সুইপ এবং দোলক পদ্ধতি উভয়ই শালীন উপায় তবে, আপনাকে অনেক ক্ষেত্রে ইন্ডাক্টরের পরজীবী স্ব-ক্যাপ্যাসিট্যান্সের মান বিবেচনা করতে হবে। টিউন করা সার্কিটের কিউ কম হলে কী ত্রুটি ঘটতে পারে তাও আপনার বিবেচনা করা উচিত। নীচে এটি সম্পর্কে আরও তবে আমি এখন ধরে নিচ্ছি যে আপনি অজানা এল এবং পরিচিত সি থেকে একটি উচ্চ-কিউ অনুরণন সার্কিট তৈরি করতে পারেন
ব্যবহার করুনএফএন = 12 πএল সি---√
যোগ সমান্তরাল আরেকটি "নামে পরিচিত" ক্যাপাসিটরের এবং আপনি একটি নতুন নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি পেতে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আপনি যদি নতুন সার্কিটের ভিত্তিতে ইন্ডাক্ট্যান্সকে পুনরায় গণনা করেন তবে এটি আগের থেকে কিছুটা আলাদা হবে এবং এটি ইন্ডাক্টরের পরজীবী ক্যাপাসিট্যান্সের ফলে পরিচিত ক্যাপাসিটারগুলিকে কয়েক শতাংশ ছাড়িয়ে যায়।
সুনির্দিষ্ট আনয়ন মূল্য গণনা করার জন্য আপনার কাছে এখন পর্যাপ্ত সংখ্যা enough আপনার নিজের ক্যাপাসিট্যান্স গণনা করার জন্য আপনার কাছে পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে এবং তাই এটির স্ব-অনুরণিত ফ্রিকোয়েন্সি (এসআরএফ)। গণিত এখন!
চূড়ান্ত চেক হিসাবে, এটির এসআরএফটিতে উপস্থাপক (কোনও সংযুক্ত ক্যাপাসিটারবিহীন) চালান এবং দেখুন যে উপাদানটি পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল তাতে অনুরণিত হয় কিনা।
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি মিলবে। তবে, যদি আপনি অন্তর্ভুক্তকরণের ছোট মানগুলির সাথে কথা বলছেন (তবে <100nH বলুন) জড়িত পরজীবীরা যে কোনও পরিমাপের প্রোব ইত্যাদির মতো একই ক্রমযুক্ত হবে Then তবে এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য আপনার বিশেষজ্ঞ সরঞ্জামের প্রয়োজন হবে আমি বলব।
12 πএল সি---√
নোট করুন যে এই গ্রাফটি যান্ত্রিকভাবে অনুরণিত পরিস্থিতি বা বৈদ্যুতিকভাবে অনুরণিত সার্কিটের জন্য কাজ করে।
আপনি যদি গ্রাফের নীল রেখার দিকে তাকান তবে আপনি দেখতে পাবেন যে এটি স্যাঁতসেঁতে বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে অনুরণিত শীর্ষগুলি সরে যায়। এটি উল্লেখযোগ্য ত্রুটি তৈরি করতে পারে এবং এটি সম্পর্কে সচেতন হতে পারে। প্রকৃত আনয়নত্ব মূল্য গণনার আরও ভাল সুযোগ দেওয়ার জন্য অতিরিক্ত ক্যাপ যুক্ত করা (যেমন আমি উপরে উল্লেখ করেছি) সার্কিটের "ড্যাম্পিং" বাড়িয়ে তোলে তাই "অনুরণন" শীর্ষটি খুব শক্তিশালী না হলে ইন্ডাক্ট্যান্স গণনা করার সময় যত্ন নেওয়া আবশ্যক।