ক্লাসিক্যাল ইলেকট্রনিক ফিল্টারের পরিবর্তে শব্দ কমানোর জন্য দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর কেন ব্যবহার করবেন?

Question

আমি একটি স্পিচ রেকর্ডিং থেকে পরিবেশের গোলমাল কীভাবে সরিয়ে ফেলতে হয় তা জানতে চাই।

আমি কিছু গবেষণা করেছি এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে প্রস্তাবিত বেশিরভাগ পদ্ধতিগুলি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর ব্যবহার করে। তবে কেন আপনি শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি সরানোর জন্য একটি ধ্রুপদী বৈদ্যুতিন ফিল্টার ব্যবহার করতে পারবেন না? কেন এফএফটি করায় বিরক্ত করছেন?

Comments

কারণ ফাফ্ট আরও উন্নত মানের আউটপুট দেয় ??

— সৌর মাইক

5 জিএস / এস ডিএসপি সিস্টেমের দামের সাথে একগুচ্ছ ইন্ডেটর এবং ক্যাপের দামের তুলনা করুন ...

— প্লাজমাএইচএইচ

হতে পারে আপনি একটি ফিট দিয়ে আরও জটিল ফিল্টারিং করতে পারেন। "ধ্রুপদী বৈদ্যুতিন ফিল্টারগুলি" নির্দিষ্ট পরিসরে সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সি কেবল সরিয়ে দেয়। এছাড়াও, এখানে আপনার ছাত্র ব্যাজ, আমার কাছ থেকে একটি উপহার।

— অ্যান্ড্রু পিকুল

আপনার প্রশ্নে আমার 2 টি সমস্যা রয়েছে: (1) "ক্লাসিক্যাল ইলেট্রোনিক ফিল্টার" বলতে কী বোঝ? (২) কিছু এক উপায়ে (এফএফটি) করা হয় তার অর্থ এই নয় যে এটি অন্য কোনও উপায়ে (ফিল্টার) করা যায় না; এটি অন্যভাবে করার জন্য কিছু অসুবিধা থাকতে পারে। তবে আপনি ধরে নিয়েছেন যে শাস্ত্রীয় ইলেট্রোনিক ফিল্টারটি (এটি দ্বারা আপনি যা বোঝাতে চাইছেন) এটি করা সম্ভব নয়, যা সম্ভবত ভুল।

— দই

আপনার স্পিচ রেকর্ডিংয়ের বিন্যাসটি কী (অ্যানালগ বনাম ডিজিটাল)? বিলম্বিতা কি একটি সমস্যা (সত্যের পরে লাইভ বনাম)? রেকর্ডিং (রেকর্ডিংয়ের দিন বনাম একটি গান) কত দিন?

— তামার.হাট

Answer 1

আমি একটি স্পিচ রেকর্ডিং থেকে পরিবেশের গোলমাল কীভাবে সরিয়ে ফেলতে হয় তা জানতে চাই।

আচ্ছা এটা এখন ডিজিটালি সংরক্ষণ করা আছে, তাই না? সুতরাং আপনি নিজের মাইক্রোফোনটিকে পুনরায় রেকর্ড করতে কোনও এনালগ ফিল্টার পরে স্পিকারের পাশে রাখার পরিকল্পনা করছেন?

চারপাশে যথেষ্ট জগাখিচুড়ি, আমি সিরিয়াস হয়ে যাব।

---

একটি ফ্রিকোয়েন্সি ছোট পরিসরে আরও বেশি পরিমাণে ফিল্টার তৈরি করার জন্য, ঘন ঘন ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়ার বক্ররেখাটিকে আরও উল্লম্ব করে তোলে, তবে আপনাকে কেবল ফিল্টারটির ক্রম বাড়ানো দরকার।

এটি এমন কিছু যা মাতলাব-এ যথাযথভাবে করা সহজ। এটি পোস্ট-প্রসেসিং করা সম্ভবত এমন কিছু। এটি পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সম্পর্কেও, যদি আপনি আজ কোনও রৌদ্রোজ্জ্বল দিনে ফিল্টারটি প্রয়োগ করেন, তবে আপনি বৃষ্টি হওয়ার সময় কালকের মতো অভিন্ন কাজ করার আশা করছেন to আপনি এটি ঠিক একই কাজ আশা করি , তাই না?

