তুলক: কোলাহল সাইন থেকে বর্গাকার তরঙ্গ, কত ধাপের শব্দ?

Question

একটি সার্কিটে একটি তুলনাকারী সাইনোসয়েডাল সিগন্যালকে বর্গাকার তরঙ্গে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। ইনপুট সিগন্যালটি একটি পরিষ্কার সাইন ওয়েভ নয়, তবে এতে কিছুটা আওয়াজ রয়েছে।

তুলনাকারীটিকে আদর্শ বলে মনে করা হয় এবং একটি হিস্টেরিসিস রয়েছে যা শব্দের সংকেতের তুলনায় অনেক বড়, সুতরাং সাইন ওয়েভের শূন্য ক্রসিংগুলিতে কোনও বাজে না।

তবুও ইনপুট সিগন্যালে শব্দের কারণে, তুলনামূলক কিছুটা আগে বা পরে স্যুইচ সাইন ওয়েভ হিসাবে স্যুইচ করে, তাই উত্পাদিত বর্গাকার তরঙ্গটির কিছুটা ধাপের শব্দ রয়েছে।

নীচের প্লটটি এই আচরণটির চিত্রিত করে: নীল বক্ররেখা গোলমাল ইনপুট সাইন ওয়েভ এবং হলুদ বক্ররেখার তুলনাকারীর দ্বারা উত্পন্ন বর্গাকার তরঙ্গ। লাল রেখাগুলি ইতিবাচক এবং নেতিবাচক হিস্টেরিসিসের প্রান্তিক মানগুলি দেখায়।

ইনপুট সিগন্যালে আওয়াজের বর্ণাল ঘনত্ব দেওয়া, আমি কীভাবে বর্গাকার তরঙ্গের ধাপের শব্দটি গণনা করতে পারি?

আমি এটি সম্পর্কে একটি যথাযথ বিশ্লেষণ করতে চাই, তবে এখনও বিষয়টিতে কোনও উত্স খুঁজে পাইনি। কোন সাহায্যের অনেক প্রশংসা করা হয়!

স্পষ্টকরণ: আমি প্রদত্ত সার্কিট দ্বারা উত্পাদিত পর্বের শব্দটি বিশ্লেষণ করতে চাই এবং কীভাবে শব্দ কমিয়ে দেবে তা জিজ্ঞাসা করছি না!

Comments

পর্যায়ের তথ্য কতটা সমালোচিত? (সহিষ্ণুতা pls) এছাড়াও 6 সিগমা পিপি শব্দ বা খারাপ পরিস্থিতি আপনি কী আশা করেন? আমি একটি পিএলএল ব্যবহার করব তবে আপনি কোনও পরামিতি নির্দিষ্ট করেন নি

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75

ফ্রিক পরিসীমা সংকেত পরিসীমা, তাপমাত্রার ব্যাপ্তি, পর্বের ত্রুটি এবং জিটার সহনশীলতা। মড্যুলেশন টাইপ। শব্দ ব্যান্ডউইথ এবং প্রশস্ততা, সুযোগ রক্ষা। শব্দ উত্স, সংকেত উত্স। আউটপুট প্রশস্ততা ইত্যাদি কোনও নকশা শুরুর আগে একটি তালিকাতে এগুলি সংজ্ঞায়িত করে।

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75

@ টনিস্টাওয়ার্ট.এইসিনস'75৫ আমার প্রশ্নটি ফেজ শব্দের বিষয়ে, না পর্যায়ের ত্রুটি সম্পর্কিত: "তুলনামূলক কিছুটা আগে বা পরে এটি স্যুইন সাইন ওয়েভের মতো স্যুইচ করে, তাই উত্পাদিত বর্গাকার তরঙ্গটির কিছুটা ধাপের শব্দ আছে" দয়া করে পড়ার জন্য সময় নিন মন্তব্য গুচ্ছ মন্তব্য করার আগে সাবধানে প্রশ্ন। এছাড়াও, জোনআরবি এবং ডেভ টোয়েডের উত্তরগুলি দেখুন, যারা বিষয়টি বুঝতে পেরেছিলেন এবং সহায়ক তথ্য দিয়েছেন।

