বেশি দূরত্বের সাথে ধীর হয়ে যাওয়ার জন্য ওয়াই-ফাইয়ের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটি কী?

এটি সাধারণ জ্ঞান যে আপনি Wi-Fi নেটওয়ার্ক পয়েন্ট থেকে আরও এগিয়ে যান, Wi-Fi এর মাধ্যমে নেটওয়ার্ক ধীরে ধীরে পায় the তবে কেন এমন হবে? রেডিও সংকেতগুলি মূলত আলোর গতিতে প্রচার করে এবং তাই সংকেত প্রচার থেকে দূরত্ব কোনও যুক্তিসঙ্গত পরিসরের (হাজার হাজার কিমি / মাইল) ফ্যাক্টর হওয়া উচিত নয়।

আমার তত্ত্বটি হ'ল যে কোনও সময় কোনও নেটওয়ার্ক প্যাকেট প্রেরণ হওয়ার পরে, সম্ভাবনা রয়েছে যে এটি হয় লোকেশনটিতে পৌঁছাবে না, কলুষিত ডেটা নিয়ে আসবে, বা ভুল ক্রমে পৌঁছবে, এবং এই সম্ভাবনাটি বাড়ছে দূরত্বের সাথে, টিসিপিকে বাধ্য করে প্যাকেটগুলি প্রেরণ এবং বিরক্তির কারণ স্তর। এই পাঠানো এবং পুনরায় পাঠানো হচ্ছে প্রক্রিয়া করে সময় একটি গণনীয় পরিমাণ গ্রহণ করা। একক প্যাকেট কোনও লক্ষণীয় বিলম্ব সরবরাহ করবে তা যথেষ্ট নয়, তবে যথেষ্ট যে তিনটি প্যাকেটের মধ্যে একটিতে পুনরায় ক্ষোভ প্রকাশ করা প্রয়োজন, এবং তারপরে সমস্ত প্যাকেটগুলি অন্য প্রান্তে সঠিক ক্রমে ফিরিয়ে দেওয়া হলে অতিরিক্ত সময় নেওয়া হবে। তবে এটি কেবল আমার তত্ত্ব। আসল উত্তর কি?

wireless network

— TheEnvironmentalist
সূত্র

টিসিপি স্তরটিতে সমস্যাটি সমাধান করা যায় না (হওয়া উচিত এবং এটি হওয়া উচিত নয়) বরং ওয়াইফাই স্তরেও। এটি জটিল এবং প্রকৃত ওয়াইফাই স্ট্যান্ডার্ডটি নিজে ব্যবহৃত হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে, তবে এটি ইথারনেট স্তরে retransmits এর মিশ্রণের পাশাপাশি ডেটা সংক্রমণের বিভিন্ন শারীরিক উপায় ব্যবহার করে।

— প্লাজমাএইচএইচ

@ প্লাজমাএইচ: আপনি আশা করবেন যে তারা এফইসি পরিমাণটি গতিশীলভাবে নির্ধারণের সাথে ফরওয়ার্ড ত্রুটি সংশোধন ব্যবহার করবে। ইথারনেট প্রোটোকলগুলি তারবিহীন লিঙ্কগুলির চেয়ে যে বিট লস দেখছেন তার জন্য ডিজাইন করা হয়নি

— এমসাল্টাররা

@ এসএমএলটার: এটি বিভিন্ন শারীরিক উপায়ে সংক্ষিপ্ত করা হবে

— প্লাজমা এইচএইচ

@MSalters অভিযোজিত FEC পছন্দ হয় , কি ওয়াইফাই করে BTW।

— মার্কাস মুলার

আপনি কি পিংয়ের মতো "ধীর" বা এমবি / এস-এর মতো "ধীর" বলতে চান?