অ্যানালগ সার্কিটগুলিতে আপনার এই সমস্ত "5% প্রতিরোধক", "1% ক্যাপাসিটার" এবং অন্যান্য সমস্ত স্টাফ রয়েছে। সুতরাং আপনি যদি কিছু সঠিক করতে চান তবে আপনাকে অবশ্যই পরে সার্কিটটি ছাঁটাই করতে হবে যাতে এটি আপনার পছন্দসই ফিল্টারটির সাথে পুরোপুরি মেলে। আপনি যদি ফিল্টারটির ক্রম বাড়াতে চান ... তবে দুঃখের বিষয় .. এটি শারীরিকভাবে ফিল্টারটিকে এত বড় করে তুলবে। আমি জানি না, ক্রেডিট কার্ডের আকার গ্রহণের পরিবর্তে এটি ফিল্টার অর্ডার এবং আপনি কী ঠিক করেছেন তার উপর নির্ভর করে।

পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সম্পর্কে, আজকে কিছু করা .. উষ্ণ .. আগামীকাল .. ঠাণ্ডা ... প্রতিরোধেরগুলি এতটা সামান্য পরিবর্তিত হবে, ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া বদলে যাবে, সেখানে বেশিরভাগ হার্জ রয়েছে, কিছু আছে, আপনার সার্কিটগুলিতে আপনি আরও বেশি উপাদান পেয়েছেন , সম্ভবত আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে যে আপনার উপাদানগুলি তাদের মানগুলি পরিবর্তন করবে। এবং তারপরে আপনার আর্দ্রতা থাকবে, জারণ হবে ...

এবং এখানে প্রথমে আমার উচিত ছিল এমন পাঞ্চলাইন, আপনি ক্যাসেট টেপ না পেলে আপনি এটি সত্যিই পোস্ট-প্রক্রিয়া করতে পারবেন না। আমি সহজেই রেকর্ড করতে / মুছতে ব্যবহৃত কোন এনালগ সংগীত মাধ্যমটি 100% নিশ্চিত নই। এলপি ডিস্কগুলি দুঃস্বপ্ন হবে ...

এবং এর দামটি ভুলে যাওয়া যাক না। একটি হ'ল সফ্টওয়্যার, আপনি যদি এটি নিজে লিখে থাকেন তবে এটি মূলত ফ্রি জন্য, অন্যটির জন্য উপাদান, শারীরিক অংশ প্রয়োজন।

তবে এনালগ ফিল্টারগুলি খারাপ বলে মনে করবেন না, তারা তাদের ব্যবহারগুলি পেয়েছে, যেমন বড় ডিসি মোটরগুলিতে কদর্য সুরেলা সরিয়ে ফেলা, বা 3 ডি-প্রিন্টারের জন্য অতি স্নিগ্ধ স্টেপার মোটর তৈরি করে বর্তমান সারণী। এবং অন্যান্য ব্যবহারের টন। - এছাড়াও যদি আপনি এটি একটি অ্যানালগ ফিল্টার দিয়ে সমাধান করেন তবে কেউই এটি খারাপ সমাধান বলে মনে করবে না।

আমি বিশ্বাস করি যে আমি কেন পরোক্ষভাবে উত্তর দিচ্ছি কেন এফএফটি এটি সম্পর্কে আরও ভাল উপায়, প্রসেসিং-পরবর্তী জ্ঞান নীচের লাইনটি এটি করা খুব সস্তা। আপনি যদি শোনেন যে কী পরিমাণ ফ্রিকোয়েন্সি চলছে তা আপনি কেবল একটি খাঁজ ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন। বা একটি বৃহত্তর, ওরফে ব্যান্ডস্টপ ফিল্টার।

এবং সর্বশেষে আমি যুক্ত করতে চাই ... ওয়াও উত্তরটি এত দীর্ঘ, আমি দুঃখিত। তবে আপনি যদি কোনও অ্যানালগ ফিল্টার ব্যবহার করেন এবং আপনি ... আপনার গণনাগুলি নিয়ে গণ্ডগোল সৃষ্টি করেন এবং তারপরে মনে হয় এটি ঠিক আছে এবং জঘন্য এবং সুইডেনের রাজার (নুগেন) সাক্ষাত্কারের মতো কোনও গুরুতর ঘটনায় এটি ব্যবহার করুন। এবং আপনি ক্যাপাসিটরের আকারের সাথে গণ্ডগোল করেছেন, 16kHz শব্দটি ফিল্টার করার পরিবর্তে আপনি 4kHz "শব্দ" ফিল্টার করছেন। আপনি যদি এর পরিবর্তে ডিজিটালভাবে এটি মোকাবেলা করেন তবে এটি কেবল কিছু ভেরিয়েবল পরিবর্তন করার বিষয়, আপনার অন্য উপাদানকে সোল্ডার -> সোল্ডার করার দরকার নেই। এছাড়াও সাক্ষাত্কার নষ্ট হয়।

