ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে ডিভাইস
বৈদ্যুতিন ডিভাইসের পক্ষে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে একটি সংকেত পচানো খুব কঠিন।
এটা না।
এখানে বেশ কয়েকটি ডিভাইস রয়েছে যা এটি স্পষ্টভাবে করে।
প্রথমত, আপনাকে অবিচ্ছিন্ন ফুরিয়ার রূপান্তর (যা আপনি সম্ভবত F { x ( t ) } ( f ) = ∫ ∞ - ∞ x ( t ) e j 2 π f t এর মধ্যে পার্থক্য করতে হবেএফ{ x ( টি ) } ( চ) = ∫∞- ∞x ( টি ) ইj 2 πচটিd টি ) এবং ডিজিটাল ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (ডিএফটি), যা আপনি নমুনাযুক্ত সংকেত দিয়ে যা করতে পারেন।
উভয়ের জন্যই এমন ডিভাইস রয়েছে যা এগুলি বাস্তবায়ন করে।
অবিচ্ছিন্ন ফুরিয়ার রূপান্তর
ডিজিটাল ইলেক্ট্রনিক্সে এটির বাস্তব প্রয়োজনের উপায়গুলি খুব কমই রয়েছে - ডিজিটাল সিগন্যালগুলি নমুনাযুক্ত হয়, তাই আপনি ডিএফটি ব্যবহার করতে চান।
অপটিকস এবং ফোটোনিক্সে আপনি লক্ষ্য করবেন যে "বৃহত্তর" (উপরের অবিচ্ছেদ্যের মতো প্রায় অসীম) হিসাবে সঠিকভাবে পর্যায়ক্রমিক জিনিসগুলি পাওয়ার আসল সুযোগ রয়েছে। কার্যকরভাবে, একোস্টো-অপটিক উপাদানটি এক বা একাধিক টোন দিয়ে উত্তেজিত হতে পারে এবং এর উপরের অবিচ্ছেদ্যের মতো একই সম্পর্কযুক্ত প্রভাব ফেলতে পারে। ফুরিয়ার অপটিক্সের উদাহরণ খুঁজতে আপনাকে 2018 এর পদার্থবিজ্ঞানের নোবেল পুরস্কার বিজয়ীদের দিকে নজর দিতে হবে না ।
বিচ্ছিন্ন ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম
সত্যিই এটি পুরো জায়গা জুড়ে ; এটি এমন একটি প্রমিত প্রক্রিয়াজাতকরণ পদক্ষেপ যা একটি যোগাযোগ প্রকৌশলী হিসাবে, আমরা প্রায়শই ভুলে যাই এটি কোথায় it
সুতরাং, এই তালিকাটি সম্পূর্ণর চেয়ে অনেক কম; শুধু উদাহরণ:
- ইকুয়ালাইজার : এটি একটি ডিএফটি দিয়ে ডিজিটাল অডিও ইকুয়ালাইজার তৈরি করা বেশ সহজ। সাধারণত, যোগাযোগ ব্যবস্থাগুলির জন্য শূন্য-বাধ্যতামূলক ইক্যুয়ালাইজার ধরণটি "অপসারণ" হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় চ্যানেলের ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন উপস্থাপনার জন্য একটি ডিএফটি ব্যবহার করে, উল্টে দেয় এবং আইডিএফটি ব্যবহার করে সেই সময়টিতে ডোমেন হিসাবে ট্যাপ হিসাবে ব্যবহৃত হতে পারে back একটি এফআইআর ফিল্টার।
- অ্যান্টেনা অ্যারে / বিয়ামস্টিয়ারিং : যদি একে অপরের থেকে নির্দিষ্ট দূরত্বে অ্যান্টেনার একটি অ্যারে থাকে তবে আপনি এই "অ্যান্টেনার মরীচিটি চালনা করতে পারেন," দিকনির্দেশক ভেক্টর "এর ডিএফটি গণনা করে এবং ফলাফলটিকে জটিল হিসাবে ব্যবহার করতে চান আপনি এই অ্যান্টেনাতে বিতরণ করে এমন সংক্রমণ সংকেতের সাথে গুণিতক সহগ। রিয়েল-ওয়ার্ল্ড মিমো সিস্টেমগুলি এটি করে।
- দিকনির্দেশ অনুসন্ধান : সঞ্চারিত দিকের ক্ষেত্রে যা কাজ করে ঠিক একই কাজ করে তবে বিপরীত দিকে, দিকনির্দেশটি পান: আপনার অ্যারেতে আপনার প্রতিটি অ্যান্টেনার জন্য একটি সংকেত পান, এই সংকেতগুলির মধ্যে জটিল কারণগুলি আবিষ্কার করুন, একটি আইডিএফটি করুন, তথ্যযুক্ত ভেক্টর পান শক্তি কী দিক থেকে এসেছিল। সহজ! এবং বিমানগুলি কোথায় রয়েছে, যেখানে ডাবলুফাই যোগাযোগের অংশীদার রয়েছে, সেখানে সাবমেরিন (যদিও সেখানে এটি অ্যান্টেনা নয় তবে ডুবো মাইক্রোফোনের) অনুমানের জন্য সম্পন্ন হয়েছে ...