— এজেন্ট_এল

উত্তর:

ব্যাখ্যা

সুতরাং, আলোর গতির সাথে (ব্যবহারিকভাবে) কিছুই করার নেই, আপনি ঠিক বলেছেন।

ওয়াইফাই দুটি স্টেশনের মধ্যকার লিঙ্কের মানের ভিত্তিতে একটি সংক্রমণ মোড চয়ন করে। লিঙ্কটি তত খারাপ, প্রেরণার তত বেশি শক্তিশালী হওয়া দরকার। আরও খারাপ হওয়ার এক উপায় লম্বা লিঙ্ক থাকা, যার অর্থ কম সংকেত শক্তি প্রাপ্তির শেষ প্রান্তে পৌঁছেছে, যার অর্থ রিসিভার এবং প্রাপ্ত সংকেতের সহজাত শব্দগুলির মধ্যে অনুপাত আরও খারাপ হয়; এটি সাধারণত এসএনআর (সংকেত-থেকে-গোলমাল অনুপাত) হিসাবে পরিমাপ করা হয় । সুতরাং, যেভাবে দূরত্ব সরাসরি এই আসে।

ট্রান্সমিশনটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য, ওয়াইফাই (আইইইই 802.11 এ / জি / এন / এসি…) করে এমন বিভিন্ন জিনিস রয়েছে:

কম জরিমানা মড্যুলেশন ব্যবহার করুন। আপনি যদি আগে ডিজিটাল ওয়্যারলেস যোগাযোগ ব্যবস্থা নিয়ে এসেছেন, তবে আপনি শুনেছেন যে কোনও একটি চিহ্ন সহ একটি ক্যারিয়ার ওয়েভকে সংশোধন করে তথ্য পরিবহন করা হয়, যা মূলত কেবল জটিল সংখ্যা। প্রতীকগুলির বৃহত্তর সেটটি হ'ল, যতগুলি সংকেত আপনি প্রেরণ করবেন তার সাথে আপনি যত বেশি বিট পরিবহন করতে পারবেন তবে এই চিহ্নগুলি একে অপরের নিকটবর্তী হয়। কাছাকাছি মানে দুর্ঘটনাক্রমে অন্য চিহ্নে শেষ হওয়ার জন্য আপনার কম শব্দ শক্তি প্রয়োজন। সুতরাং, যদি আপনার গতি উচ্চতর হওয়া দরকার হয় তবে আপনি সাধারণত প্রচুর চিহ্ন সহ একটি নক্ষত্র ব্যবহার করার চেষ্টা করতেন তবে আপনি কেবল নিজের প্রাপ্ত পাওয়ারের তুলনায় খুব কম শব্দটি সহ্য করতে পারবেন, অর্থাত আপনার উচ্চ এসএনআর প্রয়োজন।
ওয়্যারলেস লিঙ্কগুলি (সাধারণত, সমস্ত তুচ্ছ ডেটা লিঙ্কগুলি) এমন কিছু নিয়োগ করে যা আমরা চ্যানেল কোডিং বলে এবং বিশেষত ফরোয়ার্ড ত্রুটি সংশোধন: এটি মূলত আপনার ডেটাতে রিডানডেন্সি যুক্ত করছে (যেমন একই তথ্য দু'বার পুনরাবৃত্তি করার আকারে, বা একটি চেকসাম যোগ করে বা অন্য অনেক উপায়ে)। আপনি যদি আপনার চ্যানেল কোড এবং আপনার ডিকোডারটি চতুরতার সাথে ডিজাইন করছেন তবে আরও অতিরিক্ত অতিরিক্ত অর্থ হ'ল আপনি প্রচুর ত্রুটি সংশোধন করতে পারেন। যত বেশি রিডানডেন্সি হবে তত ত্রুটি সংশোধন হবে। অবশ্যই এর খারাপ দিকটি হ'ল আরও "আকর্ষণীয়" ডেটা পরিবহনের পরিবর্তে, আপনাকে সেই অপ্রয়োজনীয়তা পরিবহন করতে বাধ্য করা হবে। সুতরাং, যদি আপনি এমন একটি চ্যানেল কোড ব্যবহার করেন যা প্রচুর ত্রুটি মোকাবেলা করতে সক্ষম করতে রিডানডেন্সি হিসাবে মূল ডেটার দ্বিগুণ পরিমাণ যুক্ত করে (দেখুন 1. দেখুন) তবে আপনি কেবল প্রকৃত বেতনের জন্য আপনার শারীরিক বিট রেটের 1/3 অংশ ব্যবহার করতে পারেন বিট।