Comments

হান্স মাজনস হুনং কার্ল XVI গুস্তাফ

— পাইপ

@ পাইপ ট্যাকার, আরও ভাল। (ধন্যবাদ, আমার

— হ্যারি সুইভেনস

ফলো-আপ প্রশ্ন (কারণ এই উত্তরটি এনালগের আক্ষরিক সংজ্ঞায় খুব বেশি জড়িত)। ক্লাসিকাল বহুবর্ষীয় ফিল্টারগুলির পরিবর্তে শব্দটি ফিল্টার করার জন্য এফএফটি কেন চয়ন করবেন?

— slebetman

@ স্লেবেটম্যান আমার উত্তর আশা করে না don't

— হ্যারি স্পেনসন

এটি ছিল বেশ দৃ answer় উত্তর! ধন্যবাদ ভাই, এবং যারা উত্তর দিয়েছেন তাদের সবাইকে ধন্যবাদ, আমি এত সাহায্য আশা করিনি! আমি অবশ্যই এই ফোরামে আরও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করব। আবার আপনাকে ধন্যবাদ!

— জাজি

Answer 2

তবে কেন আপনি শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি অপসারণ করতে একটি ধ্রুপদী বৈদ্যুতিন ফিল্টার ব্যবহার করতে পারবেন না?

কে বলে তুমি পারবে না? ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের আগের দিনগুলিতে এটিই হয়েছিল। সমস্যাটি হ'ল ফিল্টারিং শোর আপনার আওয়াজ সংকেত (বক্তৃতা, সঙ্গীত) কে আওয়াজ কমিয়ে দেওয়ার সময় অচ্ছুত রাখার মধ্যে সর্বদা একটি আপস।

ক্যাসেট টেপ এবং অন্যান্য এনালগ টেপ রেকর্ডিং সিস্টেমগুলির জন্য যেমন ডিএনএল এবং ডলবি ব্যবহার করা হত যা কেবল তখনই ফিল্টার করে যখন সংকেত দুর্বল থাকে অর্থাত শব্দটি আরও শ্রবণযোগ্য হয়। তারপরে সংকেত শক্তিশালী হলে ফিল্টারটি ম্লান হয়ে যায়। দেখুন: নয়েজ হ্রাস সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ

স্পিচটি 300 Hz থেকে 3 kHz এর মতো সংকীর্ণ ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের মধ্যে সীমাবদ্ধ হতে পারে এখনও পুরোপুরি বোধগম্য। আপনি এই ব্যান্ডটির জন্য একটি সাধারণ অ্যানালগ ফিল্টার তৈরি করতে পারেন তবে শব্দটি কতটা চাপা থাকে তা সীমাবদ্ধ করে দেয়। আরও কার্যকরভাবে এই ব্যান্ডের বাইরে ফ্রিকোয়েন্সি ফিল্টার করার জন্য একটি জটিল অ্যানালগ ফিল্টার প্রয়োজন। এই ধরনের ফিল্টারগুলি ডিজাইন, বিল্ডিং এবং উত্পাদন করা শক্ত।

এখানেই ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং আসে the ডিজিটাল ডোমেনে অনেকগুলি মেরু এবং জিরো সহ জটিল ফিল্টারগুলি প্রয়োগ করা অনেক সহজ। এছাড়াও যেহেতু এই মেরুগুলি এবং শূন্যগুলির অবস্থান (ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে) ডিএসপি (ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর) এর ঘড়ির সাথে সংযুক্ত, যা একটি সঠিক (স্ফটিক) ঘড়ি, তাই এনালগ বাস্তবায়নের তুলনায় ফিল্টারটি আরও বেশি নির্ভুল হবে ।

Comments

পছন্দসই সংকেত রাখতে এবং অযাচিত অপসারণের মধ্যে সমঝোতার কথা উল্লেখ করার জন্য +1 সমস্যাটি হ'ল স্পিচ এবং শব্দ একই ফ্রিকোয়েন্সি দখল করে, তাই কোনও এফএফটি ফিল্টার "বেসলাইন" শব্দটি অপসারণ করতে পারে অর্থাত্ বক্তব্য ছাড়াই প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সিতে শব্দের প্রশস্ততা বিশ্লেষণ করার পরে , যেখানে বক্তৃতা থাকে সেখানে তা মুছে ফেলা যায়। অড্যাসিটি ইত্যাদি ইত্যাদিতে এফএফটি শোর ফিল্টারগুলি এইভাবে কাজ করে।

