যবহার করতে পারেন তবে রেল-থেকে-রেল এবং উচ্চতর হারগুলি এই সার্কিটের জন্য আদর্শ। আপনার যদি স্থিতিশীলতার সমস্যা থাকে তবে R1, R2 এবং R3 থেকে 100 কে ওএম বাড়ান।