— ক্যাসিওপিয়া

দুঃখিত, @ টনিস্টার্ট। EEsince'75, কিন্তু তিনি ঠিক বলেছেন। আপনি প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছেন না। আপনার প্রস্তাবিত সার্কিট প্রদত্ত, পর্বের শব্দটি লুপ ব্যান্ডউইদথ দ্বারা প্রভাবিত হবে, তবে সে যা বলছে তা নয়। তিনি কীভাবে পর্বের শব্দ কমিয়ে আনবেন তা জিজ্ঞাসা করছেন না, বরং তার আসল সেটআপটির জন্য কীভাবে এটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত করবেন।

— হোয়াটআরফিস্ট

নিখুঁতভাবে টনিস্টার্ট। EEsince'75 উন্নতির জন্য আমি আপনার পরামর্শগুলির প্রশংসা করি, তবে আমি এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি কারণ আমি প্রদত্ত নকশাটি বিশ্লেষণ করতে চাই। কীভাবে শব্দ কমাতে, এসএনআর উন্নত করা যায় সে সম্পর্কে আপনার মন্তব্যগুলি ভালভাবে লক্ষ্যযুক্ত তবে আমার প্রশ্নের উত্তর দেয় না। এখন, আপনি কি এই বিষয়টির জন্য সহায়ক নয় এমন পরামর্শ দিয়ে এই থ্রেডের সমস্ত পোস্টগুলিকে স্প্যাম করা বন্ধ করে দিতে চান?

— ক্যাসিওপিয়া

Answer 1

শব্দটি শূন্য ক্রস প্রতি একবার, বা 1 মেগাহার্টজ সিগন্যালের চক্র প্রতি দুবার নমুনাযুক্ত। অতএব, যতক্ষণ না শব্দটির ব্যান্ডউইদথ 1 মেগাহার্জ-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রশস্ত হয়, ততক্ষণ তার বর্ণালী নমুনাযুক্ত সংকেতের 1 মেগাহার্জ ব্যান্ডউইদথকে অনেক বার ভাঁজ করা হয় এবং আপনি সেই ব্যান্ডউইথের মধ্যে মূলত সমতল হিসাবে পর্বের শব্দটির পিএসএসকে চিকিত্সা করতে পারেন।

আউটপুট পর্বের শব্দের প্রশস্ততা তুলনামূলক থ্রেশোল্ড ভোল্টেজগুলিতে সাইন ওয়েভের (ালের (ভি / in এস মধ্যে) ইনপুট সংকেত শোরের প্রশস্ততার সাথে সম্পর্কিত। উভয় জন্য একই opeাল প্রদত্ত, যদি থ্রেনহোল্ডগুলি সাইনওয়েভের গড় ভোল্টেজের চারপাশে প্রতিসাম্যযুক্ত হয় তবে বিশ্লেষণটি সহজ। পর্বের শব্দের প্রশস্ততা (µs মধ্যে) কেবল theাল দ্বারা বিভক্ত শব্দ ভোল্টেজ, আপনি যে কোনও ইউনিট ব্যবহার করতে চান তাতে যেমন গাউসিয়ান বিতরণ রয়েছে এমন শব্দের আরএমএস মান। অন্য কথায়, ফেজ শব্দের পিডিএফ মূল ভোল্টেজের শব্দের পিডিএফ (স্কেলিংয়ের পরে) এর সমান।

Comments

আপনি কীভাবে SNR, ফেজ শব্দ এবং / অথবা আউটপুট স্কোয়ার ওয়েভ জিটার এবং অ্যাসিমেট্রিটির জিটার পরিমাপ এবং / বা উন্নত করতে প্রস্তাব করবেন।

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75

এটি নির্দেশ করার জন্য অনেক ধন্যবাদ, আমি এই পদ্ধতির ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখব। Noiseাল দিয়ে শব্দের বর্ণালী ঘনত্বের গুণকে আরও বৃদ্ধি করা সম্ভব বা আমার কি আরএমএসের মান প্রয়োজন?