উন্নত ভাষ্য

এটি সাধারণ জ্ঞান যে আপনি ওয়াই-ফাই নেটওয়ার্ক পয়েন্ট থেকে যত বেশি এগিয়ে যান, ওয়াই-ফাইয়ের উপর দিয়ে নেটওয়ার্ক ধীরে ধীরে পায়।

সাধারণ জ্ঞান, যথারীতি, একটি স্থূল ওভারসিম্প্লিফিকেশন। সাধারণ প্রবণতা ঠিক আছে, আরও দূরে, কম শক্তি, উপরে বর্ণিত হিসাবে।

মাল্টিপথ চ্যানেলগুলির অর্থ জিনিসগুলি দূরত্বের সাথে একঘেয়েমে উতরাই যায় না

তবে: ওয়াইফাই সাধারণত বাড়ির অভ্যন্তরে ব্যবহৃত হয়। এই সেটিংগুলিতে আমাদের কাছে আমরা একটি শক্তিশালী মাল্টিপ্যাথ দৃশ্য বলি what তার মানে হল যে দেয়াল, আসবাব, সাধারণ আশেপাশের জিনিসগুলির প্রতিচ্ছবি হওয়ার কারণে আপনি বিভিন্ন ধরণের সংকেত স্ব-হস্তক্ষেপ পেতে পারেন। এবং এর অর্থ হতে পারে যে আপনি ট্রান্সমিটারের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কাছাকাছি থাকলেও আপনার রিসিভারটি কিছুই দেখতে পাবে না কারণ দুটি পথের মধ্যে অর্ধেক তরঙ্গ দৈর্ঘ্যের পার্থক্য থাকতে পারে এবং একে অপরকে বাতিল করে দেয়।

সুতরাং, সাধারণ ইনডোর মাল্টিপ্যাথের জন্য, আপনি সাধারণত "আরও, আরও খারাপ" বলতে পারবেন না; এটি সাধারণত অনেক কম সহজ। আমরা সেই ঘটনাকে বিবর্ণ বলে আছি (এবং এই ক্ষেত্রে সম্ভবত ছোট আকারের বিবর্ণ )।

দৃ Rob়তা লাভের জন্য চ্যানেল বৈচিত্র

তারপরে: আরও আধুনিক ওয়াইফাই মানকগুলি মিমোকে সমর্থন করে (একাধিক ইনপুট, একাধিক আউটপুট), যার মূলত অর্থ একটি লিঙ্কের প্রতিটি প্রান্তে আপনার একাধিক অ্যান্টেনা রয়েছে। ধারণাটি হ'ল ট্রান্সমিট অ্যান্টেনা 1 থেকে অ্যান্টেনা 1 পাওয়ার জন্য (আসুন কল করুন 1-> 1) সেখানে অ্যান্টেনা 1 প্রাপ্তির জন্য অ্যান্টেনা ট্রান্সমিট 2 এর চেয়ে আলাদা চ্যানেল উপলব্ধি হবে (চ্যানেলগুলি এলোমেলো!) 2-> 1), এবং 1-> 2, এবং 2-> 2 ইত্যাদি।

এই শারীরিকভাবে বিভিন্ন চ্যানেলগুলি উপরে উল্লিখিত বিবর্ণ সমস্যাটিতে সহায়তা করতে পারে । যদিও মাল্টিপথ চ্যানেল 1-> 1 এলোমেলোভাবে, নিজেকে বাতিল করে দিয়ে খারাপভাবে ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে, 1-> 2 এখনও ঠিক আছে। আপনার গড় "খারাপের সম্ভাবনা" অ্যান্টেনার সংখ্যার সাথে কমে যায়। নিস! এর অর্থ আমাদের চ্যানেলগুলি যত বেশি অসংলগ্ন (যেমন একটি চ্যানেলের কম ব্যর্থতার অর্থ অন্যরাও খারাপ হবে), আমাদের সংক্রমণ যত ভাল হতে পারে।

