আমার এখানে বলার মতো অনেকগুলি বিষয় রয়েছে এবং এর মধ্যে কয়েকটিতে পিংসওয়েপ্টের সাথে একমত হওয়া এবং কিছু পেনজুইনের সাথে জড়িত।
cr3000
১ b বিট এবং ১০০ হার্জে-তে ক্রিয়০০০০ স্যাম্পলিং আপনার ডেটা থেকে সহজে শব্দটি সরিয়ে ফেলতে আপনার জন্য কিছুটা ধীর গতির নমুনা তৈরি করতে চলেছে তবে একটি উচ্চতর যথার্থতার পরে ব্যবহারযোগ্য হবে। আমি সন্দেহ করি যে আপনি বেশ কয়েকটি ভাল ফিল্টারিং অ্যালগরিদম ছাড়াই 13 বা 14 বিট নির্ভুলতা পেতে পারেন। অ্যাক্সিলোমিটাররা আমাকে শিখিয়েছে যে কম্পনটি হ'ল শয়তান, ব্লাস্ট ফোনগুলি।
আউটপুট ক্যাপাসিটার
ডেটাশিট যেমন বলেছে এবং সিগন্যাল থিওরিটি ডিক্যায়েটস করেছে তেমন আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে। ডেটাশিট উদ্ধৃত করতে:
ADXL103 / ADXL203 এর আউটপুটটিতে 2.5 কিলাহার্টজ এর একটি সাধারণ ব্যান্ডউইথ থাকে th এলিয়াসিং ত্রুটি সীমাবদ্ধ করতে ব্যবহারকারীর এই মুহূর্তে সিগন্যালটি ফিল্টার করতে হবে। অ্যালাইজিং হ্রাস করতে অ্যানালগ ব্যান্ডউইথ অবশ্যই অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি হতে হবে। শব্দ কমাতে এবং রেজোলিউশন উন্নত করতে অ্যানালগ ব্যান্ডউইথ আরও কমিয়ে আনা যেতে পারে।
এর অর্থ আপনার হারটি 50Hz এর নীচে রাখতে আপনার একটি ক্যাপাসিটার বাছাই করতে হবে। আপনি যদি এটির উপরে রাখেন তবে আপনি এলিয়াসিং পেতে পারেন এবং আলিয়াসিং কম্পনের শব্দকে এমন শয়তান করে তোলে যা আপনি চুক্তি করেছেন। তারা বর্ণনা করে যে কীভাবে ডিভাইস থেকে শব্দ শোনার স্তর গণনা করা যায়, এবং 50Hz ব্যান্ডউইদথে .006 এর উচ্চ শিখর থেকে শীর্ষে পৌঁছে যায় * আপনার যদি কম্পনযুক্ত কোনও ডিভাইসে মাধ্যাকর্ষণটিও লক্ষ্য করা যায় না।
ডেটা ব্যাখ্যার
এটি সম্ভবত আপনার পক্ষে সবচেয়ে আগ্রহী এবং এটি করা তুলনামূলক সহজ। আপনাকে এমন সময় ট্যাগ করতে হবে যখন ডিভাইসটি নিরপেক্ষ থাকে, যখন এটি ফ্ল্যাট হয় এবং অপেক্ষাকৃত স্থির থাকে। একে এই মুহুর্তে একটি বা দুটি দিন এবং তারপরে আপনি নো-জি ভোল্টেজ নির্ধারণ করতে এই ডেটার মধ্যস্থতা নিতে পারেন। তারপরে আপনি এটিকে ডিভাইসের সাথে তুলনা করার পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন। এখন, এই জায়গা থেকে, আমি সরাসরি ডেটা-শীট উদ্ধৃত করতে পারি:
অ্যাক্সিলোমিটার যখন মাধ্যাকর্ষণতে লম্ব হয় তখন এর আউটপুট প্রতি ডিগ্রি প্রতি ডিগ্রি প্রায় 17.5 মিলিগ্রাম পরিবর্তিত হয় ।
সুতরাং আপনি খুব সহজেই এই আনুমানিকতাটি ব্যবহার করতে পারেন যদি আপনি খুব বেশি কাত হয়ে যাচ্ছেন না, তবে আপনি যদি জ্যামিতি ব্যবহার করতে পারেন তবে আপনি উভয় দিকে এবং খুব ছোট নয় এমন কোণগুলিতে ঝুঁকির পরিকল্পনা করেন।
আপনি যদি আরও বড় হতে চলেছেন তবে তাদের সমীকরণগুলি বানানও রয়েছে:
পিচ = আসিন (এএক্স / 1 গ্রাম)
রোল = আসিন (এওয়াই / 1 গ্রাম)
আমি যতক্ষণ না টেলিফোন করতে পারি আপনার ডিভাইসটিতে 1G পরিবর্তন করা যায় যা তীব্র গতিতে 1G থাকে। আপনি যদি ক্যালিব্রেট পর্বটি সম্পন্ন করেন, তবে আপনার পরিমাপ নিতে, অফসেটটি বিয়োগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত এবং আপনার অভিজ্ঞতা জিএসের সংখ্যাটিও রয়েছে।
আপনি পড়াশুনা না করা বা পদ্ধতির উন্নতির জন্য আপনি আরও তথ্য চান না হলে এখানে পড়া বন্ধ করুন।
আপনি নমুনাগুলি প্রয়োগ করে যে ডিভাইসটি প্রোগ্রাম করতে যাচ্ছেন সেখানে দ্রুত পরিবর্তন হওয়া সিস্টেম বা সিস্টেমগুলির জন্য আপনার পদ্ধতির উন্নতির জন্য অন্যান্য পদ্ধতির এবং পদ্ধতিগুলির বিষয়ে আমি আরও কিছুটা আলোচনা করেছি।
নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি
আপনাকে প্রতি সেকেন্ডে 20-30 বার ওরিয়েন্টেশন পরিমাপ করতে হবে বলে আপনার ডিভাইসটি যে গতিবেগের দিকে গতি বাড়িয়েছে তার পরিবর্তে আপনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত নমুনা তৈরি করতে হবে। অন্যান্য প্রভাবগুলির কারণে কম্পনের শব্দ এবং ত্বরণকে ফিল্টার করার জন্য আপনাকে দ্রুত পর্যাপ্ত পরিমাপ করতে সক্ষম হতে হবে, যা অ্যাক্সিলোমিটারের সাথে কাজ করার সময় আমি বেশ বড় হতে পেরেছি।
3-অক্ষ অ্যাক্সিলোমিটার
দ্বিতীয়ত, যদি আপনার কাছে তিনটি অক্ষের অ্যাক্সিলোমিটার থাকে তবে আপনি যখন খুব সহজেই বুঝতে পারবেন যে কোনও অক্ষ যখন মহাকর্ষের কারণে ত্বরণের অংশটি হারাচ্ছে (যেমন the z অক্ষটি যখন এটির দৈর্ঘ্য 2 মি / এস ^ 2 দ্বারা কমছে, আপনি জানেন যে আপনি অন্যান্য অক্ষ এ দেখেছেন লাভ অভিকর্ষতা)। এটি এখনও অগোছালো হবে, তবে সাধারণভাবে ত্বরণের একটি সংযোজন ঘটবে যা আপনার অভিমুখকে পরিবর্তন করার জন্য প্রয়োজনীয় বেগ এবং তারপরে ওরিয়েন্টেশন পরিবর্তনের কারণে ত্বরণে পরিবর্তন দেয় যা প্রায়শই আপনাকে অভিমুখীকরণ সনাক্ত করতে দেয়।
2-অক্ষ নিয়ে সমস্যা
এটি হতে চলেছে, যেমন পেনজুইন বলেছে যে, 2 অক্ষ অ্যাকসিলোমিটার দিয়ে প্রায় অসম্ভব এবং স্কেচি যদি আপনার কাছে এমন একটি সিস্টেম থাকে যা 20-30 থেকে বিভিন্ন ধরণের অবস্থান করতে পারে এক সেকেন্ডে, বা আপনার যদি সঠিক দিকনির্দেশের সঠিক ব্যবস্থা প্রয়োজন হয় সর্বদা. আমি নিশ্চিত যে কোনও মাস্টার্সের শিক্ষার্থী এটির উপর একটি সুন্দর থিসিস লিখতে পারে বা ডক্টরেট এই অ্যালগরিদমকে উন্নত করার জন্য একটি গবেষণামূলক লিখন লিখতে পারে।
কম্পন শব্দ
আরও যোগ করার জন্য, আপনি যদি এমন কোনও ডিভাইসের উপরে এমনটি স্থাপন করতে পারেন যা এটিকে আপনার ডিভাইসের গতিতে স্থিতিশীলভাবে লক করে রাখে তবে কম্পন কমায়, আপনি আরও ভাল নম্বর পাবেন এবং ততটা সফ্টওয়্যার ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজন হবে না। অ্যাক্সিলোমিটার এবং আপনার ডিভাইসের মধ্যে কিছু সাধারণ ফেনার ধরণের প্যাডিং স্থাপন করা যেতে পারে এবং এটি ডিজিটাল হলে এটি বৈদ্যুতিক গোলমাল বাড়িয়ে তুলতে পারে না এবং কিছু কম্পনের শব্দ শোষণে সহায়তা করে না। আপনি কেবল কম্পনের শব্দ নিয়ে সমস্যা দেখলে এটি করা উচিত।
ডিজিটাল অ্যাক্সিলোমিটার
আমি এমন একটি ডিজিটাল অ্যাক্সিলোমিটারের পরামর্শ দেব যা আপনি সংযোগ করতে এসপিআই ব্যবহার করতে পারেন। ডেটা খুব উচ্চ হারে আটকানো যেতে পারে এবং আপনার এসপিআই পরবর্তী মানগুলির সেটটি লোড করার ধ্রুবক কাজ করার কারণে আপনি পিছনের গ্রাউন্ডে কাজ করতে পারবেন। এটি ডিজিটালিভাবে করা হতে চলেলে আপনার একটি দুর্দান্ত মাইক্রোকন্ট্রোলার লাগবে। আপনি কী করতে চাইছেন সে সম্পর্কে আমাকে যদি আরও ভাল স্পেসিফিকেশন দিতে পারেন তবে আমি আরও ভাল প্রতিক্রিয়া জানাতে পারি। আপনি যদি ঝুঁকির সনাক্তকরণের ভিত্তিতে একটি সতর্কতা চান তবে সমস্ত অ্যানালগটি করা খুব সহজ হওয়া উচিত তবে আপনি যদি অপারেশন চলাকালীন সরঞ্জামগুলির অবস্থান এবং কোণটি পরিমাপ করতে চান তবে কিছু কাজের জন্য প্রস্তুত হন।
এই উত্তরটিকে আরও স্পষ্ট করতে বা আপনি যা খুঁজছিলেন তার জন্য প্রযোজ্য করার জন্য আমি কিছু যুক্ত করতে পারি কিনা দয়া করে আমাকে জানান।