সহজ উত্তরটি হ'ল ড্রাইভারের প্রতিক্রিয়া সংশোধন করার জন্য অপ-এম্পএস দিয়ে নির্মিত একটি ফ্ল্যাট ফ্রিকোয়েন্সি রেসপন্স সিস্টেমের পাস ব্যান্ডটিতে অগত্যা খুব আন-ফ্ল্যাট পর্যায়ের প্রতিক্রিয়া থাকবে। এই অ-সমতলতা মানে ক্ষণস্থায়ী শব্দের উপাদানগুলির ফ্রিকোয়েন্সি অসমভাবে বিলম্বিত হয়, ফলে একটি সূক্ষ্ম ক্ষণস্থায়ী বিকৃতি ঘটে যা যথাযথ শব্দ উপাদান স্বীকৃতি বাধা দেয়, যার অর্থ কম স্বতন্ত্র শব্দগুলি চিহ্নিত করা যায়।
ফলস্বরূপ, এটি ভয়ানক শোনায়। যেন সমস্ত আওয়াজ কারও কানের মাঝে হুবহু এক কেন্দ্রীভূত বল থেকে আসছে।
উপরের উত্তরের এইচআরটিএফ ইস্যুটির এটিরই একটি অংশ - অন্যটি হ'ল একটি উপলব্ধিযোগ্য অ্যানালগ ডোমেন সার্কিটের কেবল কার্যকারণ সময় থাকতে পারে এবং সঠিকভাবে ড্রাইভারকে সংশোধন করার জন্য একজনকে অ্যাকিউসাল ফিল্টার প্রয়োজন।
এটি ড্রাইভারের সাথে মিলে যাওয়া ফিনিট ইমপালস প্রতিক্রিয়া ফিল্টারটির সাথে ডিজিটালভাবে অনুমান করা যেতে পারে, তবে এটির জন্য একটি স্বল্প সময়ের বিলম্ব প্রয়োজন যা সিনেমাকে খুব জরুরীভাবে সিনক্রমে না করার জন্য যথেষ্ট।
এবং এটি এখনও মনে হচ্ছে এটি আপনার মাথার ভিতর থেকে আসছে, যদি না এইচআরটিএফও আবার ফিরে আসে।
সুতরাং, এটি এত এত সহজ না।
একটি "স্বচ্ছ" সিস্টেম তৈরি করার জন্য, আপনার কেবলমাত্র মানুষের শ্রবণ সীমার উপরে একটি ফ্ল্যাট পাস ব্যান্ডের প্রয়োজন হবে না, আপনার একটি লিনিয়ার ফেজও প্রয়োজন - একটি সমতল গ্রুপ বিলম্বের প্লট - এবং এই লিনিয়ার ফেজটির প্রয়োজনীয়তার জন্য কিছু প্রমাণ রয়েছে একটি আশ্চর্যজনকভাবে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি অব্যাহত রাখতে যাতে দিকনির্দেশক সংকেত হারাতে না পারে।
এটি পরীক্ষার মাধ্যমে যাচাই করা সহজ: আপনি অড্যাসিটি বা এসেন্ডির মতো একটি সাউন্ড ফাইল এডিটরটিতে পরিচিত এমন কিছু সংগীতের একটি ওয়েভ খুলুন এবং কেবল একটি চ্যানেল থেকে একটি 44100 হার্জ নমুনা মুছুন এবং অন্য চ্যানেলটি পুনরায় তৈরি করুন যাতে প্রথমটি নমুনাটি এখন সম্পাদিত চ্যানেলের দ্বিতীয়টির সাথে ঘটে এবং এটি আবার খেলুন।
আপনি একটি খুব লক্ষণীয় পার্থক্য শুনতে পাবেন, যদিও পার্থক্যটি একটি সেকেন্ডের 1/44100 তম সময়ের মধ্যে বিলম্ব হয়।
এটি বিবেচনা করুন: শব্দটি প্রায় 340 মিমি / এমএস যায়, সুতরাং 20 কেএইচজেডে এটি প্লাস বিয়োগের একটি নমুনা বিলম্ব বা 50 মাইক্রোসেকেন্ডের সময় ত্রুটি। এটি 17 মিমি সাউন্ড ট্র্যাভেল, তবুও আপনি হারিয়ে যাওয়া 22.67 মাইক্রোসেকেন্ডের সাথে পার্থক্য শুনতে পাবেন, যা কেবলমাত্র 7.7 মিমি সাউন্ড ট্র্যাভেল।
মানুষের শুনানির পরম কাট অফকে প্রায় ২০ কেজি হার্জ হিসাবে ধরা হয়, তাই কি হচ্ছে?