এর অর্থ হ'ল "খুব কাছাকাছি" অন্তর্নিহিতভাবে "খুব ভাল" নয়, কারণ এর অর্থ এটিও, সম্ভবত, বিভিন্ন অ্যান্টেনা দেখতে একই চ্যানেলটিকে উপলব্ধি করে, তাই আপনি "না" এর "সুরক্ষা" পান না, সমস্ত চ্যানেল একই সাথে খারাপ হওয়ার সম্ভাবনা নেই ।

মজা এবং লাভের জন্য মিমো নিয়োগ (এবং উচ্চতর হার)

$i$ $j$ $\mathbf h_{i,j}$ $\mathbf H$

$\mathbf s$ $\mathbf H$

\begin{matrix} (1) & r = s H . \end{matrix}

$\mathbf r = \mathbf s \mathbf H\text.\tag 1$

সমস্যাটি হ'ল আমরা সম্ভবত প্রেরণ এবং গ্রহণের মধ্যে প্রচুর স্বতন্ত্র চ্যানেলগুলি রাখতে চাই, অর্থাত্ যাতে আমরা একটি অ্যান্টেনায় একটি অ্যান্টেনায় যা প্রেরণ করি তা অন্য সমস্ত অ্যান্টেনা জোড়ায় প্রভাব ফেলে না। তারপরে, আমরা সমান্তরালে একাধিক স্ট্রিম ডেটা প্রেরণ করতে পারি । এটি আমাদের সংক্রমণ গতিতে মারাত্মক বৃদ্ধি দেবে!

দুঃখের বিষয়, উপরের এই সমীকরণটি বলে যে আমাদের প্রতিটি অ্যান্টেনার প্রাপ্তি সংকেত পেতে আমাদের কোনওভাবে সমস্ত সংক্রমণ সংকেত ওজন করতে হবে এবং যুক্ত করতে হবে। হুম, দু: খিত।

$\mathbf H$ $\mathbf \Lambda$

$\mathbf \Lambda$

\begin{matrix} (2) & H = U Λ V^{*} \end{matrix}

$\mathbf H = \mathbf{U\Lambda V^*}\tag 2$

$\mathbf \Lambda$ $(1)$

\begin{matrix} (3) & r = s U Λ V^{*} . \end{matrix}

$\mathbf r = \mathbf{sU\Lambda V^*}\text.\tag 3$

$\mathbf H$ $\mathbf V$ $\mathbf V$ $\mathbf {V^*V}=\mathbf I$

\begin{aligned} (4) & r V & = s H V \\ (5) & = s U Λ V^{*} V \\ (6) & = s U Λ I \\ (7) & = s U Λ \end{aligned}

$\begin{align} \mathbf {rV} &= \mathbf{sHV}\tag 4\\ &=\mathbf{sU\Lambda V^*V}\tag 5\\ &=\mathbf{sU\Lambda I}\tag 6\\ &=\mathbf{sU\Lambda}\tag 7\\ \end{align}$

$(7)$

$\mathbf V$ $\mathbf s$ $\mathbf U$ $\min($ $)$

সুতরাং, অ্যালগরিদম বেশ সহজ হয়ে যায়:

$\mathbf H$
$\mathbf H$ $\mathbf{U\Lambda V^*}$
$\mathbf s$ $\mathbf U$
$\mathbf r$ $\mathbf V$

এসভিডি ভাল ফলাফল দেয় তবে এটি কেবলমাত্র কাজ করে এবং শারীরিক অ্যান্টেনা জুড়ি চ্যানেলগুলি পর্যাপ্ত স্বতন্ত্র হলেই তা ঘটে। এর অর্থ মিমোর কাছে, ঘনিষ্ঠতার অর্থ আপনি মাঝারি দূরত্বের চেয়ে সম্ভবত সামান্য সংক্রমণ করতে পারবেন , কারণ দূরত্বের অর্থ পথটিতে আরও আলাদা, এলোমেলো প্রতিফলক রয়েছে। (কিছুদূর যাওয়ার পরেও পথের ক্ষতির প্রভাবগুলি প্রভাবিত করে এবং আপনি সর্বদা খারাপ হয়ে যান।)