- চ্যানেলাইজেশন : মহাকাশে উপগ্রহ ব্যয়বহুল, তাই একাধিক টিভি প্রোগ্রাম একটি উপগ্রহে উপস্থাপন করা দরকার। আপনি একাধিক চ্যানেলকে একটি আপলিংকে রাখতে বা একটি ওয়াইডব্যান্ড সিগন্যাল থেকে পৃথক চ্যানেলগুলি আলাদা করতে একটি ডিএফটি (বিশেষত পলিফেজ ফিল্টারব্যাঙ্কে) ব্যবহার করতে পারেন। এটি টিভির কোনও ডোমেন নয়; এটি অডিও প্রসেসিং, মেডিকেল ইমেজিং, অতিস্বনক বিশ্লেষণ, রেডিও সম্প্রচারে ঘটে ...)
- মাল্টিকারিয়ার সিস্টেমগুলির জন্য ডেটা এনকোডিং : প্রশস্ত চ্যানেলগুলির সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করতে (যা আপনি প্রয়োজন প্রতি সেকেন্ডে অনেকগুলি বিট পরিবহণ করতে চান), জটিল সমীকরণের প্রয়োজন, আপনি আপনার চ্যানেলটি অনেকগুলি ছোট চ্যানেলে কাটাতে চান (দেখুন) উপরে "চ্যানেলাইজেশন")। তবে, আপনি ফ্রিকোয়েন্সি স্থানান্তরিত সময়-ডোমেন-আয়তক্ষেত্রাকার ফিল্টারগুলির জন্য ফিল্টারব্যাঙ্ক হিসাবে একা ডিএফটি বুঝতে পারবেন can সে সম্পর্কে দুর্দান্ত জিনিসটি হ'ল এই চ্যানেলগুলি খুব শক্তভাবে প্যাক করা। অন্য দুর্দান্ত জিনিসটি হ'ল চ্যানেলটির সাথে সমাবর্তনটি পয়েন্ট-ভিত্তিক গুণকে হ্রাস করে যা প্রত্যাবর্তনের পক্ষে অত্যন্ত সহজ। আমরা সেই পদ্ধতিটি অফডিএম বলি এবং সমস্ত ওয়াইফাই, এলটিই, 5 জি, ওয়াইম্যাক্স, এটিএসসি, ডিভিবি-টি, ডিজিটাল অডিও সম্প্রচার, ডিএসএল এবং আরও অনেকগুলি সিস্টেম এটি ব্যবহার করে।
- দক্ষ ফিল্টারিং : একটি এফআইআর ফিল্টার সময় ডোমেনের ফিল্টার আবেগ প্রতিক্রিয়া সহ একটি রূপান্তর। যেমন, এটি প্রতি আউটপুট নমুনায় প্রচুর ক্রিয়াকলাপ ব্যবহার করে - এটি খুব কম্পিউটেশনাল নিবিড়। আপনি ব্যাপকভাবে যে প্রচেষ্টা কমে যায় যখন আপনি বাস্তবায়ন দ্রুত সংবর্তন , যা ইনপুট নমুনা DFT'ing বিভাগে উপর ভিত্তি করে তৈরি, তাদের ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে প্রৈতি সাড়া DFT সঙ্গে mutliplying, আগের অংশ, এবং সময় ডোমেনে ব্যাক রূপান্তর সঙ্গে ওভারল্যাপিং। এটি এতটাই সহজ যে এটি প্রায় সমস্ত সিস্টেমে দীর্ঘ এফআইআর ফিল্টার রয়েছে (এবং "দীর্ঘ" এত সৌম্য সংখ্যা "" 16 টি "হিসাবে শুরু হতে পারে) ব্যবহার করা হয় used