— ক্যাসিওপিয়া

আমি আগেই বলেছি, ভুতুড়ে ফেজ বৈশিষ্ট্য গোলমাল সামান্য ইনপুট ভোল্টেজ শব্দ বর্ণালী সঙ্গে কি আছে। আপনি যদি না জানেন যে ইনপুট গোলমালের একটি নির্দিষ্ট সংকীর্ণ ব্যান্ড বৈশিষ্ট্য রয়েছে, আপনি নমুনা প্রক্রিয়া দ্বারা অনুমোদিত 1 মেগাহার্জ ব্যান্ডউইথের মধ্যে এটি অভিন্ন (সাদা) হিসাবেও বিবেচনা করতে পারেন।

— ডেভ টুইট করেছেন

@ টনিস্টাওয়ার্ট.এইসিনস'75৫: আপনার যদি নতুন প্রশ্ন থাকে তবে দয়া করে পৃষ্ঠার শীর্ষে "প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন" বোতামটি ব্যবহার করুন। আপনি যে বিষয়গুলি উত্থাপন করছেন তার এই প্রশ্নের সাথে কোনও যোগসূত্র নেই ।

— ডেভ টুইট করেছেন

এটি অযৌক্তিক ডেভ, তবে যাইহোক ধন্যবাদ। হাতের

— avingেউয়ের

Answer 2

বর্ণালী ঘনত্ব কীভাবে সরবরাহ করা হয় তার উপর নির্ভর করে এটি মূলত আসিন

হিস্টেরেসিসের কারণে পর্বের ত্রুটিটি নির্ধারণ করুন:

$\Theta_{low} = sin^{-1}(-0.3)$

$\Theta_{high} = sin^{-1}(0.3)$

যদি খাঁটি সাইনওয়েভ প্রয়োগ করা হয় তবে হিস্টেরেসিসের কারণে খাঁটিভাবে এই পর্যায়ের ত্রুটি।

ধরে নিই যে আপনার বর্ণাল ঘনত্বকে তাত্পর্য ও রূপান্তরিত করেছেন এবং সমানভাবে ধরে নিয়েছেন যে এটি সাধারণত বিতরণ করা হয়েছে। MEAN এবং 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উত্পন্ন করুন।

নিম্ন:

$\Theta_{low_error\_mean} = sin^{-1}(-0.3) - sin^{-1}(-0.3 + mean)$

$\Theta_{low\_error\_+\sigma} = sin^{-1}(-0.3) -sin^{-1}(-0.3 + \sigma)$

উচ্চ:

$\Theta_{high\_error\_mean} = sin^{-1}(0.3) - sin^{-1}(0.3 + mean)$

$\Theta_{high\_error\_+\sigma} = sin^{-1}(0.3) -sin^{-1}(0.3 + \sigma)$

With the mean and the standard deviation "phase error" you can reconstruct a phase error distribution curve.

However... if the spectral density isn't normally distributed you will need to derive errors at a number of specific points to reconstruct a phase error curve specific to the information you have

Comments

What SNR improvement , phase noise and/or jitter do you propose?

— Tony Stewart Sunnyskyguy EE75

thing is that can't be stated. The Original poster was asking for something very specific - how to determine phase error due to a noise spectrum. This is either an x-y problem, theoretical or a homework question. Now if this is just to me rather than in conjunction with the OP... thats the wrong exam question. for any improvements to be realised the source of the noise must be understood as well as other aspects of the topology. He is already showing a tolerance of ~17deg but is this all ?