উত্তরটি হ'ল শুনানির পরীক্ষাগুলি পরীক্ষার টোনগুলির সাথে পরিচালিত হয় যা বেশিরভাগই পরীক্ষার প্রতিটি অংশে বেশিরভাগ সময় ধরে একটি মাত্র ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে গঠিত। তবে আমাদের অভ্যন্তরীণ কানে এমন একটি শারীরিক কাঠামো রয়েছে যা এতে নিউরনগুলি প্রকাশের সময় শব্দে এক ধরণের FFT সম্পাদন করে, যাতে বিভিন্ন অবস্থানের নিউরনগুলি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে।
পৃথক নিউরন কেবলমাত্র এত দ্রুত পুনরায় জ্বলতে পারে, তাই কিছু ক্ষেত্রে কয়েকজন একের পর এক ব্যবহার করা হয় ... তবে এটি কেবল প্রায় 4 কেজি হার্জ পর্যন্ত কাজ করে ... যা ঠিক যেখানে আমাদের স্বরের উপলব্ধি শেষ হয়। তবুও মস্তিষ্কে এমন কোনও নিউরোন ফায়ারিং বন্ধ করার মতো কিছুই নেই যা মনে হয় যতক্ষণ তা ঝুঁকে থাকে, তাই সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সি কোনটি গুরুত্বপূর্ণ?
মুল বক্তব্যটি কানের মধ্যে ক্ষুদ্র পর্যায়ের পার্থক্যটি উপলব্ধিযোগ্য, তবে আমরা শব্দগুলি কীভাবে চিহ্নিত করি তা পরিবর্তনের পরিবর্তে (তাদের বর্ণালী কাঠামোর মাধ্যমে) এটি প্রভাবিত করে যে আমরা তাদের দিক কীভাবে উপলব্ধি করি affects (যা এইচআরটিএফও পরিবর্তন করে!) যদিও আমাদের শুনানির পরিসর থেকে এটি "রোলড অফ" হওয়া উচিত বলে মনে হচ্ছে।
উত্তরটি হ'ল -3 ডিবি বা এমনকি -10 ডিবি পয়েন্টটি এখনও খুব কম - এগুলি পাওয়ার জন্য আপনাকে -80 ডিবি পয়েন্টে যেতে হবে। এবং যদি আপনি জোরে শোনার পাশাপাশি শান্ত হিসাবেও পরিচালনা করতে চান তবে আপনার -100 ডিবি থেকে ভাল হতে হবে। কোন একক শোনার পরীক্ষার এটি কখনও দেখার সম্ভাবনা নেই, মূলত কারণ এই ধরণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কেবল তখনই "গণনা" করে যখন তারা একটি তীক্ষ্ণ ক্ষণস্থায়ী শব্দের অংশ হিসাবে তাদের অন্যান্য সুরেলা নিয়ে পর্যায়ে আসে - এক্ষেত্রে তাদের শক্তি একত্রে যোগ করে, একাগ্রতার পর্যাপ্ত পর্যায়ে পৌঁছায় স্নায়বিক প্রতিক্রিয়া ট্রিগার করতে, যদিও পৃথক পৃথক ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান হিসাবে তারা গণনা খুব ছোট হতে পারে।
আরেকটি বিষয় হ'ল আমরা যেভাবেই হোক না কেন অতিস্বনক শব্দের অনেক উত্স দ্বারা নিয়মিত বোমাবর্ষণ করছি, সম্ভবত এটির বেশিরভাগ আমাদের নিজের অভ্যন্তরের কানের ভাঙা নিউরোন থেকে, আমাদের জীবনের কিছু পূর্ববর্তী পর্যায়ে অতিরিক্ত শব্দ স্তরের দ্বারা ক্ষতিগ্রস্থ। এত জোরে "লোকাল" শোরগোল শুনে শ্রোতা পরীক্ষার বিচ্ছিন্ন আউটপুট স্বরটি সনাক্ত করা শক্ত হবে!
