বেশ কয়েকটি সেন্সর গড়ে আমি কি এলএম 35 তাপমাত্রা সেন্সরগুলির যথার্থতা উন্নত করতে পারি?

12

আমি বেশ কয়েকটি এলএম 35 সেন্সর থেকে রেডিং একসাথে গড়ে একটি সুপার সেন্সর তৈরি করতে পারি? এটি কি আরও সঠিক হবে না কারণ আমি পৃথক সেন্সরগুলিতে নিয়মিত পক্ষপাতিত্ব গড়ে তুলছি? এছাড়াও, এটি কি আরও সুনির্দিষ্ট হবে না, কারণ কোনও আওয়াজ স্যাঁতসেঁতে হবে / গড় হবে?

এটি সত্য হতে প্রায় খুব ভাল বলে মনে হচ্ছে। আমার অর্থ, সেন্সরগুলি যতটা যায় এই জিনিসগুলি সত্যই সস্তা, সুতরাং 10 টির মতো কেনা এবং এই পদ্ধতিতে একটি অতি-নির্ভুল তাপমাত্রা সেন্সর তৈরি করা থেকে আমাকে কী থামাতে হবে?

sensor temperature

— garageàtrois
সূত্র

7

আমি মনে করি আপনি কেবলমাত্র একটি সুপার স্ট্যাবিলি সরবরাহ থেকে LM35 কে শক্তি দিয়ে এবং জিনিসটি সাবধানে ক্যালিব্রেট করে আরও নিখুঁত হয়ে উঠবেন।

1

আপনার যদি কাভার করার জন্য মোটামুটি বড় অঞ্চল থাকে এবং আপনি সেই অঞ্চলের গড় তাপমাত্রা চান। তারপর হ্যাঁ. অন্যথায় আসল উপকার নেই। আপনার যদি খুব সুনির্দিষ্ট পাঠের প্রয়োজন হয় তবে আপনার কিছু প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য স্পট মিটার ব্যবহার করতে হবে, বা বায়ো কেমিস্ট্রি, পদার্থবিজ্ঞানে খুব ব্যয়বহুল সেন্সর ব্যবহার করা দরকার ...

— পাইওটর কুলা

2

পিপমকিন -১। একাধিক সংকেতের গড়পড়তা যেকোন এলোমেলো শব্দ কমিয়ে দেবে।

— ব্যবহারকারী 606723

17

আপনি আরও নির্ভুলতার গ্যারান্টি দিতে পারবেন না, তবে আপনি সম্ভবত শব্দ অনুপাতের আরও ভাল সংকেত পেতে পারেন।

কল্পনা করুন যে সমস্ত সেন্সর চশমাগুলিতে অনুমোদিত হিসাবে একই পরিমাণে বন্ধ ছিল। এগুলি গড়ে তুললে আরও ভাল নির্ভুলতা পাওয়া যায় না। যদি আপনার কাছে এই সংবেদকের যথেষ্ট পরিমাণে সংখ্যক সংখ্যক সংখ্যক সেন্সর থাকে এবং তাদের অনুমোদিত ত্রুটি ব্যান্ডের মধ্যে এলোমেলো ত্রুটি বিতরণ করা হয়, তবে আপনি গড় গড়ে আরও ভাল নির্ভুলতা পাবেন। যাইহোক, সমস্যাটি হ'ল আপনার প্রথম কেস বা দ্বিতীয়টি আছে কিনা তা জানার কোনও উপায় নেই। সমস্ত ইউনিট যদি একই উত্পাদন লট থেকে থাকে তবে তাদের ত্রুটিগুলি এলোমেলোভাবে বিতরণ করা হবে না।

গোলমাল অবশ্য কমছে না। প্রতিটি সেন্সর এর পড়াতে কিছু শব্দ যোগ করে। এটি অন্যান্য সেন্সরগুলির শব্দগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত নয়, সুতরাং গড় কমিয়ে শব্দ করে। অবশ্যই এটি পুরো সিস্টেমের বাইরে থেকে শোরগোল আসে না যেহেতু এটি পরস্পর সম্পর্কিত হবে এবং একাধিক সেন্সর রিডিং এড়ানো এটি হ্রাস করবে না।