— JonRB

হিস্টেরেসিসের কারণে 'ফেজ ত্রুটি' একটি ধ্রুবক পর্যায় স্থানান্তর, গোলমাল নয়; ফেজ জিটার (পর্বের ত্রুটির দ্বিতীয় মুহূর্ত) হ'ল স্টোচাস্টিক আওয়াজ, হিস্টেরেসিস একটি অফসেট অবদান রাখে (পর্বের ত্রুটির প্রথম মুহূর্ত) যা ক্যালিব্রেট করে। ছোট শব্দে প্রায়, সমস্ত বিতরণ একই ফলাফল দেয়।

— হুইট

Answer 3

সিগন্যাল ভিপিপি-এর সাথে শিখর-শীর্ষের অনুপাতের তুলনা করে প্রায় 10% এনপিপি-র এলোমেলো শব্দের সংকেতের জন্য এটি দেখা যায় যে যদি সংকেতটি একটি ত্রিভুজ তরঙ্গরূপ হয় যে প্রশস্ততা শব্দের একটি রৈখিক সমীকরণে ফেজ শব্দে রূপান্তরিত হয় যেখানে এস / এন = প্রতিটি প্রান্তে টি / 2 জিটার পিপি রয়েছে।

তবে সাইন মৌলিক উপাদানটির প্রশস্ততা একটি ভিপ্পি ত্রিভুজ তরঙ্গরূপের ৮১% এবং সুতরাং এটির 1ালটি 1/81% বা 1.23 স্টিপার হয় সুতরাং স্তরের শব্দটি হিস্টেরেসিসের সাথে অনুপাতের 81% এ নামিয়ে আনা হয় যা শিখর শব্দের মাত্রা থেকে মাত্রাতিরিক্ত উন্নত হয় ।

সুতরাং প্রতিটি প্রান্তের জিটারটি ভিপিপি / এনপিপি অনুপাতের 81%। এটি দেখানো যেতে পারে যে opeাল ত্রিভুজ তরঙ্গের সাথে মিলে যায় যখন এনপ্পি ভিপিপির 75% বা একটি ভিপিপি / এনপিপি অনুপাত 1.33 এর সাথে পৌঁছায়।

সাধারণত জিটার ত্রুটিগুলি আরএমএস শব্দ শক্তি এবং বিট প্রতি শক্তি এবং ত্রুটির পরিসংখ্যানগত সম্ভাবনা পরিমাপ করা হয়, তবে এটি কোনও পরিমাপের সময়কাল ধরে প্রশ্নের উত্তরদিক থেকে দেখানো হয়েছিল itter

এটি কোনও ডিসি অফসেট বা তুলনামূলক ইতিবাচক আউটপুট প্রতিক্রিয়াটিকে যথাযথভাবে পক্ষপাতদুষ্ট নয় বলে কোনও অসম্পূর্ণ ত্রুটি উপেক্ষা করে। প্রায় 20% রেঞ্জের নীচে স্তরগুলির জন্য পর্যায় স্থানান্তর এবং প্রান্তের জিটারটি% Npp / Vpp বিপরীত এসএনআর অনুপাতের 81% এর সাথে সমানুপাতিক।

উদাহরণস্বরূপ, পিপি অনুপাতের মধ্যে গোলমালটি 10% হ'ল বিবেচনা করুন তবে প্রতিটি প্রান্তে টি / 2 এর 8.1% লিটার থাকবে

Answer 4

এই উত্তর ----- পর্যায়ের শব্দের প্রশস্ততা (ins সালে) কেবল theাল দ্বারা ভাগ করা শব্দ ভোল্টেজ ----- ডেভ ট্যুইড থেকে from অথবা