সুতরাং এটির জন্য "স্বচ্ছ" সিস্টেম ডিজাইনের অনেক বেশি নিম্ন-পাসের ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করতে হবে যাতে মানুষের নিম্ন-পাসের বিবর্ণ হওয়ার জন্য জায়গা থাকে (এটির নিজস্ব পর্যায়ে মড্যুলেশন যা আপনার মস্তিষ্কের ইতিমধ্যে "ক্যালিব্রেটেড" রয়েছে) সিস্টেমের আগে পর্যায় সংশোধন স্থানান্তরগুলির আকার পরিবর্তন করতে শুরু করে এবং এগুলিকে এমন সময়ে স্থানান্তরিত করতে শুরু করে যে মস্তিষ্ক বুঝতে পারে না যে তারা কোন শব্দটির সাথে সম্পর্কিত।
হেডফোনগুলির সাহায্যে কেবল পর্যাপ্ত ব্যান্ডউইথ সহ একটি একক ব্রডব্যান্ড চালক তৈরি করা তাদের পক্ষে সহজভাবে নির্মিত এবং অস্থায়ী বিকৃতি রোধ করতে 'অপরিশোধিত' ড্রাইভারের খুব উচ্চতর প্রাকৃতিক ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া নির্ভর করে। এটি ইয়ারফোনগুলির সাথে আরও ভালভাবে কাজ করে, কারণ ড্রাইভারের ক্ষুদ্র ভর এই অবস্থার জন্য নিজেকে ভাল ধার দেয়।
পর্যায়ে রৈখিকতার প্রয়োজনীয়তার কারণটি সময়-ডোমেন ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন দ্বৈতভাবে গভীরভাবে নিহিত, কারণ যে কোনও কারণেই আপনি শূন্য-বিলম্বের ফিল্টারটি নির্মাণ করতে পারবেন না যা কোনও বাস্তব শারীরিক সিস্টেমকে "পুরোপুরি সংশোধন" করতে পারে।
"ফেজ লাইনারিটি" যেটি গুরুত্বপূর্ণ এবং "পর্বের সমতলতা" নয় তার কারণ হ'ল পর্যায় বক্ররেখার সামগ্রিক opeাল কিছু যায় আসে না - দ্বৈতভাবে, যে কোনও ধাপের opeাল স্থির সময়ের জন্য বিলম্বের সমান।
প্রত্যেকের বাইরের কানের একটি আলাদা আকৃতি থাকে এবং এভাবে কিছুটা আলাদা ফ্রিকোয়েন্সিতে ঘটে আলাদা ট্রান্সফার ফাংশন। আপনার মস্তিষ্কের এটির নিজস্ব স্বতন্ত্র অনুরণনগুলির সাথে এটি যা ব্যবহার করে তা ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি ভুলটি ব্যবহার করেন তবে এটি আসলে আরও খারাপ শোনাবে, কারণ আপনার মস্তিষ্ক যে সংশোধনগুলি ব্যবহার করছে তা আর কানের আইফোন স্থানান্তর কার্যকারীর সাথে সামঞ্জস্য করবে না এবং আপনার অনুরণন বাতিল হওয়ার অভাবের চেয়ে খারাপ কিছু হবে - আপনার দ্বিগুণ দ্বিগুণ ভারসাম্যহীন খুঁটি / জিরো আপনার পর্বের বিলম্বকে ছড়িয়ে দেবে, এবং আপনার গোষ্ঠীর বিলম্ব এবং উপাদানগুলির সাথে আগত সময়ের সম্পর্কগুলিকে পুরোপুরি মঙ্গল করবে।
এটি খুব অস্পষ্ট শোনাবে এবং আপনি রেকর্ডিং দ্বারা এনকোডেড স্থানিক চিত্রটি তৈরি করতে সক্ষম হবেন না।
আপনি যদি অন্ধ A / B শোনার পরীক্ষা করে থাকেন তবে প্রত্যেকে সেই অনাস্থাবদ্ধ হেডফোনগুলি নির্বাচন করবে যা অন্তত গ্রুপটি এতটা বিলম্ব করে না, যাতে তাদের মস্তিষ্ক তাদের মধ্যে আবার ফিরে আসতে পারে।
এবং এই কারণেই সক্রিয় হেডফোনগুলি সমান করার চেষ্টা করে না। এটি সঠিকভাবে পাওয়া খুব কঠিন।
ডিজিটাল রুম সংশোধন কেন এটিই মূল বৈশিষ্ট্য: কারণ এটি সঠিকভাবে ব্যবহার করার জন্য ঘন ঘন পরিমাপের প্রয়োজন হয় যা লাইভ করা শক্ত / অসম্ভব এবং যা সাধারণত গ্রাহকরা জানতে চান না।
বেশিরভাগ কারণ সংশোধনের অধীনে ঘরে শাব্দগুলির অনুরণনগুলি, যা বেশিরভাগ ধরণের প্রতিক্রিয়ার অংশ, বায়ুচাপ, তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সমস্ত পরিবর্তনের সাথে সামান্য স্থানান্তরিত হয়, ফলে শব্দের গতি সামান্য পরিবর্তিত হয়, ফলে তারা যা থেকে দূরে তা পরিবর্তন করে changing যখন পরিমাপ নেওয়া হয়েছিল।