মনে রাখবেন যে "গড়" এর একাধিক উপায় রয়েছে। আপনি গোলমাল কমাতে একাধিক সেন্সর ধরে গড়ে গড়ের কথা ভাবছেন। তবে, যেহেতু এই গোলমালটি মূলত এলোমেলো, আপনি একই সময়ে বিভিন্ন সময়ে নেওয়া একই সেন্সর থেকে একাধিক পাঠের মধ্যে গড়পড়তা গড় করতে পারেন। আরও সাধারণ ক্ষেত্রে, এটি সত্যিই কম পাস ফিল্টারিং। যেহেতু তাপমাত্রা ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়, আগ্রাসীভাবে কম পাস ফিল্টার করে কোনও তাপমাত্রা সেন্সরের আউটপুট আওয়াজ হ্রাস করে। ফ্রিকোয়েন্সি স্পেসে এটি দেখে, আপনি জানেন তাপমাত্রা আস্তে আস্তে পরিবর্তিত হয় তাই উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি শব্দ হয় এবং নিরাপদে আটকানো যায়।

— অলিন ল্যাথ্রপ
সূত্র

6

হ্যাঁ, একাধিক সেন্সর ব্যবহার করা আপনাকে গড় তাপমাত্রা দিতে পারে । তাপমাত্রা কতটা সঠিক তা এখনও প্রশ্নবিদ্ধ।

যদি সেন্সরগুলির 50% প্রকৃত তাপমাত্রার উপরে থাকে এবং 50% নীচে থাকে তবে আপনি আসল তাপমাত্রা পাবেন (বা হিসাবে ভাল)। যদি 75% এর উপরে থাকে এবং 25% নীচে থাকে তবে আপনি তাপমাত্রাটি তার চেয়ে বেশি পড়বেন।

নির্ভুলতার জন্য আপনাকে প্রকৃত তাপমাত্রা পেতে সেন্সরগুলির বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে কিছু রেফারেন্সের প্রয়োজন হবে - সাধারণত সেন্সরটির বিপরীতে ক্যালিব্রেট করার জন্য একটি পরিচিত তাপমাত্রা।

গোলমাল বাতিল করার ক্ষেত্রে, আপনি একই সেন্সরটি এক সেন্সর দিয়ে একাধিকবার নমুনা তৈরি করতে এবং ফলাফলগুলির গড় গড় করতে পারেন।

— Majenko
সূত্র

5

ত্রুটিগুলি এলোমেলো হয়ে থাকলে আপনি 10 সেন্সরের জন্য প্রায় 3 এর একটি ফ্যাক্টর (10 এর বর্গমূল) এর উন্নতি আশা করতে পারেন। তবে সম্ভবত এটি পদ্ধতিগত ত্রুটি রয়েছে যা বাতিল হবে না।

আপনি কেন প্রথম স্থানে 0.5 ডিগ্রি সেলসিয়াসের চেয়ে ভাল নির্ভুলতা চান?
আপনি কোন তাপমাত্রা পরিমাপ করতে চান? আপনার যদি দশটি সেন্সর থাকে তবে তারা সব একই জায়গায় থাকবে না। বেশিরভাগ সময় এটি একটি উচ্চতর নির্ভুলতা পেতে ভাল হবে।
আপনার কাছে কি 10 সেন্সরের জন্য জায়গা আছে?

একটি সেন্সরের একাধিক রিডিং করা ভাল ধারণা।

— starblue
সূত্র

সেন্সরগুলির ত্রুটিগুলি এলোমেলো হতে হবে উল্লেখ করার জন্য +1। প্রায়শই আমরা পিভিটি: প্রক্রিয়া, তাপমাত্রা এবং ভোল্টেজের ভিত্তিতে বৈকল্পিকগুলি সম্পর্কে কথা বলি। মূলত একই লট থেকে এলএম 35 এর ত্রুটি থাকতে পারে। এবং একই পাওয়ার রেল থেকে চালিত এলএম 35 এরও একই ধরণের ত্রুটি থাকতে পারে। অবশ্যই আপনি টেম্পে বিভিন্নতা চান।

1

আপনি "সিস্টেমেটিক পক্ষপাত" এর কথা বলেন। যদি আমরা সাধারনত যুক্তিসঙ্গত অনুমান করি যে সেন্সরগুলির পাঠাগুলির একটি গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রয়েছে, নমুনার আকার (সেন্সরের সংখ্যা) বাড়ার চেয়ে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হ্রাস করা উচিত।

তারপরে আবার যদি কেউ একই সেন্সর থেকে একাধিক পাঠ গ্রহণ করে তবে পাঠকের মানক বিচ্যুতিও হ্রাস করা উচিত।