— বিপরীত প্রকৌশলী

আমি নিশ্চিত নই যে কোনটি অ্যানালগ ফিল্টারগুলি বিশেষত ডিজাইন করা ও তৈরি করা শক্ত করে তোলে .. আপনার মূলত যা দরকার তা হ'ল এক বা দুটি ওপ্যাম্প এবং কিছু প্রতিরোধক এবং ক্যাপাসিটার। এবং যেহেতু অপ্যাম্পগুলি সাধারণত দ্বৈত প্যাকেজগুলিতে আসে তাই আপনার কেবল একটি চিপ দরকার। সিগন্যালে সামান্য অ্যালিজেড উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সংকেত রয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করতে আমি সাধারণত লো-পাস ফিল্টারিং করতে অ্যানালগ ফিল্টার ব্যবহার করব। আপনি এফএফটি এর পরে পরিত্রাণ পেতে পারবেন না । অন্যদিকে যখন আপনার প্রক্রিয়া করার জন্য একটি পরিষ্কার "রেকর্ডিং" থাকে তখন এফএফটি ব্যান্ডপাস ফিল্টার করতে কোনও সমস্যা হয় না।

— বার্লিম্যান

@ বারলেম্যান নিশ্চিত নন যে অ্যানালগ ফিল্টারগুলি বিশেষত চতুর্থ অর্ডার এবং উচ্চতরর মতো হাই-অর্ডার ফিল্টারগুলি উল্লেখ করছিলাম যা তৈরি করতে এবং নকশাগুলি তৈরি করা বিশেষত কঠিন । আমি একমত যে একটি দু'টি opamps। প্রতিরোধক এবং ক্যাপাসিটারগুলি প্রায় কোনও অর্ডার ফিল্টার করতে পারে তবে আপনি কি এখনও একটি ডিজাইন করার চেষ্টা করেছেন? আমার কাছে ঠিক আছে, একটি সিমুলেটারে আছে তবে আপনি ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড অফ-দ্য শেল্ফ ক্যাপাসিটারগুলিতে যথেষ্ট সঠিক না হয়ে চলেছেন । উচ্চতর আদেশে উপাদানগুলির যথাযথ মান আরও এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

— বিমপ্লেরেকি 11

এছাড়াও অ্যালিজিং এখন আর এ জাতীয় সমস্যা নয় কারণ আমাদের কাছে এখন সিগমা-ডেল্টা এডিসি এবং ড্যাক খুব উচ্চতর নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি সহ রয়েছে যাতে একটি সাধারণ আরসি প্রয়োজন হয়।

— বিম্পেলরেকিকি

@ বিম্পেলরেকি আমি আজকাল বেশ কয়েকটি ডিজাইন করেছি, এর জন্য কিছুই নেই .. যেদিন আপনি কিছু প্রাক্কলকুলেটেড প্যারামিটার পছন্দ সহ একটি বই ব্যবহার করবেন যা কিছু যুক্তিসঙ্গত উপাদান মান পেতে আপনি কিছুটা সময় ব্যয় করতে চাইতেন। আপনি যদি খুব বেশি নির্বাচনী হওয়ার চেষ্টা না করেন তবে নির্ভুলতা কোনও বিশাল সমস্যা নয়। আপনি উদাহরণস্বরূপ অডিও রেকর্ডিং তৈরি করতে চাইলে আরসি সত্যিই কাজটি করে না। -20 ডিবি / দশকের সাথে আপনাকে এনকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে এক ধরণের পরিস্রাবণ পেতে ফিল্টারটি 2.2kHz এ লাগাতে হবে। তৃতীয় অর্ডার চের্বিচিউ 12kHz এফসি আরও ভাল করতে পারে do 5 তম অর্ডার আপনাকে 46 ডিবিতে পাঠাবে যা "যথেষ্ট ভাল"

— বার্লিম্যান

Answer 3

ঠিক আছে, কেন আমাদের এফএফটি দরকার তা বোঝার প্রথম ধাপটি ডিজিটাল ফিল্টারিং কীভাবে কাজ করে তা বোঝা।