$$TimeJitter = Vnoise / SlewRate$$

আমি 2 দশকেরও বেশি সময় ধরে এই রূপটি ব্যবহার করেছি।

আমি একটি ওয়াকি-টকি কোম্পানিতে কাজ করেছি, যিনি ক্ষুদ্র 50_hm আরএফ মডিউলগুলি থেকে সংহত সার্কিটগুলিতে রূপান্তর করেছিলেন। পাওয়ারের চাহিদা অনেক কম, ব্যাটারির আয়ু বেশি। তবে ক্লোজ-ইন ফেজ শব্দটি পণ্যটি শিপিংয়ের প্রতিরোধ করে, কারণ ট্রান্সমিটারটি নিকটবর্তী যে কোনও গ্রহণকারীকে ডি-সংবেদনশীল করে তুলবে; তাদের -150 ডিবিসি / আরটিএইচজেডের ফেনোজাইজ স্তর প্রয়োজন ছিল এবং তাদের সমস্যাটি কীভাবে ঠিক করা যায় তার কোনও ধারণা ছিল না। লাইন নিচে. কোনও শিপিং নেই। উপরের সূত্রটি ব্যবহার করে এবং তাদের ফ্রিকোয়েন্সি সিনথেসাইজারের প্রেসক্যালার এবং প্রেসকেলার বাইপোলার বর্তমান স্টিয়ারিং ডিভাইসের আরবিবি সম্পর্কে অনুমান করা, আমরা পূর্বাভাস দিয়েছিলাম যে প্রেসকেলারের মোট রোনাইস 6,000 ওহমের চেয়ে কম হবে। আমরা বাছাইভাবে শক্তি জ্বলছিলাম, কেবল যেখানে গণিত / পদার্থবিজ্ঞান পূর্বাভাস দেয় শক্তি অবশ্যই পোড়াতে হবে।

ওএনএনএন সেমি পিইসিএলে, 10 গিগা হার্টজের ব্যান্ডউইথ এবং 0.8 ভি / 40 পিকোসেকেন্ডের স্লাইভ্রেট সহ 60 ওহম (1nV / rtHz) এর রোনাইস ব্যবহার করে টাইমজিটারটি ভোনাইস = 1 এনভি * স্ক্রিট (10 ^ 10) = 1nV * 10 ^ = 100 মাইক্রোভিল আরএমএস। স্লিওরেটটি 20 ভোল্ট / ন্যানোসেকেন্ড। টাইমজিটারটি 100uV আরএমএস / (20 ভি / এনএস) = 5 * 10 ^ -6 * 10 ^ -9 = 5 * 10 ^ -15 সেকেন্ডের আরএমএস।

জিটারের বর্ণাল ঘনত্ব কত? আমরা কেবল স্কয়ার্ট (বিডাব্লু) দ্বারা স্কেল ডাউন করি যা 10 ^ 5 হয়, যা 5 * 10 20 -20 সেকেন্ড / আরটিএইচজেজ দেয়।

আপনার প্রশ্নের জন্য: 1 মেগাহার্জ, 1 ভোল্টপিক, 20 ডিবি এসএনআর এবং টিজে = ভোনাইস / এসআর, আমাদের ভোনাইস = 1V / 10 = 0.1vRMS রয়েছে (কোনও পাপ-শীর্ষ-আরএমএস অনুপাত উপেক্ষা করে) স্লাইভ্রেট = 6.3 মিলিয়ন ভোল্ট / সেকেন্ড, এর জন্য টাইমজিটার = 0.1v / 6.3 মেগা ভি / সেক = 0.1 * 0.16e-6 = 0.016e-6 = 16 ন্যানো সেকেন্ড আরএমএস।

সম্পাদনা / এনহ্যান্স: একটি পাপকে স্কোয়ারওয়েতে রূপান্তর করা। এর মধ্যে সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ একটি হ'ল ক্রিস্টালসিলিটার পাপকে রেল-রেল স্কোয়ারওয়েভে রূপান্তরিত করা। কোনও অনিয়মিততা, বা লুকানো ট্র্যাশ জেনারেটর সম্পর্কে অজানাতা, সাধারণ জিটারি মাইক্রোকন্ট্রোলার ঘড়ির ফলস্বরূপ। এক্সটিএল ইন্টারফেস থেকে এমপ্লিফায়ার এবং স্কোয়ার্স এবং ক্লক-ডিস্ট্রিবিউশন দ্বারা গোপন সংকেত শৃঙ্খলা না থাকলে আপনি আপাতদৃষ্টিতে এলোমেলো ক্লক-টাইমিং আপসেটের সাথে শেষ করেন তবে একেবারেই এলোমেলো নয়, পরিবর্তে প্রোগ্রাম-সম্পর্কিত শক্তির দ্বারা ভিডিডি ধসের উপর নির্ভরশীল দাবি। যে সমস্ত সার্কিট স্পর্শ করে বা যে কোনও সার্কিট স্পর্শ করে, বা ঘড়ির কিনারাকে পক্ষপাত করে তার সমস্তগুলি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা উচিত

