আমি একটি সিগন্যালে গড় পাওয়ারের জন্য একটি সমীকরণটি দেখছি
এবং ভাবছি না কেন এটি না
আমি একটি সিগন্যালে গড় পাওয়ারের জন্য একটি সমীকরণটি দেখছি
এবং ভাবছি না কেন এটি না
উত্তর:
সাধারণ: একটি সাইন এর গড় শূন্য হয়।
পাওয়ারটি ভোল্টেজ স্কোয়ারের সমানুপাতিক:
সুতরাং গড় পাওয়ার পেতে আপনি গড় ভোল্টেজ স্কোয়ার গণনা করুন। আরএমএস এটিকে বোঝায়: রুট মিন স্কয়ার: স্কোয়ার ভোল্টেজের গড় (গড়) বর্গমূল নিন। আপনি প্রথমে এটির স্কোয়ারিং করায় আপনাকে আবার ভোল্টেজের মাত্রা পেতে আপনাকে স্কয়ার রুট নিতে হবে।
এই গ্রাফটি উভয়ের মধ্যে পার্থক্য দেখায়। বেগুনি রঙের বক্ররেখা হ'ল সাইন স্কোয়ার্ড, হলুদ বর্ণের লাইনটি পরম মান। আরএমএসের মান , অথবা 0.71 সম্পর্কে, গড় মান2/π, অথবা 0.64 সম্পর্কে, 10% একটি পার্থক্য।
আরএমএস আপনাকে একই পাওয়ারের জন্য সমতুল্য ডিসি ভোল্টেজ দেয়। আপনি যদি প্রতিরোধকের তাপমাত্রাটিকে দ্রবীভূত শক্তির পরিমাপ হিসাবে পরিমাপ করেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে এটি 0.64 ভি নয়, 0.71 ভোল্টের ডিসি ভোল্টেজের সমান same
সম্পাদনা করুন
আরএমএস ভোল্টেজ পরিমাপের চেয়ে গড় ভোল্টেজ পরিমাপ করা সস্তা এবং এটি সস্তার ডিএমএমগুলিই করে। তারা ধারণা করে যে সিগন্যালটি একটি সাইন ওয়েভ, সংশোধিত গড় পরিমাপ করুন এবং আরএমএসের মান পেতে ফলাফলকে 1.11 (0.71 / 0.64) দিয়ে গুণ করুন। তবে 1.11 ফ্যাক্টরটি কেবল সাইনওয়েভের জন্য বৈধ। অন্যান্য সংকেতের ক্ষেত্রে অনুপাত আলাদা হবে। সেই অনুপাতটির একটি নাম পেল: এটিকে সংকেতের ফর্ম ফ্যাক্টর বলা হয় । 10% শুল্ক চক্র পিডাব্লুএম সিগন্যালের জন্য ফর্ম ফ্যাক্টরটি 1 / √ হবে be , বা প্রায় 0.316। এটাঅনেকসাইন এর 1.11 কম। "সত্য আরএমএস" নয় এমন ডিএমএমগুলিনন-সাইনোসয়েডাল ওয়েভফর্মের জন্যবড়ত্রুটি দেয়give
এখন সমীকরণের ক্ষেত্রে বলছি:
এখন যেখানে v ( t )
কেন সহজ।
আপনি 1 ডাব্লু = 1 ডাব্লু চান।
একটি আদিম হিটার, একটি 1 ওম প্রতিরোধক কল্পনা করুন।
1 ভিডিসিকে 1 ওম প্রতিরোধকের হিসাবে বিবেচনা করুন। বিদ্যুতের খরচ অবশ্যই 1 ডাব্লু। এক ঘন্টার জন্য এটি করুন এবং আপনি এক ওয়াট-ঘন্টা জ্বালান, উত্তাপ তৈরি করে।
এখন, ডিসির পরিবর্তে, আপনি প্রতিরোধকের কাছে এসি ফিড করতে চান এবং একই তাপ উত্পাদন করতে চান। আপনি কোন এসি ভোল্টেজ ব্যবহার করেন?