সুতরাং মূলত, আপনার একটি কাঠামো রয়েছে, শিফট রেজিস্ট্রারের মতো, অনেকগুলি মেমরি উপাদান, একটি ইনপুট এবং আউটপুট। একটি নমুনা মান ইনপুট মধ্যে যায়, নিবন্ধকের মাধ্যমে স্থানান্তরিত হয় এবং আউটপুট সরানো। নিবন্ধের প্রতিটি পর্যায়ে, এটি ফিল্টার সহগ নামে একটি সংখ্যা দ্বারা গুণিত হয়।

এই গতিটি ঠিকঠাক কাজ করে যখন আপনার কাছে একটি দ্রুত রেজিস্ট্রার দ্রুত গুনগুলি করে এবং আপনার ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে নমুনা আসে coming

বাস্তব জীবনে, পরিবর্তে, আপনি সম্ভবত বেশ কয়েকটি নমুনা সমন্বিত একটি ফ্রেম পাবেন। আপনি যখন এটি ফিল্টার করতে চান, আপনি ফিল্টার সহগের সাথে নমুনাগুলিকে একত্রিত করবেন। এটি পূর্ববর্তী পদ্ধতির মতোই, তবে কিছুটা আলাদা দেখায়।

এখন এফএফটি অংশ আসে। দেখা যাচ্ছে যে নমুনার সংখ্যার সাথে সংশ্লেষটি খুব দ্রুত সংখ্যাগত জটিলতায় বৃদ্ধি পায়। অন্যদিকে, এফএফটি সংখ্যাটি জটিলভাবে শুরু হয়, তবে সংশোধনের তুলনায় ফিল্টার সহগগুলির বৃদ্ধি সহ প্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপগুলি ধীর গতিতে বৃদ্ধি পায়।

উপরের অর্থটি হ'ল নির্দিষ্ট কয়েকটি নমুনার উপরে, এটি একটি এফএফটি ব্যবহার করে একটি সংকেতকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে রূপান্তর করতে, ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে সিগন্যালটি ফিল্টার করতে এবং তারপরে আইএফএফটি ব্যবহার করে এটি আবার রূপান্তর করতে আরও দ্রুত হতে চলেছে। আমরা যে কৌশলটি ব্যবহার করছি তা হল সমঝোতার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি, যথা সময় ডোমেনের সমাবর্তন, কিছু পরিস্থিতিতে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে গুণ হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে।

সুতরাং এটি সংক্ষেপে, আপনার কাছে থাকা ফিল্টার সহগের সংখ্যা যদি যথেষ্ট পরিমাণে বড় হয় তবে এফএফটি দ্রুত হয়। "বৃহত্তর" একশো বা তার চেয়ে ছোট হিসাবে হতে পারে।

Comments

আমি মনে করি "ক্লাসিক্যাল ইলেকট্রনিক ফিল্টার" দ্বারা তিনি বোঝাচ্ছেন একটি এনালগ ফিল্টার, বোঝা নয়।

— জালালিপপ

@ জালালিপপ হতে পারে, তবে আমি স্পষ্টতই এফএফটি অংশটি ব্যাখ্যা করতে চেয়েছিলাম। সেই সময়ে, আমাদের কাছে এনালগের পরিবর্তে ডিজিটাল ফিল্টার কেন রাখতে চাই তা বোঝাতে একটি উত্তর আগেই ছিল।

— AndrejaKo

Answer 4

এফএফটি-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি (আপনাকে এখনও উইন্ডোং এবং ওভারল্যাপ-অ্যাড বা ওভারল্যাপ-শিফট পরিবর্তনগুলি নিয়ে কাজ করতে হবে) এর মূল সুবিধা হ'ল ডিজাইনটি ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে দৃly়ভাবে এবং একটি উইনার ফিল্টার বা বর্ণালী বিয়োগ বা বেশ কয়েকটি সংখ্যক অন্যান্য সিস্টেমগুলি সংকেত পরিসংখ্যানগুলির উপর নির্ভর করে এবং একটি মডেল সত্যিই ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে মৌলিকভাবে কাজ করে।