$$Tjitter = Vnoise/SlewRate$$

ইএসডি কাঠামো একটি সমস্যা। 3PF ক্যাপাসিটারগুলিকে (ইএসডি ডায়োডস) কেন এমআইইউ-প্রোগ্রাম-সম্পর্কিত শক্তি-চাহিদা ইভেন্টগুলিকে ক্রাইস্টাল থেকে পরিষ্কার পাপের সাথে যুক্ত করতে দেবে? ব্যক্তিগত ভিডিডি / জিএনডি ব্যবহার করুন। এবং চার্জ নিয়ন্ত্রণের জন্য সাবস্ট্রেট এবং কূপগুলি ডিজাইন করুন। এক্সটিএল ডোমেন থেকে এমসিইউ ডোমেনে প্রবেশ করতে, প্রত্যাশিত ট্রিপ পয়েন্টগুলি অতিক্রম করার জন্য একটি তৃতীয় তারের সাথে ডিফারেন্সিয়াল কারেন্ট স্টিয়ারিং ব্যবহার করুন।

এটা কতটা গুরুতর? টিপিক্যাল এমসিইউ রিং বেটিংকে 0.5 ভোল্টপিপি হিসাবে বিবেচনা করুন। এটি একটি 3pF ESD এবং তারপরে একটি 27pF Cpi তে চালিয়ে আমরা 10: 1 হ্রাস পেতে পারি (যে কোনও আনুগত্যকে উপেক্ষা করে), বা 2 ভোল্টপিপি স্ফটিক পাপের উপরে 0.05 ভোল্টপিপি চাপিয়ে দেওয়া হয়। 10 মেগাহার্টজ পাপে, স্লেউভেরেট --- ডি (1 * পাপ (1e + 7 * 2 পিআই * টি)) / ডিটি --- হল 63 মেগাভোল্টস / সেকেন্ড। আমাদের ভোনাইস 0.05। ঠিক সেই মুহুর্তে জিটারটি ঠিক

টিজে = ভিএন / এসআর = 0.05 ভোল্ট / 63e + 6 ভোল্ট / সেকেন্ড == 0.05 / 0.063e + 9 ~~ 1 ন্যানোসেকেন্ড টিজে।

আপনি যদি এমসিইউ ঘড়ির জন্য সেই 10 মেগাহার্জ 400 গিগাহার্টজ পর্যন্ত গুণিত করতে একটি পিএলএল ব্যবহার করেন? অনুমান করুন 400 বিভাজন দ্বারা ফ্লিপফ্লপগুলি (এর মধ্যে 8 টি) 10 কোহম রনাইস রয়েছে, 2 ভোল্টের বেশি 50 পিকোসেকেন্ড প্রান্ত রয়েছে। ধরুন এফএফগুলির 1 / (2 * 50pS) = 10GHz ব্যান্ডউইথ রয়েছে।

এলোমেলো শব্দের ঘনত্ব এফএফ 12 ন্যানোভোল্টস / আরটিএইচজেড (4 এনভি * স্কয়ার্ট (10 কোহম / 1 কোহম))। মোট সংহত শব্দের স্কয়ারটি (বিডাব্লু) * 12 এনভি = স্ক্রুট (10 ^ 10 হিজেড) * 12 এনভি = 10 ^ 5 * 1.2e-9 == 1.2e-4 = 120 মাইক্রোভোল্টস আরএমএস প্রতি এফএফ। 8 এফএফ স্কয়ার্ট (8) আরও বড়। আমরা কিছু গেট শব্দের অনুমান করব এবং ফ্যাক্টরটি স্কয়ারটি করব (9): 120uV * 3 == 360uVrms।

