কম্পিউটারগুলি কেবল 0 এবং 1 ব্যবহার করে কেন?


15

কম্পিউটারগুলি কেবল 0 এবং 1 ব্যবহার করে কেন? 2 বা 3 কম্পিউটারের গতি বাড়ানোর মতো অন্যান্য সংখ্যার সংযোজন কি করবে না? এছাড়াও, পূর্ণসংখ্যার বিট-দৈর্ঘ্য সংক্ষিপ্ত করতে 2 এবং 3 ব্যবহার করা যেতে পারে (2 এবং 3 একটি পূর্ণসংখ্যা শেষ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে 1 নম্বরটি কেবল একটি দুটি বিট প্রয়োজন needs) ..

বাইনারি কম্পিউটারকে কেন বেশি প্রাধান্য দেওয়া হয়?




1
তাদের শোরগোলের উপস্থিতিতে দৃ rob়রূপে প্রিফর্ম করতে
ভোল্টেজ স্পাইক

উত্তর:


28

এটি তাদের গতিবেগ না। এখন এটি সহজ: লন্ডিক ইনপুটগুলিকে ন্যান্ডের মতো একটি মৌলিক লজিক গেট তৈরি করতে হয় আউটপুটটিকে ভিডিডি বা স্থলে টানুন। আপনি যদি মধ্যবর্তী স্তরগুলি ব্যবহার করেন তবে আপনার ভিডিডি / 2 বা ভিডিডি / 4 এর মতো স্তরে যেতে FET দরকার। এটি আরও শক্তি গ্রাস করবে এবং আরও সঠিকভাবে কাজ করার উপাদানগুলির প্রয়োজন হবে, যা চূড়ান্ত পর্যায়ে স্থিত হতে আরও সময় প্রয়োজন। আপনি যদি একটি একক ডেটা ইউনিটে আরও মানগুলি স্টাফ করেন তবে সময় নিষ্পত্তির সাথে সাথে প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা বাড়বে। এখন ব্যবহৃত বাইনারি সিস্টেমটি কেবল ভিসির কাছে এফইটি শক্তভাবে চাপ দেয়।

এক্সপাসে শব্দের অনাক্রম্যতা উল্লেখ করা হয়েছে, এবং যথার্থতা বলতে যা বোঝায়: সংকেত নামমাত্র থেকে কতটা বিচ্যুত হতে পারে। একটি বাইনারি সিস্টেমে যা প্রায় ৫০% বা একটি 1.2 ভি প্রসেসরের 0.5% এর বেশি হতে পারে। যদি আপনি 4 টি বিভিন্ন স্তর ব্যবহার করেন তবে সেগুলি কেবল 300 এমভি আলাদা, তবে শব্দ প্রতিরোধ ক্ষমতা 150 এমভি, সম্ভাব্য 100 এমভি এর চেয়ে ভাল হতে পারে না।

নোট করুন যে ফ্ল্যাশ ডিভাইসগুলি রয়েছে যা একক মেমোরি সেলগুলিতে 1 বিটের বেশি সঞ্চয় করতে একাধিক স্তর ব্যবহার করে, এটি এমএলসি (মাল্টি-লেভেল সেল) ফ্ল্যাশ। এটি গতি বাড়ায় না, তবে একক চিপে আরও ডেটা প্যাক করে।


1
যদিও শব্দ প্রতিরোধ ক্ষমতা প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি নয়? এটি সম্ভবত ডিজিটাল বনাম অ্যানালগের মূল কারণ।
exscape

@ চিত্র - আমার উত্তর আপডেট করেছে। ভাল এখন? প্রতিক্রিয়ার জন্য ধন্যবাদ
স্টিভেনভ

কেন এটি তাদের গতি বাড়ায় না? দু'টির বেশি সংখ্যার সাথে আমরা কম জায়গায় ডেটা সংরক্ষণ করতে পারি, যেমন বাইনারি = 100 - প্রয়োজনীয় তিনটি শারীরিক অবস্থান-- চারটি তিনটি স্থানে - ১১ টি শারীরিক অবস্থানের প্রয়োজন হয়। সুতরাং টেরিনারি সিস্টেমে প্রসেসরকে কম সংখ্যক নিবন্ধকের প্রক্রিয়া করতে হবে, যা এটি তুলনামূলকভাবে দ্রুততর করে তুলবে।
ব্যবহারকারী31782