বিপরীতে, প্রতিধ্বনি বাতিলকরণ এবং বিভিন্ন রূপগুলি শব্দের কোনও মডেলের উপর নির্ভর করে না তবে শব্দের সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত একটি অসম্পূর্ণ রেকর্ডিংয়ের উপর নির্ভর করে । এগুলি শোনার চ্যানেলের সাথে অবশিষ্ট সংকেতের পারস্পরিক সম্পর্ককে ন্যূনতম রাখার জন্য সিগন্যাল থেকে কোনও শব্দ অনুমান বিয়োগ করতে এবং ফিল্টারগুলি আপডেট করার জন্য বিভিন্ন ফিল্টার (সাধারণত এফআইআর) ব্যবহার করে করা হয়। এই কৌশলগুলির জন্য, এফএফটি সমস্ত কার্যকর নয় (যখন ফলস্বরূপ সংকেত এবং ফিল্টার আপডেটগুলির যথেষ্ট বিলম্ব অনুমোদিত হয়, তারা পারফরম্যান্সের কারণে বিলম্ব সহ একটি ব্ল্যাকবক্স এফআইআর এর উপাদান হিসাবে নিযুক্ত হতে পারে তবে তাদের জন্য সত্যই কার্যকর হয় না ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন উপস্থাপনের ক্ষমতা)।

Comments

দৃ the়ভাবে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে । এতে কোনও বিশেষ সুবিধা হবে না যদি এটি নষ্ট হয় কারণ টোন এবং নোটগুলিতে গ্রাউন্ড টোন এবং ওভারটোন বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

— mathreadler

Answer 5

অ্যানালগ ফিল্টারগুলি ডিজাইনের পক্ষে যথেষ্ট সহজ তবে সীমাবদ্ধতাটি হ'ল প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলির ব্যান্ড-স্টপ ফিল্টারিং অর্জনের জন্য আপনাকে শারীরিক ফিল্টার উপাদান যুক্ত করতে হবে। আপনি যদি খালি চারপাশে সরাতে চান তবে আপনাকে উপাদানগুলির মানগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে। একটি একক ওপ্যাম্প একটি ব্যান্ড-স্টপ খাঁজ করতে পারে যাতে আপনার প্রতিটি খাঁজের জন্য অন্য একটি পরিবর্ধক যুক্ত করতে হবে। আরও বেশি নির্বাচনের জন্য আপনার প্রতি খাঁজ দু'টি পরিবর্ধক প্রয়োজন need

ব্যবহারিক পদগুলিতে আপনি সম্ভবত একটি তৃতীয় অর্ডার লো-পাস ফিল্টার দ্বারা পরিবেশন করা যা আপনি একটি একক ওপ্যাম্প বা পঞ্চম অর্ডার লো পাস পাস ফিল্টার দিয়ে করতে পারেন যা দুটি প্রয়োজন। কিছুটা মার্জিন সহ Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি (1/2 স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি) এর উপরের ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে আরও কমিয়ে আনতে লো পাস ফিল্টার (গুলি) ব্যবহার করুন এবং পোস্ট-প্রক্রিয়া করার জন্য আপনার কাছে একটি উচ্চ-মানের ডিজিটাল নমুনা থাকবে। এর মতো পরিষ্কার রেকর্ডিংয়ের সাহায্যে আপনি প্রয়োজনীয় হিসাবে উচ্চ-পাস, ব্যান্ড-পাস এবং ব্যান্ড-স্টপ ফিল্টারগুলি তৈরি করতে এফএফটি ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন।

Answer 6

লিনিয়ার টাইম ইনগ্রেন্ট ফিল্টারিং যা একটি "ক্লাসিক্যাল ইলেকট্রনিক ফিল্টার" করে তা ফুরিয়ার ডোমেনে কেবল "বোবা" গুণ lic তবে আপনি এফএফটি-তে যে তথ্য সন্ধান করছেন সেগুলি আপনাকে কেবল একটি ফিল্টারের প্রতিক্রিয়া ব্যতীত আরও বিশদ জানায়, যা কেবলমাত্র সেই উপাদানগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ। সেই তথ্যটি ব্যবহার করে আপনি ডেটা প্রসেসিং চালিয়ে নিতে পারেন এবং এটি ডেটার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারেন। শোরগোলের কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা সাফ কণ্ঠস্বর এবং বাদ্যযন্ত্রের সুরগুলি দেয় না, উদাহরণস্বরূপ ওভারটোনগুলির মধ্যে ক্যারলেশন ভয়েস বা সংগীতের মতো শব্দের জন্য প্রায় একই নয়।

সুতরাং যদি আমরা ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির মধ্যে স্বল্পতা সনাক্ত করতে পারি - যেমন কোনওভাবে "গ্রাউন্ড টোন" সন্ধান করি আমরা ফিল্টারিং চালিত করতে পারি এবং এটি ডেটার সাথে আরও মানিয়ে নিতে পারি।