— মার্কাস মোলার
সূত্র

সমস্যাটি এমিটার (রাউটার) থেকে রিসিভারে যেতে আপনার সময় লাগে না (আপনার ল্যাপটপ) যা আপনি বলেছিলেন কয়েক মিটারের তুলনায় তুচ্ছ, তবে দূরত্বের সাথে আগত শক্তি।

মধ্যে একবার দেখে নিন ফ্রিস সূত্র ।

নেটওয়ার্ক থ্রুপুট একটি যোগাযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে সফল বার্তা বিতরণের হার। পাওয়ার কম পাওয়ার সাথে সাথে, কোনও বার্তা সঠিকভাবে না পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

গোলমাল এখানে আমলে নিতে কিছু।

— ড্যানিয়েল ভায়াসো
সূত্র

আমি স্পষ্ট দেখতে পাচ্ছি যে এটি একটি সময়ের বিলম্বের সাথে সম্পর্কিত।

— হ্যারি সোভেনসন

কেন কম শক্তি সংযোগটি ধীর করে তুলবে?

— ফিনব্বর

নেটওয়ার্ক থ্রুপুট একটি যোগাযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে সফল বার্তা বিতরণের হার। পাওয়ার কম পাওয়ার সাথে সাথে, কোনও বার্তা সঠিকভাবে না পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি। গোলমাল এখানে আমলে নিতে কিছু।

— ড্যানিয়েল ভায়াসো

এই উত্তরের en.wikedia.org/wiki/Shannon%E2%80%93 হার্টলি_ থিওরিমের লিঙ্কের প্রয়োজন , যা শব্দ শক্তি দ্বারা বিভক্ত সিগন্যাল শক্তি (এই উত্তরে গণনা করা) থেকে চ্যানেল ক্ষমতা (প্রতি সেকেন্ড বিট) পায়।

— jpa

লোয়ার পাওয়ার মানে কম সম্ভাবনা যে সংকেত শক্তি শব্দ শক্তি থেকে বেশি হবে।

— ব্যবহারকারী 6030

দূরত্ব বনাম ফ্রিকোয়েন্সি সহ মৌলিক ক্ষতি হ'ল মূলত বাহকটির অ্যাপারচার ক্ষেত্রের আকার এফ ওয়েভেন্থের বর্গক্ষেত্রের সমানুপাতিক। অতএব নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য পাথ ক্ষতি কম, যা ফরিস লসের প্রধান প্রভাবশালী শব্দ।

দ্বিতীয় বৃহত্তম সমস্যা হ'ল রেডিয়েশন প্যাটার্নে অ্যান্টেনা এবং ক্ষতির উভয়েরই দিকনির্দেশনা এটি কম ফ্রিকোয়েন্সি নির্ভর কিন্তু 1/4 ওয়েভ রেজোনেটর এবং ডিপোলের টরয়েডল প্যাটার্ন। সর্বনিম্ন সিগন্যাল বা নাল প্যাটার্নটি অ্যান্টেনার শেষটি দেখছে।

কিছু বিল্ডিং উপকরণের পরিবাহী এবং ডাইলেট্রিকগুলি সমস্ত স্থানের সিগন্যালগুলিকে প্রতিবিম্বিত করতে দেয়। তবে এটি ক্লাস বি সিগন্যালের জন্য <-80dBm ফ্রিঞ্জ সিগন্যাল স্তরে রাইস ফিডিং ক্ষতির ক্ষেত্রেও সমস্যা এবং এটি উপরে সমস্যা হতে শুরু করে। জল থেকে স্থল প্রতিবিম্ব ছাড়াই দৃষ্টির রেখা হ'ল মাইক্রোওয়েভের সর্বোত্তম সংক্রমণ পথ transmission তবে ভিএইচএফ এবং নিম্নের জন্য, প্রচুর পরিমাণে জল এবং আয়নোস্ফিয়ার সংকেতের পরিধি বাড়ানোর জন্য প্রতিচ্ছবি হিসাবে কাজ করে। তবে উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য, প্রতিচ্ছবিগুলি আরও বিকৃত সংকেতের দিকে পরিচালিত করে এবং রাইসিয়ান বিবর্ণ ত্রুটির কারণ ঘটায়।