5

বাইনারি স্তরের সঞ্চয় এবং গণনা খুব সস্তা, ছোট এবং দ্রুত। এই পাঠ্যটি হয়ত অপেক্ষাকৃত প্রশংসনীয়, তবে আমার ধারণা এটি পয়েন্টে পৌঁছেছে:

বাইনারি মেমোরি সেল পড়ার ক্ষেত্রে কেবলমাত্র একটি সাধারণ তুলক তার কাজ করে: উচ্চ / নিম্ন। গণনা চারটি ইনপুট সংমিশ্রণের খুব সাধারণ টেবিলগুলিতে নেমে আসে (00, 01, 10, 11) বেশিরভাগ ক্ষেত্রে দুটি বিট আউটপুট (0 এবং 1)।

এখন যদি আপনাকে বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য মানের জন্য তুলনা করতে হয় তবে আরও জটিল তুলনামূলক সেটআপ রয়েছে যা হয় ধীরতর বা সরল মানের চেয়ে বড়। এছাড়াও, গণনার টেবিলগুলি বড় হয়ে যায়, সুতরাং গণনাটি আরও জটিল। স্টোরেজ আরও ছোট করার জন্য আমরা কিছুটা ছোট ক্ষেত্র সংরক্ষণ করতে পারলে, গণনা ও পরিবহণের মতো সমস্ত কিছু দ্রুততর জটিল এবং ধীর হয়ে উঠবে।

অন্য উত্তরে আলোচিত হিসাবে, পুরো সেটআপটি শব্দ সুরক্ষা রক্ষা করার জন্য আরও সুনির্দিষ্টভাবে তৈরি করতে হবে।

এই সমস্ত কিছুর সংমিশ্রিত অর্থ: কোয়ার্টারনারি অর্ধ বিলিয়নের চেয়ে কয়েক মিলিয়ন বাইনারি গেট চিপের উপরে স্থাপন করা আরও কার্যকর efficient


2

আপনার বাড়ির আশেপাশে যান, বা যদি আপনার কোনও ধরণের সুইচ কোনও হার্ডওয়্যার স্টোরে না যায়, তৃতীয় অবস্থা যুক্ত করে সুইচটি অফের মাঝে রেখে দেওয়া এবং ছেড়ে দেওয়া কতটা সহজ বা শক্ত তা দেখুন, এখন চেষ্টা করুন আপনি বিশিষ্ট অবস্থানের জন্য করতে পারবেন না তা দেখতে। আর একটি উদাহরণ, একটি কোক ক্যান বা বিয়ারের বোতল বা অন্য যে কোনও বস্তু যা নলাকার এবং এটি তার পাশে রাখুন, তারপরে একটি মার্বেলের ভারসাম্য বজায় রাখুন, ভারসাম্যপূর্ণ এই মার্বেলটি কতটা সহজ এবং দ্রুত এবং স্থিতিশীল?

স্যুইচ হিসাবে ট্রানজিস্টর ব্যবহার করা খুব সহজ, এটিকে একটি রেল বা অন্যটিতে চালিত করুন, আউটপুটটি উপলব্ধি করা সহজ। এখন আপনি যদি সমস্ত ট্রানজিস্টরকে সুইচ অফ না করে রাখার চেষ্টা করে থাকেন তবে পরিবর্তে প্রতিটি রাজ্যের জন্য আলাদা আলাদা রেঞ্জে ক্যালিব্রেট করা হয় (আপনার পরামর্শ অনুসারে দুটি মাঝারি রাজ্য)। এখন পুরো সিস্টেমটি আরও অনেক বেশি নির্ভুল, ব্যয়বহুল, ত্রুটি এবং ব্যর্থতার, ইত্যাদি হতে হবে etc.