স্লিওরেটটি 25 পিকোসেকেন্ড / ভোল্ট বা 40 বিলিয়ন ভোল্ট / সেকেন্ড।

টিজে = ভিএন / এসআর = 0.36 মিলিভোল্টস / 40 বিলিয়ন ভোল্ট / সেকেন্ড = 0.36e-3 / 0.04e + 12 = 9e-15 সেকেন্ড টিজে।

বরং পরিষ্কার মনে হচ্ছে, তাই না? ফ্লিপ ফ্লিপগুলি বাদে ভিডিডি ট্র্যাশ প্রত্যাখাত করার শূন্য ক্ষমতা রয়েছে। এবং সাবস্ট্রেট ট্র্যাশ একটি বাড়ি খুঁজছেন।

Comments

খুব ভাল, আপনার পোস্ট পড়া ভাল! যুক্তি গেটগুলির চেয়ে আমি যুক্ত করব কেবল সরবরাহ-নির্ভর থ্রেশহোল্ডগুলিই নয়, সরবরাহ-নির্ভর প্রচারের বিলম্বও এটি প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে (500 পিএস / ভি বা কোনও কিছুর মতো)। এবং পরিবর্তনশীল প্রচারের বিলম্ব হ'ল ... আরও

— চিকিত্সা

Answer 5

একটি পরামর্শ হিসাবে, আপনি তুলক যেতে আগে আপনার নকশা একটি কম পাস ফিল্টার যোগ করে শব্দ কমিয়ে দিতে পারে। এটি আপনার সিগন্যালের উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কেটে ফেলবে যা এক্ষেত্রে গোলমাল।

পর্যায়ের শব্দটির ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করতে, আপনি এফএফটি ব্যবহার করতে পারেন বা সিগন্যালের বর্ণালী বিশ্লেষণ করতে পারেন। একটি ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী আপনাকে আপনার সংকেত এবং অ-চাওয়া শোনার কম্পাঙ্কের ফ্রিকোয়েন্সি দেয়।

একটি সময়-ডোমেন সংকেতের ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে সেই সংকেতের একটি প্রতিনিধিত্ব। ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী সংকেতের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে উত্পন্ন করা যেতে পারে এবং ফলস্বরূপ মানগুলি প্রশস্ততা এবং ধাপ হিসাবে উপস্থাপিত হয়, উভয়ই ফ্রিকোয়েন্সি বনাম প্লট করা হয়।

আপনি যে সিগন্যালটি পাচ্ছেন তার জন্য একটি সমীকরণ আবিষ্কার করুন এবং ফ্রিকোয়েন্সিটির বিরুদ্ধে প্রশস্ততা এবং পর্বের পরিকল্পনা করার জন্য একটি ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম সম্পাদন করুন।

Comments

আপনার দ্রুত জবাব দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ, তবে আমি কীভাবে গোলমাল হ্রাস করব তা জিজ্ঞাসা করিনি, তবে কীভাবে আউটপুট সিগন্যালে এর প্রভাবগুলি গণনা করব। প্লটটি উদাহরণ হিসাবে কাজ করে, শব্দের ঘনত্বের কার্যটি নির্বিচারে হতে পারে।

— ক্যাসিওপিয়া

আমি দুঃখিত, তবে এটি শব্দের প্রকৃতি বোঝার প্রকৃত অভাবকে প্রমাণ করে যে এটিকে সত্যই একেবারে প্রশ্নের উত্তর বলা যায় না। একটি জিনিস, শোনার সংকেত ফ্রিকোয়েন্সি থেকে সম্পূর্ণ ফ্রিকোয়েন্সি সম্পূর্ণরূপে যে ধরে নেওয়ার কারণ নেই।

— ডেভ টুইট করেছেন

একটি ব্যান্ডপাস ফিল্টার বিডাব্লু হ্রাস অনুপাতের স্কয়ারটি দ্বারা শব্দ কমিয়ে দেয়।

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75

Answer 6

ইনপুট সিগন্যালে আওয়াজের বর্ণাল ঘনত্ব দেওয়া, আমি কীভাবে বর্গাকার তরঙ্গের ধাপের শব্দটি গণনা করতে পারি?

