প্রথম ধারণা : আরএফআইডি। প্রতিটি টুকরো নীচে একটি ট্যাগ (খুব সস্তা)। প্রতিটি ট্যাগে চিহ্নিত করা উচিত এটি কোন ধরণের টুকরা ({6 সাদা} + {6 কালো} = 12 বিভিন্ন ধরণের)। পুরো বোর্ডের জন্য একটি ট্রান্সসিভার সার্কিট এবং 1-থেকে-64 মাল্টিপ্লেক্সার। এছাড়াও, 64 বোর্ডের ছোট ছোট অ্যান্টেনা, প্রতিটি বোর্ডের পজিশনের নীচে প্রতিটি। ট্রান্সসিভারটি খুব কম আরএফ পাওয়ারে পরিচালিত হয় (পরীক্ষামূলকভাবে আপনার সর্বোত্তমটি খুঁজে পাওয়া উচিত)। মাল্টিপ্লেক্সার সংযোগগুলি পরিবর্তন করে আপনি সমস্ত positions৪ টি অবস্থান স্ক্যান করে, এবং প্রতিটিগুলির উপরে উপস্থিত ট্যাগগুলির আইডিগুলি (যদি থাকে) পড়েন।
আমি যে আইসিগুলির কথা বলেছি সেগুলি আমি কখনও ব্যবহার করি নি, তবে এই নথিটি আপনাকে আরএফআইডি মাল্টিপ্লেক্সার (যা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং অংশ হবে, এর যত্ন সহকারে বিন্যাসের সাথে একত্রে প্রয়োগ করতে) সহায়তা করতে পারে।
দ্বিতীয় ধারণা : প্রতিটি টুকরো টাইপকে তার অনন্য চৌম্বকীয় ব্যাপ্তিযোগ্যতার দ্বারা আলাদা করুন। প্রতিটি টুকরোতে, আপনি এর নীচে একটি নির্দিষ্ট ভর যোগ করবেন। এই অতিরিক্ত ভর সমস্ত 32 টি টুকরা জন্য সমান হবে (যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের সাথে স্বাচ্ছন্দ বোধ করেন)। প্রতিটি অতিরিক্ত ভর দুটি ভরগুলির যোগফল হবে: একটি "চৌম্বক" ভর, এবং "ক্ষতিপূরণ" (চৌম্বকবিহীন) ভর। ক্ষতিপূরণ গণের একমাত্র উদ্দেশ্য হ'ল সমস্ত ধরণের টুকরোগুলির জন্য মোট অতিরিক্ত ভরকে সমান করে তোলা। আপনাকে 12 টি বিভিন্ন ধরণের টুকরা আলাদা করতে হবে। প্রতিটি ধরণের টুকরোতে অবশ্যই একটি অনন্য চৌম্বকীয় ব্যাপ্তিযোগ্যতা সহ চৌম্বকীয় ভর থাকতে হবে, । আপনি সম্ভবত একটি উচ্চ সঙ্গে উপকরণ নির্বাচন করবে μ কিন্তু উপকরণ আপনি কি অন্য কিছু সঙ্গে প্রতিটি, থেকে চয়ন করতে পারেন প্রচুর আছে μ (এক টেবিল দেখতে এখানেμμμ)।
প্রতিটি বোর্ড পজিশনের নীচে আপনাকে কয়েকটি ঘুর তারে বাঁকাতে হবে (যাতে ব্যাসটি প্রায় স্কোয়ারের পাশে থাকে)। আপনার কাছে 64 টি কয়েল থাকবে। আবার, 1-থেকে-64 একাধিক মাল্টিপ্লেক্সার ব্যবহার করুন, কেবলমাত্র তাদের মধ্যে একটিকে ইন্ডাক্ট্যান্স মিটারে সংযুক্ত করতে। পার্থক্য, এখন, মাল্টিপ্লেক্সারের আরএফ মোকাবেলা করার প্রয়োজন নেই। আপনি সমস্ত কয়েলগুলির একটি নোড একসাথে বেঁধে রাখতে পারেন, এবং নির্দেশিত করতে 64 এনালগ সুইচগুলি (খুব সস্তার) ব্যবহার করতে পারেন, যেমনটি আমি বলেছি, আনুষঙ্গিকতা মিটারের জন্য একটি কয়েল। সার্কিটটি নির্ধারণ করতে হবে, স্বল্পতম সময়ে, co৪ টি কয়েলগুলির প্রত্যেকটিতে স্বতঃপরিবর্তনটি কী পরিমাণে পরিমাপ করা হয়। এটির বেশি নির্ভুলতার প্রয়োজন নেই। এটির জন্য কেবল এল এর জন্য 13 টি পৃথক সম্ভাব্য মান নির্ধারণ করা প্রয়োজন (এটি 4 বিটের চেয়ে কম!)। আপনি সময় ডোমেনে পদ্ধতিগুলির সাথে পরীক্ষা করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, একটি ধ্রুবক ভোল্টেজ প্রয়োগ করা এবং বর্তমানের opeাল পরিমাপ), বা ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে (উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট যুক্ত ক্যাপাসিটার সহ, অনুরণিত ফ্রিকোয়েন্সিটি কী তাড়াতাড়ি চেষ্টা করার চেষ্টা করা)। এল এর জন্য সেই 12 টি পৃথক মান অর্জন করতে আপনি বিভিন্ন ব্যাপ্তিযোগ্যতা এবং চৌম্বকীয় উপাদানের জন্য বিভিন্ন মাত্রা নিয়ে খেলতে পারেন।
যেহেতু আপনাকে একটি যুক্তিসঙ্গত সময়ে positions৪ টি অবস্থান (self 64 স্ব-স্বীকৃতি পরিমাপ) স্ক্যান করতে হবে, তাই আমি সম্ভবত সময়-ডোমেনের পদ্ধতির জন্য যেতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বোর্ডের পুরো রাজ্যটি পড়ার জন্য নিজেকে 1 সেকেন্ডের অনুমতি দেন তবে প্রতিটি আনুষঙ্গিক পরিমাপের জন্য আপনার 15.6 এমএস থাকে। চ্যালেঞ্জিং, কিন্তু করণীয়।
যদি গতি যদি সত্যিই বাধা হয়ে দাঁড়ায় তবে আপনি 8 টি অ্যানালগের সামনের প্রান্তগুলি অন্তর্ভুক্ত করে যদি আপনি 8 টি অ্যানালগের সামনের প্রান্তটি অন্তর্ভুক্ত করেন তবে আপনি আপনার সিস্টেমে 8x দ্রুত তৈরি করতে পারেন। প্রতিটি সামনের প্রান্তটি বোর্ডের প্রতিটি সারির জন্য নিবেদিত হবে। এইভাবে, আপনি একই সাথে 8 টি স্ব-অনুমিতি পরিমাপ করতে পারবেন (প্রতিটি পরিমাপের জন্য আপনাকে 125 এমএস প্রদান করে এবং আপনার এখনও 1 সেকেন্ডের মধ্যে পুরো বোর্ডের অবস্থা থাকবে)। আমি নিশ্চিত যে একটি এমসিইউ, এমনকি একটি একক এডিসি (৮ টি চ্যানেল সহ) যথেষ্ট হবে।
এল1এলএন
এই দ্বিতীয় ধারণার সুবিধা: কোনও আরএফ জড়িত নেই। তবে আপনাকে নিজের নিজস্ব "ট্যাগ" তৈরি করতে হবে, বিভিন্ন ব্যাপ্তিযোগ্যতা সহ।