মূলত এটি চেষ্টা করা হয়েছিল, একটি বা কিছু প্রাথমিক কম্পিউটার দশমিক (10 ভোল্টেজের স্তর) হওয়ার চেষ্টা করেছিল, এটি ব্যর্থ হয়েছিল। এটি কোনও নল ট্রানজিস্টার বা সিলিকন হ'ল, এটি স্যুইচ হিসাবে ট্রানজিস্টর ব্যবহার করা উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ, সস্তা, দ্রুত, আরও নির্ভরযোগ্য এবং কেবল দুটি রাজ্য, নিম্ন রেল এবং উপরের রেল রয়েছে।


আমার সংগীত সিস্টেমে আমার ভলিউম নক আছে যা 1 থেকে 10 পর্যন্ত চলে the সঠিক ভলিউমটি চয়ন করা খুব সহজ। প্রতিবার এটি ব্যবহার করার সময় আমি এটি প্রথমবার পেয়েছি। সুতরাং আপনার যুক্তি অনুসারে দশমিক ট্রানজিস্টরগুলি মনে করা ভাল।
ইন্ট্রিপিডিস

1
স্টিরিওসের বেশ কয়েকটি নোবগুলিতে দুটি সংকেত রয়েছে যা ধূসর কোডেড, বাইনারি এবং রাষ্ট্র পরিবর্তনগুলি দিকনির্দেশ বৃদ্ধি বা হ্রাস নির্দেশ করে (রোটারি এনকোডার)। অন্যরা হ'ল একটি এডিসির সাথে অ্যানালগ যা অবস্থান এবং শূন্যগুলিতে অবস্থানকে ডিজিটাইজ করে। খুব পুরানো বা খুব পিউরিস্ট ডিজিটাল যেতে পারে না এবং সেই ভোল্টেজ বিভাজককে সরাসরি এনালগ এম্পে খাওয়ায়। তবে আমার সন্দেহ হয় না যে, আপনি সাধারণত বলতে পারেন।
old_timer

2

স্পষ্টতই এটি করা যেতে পারে। এই গ্রহের সমস্ত † ডিজিটাল স্টোরেজ 4-রাষ্ট্রীয়। ডিএনএ বিট প্রতি চারটি বেস জোড়া হিসাবে ডেটা এনকোড করে, প্রতিটি 3 টি বিটের বাইটে সজ্জিত। প্রতিটি বাইটে 64৪ টি পৃথক রাজ্য থাকতে পারে।

 

Artificial একটি সংবেদনশীল জীবন ফর্ম এক দ্বারা কৃত্রিমভাবে নির্মিত একটি অসীম ভগ্নাংশ ব্যতীত।


@ ডিমিট: হ্যাঁ, তবে এখনও সম্ভাব্য চারটি সমন্বয় রয়েছে। বিচ্ছিন্ন দুটি স্ট্র্যান্ডের একটি নিন এবং আপনার প্রতিটি সাইটে চারটি পছন্দ রয়েছে, এ, জি, সি বা টি। অন্য স্ট্র্যান্ডটি নির্ধারিত তা সত্য নয়। যদি আপনি যা বলেন সেটি সত্য হয়, তবে "বাইট" প্রতি কেবল 8 টি পছন্দ থাকতে পারে, যখন সত্যিকার অর্থে 64৪ রয়েছে, যদিও এই সমস্ত কোড ব্যবহার করা হয়নি, এবং কিছু অপ্রয়োজনীয়। মজার বিষয় হচ্ছে মাইটোকন্ড্রিয়া এবং ক্লোরোপ্লাস্টে আমাদের পারমাণবিক ডিএনএর চেয়ে বাইট থেকে অ্যামিনো অ্যাসিডের বিভিন্ন কোডিং রয়েছে।
অলিন ল্যাথ্রপ

@ ডিমিট: অন্যভাবে বলুন, এটি টিএ থেকে আলাদা এবং সিজি জিসির থেকে পৃথক।
অলিন ল্যাথ্রপ