দেখা যাচ্ছে যে আরএমএস ভোল্টেজ আপনাকে পছন্দ মতো ফলাফল দেয়।
আরএমএসকে কেন এভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, পাওয়ার সংখ্যাগুলি সঠিকভাবে সামনে আসে।
কারণ ভি ^ 2 / আর এর সমান শক্তি যাতে আপনি সাইনোসয়েডাল তরঙ্গ বরাবর স্কোয়ার্ড ভোল্টেজের গড় গণনা করে ভি ^ 2avg পান। সরলতার জন্য আমরা এর গড় গড় নিই তবে আমরা আমাদের ইচ্ছামতো এটি মোকাবেলা করতে পারি।
উত্তরটি জন আর স্ট্রোহমের দেওয়া কারণ এবং ব্যাখ্যাটি নিম্নরূপ: (স্টিভেনভের উত্তরে কয়েকটি সংযোজন দরকার)
আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আপনি যখন একজন রেজিস্টারের মাধ্যমে ডিসি এবং এসি তরঙ্গকে একটি রেজিস্টারের মাধ্যমে প্রেরণ করেন তখন প্রতিরোধক উভয় ক্ষেত্রেই উত্তপ্ত হয়ে উঠেন, তবে গড় মানের সমীকরণ অনুসারে এসির জন্য হিটিং এফেক্ট 0 হওয়া উচিত তবে কেন তা নয়? এটি কারণ কারণ যখন ইলেকট্রনগুলি একটি কন্ডাক্টরে পদক্ষেপ নেয় তারা পরমাণুগুলিকে আঘাত করে এবং পরমাণুগুলিতে প্রদত্ত এই শক্তি ফলস্বরূপ তাপ হিসাবে অনুভূত হয়, এখন এসি একই জিনিসটি কেবল বৈদ্যুতিনগুলি বিভিন্ন দিকে এগিয়ে চলেছে তবে এখানে শক্তি স্থানান্তর স্বাধীন নয় of দিক এবং তাই কন্ডাক্টর সমস্ত একই গরম।
যখন আমরা গড় মূল্য পাই যে এসি উপাদানগুলি বাতিল হয়ে যায় এবং সুতরাং তাপ কেন উত্পন্ন হয় তা ব্যাখ্যা করতে ব্যর্থ হয় তবে আরএমএস সমীকরণটি এটি সংশোধন করে - স্টিভেনভ স্কোয়ারটি নিয়ে বলেছে এবং তারপরে বর্গমূলকে আমরা নেতিবাচক অংশটিকে শীর্ষে স্থানান্তর করছি অক্ষগুলি যেমন ইতিবাচক এবং নেতিবাচক অংশগুলি বাতিল করে না।
এ কারণেই আমরা বলি যে ডিসি তরঙ্গের গড় এবং আরএমএসের মান একই।
একই বাস্তব যেকোন বাস্তব সংকেতের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য (যার অর্থ আমি অসম্পূর্ণ - খাঁটি এসি নয়) কারণ যে কোনও তরঙ্গকে সাইন এবং কোসাইন ওয়েভের সঠিক সংমিশ্রণ দ্বারা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে এবং যেহেতু তরঙ্গগুলির ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হয় (পূর্ণসংখ্যা বহুগুণ) বেস ফ্রিকোয়েন্সি) তারাও ডিসি উপাদানকে আলাদা করে বাতিল করে দেয়।
উপরের কারণটি হ'ল আমরা আরএমএস মানকে ডিসির সমতুল্য মান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি যা এসি তরঙ্গের সমান পরিমাণ তাপ উত্পাদন করে।
আশাকরি এটা সাহায্য করবে.
পিএস: আমি জানি যে তাপটি কীভাবে উত্পন্ন হয় তার ব্যাখ্যাটি বেশ অস্পষ্ট তবে আরও ভাল একটি খুঁজে পেতে আমার ক্ষতি হয়, আমি যাইহোক এটির সাথে গেলাম কারণ এটি বার্তা জানাতে সহায়তা করে
y (x) = | x | পৃথক নয়, কারণ y '(0) অপরিজ্ঞাত।
y (x) = sqrt (x * x) পার্থক্যযোগ্য।
তবে এগুলি অন্যথায় সমতুল্য।
ভিআরএমস = গড় (অ্যাবস (ভি (টি))) = গড় (স্কয়ার্ট (ভ (টি)) ভি (টি))
কেন তারা একটি সংজ্ঞা অন্যটির তুলনায় বেছে নিয়েছিল? ঠিক আছে, একটি পৃথকযোগ্য ফাংশনের গড়।