গড় হিসাবে, ধরুন যে সঠিক তাপমাত্রা 80C এবং সেন্সর 1 যখন 79C, সেন্সর 2 80 সি এবং সেন্সর 3 81 সি পড়তে পারে। এই ক্ষেত্রে রিডিংয়ের গড় গড় 80C এর উত্তর দেয় যখন 3 স্বতন্ত্র সেন্সরের মধ্যে কেবল একজনেরই সঠিক মান থাকে। এখানে আরও বিবেচনা করার মতো আরও আছে, ধরুন সেন্সর 1 সর্বদা 1C কম পড়েন এবং সেন্সর 3 সর্বদা 1 সি উচ্চে পড়েন। আপনি যদি কোনও সঠিক উত্সের সাথে তুলনা করে এটি নির্ধারণ করতে সক্ষম হন তবে আপনি সফ্টওয়্যার পোস্ট রূপান্তরটিতে সেন্সর 1 এর জন্য এই 1 সি লো রিডিংটি সংশোধন করতে পারেন।

ব্যবহারিক দিক থেকে, আপনি কীভাবে একাধিক সেন্সর মাউন্ট করবেন যাতে তারা সকলেই ঠিক একই পয়েন্টের সাথে যোগাযোগ করে যেখানে আপনি তাপমাত্রাটি পরিমাপ করতে চান? উচ্চ নির্ভুলতার পাঠগুলির জন্য এমনকি সেন্সরগুলির মধ্যে একটি সামান্য বিভাজনও এর অর্থ হতে পারে যে তারা বিভিন্ন তাপমাত্রার সংস্পর্শে আসছিল। এই ক্ষেত্রে পঠন গড় গড় তাপমাত্রা কোন নির্দিষ্ট বিন্দুতে ছিল সম্পর্কে দরকারী তথ্য না, কিছু স্থান জুড়ে শুধুমাত্র গড়। আপনার বাড়ির প্রতিটি পাশে 4 টি থার্মোমিটার মাউন্ট করার মতো সাজান; এটি খুব সম্ভবত যে রৌদ্রোজ্জ্বল পাশের ছায়াময় পাশের চেয়ে আলাদা তাপমাত্রা থাকবে।

— JonnyBoats
সূত্র

1

এই প্রশ্নটিতে কেবল বাছাই করা এবং 2 সেন্ট যোগ করা: আপনি যদি উত্তরগুলি পছন্দ করেন না তবে এইটিও পড়বেন না বা আপনি আমাকে হত্যা করতে চাইবেন।

যেহেতু সমস্ত সেন্সরের কিছু অভ্যন্তরীণ পক্ষপাত রয়েছে, আপনি কখনই অতি নির্ভুল হয়ে উঠবেন না ।

আপনার যদি সেন্সর থাকে এবং আপনি এর পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে জানেন তবে আপনি তার পড়াগুলি ক্ষতিপূরণ দিতে পারবেন এবং আসল তাপমাত্রা পেতে পারেন। এবং আপনি এর বৈশিষ্ট্যগুলিতে সীমাবদ্ধ থাকবেন (উদাহরণস্বরূপ: এটি যদি তাপমাত্রার পরিবর্তনের হিসাবে এটির পাঠ্যতে রৈখিক হয়, বা ত্রুটিগুলি লিনিয়ার না হয় ... যদি সময়ের সাথে সাথে এটি স্থিতিশীল হয়, না ...)।

আপনার যদি প্রচুর সেন্সর থাকে এবং সেগুলি গড় করেন, আপনি প্রকৃত তাপমাত্রা এবং মাপা একটিের মধ্যে ব্যবধানটি সংকীর্ণ করবেন, তবে যেহেতু প্রত্যেকটির নিজস্ব ত্রুটি রয়েছে, তাই সর্বদা গড়তে কিছুটা ত্রুটি থাকবে। এটি এড়াতে, কেবলমাত্র যদি সঠিক তাপমাত্রার উপরে এবং নীচে আপনার কাছে ঠিক একই সংখ্যক সেন্সর থাকে এবং কেবলমাত্র যদি তারা ঠিক একই পরিমাণে উপরে এবং নীচে থাকে ...

এটিকে আন্তর্জাতিক মানের হিসাবে গণ্য করুন: 1 কেজি কি? এটি একটি নির্দিষ্ট সংস্থার ভর, এটি আন্তর্জাতিক ওজন ও পরিমাপ ব্যুরোতে সঞ্চিত। এটি প্রচুর শরীরের গড় নয় ...

— woliveirajr
সূত্র

আপনি অত্যন্ত নির্ভুল হতে পারেন, বিল গেটগুলি গ্রহণ করুন এবং যা কিছু পেয়েছেন তা কেবল এটি সংজ্ঞায়িত করুন!

— russ_hensel

@ আরস_হেনসেল :) হ্যাঁ ... সে কারণেই আমি অন্যান্য উত্তরগুলি অগ্রাহ্য করেছিলাম এবং "পিক উত্তর উত্তর ..." বলেছি।

— উলিভিরাজর