আপনি ঠিক বলেছেন, দুঃখিত।
দিমিত্রি গ্রিগরিয়েভ

0

বাইনারি নম্বর সিস্টেমটি 0 এবং 1 দিয়ে তৈরি, আপনি জানেন। অন্যান্য জনপ্রিয় বা পূর্বে ব্যবহৃত নম্বর সিস্টেমগুলি হ'ল অক্টাল, হেক্সাডেসিমাল এবং দশমিক সংখ্যা সিস্টেম। বাইনারি, অক্টাল, দশমিক এবং হেক্সাডেসিমালের যথাক্রমে 2, 8, 10 এবং 16 সংখ্যা রয়েছে। লজিক সার্কিট বাস্তবায়নের জন্য, বাইনারি সিস্টেমটি কিছুটা কম জটিল। কেন? কারণ সার্কিট তৈরি করতে আমরা কেবল দুটি সংখ্যার উপর নির্ভর করতে পারি। সার্কিট ডিজাইনটি তুলনামূলকভাবে প্রয়োগ করা সহজ। সার্কিট ডিজাইনে বাইনারি নম্বর সিস্টেমটি ব্যবহার করা কম সময় সাশ্রয়ী, কম জটিল, কম সার্কিট উপাদানগুলির প্রয়োজন এবং সমস্ত দিক থেকে এটি অন্যের তুলনায় বেশি সাশ্রয়ী মূল্যের। অক্টোপাল এবং হেক্সাডেসিমাল সিস্টেমগুলি কম্পিউটার ডিজাইনের ক্ষেত্রে আগে ব্যবহৃত হত। কিন্তু তারা জটিল ছিল। সার্কিটরিও জটিল ছিল। ইঞ্জিনিয়াররা পূর্বে উল্লিখিত সুবিধার জন্য বাইনারি সিস্টেম ব্যবহার শুরু করেছিলেন।


আফাইক, অষ্টাল এবং হেক্সাডেসিমাল সিস্টেমগুলি হার্ডওয়্যার দ্বারা ব্যবহৃত হয়নি। এগুলি সফটওয়্যার দ্বারা ব্যবহৃত ছিল এবং এখনও রয়েছে (এমনকি অক্টাল) কারণ তারা সুবিধামত একটি ইউনিটে কয়েকটি বিট প্যাক করে। যেমন। একটি অষ্টাল অঙ্ক হ'ল তিন বিট এবং একটি হেক্সিট (হেক্সাডেসিমাল ডিজিট) হ'ল 4 বিট। আপনি বরং 0b11111111 বা 0xff কী বলবেন?
ওসকার স্কোগ

0

দশমিক সিস্টেমের পরিবর্তে বাইনারি সিস্টেম কেন ব্যবহার করা হয়

ভাল প্রশ্ন. আসলে, এমন কম্পিউটার রয়েছে যা বাইনারি সিস্টেম ব্যবহার করে না। অপ-এম্পএস থেকে তৈরি এই কম্পিউটারগুলিকে এএনএলওজি কম্পিউটার বলা হয় । অ্যানালগ কম্পিউটারগুলি যোগ করতে পারে, বিয়োগ করতে পারে, গুণ করতে পারে এবং ভাগ করতে পারে এবং কিছু ধরণের সংহতকরণও করতে পারে।

বাইনারি কম্পিউটারকে কেন বেশি প্রাধান্য দেওয়া হয়?

বাইনারি কম্পিউটারগুলি কখনও কখনও আরও সঠিক হয়। এছাড়াও, বাইনারি কম্পিউটারগুলি (আমার ল্যাপটপের মতো) কয়েক মিলিয়ন বেশি সময় জটিল হতে পারে। আমি অনুমান করি. অ্যানালগ কম্পিউটারগুলি নির্দিষ্ট সীমিত পরিস্থিতিতে চালিত হওয়া দরকার এবং সীমিত উত্তর দেওয়া উচিত। আপনি যেমন চান ডিজিটাল কম্পিউটারকে জটিল করে তুলতে পারেন।


-2

অন্যান্য উত্তরগুলি ছাড়াও, আমি ট্রাইনারি যুক্তির জন্য নেটিভ ডিজিটাল সার্কিটগুলি কাজ করেছিলাম। আমি মনে করি একটি সম্পূর্ণ সেট বিদ্যমান যা বাইনারি লজিক সার্কিটের (যেমন আমরা 1.5x এর পারফরম্যান্স বুজ পাই) এর মতো দ্রুত চলে; তবে এটির দাম বেশি। সার্কিটগুলি অলস অবস্থায় শক্তি জ্বালায় (কেবল স্যুইচিংয়ের সময় নয়) এবং তাই আপনার ডাম্প করার জন্য এত তাপ রয়েছে যে এটি আধুনিক সিপিইউগুলির পক্ষে উপযুক্ত নয়। এটি একটি প্রধান বাসে সবেই উপকৃত হতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.