(মেটা: স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে আমি এর জন্য উপযুক্ত জায়গাটি জানি না aut স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি এবং কম্পিউটার 3 ডি ভিশন / উপলব্ধি সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত কোনও গোষ্ঠী উপস্থিত বলে মনে হয় না))
হাই ড্রাইভিং যানবাহনের জন্য হাইওয়েতে থ্রিডি গভীরতা উপলব্ধি LIDAR ব্যবহার করে শত শত অন্যান্য যানবাহন সহ অন্যান্য অন্যান্য LIDAR সুইপ বিম বা স্পট-ফিল্ড (গতিশালী স্টাইল) নির্গমন স্ক্যানার ব্যবহার করে, স্ক্যানিং থেকে এটি কীভাবে তার নিজস্ব সিগন্যাল রিটার্ন পার্থক্য করতে সক্ষম? অন্যান্য সিস্টেম দ্বারা সম্পন্ন?
অত্যন্ত বৃহত্ মাল্টলেন হাইওয়ে বা জটিল মাল্টি-ওয়ে ছেদগুলির জন্য এই ধরণের নির্গমনগুলি সমস্ত পৃষ্ঠকে coveringেকে রেখে সমস্ত দিকে দেখা যায় এবং অন্যান্য স্ক্যানার থেকে মরীচি নির্গমন সনাক্তকরণ এড়াতে কোনও উপায় নেই।
এটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালনার জন্য LIDAR বাস্তবায়নের প্রধান প্রযুক্তিগত বাধা বলে মনে হচ্ছে। LIDAR ব্যবহার করে রাস্তার একমাত্র বাহন যদি এটি নিখুঁতভাবে কাজ করে তবে তাতে কিছু আসে যায় না।
আসল প্রশ্নটি কীভাবে ভবিষ্যতের দৃশ্যে অনুরূপ সিস্টেমগুলি থেকে উত্সাহিত সংকেতগুলির সাথে জড়িত হওয়ার বিষয়টি বোঝায় যে যেখানে প্রতিটি গাড়িতে LIDAR উপস্থিত থাকে, সম্ভাব্য বাহন প্রতি একাধিক স্ক্যানার এবং প্রতিটি গাড়ির চারদিকে সমস্ত দিক স্ক্যান করে।
এটি কি স্বাভাবিকভাবে কাজ করতে সক্ষম, এটি কি কোনওভাবে তার নিজস্ব স্ক্যানকে আলাদা করতে এবং অন্যকে প্রত্যাখ্যান করতে পারে, বা সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে এটি সম্পূর্ণরূপে ব্যর্থ হতে পারে এবং কেবল জঞ্জাল ডেটা যা অকেজো হিসাবে রিপোর্ট করতে পারে, এবং এটি জানেন না যে এটি আবর্জনার ডেটা রিপোর্ট করছে?
এটি অন্ততপক্ষে প্যাসিভ 3 ডি কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির পক্ষে দৃ strong় ক্ষেত্রে বলে মনে হচ্ছে যা কেবলমাত্র প্রাকৃতিক আলো এবং স্টেরিও ক্যামেরার গভীরতার একীকরণের উপর ভিত্তি করে মানুষের মস্তিষ্কে করা।