প্রতিটি ব্যান্ডের নিজস্ব ত্রুটি থ্রেশহোল্ড এবং 20MHz বা 40MHz ব্যবহার করে প্রশস্ত ব্যান্ড উচ্চ গতির ওয়াইফাই রয়েছে এসএনআর বনাম শোনার ব্যান্ডউইথ বনাম বিইআর-এ শ্যাননের লসের কারণে উচ্চতর প্রান্তিকতা রয়েছে। সেরা থ্রেশহোল্ডটি সাধারণত সর্বনিম্ন ডাটা হার হয় তবে এটি ডিজাইনের উপর নির্ভর করে। অটো মোডের চেয়ে ফ্রিঞ্জ সিগন্যাল স্তরে উচ্চতর থ্রুপট পেতে আমি সর্বদা আমার ওয়াইফাই চিপ বিকল্পগুলিকে উইন্ডোজের 11 এমবিপিএসে লক করে থাকি কারণ এমনকি পথগুলির চারপাশে মানব গতি প্যাকেট ক্ষতির কারণ হতে পারে এবং 54 এমবিপিএস এবং তার মতো উচ্চতর হারের হারে লুকানো চেষ্টা করতে পারে। শাননের আইনগুলি এখানে রাইসিয়ান বিবর্ণ প্রভাব এবং মৌলিক ফ্রিস লস প্রভাব থেকে প্রয়োগ করে effects

প্যাকেটের ক্ষতি খুব বেশি হলে অটো মোডে একটি ওয়াইফাই চিপ সর্বদা মোবাইল মডেমের মাধ্যমে ডেটা হারকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে হ্রাস করার চেষ্টা করবে। প্রথমে গ্রুপ বিলম্ব সমীকরণের জন্য এটি রিসিভারটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণের চেষ্টা করতে পারে। তারপরে ত্রুটির হার খুব বেশি হলে একটি নিম্ন ডেটা রেট নিয়ে আলোচনা করুন। এটি শ্যাননের আইন অনুসরণ করে। তবে মনে রাখবেন যে এই প্রতিধ্বনি এবং রাইস ফেইডিং এই গোষ্ঠীর বিলম্বের সমতা এবং ওয়াইফাই অ্যান্টেনাকে পুনরায় প্রশিক্ষণে সরিয়ে দেয় যেখানে কম সংকেত স্তরে কোনও ভবনে প্রচুর প্রতিধ্বনি রয়েছে। ক্যারিয়ারের প্রতিধ্বনি শক্তি পরিবর্তনের ফলাফল হ্রাসকারী সংকেতগুলিতে চোখের প্যাটার্নটি বিকৃতি করা।

আমার অভিজ্ঞতা আমাকে বলেছে যে আপনার শেষ পয়েন্টগুলি মোবাইল এবং ওয়াইফাই রাউটারের মধ্যে রয়েছে, প্রতিবিম্বের আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে এবং প্রতিচ্ছবি বাতিল হওয়ার আরও বেশি সুযোগ রয়েছে এবং আরও ড্রপ-আউট রয়েছে। এটিকে রাইস ফিডিং বলা হয় এবং এটি -75৫ ডিবিএমের নীচে সীমানা ক্ষেত্রের প্যাকেটের ক্ষতির জন্য আমার পরীক্ষার ফলাফলগুলির মধ্যে সবচেয়ে সাধারণ কারণ।

নেট এবং ডলিংক-গেস্টের জন্য নীচের সিগন্যালগুলি আমার পিসি থেকে একটি টাওয়ারে ওয়াইফাই ডংল এবং একটি হাই পাওয়ার পাওয়ার ডলিংক রাউটারের নীচে একটি ড্রয়ারে রেখে দেওয়া হয়েছে। রাউটারে অ্যান্টেনা সরিয়ে দেওয়ার কারণে এটি সংযোগের ক্ষণিক ক্ষতির ক্ষয়ক্ষতি সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের সচেতনতা ছাড়াই সিগন্যাল স্তর পরিবর্তন করে এবং চ্যানেলগুলি এবং নেট থেকে অতিথি স্থানান্তরিত করে।

— টনি স্টিয়ার্ট সানিসস্কিগুয়ে EE75
সূত্র