- রাডার : ক্লাসিকাল মোটরগাড়ি রাডারগুলি স্ব-সংশোধনকারী এফএমসিডাব্লু রাডারগুলি ব্যবহার করে; এটি দ্বারা পর্যবেক্ষকগুলির আপেক্ষিক গতি এবং দূরত্ব উভয়ের চিত্র পেতে, আপনি সাধারণত একটি দ্বি-মাত্রিক ডিএফটি করেন (যা সত্যই কেবল একটি ম্যাট্রিক্সের সমস্ত কলাম এবং তারপরে ফলাফলের সারিগুলির সমস্ত কলাম DFT' হয়)।
- অডিও এবং চিত্র / ভিডিও সংক্ষেপণ : যদিও জেপিগ ডিগ্রিটি কোসিন ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে, নিজেই ডিএফটি নয়, প্রচুর কোডেক রয়েছে যে পদ্ধতিতে কমপক্ষে একটি ডিএফটি-র উল্লেখযোগ্য অংশ ব্যবহার করা হয়।
নোট করুন যে উপরের তালিকায় কেবল অপারেশন চলাকালীন ডিএফটি করে এমন জিনিস রয়েছে । আপনি 100% নিশ্চিত হতে পারেন যে আরএফ, বিশেষত অ্যান্টিয়া, মিক্সার, পরিবর্ধক, (ডি) মডিউলারগুলির সাথে সম্পর্কিত দূরবর্তী সম্পর্কিত কোনও কিছুর ডিজাইনের সময় প্রচুর ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম / স্পেকট্রাল বিশ্লেষণ জড়িত ছিল। অডিও ডিভাইস ডিজাইন, কোনও হাই-স্পিড ডেটা লিংক ডিজাইন, চিত্র বিশ্লেষণের ক্ষেত্রেও একই বিষয়…
এটা কিভাবে সম্পন্ন করা হয়?
আমি কেবল এখানে ডিএফটিকে সম্বোধন করব।
সাধারণত, এফএফটি , ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম হিসাবে প্রয়োগ করা হয় । এটি বিংশ শতাব্দীর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অ্যালগরিদমিক আবিষ্কারগুলির মধ্যে একটি, তাই আমি এটিতে কেবল কয়েকটি শব্দ ছাড়ব, কারণ এফএফটি ব্যাখ্যা করার জন্য এখানে আক্ষরিক কয়েক হাজার নিবন্ধ রয়েছে।
ইj 2 πএনএনটইj 2 π1এনটএন= ডাব্লুএন
এনলগএনএন
লগএনএন= 2ঠ
সফ্টওয়্যারটিতে, নীতিটি একই, তবে আপনাকে কীভাবে খুব বড় রূপান্তরগুলি মাল্টি-থ্রেড করতে হবে এবং আপনার সিপিইউ ক্যাশে যথাযথভাবে ব্যবহার করে কীভাবে দ্রুত মেমরি অ্যাক্সেস করতে হবে তা আপনার জানতে হবে।
তবে, হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয়ের জন্যই লাইব্রেরি রয়েছে যা আপনি কেবল ডিএফটি (এফএফটি) গণনা করতে ব্যবহার করবেন। হার্ডওয়ারের জন্য, এটি সাধারণত আপনার এফপিজিএ বিক্রেতার (যেমন আল্টেরা / ইন্টেল, জিলিনেক্স, ল্যাটিস…), বা একটি বড় এএসআইসি ডিজাইন সরঞ্জাম সংস্থা (ক্যাডেন্স) বা আপনার এএসআইসি বাড়ি থেকে আসে।