এটি কীভাবে সম্ভবত কোনও মান পেতে যায় সে সম্পর্কে এটি কেবল একটি চিন্তাভাবনা ...

আমি মনে করি আমি তার ভিসিও থেকে স্কোয়ারওয়েভ তৈরির জন্য একটি পিএলএল (ফেজ লক লুপ) ব্যবহার করতে প্রলুব্ধ হব যা বেসিক মৌলিক সংকেতকে চিহ্নিত করে। আপনার স্কমিট তুলনাকারী একটি ভাল শুরু এবং একটি পিএলএল সুন্দরভাবে খাওয়ানো পারে। পিএলএল এর পর্বের তুলনাকারী থেকে আউটপুট অত্যন্ত লো-পাস ফিল্টার করা দরকার যাতে পিএলএল এর ভিসিওতে নিয়ন্ত্রণ ভোল্টেজটি খুব মসৃণ হয় এবং ভিসিওতে ন্যূনতম বিড়ম্বনা সৃষ্টি করে।

পর্বের তুলনামূলক থেকে কাঁচা আউটপুট পর্বের শব্দের খুব ভাল পরিমাপ হবে। যদি কোনও পর্যায়ের শব্দ না হয় তবে আউটপুটটি খুব নিয়মিত হবে।

যাইহোক, এটি কেবল একটি চিন্তাভাবনা।

Comments

এটি পর্যায়ের শব্দ পরিমাপের এক উপায় তবে এটি কীভাবে বিশ্লেষণ করা যায় সে প্রশ্নের উত্তর নয়।

— ডেভ টুইট করেছেন

অ্যান্ডি সঠিক পথে রয়েছে কারণ এলসিএফ দ্বারা সীমাবদ্ধ আপনি চান এমন কোনও ব্যান্ডপাস ব্যান্ডউইথের রিয়েলটাইমে ফেজ ত্রুটিটি নির্দেশ করে ভিসিও নিয়ন্ত্রণ ভোল্টেজ।

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75

@ ডেভিটউইড শব্দটি বিশ্লেষণ শব্দটিতে কখনও ব্যবহৃত হয়নি। অপ বলেন যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হয়। সুতরাং ডেভ আবার আমাদের মতবিরোধ হয় এবং আপনার সম্পর্কে আমার মতামত আরও ক্ষতিগ্রস্ত। আমি আপনার পোস্টের প্রতিবেদন করতে যাচ্ছি এবং একজন মডারেটর হিসাবে আপনাকে সিদ্ধান্তে কোনও অংশ নেওয়ার জন্য জিজ্ঞাসা করব।

— অ্যান্ডি ওরফে

তুমি একেবারেই সঠিক; আসল প্রশ্নটি হ'ল "... আমি কীভাবে বর্গাকার তরঙ্গের ধাপের শব্দটি গণনা করতে পারি ?" সার্কিটটি তৈরি এবং আউটপুটটি পরিমাপ করার স্পষ্টভাবে কোনও ইচ্ছা নেই। তবে এর কোনওটির অর্থ কেন আমার উত্তর নিয়ে সমস্যা আছে? প্রতিশোধ ডাউনভোটিং সত্যই শিশুসুলভ। আপনি কল্পনা করতে পারেন যে কি করে আমার মতামত আপনি ।

— ডেভ টুইট করেছেন

ডেভ, আমি একেবারে আপনাকে নিশ্চয়তা দিতে পারি যে আমি আপনার উত্তরকে অগ্রাহ্য করি নি। স্ট্রসে ক্লাচিং করা ভাল নয়। আমি আরও যোগ করব যে একটি পিএলএল কৌশল দিয়ে সংকেত বিশ্লেষণ করতে আজকাল কোনও সার্কিট তৈরির প্রয়োজন নেই।

— অ্যান্ডি ওরফে