সাধারণ সাধারণ স্টাফগুলি বেশিরভাগই কেবলমাত্র বীজগণিত, যেমন ওহমের আইন, অন্য দুটি থেকে ফ্রিকোয়েন্সি, প্রতিরোধের এবং ক্যাপাসিট্যান্সের একটি গণনা করা ইত্যাদি here এখানে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা এত বেশি গণিত নয় তবে আপনি যা করছেন তার পিছনে পদার্থবিজ্ঞানকে স্বজ্ঞাতভাবে বোঝা। যদি আপনি কোনও পরিকল্পনার দিকে নজর দিতে পারেন এবং ভোল্টেজগুলি ধাক্কা এবং স্রোত প্রবাহিত অনুভব করতে পারেন এবং প্রতিটি অংশগুলি কীভাবে তাদের প্রতিক্রিয়া দেখায়, আপনি জিনিসগুলির পরিমাণ নির্ধারণের জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমীকরণগুলি বেশ সুন্দরভাবে অর্জন করতে পারেন।
আমি এও পাই যে বেসিক ফিজিক্স EEs এর জন্য খুব দরকারী, আমি কমপক্ষে যে ধরণের EE করি যা ছোট এমবেডড সিস্টেম ডিজাইন করে। আমার কাজটি কখনই সার্কিট বা ফার্মওয়্যারটিতে শেষ হয় না। কাজটি সঠিকভাবে সম্পাদন করা, যা কেবলমাত্র সার্কিটের কাজটিই নয়, সমস্যার সমাধান করা, আপনি সার্কিটটি নিয়ন্ত্রণ করছেন বা পরিমাপ করছেন তা আপনার ভাল করে বুঝতে হবে। এটির জন্য সিস্টেম এবং এর পেছনের পদার্থবিজ্ঞান সম্পর্কে ভাল বোঝা দরকার।
খুব সহজেই আপনি সেই লোককে খুঁজে পান যাঁরা সিস্টেমটি জানেন এবং আপনার নিয়ামক যে জিনিসটি যুক্তিযুক্তভাবে সম্ভব তা কি সঠিকভাবে উপলব্ধি করতে পারে না তার জন্য প্রয়োজনীয়তাগুলি লিখেছিলেন control তারা সমস্যাটি সমাধান করার একটি উপায় মনে করে, তারপরে এটি করার জন্য একটি সার্কিট নির্দিষ্ট করে। অন্য কথায়, তারা তাদের বিশ্ব জানে, তবে আপনার খুব ভাল জানেন না। এটি যদি আপনার কাছে পৌঁছানোর একমাত্র হতে পারে তবে এটি খুব মূল্যবান (কারণ তারা পারবেন না বা পারবেন না), বড় চিত্রটি দেখুন এবং সামগ্রিক সমস্যা সমাধানের আরও ভাল পদ্ধতির প্রস্তাব করুন। তবে আপনি কেবল তখনই এটি করতে পারবেন যদি আপনার সিস্টেম সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকে তবে সাধারণত আপনার পক্ষে ভাল বুনিয়াদি পদার্থের দক্ষতা প্রয়োজন।
এটি একটি ভাল ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা নিয়ে আসে, যা আশ্চর্যজনকভাবে বিরল। আপনার ছোট্ট ডিজাইনটি আপনার বড় ডিজাইনের সাথে মানানসই জন্য সর্বদা সময় নিন, তারপরে বড় চিত্রটি দেখুন। আমি দেখতে পাই লোকেরা তাদের সিস্টেমের অংশটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে কথা বলতে সাধারণত খুশি হয়, তাই ঘুরে দেখুন এবং এটি শিখুন। তারপরে সামগ্রিক চিত্রটি দেখুন এবং দেখুন যা আপনাকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তা এখনও বোধগম্য হয় বা কেবল একজন লোকের দৃষ্টিকোণ থেকে আপনার গিজমো ইন্টারফেসের সাথে এবং সেই লোকটি কেবল তার বিচ্ছিন্ন সমস্যার দিকে তাকিয়ে থাকে। আপনি এটি কোনও মস্তিষ্কে ভাবেন বলে মনে করতে পারেন, তবে তারপরে আপনি বিস্মিত হবেন যে এটি প্রায়শই ঘটে, বিশেষত বড় বড় সংস্থাগুলিতে। যে ধরণের লোকেরা সংকীর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করতে পছন্দ করে এবং কেবল তাদের সামান্য সমস্যার জন্য কাজ করে তারা বড় সংস্থাগুলির দিকে ঝুঁকির দিকে ঝুঁকে পড়ে। একটি বড় প্রকল্পে এর মতো লোকদের জন্য জায়গা রয়েছে, তাদের কয়েকটি সঠিক জায়গায় থাকা আসলে দরকারী তবে এগুলি এবং সমস্ত লোককে সঠিকভাবে ব্যবহার করতে একজন দক্ষ প্রধান প্রকৌশলী লাগবে। শেষ অংশটি আজকাল খুব বিরল, এবং আপনি প্রায়শই জো ব্লাইন্ডার্সকে এমন জিনিসগুলির দায়িত্বে নিবেন যে সে হওয়া উচিত নয়। এমনকি জো কিছুটা দেখার চেষ্টা করলেও, প্রায়শই তিনি জানেন না যে ইলেক্ট্রনিক্স কী করতে পারে এবং সহজেই কী করতে পারে না। সবচেয়ে খারাপটি যখন সে নিজেকে একটি ইই অনুরাগী করে কিন্তু সত্যিই সে জানে না যে সে কী করছে।
সাধারণ বীজগণিতের তুলনায় আরও উন্নত গণিত, অবশ্যই ফ্রিকোয়েন্সি স্পেসে ভাবতে শিখুন। আমি কয়েকবার / সময় থেকে ডোমেন গণনাগুলিতে বিস্তারিত ফ্রিকোয়েন্সি করেছি, তবে ধারণাটি প্রায়শই মূল্যবান। প্রতিটি EE এর সাথে টাইম ডোমেন সিগন্যাল এবং এর বিপরীতে ফ্রিকোয়েন্সিটির কী কী প্রভাব রয়েছে তা কল্পনা করতে সক্ষম হতে হবে। এখানে আমি বসে বসে ফুরিয়ার রূপান্তরগুলি সমাধান করার কথা বলছি না, তবে এটির একটি ভাল স্বজ্ঞাত ধারণা রয়েছে। আমার জন্য যা কলেজে বিস্তারিত গণিত করে এসেছে। আমি সেই গণিতটি খুব কমই করেছি, তবে এর পিছনে বোঝাপড়াটি প্রতিদিন কার্যকর।