আমি অনুরূপ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সীমাবদ্ধতা ত্রিভুজাকে বিবেচনা করছি। আমি আমার লিখেছিলেন কর্তা থিসিস উপর beamforming , সেন্সর একটি নির্দিষ্ট অ্যারের সঙ্গে দিক নির্ধারণ ব্যবহৃত একটি পদ্ধতি পারে। আমি গাড়ি ইঞ্জিনের মতো অবিচ্ছিন্ন শব্দের জন্য দিকনির্দেশনা নিয়ে কাজ করছি, তবে সম্ভবত এই ক্ষেত্রে এটি প্রয়োজনীয় নয়। নোডের বিভিন্ন সেন্সরে কেবল আগমনের সময়ের পার্থক্যটি পরিমাপ করে বিমফর্মিং প্রবণতা সংকেতগুলির সাথে বেশ ভাল কাজ করে। সেন্সরগুলির স্থানিক কনফিগারেশন জেনে, উত্সের দিকটি গণনা করা যায়। নিশ্চিত হয়ে নিন যে প্রদত্ত নোডের জন্য আপনার সমস্ত সেন্সর একক বিমানে নেই এবং আপনি একটি 3-ডি উত্স দিকও পেতে পারেন। আপনার যদি পরিচিত স্থানে একাধিক পৃথক সেন্সর নোড থাকে তবে উত্সের অবস্থানের ট্র্যাঙ্গুলেশন তুচ্ছ। দ্যস্নিপারগুলির অবস্থান নির্ধারণের জন্য সিস্টেম খুব ভাল কাজ করে। সুতরাং যদি আপনার শিশুটি সেন্সরগুলির একটি পূর্ব-ব্যবস্থা করা ক্ষেত্রটিতে একটি স্নিপার রাইফেল চালাচ্ছে, সমস্যার সমাধান! যদিও আমি তৈরি করতে পারে এমন অন্যান্য সমস্যা সম্পর্কে কোনও গ্যারান্টি দিই না।
সীমাটি হ'ল যে কোনও একক নোড কেবল উত্সের দিকের তুলনা করতে পারে, এর উত্সের সাথে সম্পর্কিত। তবে, যেহেতু প্রতিটি নোডে এটিতে একাধিক সেন্সর রয়েছে, নোডে প্রতিটি সংবেদককে উত্স বিন্দু হিসাবে ব্যবহার করে , গণনা বারবার সম্পাদন করা যেতে পারে । চারটি সেন্সর, চারটি দিক। একটি নিখুঁত বিশ্বে, এটি তিন-স্পেসে কোনও অবস্থানকে ত্রিভঙ্গ করতে যথেষ্ট তথ্যের চেয়ে বেশি। আপনার সন্তানের সাথে এমন একটি ডিভাইস সংযুক্ত করুন যা প্রায়শই প্রায়শই একটি অনন্য অনুপ্রেরণা সংকেত প্রকাশ করে, একটি উপযুক্ত সেন্সর নোড ডিজাইন করুন এবং আপনার হোম-ফ্রি হওয়া উচিত।
তবে আপনি মজাদার অংশে প্রবেশ করুন। কি ধরণের সংকেত? সেন্সর নোড দেখতে কেমন? আপনি যদি ই এম রেডিয়েশনটি আপনার সংকেত হিসাবে ব্যবহার করেন তবে আপনার সিগন্যাল আগমনের খুব সঠিক সময়, বা সেন্সরগুলির একটি বিস্তৃত ব্যবধান, বা উভয়ই থাকতে হবে। যেহেতু আপনি পোর্টেবল চান, এটি সম্ভবত ব্যবহারিক নয়; আগমনের সময় পার্থক্য অর্ধেক ন্যানোসেকেন্ডের অধীনে হবে! আমি শব্দ বিবেচনা করব। সময় আগমন সময়ে অনেক সহজ easier সন্তানের এমন একটি ডিভাইস নিয়ে যান যা মাঝেমধ্যে একটি অতিস্বনক পালস নির্গত হয়, প্রতি সেকেন্ডে 10 মার্কিন 100 কিলাহার্টজ নাড়ি বলুন। পর্যাপ্ত পরিমাণে কোনও মানুষ এবং বেশিরভাগ প্রাণী এটি শুনতে সক্ষম হবে না। আপনি তাদের উপর হাইপাস ফিল্টার সহ মাইক্রোফোনের একটি অ্যারি বহন করেন, বিমফর্মিং এবং ত্রিভুজ গণনা চালানোর জন্য একটি উপযুক্ত মাইক্রোপ্রসেসর বা এফপিজিএতে লাগিয়েছেন।
এখন, এই সমস্ত তত্ত্ব কাজ করে। অনুশীলনে, শব্দের গতি, স্যাম্পলিং হার ইত্যাদির গতিতে স্থানীয় পরিবর্তনগুলি ত্রুটি প্রবর্তন করতে চলেছে। কত ত্রুটি, আমি হিসাব করতে বসিনি। যদিও আমি সন্দেহ করি যে এটি এই ধরণের জিনিস সম্ভবত কীভাবে কাজ করতে পারে তার সীমাবদ্ধতার দিকে ঠেলে দিচ্ছে। তবে এটি খুব সস্তা, সম্ভবত পেটেন্ট-মুক্ত এবং ইএম স্পেকট্রাম লাইসেন্সিংয়ের ক্ষেত্রে কোনও সমস্যা এড়ানো হবে।
অডিও বর্ণালী লাইসেন্সিং আছে কিনা তা নিশ্চিত নয় ...
