সিগন্যালগুলির সুযোগ দেওয়ার চেষ্টা করে কিছুটা মজা পেয়েছিল, সেখানে সত্যিই মজার কিছু চলছে।
"এখানে একটি ভাল ওয়েব পৃষ্ঠা" <- সেই পৃষ্ঠা? ভুল! সেখানে কি ঘটছে তা না, কেবলমাত্র একটি ইনপুট সিগন্যাল রয়েছে, পাপ এবং কোস নয়
"কীটি দুটি ক্যাপাসিটরের সান্নিধ্যে অসম প্যাটার্নযুক্ত কন্ডাক্টর ব্যবহার করছে" " <- আবার ভুল
আপনি যদি কখনও এমন কোনও ওয়েবপৃষ্ঠা খুঁজে পান যেখানে কেউ প্রকৃতপক্ষে এর একটির একটি অনুলিপি তৈরি করেছে তবে আমি বিশ্বাস করব যে তারা কী বলছে।
যাইহোক এটিই আমি মাপা করেছি, গুগল থেকে যে কোনও তথ্যই খুঁজে পাচ্ছি না
8 টি দ্বারা উল্লিখিত উল্লম্ব স্ট্রিপগুলি, এটি ব্লিপের উপর চিপের ডিজিটাল আউটপুটগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে, তারা পিডব্লিউএম সিগন্যাল দ্বারা চালিত হয় - সাইনওয়েভের কাছাকাছি। 8 টি শূন্যস্থান, সাইনওয়েভ সময়কাল 1800us (ওয়াইএমএমভি), নাড়ির সময়কাল ~ 5.6us us প্রতিটি পর্ব 1800us / 8 = 225us এ স্থানান্তরিত হয়েছে
প্রাপ্ত প্লেটটি সামার সামারাম পায় যা ক্যাপাসিটিভ কাপলিংয়ের মাধ্যমে স্টেটরের মাধ্যমে আসে। এখন প্রাপ্ত সংকেতটি বেশিরভাগই আবর্জনার গোছা, তবে সিগন্যাল শিখরগুলি যা আউটপুট পালসের উত্থিত প্রান্তগুলির সাথে মিলে যায় একটি সাইনোসয়েড তৈরি করে। সেই সাইনোসয়েডের পর্যায়টি স্টেটরের অবস্থানের উপর নির্ভর করে। আমি অনুমান করছি যে আরএক্স পরিমাপটি আউটপুট ডালগুলির সাথে সময়সই করা উচিত এবং তারপরে ফেজ শিফট পেতে কিছু মজাদার সংকেত পাওয়া যায়, এর আরএক্স পাশ কীভাবে করা যায় তা সম্পর্কে 100% নিশ্চিত না।
স্ট্যাটর প্যাটার্ন এবং tx প্লেটের প্যাটার্নটি প্রতি 5 মিমি পুনরাবৃত্তি করে যার অর্থ চূড়ান্ত মানটি মোটা এবং সূক্ষ্ম পরিমাপের যোগফল। মোটা পরিমাপ হ'ল 5 মিমি পুনরাবৃত্তির গণনা, গণ্য করা হয় এবং নিয়মিত এনকোডার মানগুলির মতো মনে রাখা হয়, আপনি এই গণনাটি গোলমাল করতে পারেন আপনি খুব দ্রুত ক্যালিপারের উপর স্ক্যানিং মাথাটি সরিয়ে ফেলেন, ক্যালিপার তার 0 পয়েন্ট হারাবেন। ফাইন পরিমাপ হ'ল আউটপুট সাইনোসয়েডের ফেজ শিফট পরিমাপ। এগুলি সংক্ষিপ্ত করে এবং এলসিডিতে প্রদর্শিত হয়।
এখানে একটি চিত্রণ দেওয়া হল: 
এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ কেন?
ক) যদি কেউ এটি কোনও ডিআই প্রকল্পে অনুলিপি করে পরিচালনা করে থাকে তবে কমপক্ষে আমি গুগলে এটি খুঁজে পাচ্ছি না। আমি নিশ্চিত যে কেউ এটি করেছে কেবল মনে হচ্ছে না তারা তাদের প্রকল্প প্রকাশ করেছে। অর্থ এই যে একটি সাধারণ আইটেমের জন্য কীভাবে তথ্য কেবল তা বাইরে থাকে না।
খ) ময়লা সস্তার ডিআইআর লিনিয়ার এনকোডারগুলিকে প্রচুর পরিমাণে গণনা করার দক্ষতা, উদাহরণস্বরূপ আপনি জানেন যে সমস্ত ডিআইডি প্রিন্টারের ব্যর্থতা কতটা প্রবণ? এগুলি হ'ল কারণ এগুলি ওপেন লুপ কন্ট্রোল সিস্টেম, সামান্য জ্যাম বা স্লিপেজ এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রোবটটি আর কোথায় আছে তা জানে না। এখন একটি শিল্প রোবটের জন্য আপনি প্রতিটি অক্ষের জন্য একটি লিনিয়ার এনকোডার কিনুন buy হেইডেনহেইন এবং অন্যান্য 100 টি সংস্থা খুশির সাথে আপনাকে একটি € 1k for এ বিক্রি করবে € বেসমেন্টের শখবিদরা দুর্ভাগ্যক্রমে এই জাতীয় বাজেটকে কাভ করেন না। তবে তারা আনন্দের সাথে ডিজিটাল ক্যালিপারগুলিতে ব্যবহৃত ক্যাপাসিটিভ লিনিয়ার এনকোডারটি (বা তৈরি, উত্পাদন যথেষ্ট সহজ) ক্রয় করবে। যদি কোথাও কীভাবে তথ্য জানানো হত।
