বাস্তবে, একক সেন্সর সম্ভবত আপনি যা চান তা করতে যথেষ্ট সঠিক হবে না। আমি যা জানি তার বেশিরভাগই এজিভি (গ্রাউন্ড যানবাহন) এর সাথে সম্পর্কিত, তবে আমি মনে করি যে একই নীতিগুলির কিছু প্রযোজ্য।
আপনার প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা পেতে আপনি সম্ভবত সেন্সরগুলির সংমিশ্রণটি ব্যবহার করতে চান। এর কয়েকটি বেশ ব্যয়বহুল হতে পারে।
জিপিএস: একটি স্ট্যান্ডার্ড জিপিএস মডিউল আপনাকে প্রায় 1 মিটার +/- নির্ভুলতায় নামাতে সক্ষম হতে হবে। যদি আপনি একটি ডিফারেনশিয়াল সেটআপ (স্থলভাগের একটি স্টেশন, বিমানের একটি) সরে দাঁড়ান, তবে আপনি উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সঠিকতা পেতে সক্ষম হওয়া উচিত, তবে আরও বেশি ব্যয়ে। 10 সেমি বা এমনকি 1 সেন্টিমিটারের মতো কিছুও হওয়া উচিত (বেগের ডেটা সহ), তবে একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে আরও বেশি ব্যয়।
আইএনএস: আপনি অন্তর্বর্তী পরিমাপের সাথে আপনার জিপিএস সিস্টেমকে পরিপূরক করতে পারেন। এমইএমএস ডিভাইসগুলিতে উত্থান তুলনামূলকভাবে শালীন সলিড-স্টেট সেন্সরকে ভোক্তার দামে উপলব্ধ করেছে। জিপিএস ডেটাতে অ্যাক্সিলোমিটার, জাইরোমিটার এবং চৌম্বকীয় ডেটা যুক্ত করা সিগন্যালটিকে আরও নির্ভুল করে তুলতে হবে এবং আপনার জিপিএস রিডিংয়ের সম্ভাব্য "গ্লিটস" হিসাবে অ্যাকাউন্ট করা উচিত।
রেডিও-সহায়তা প্রাপ্ত নেভিগেশন: আমি সম্পূর্ণরূপে এটির উপরে নেই, তবে অনেক বিমানবন্দর বিমানগুলিতে অবতরণ করতে রেডিও-সহায়তা ব্যবহার করে। আপনি কীভাবে এই সিস্টেমগুলি বাস্তবে কাজ করে এবং নিজের (আইনীভাবে অবশ্যই) প্রয়োগ করতে পারেন তা গবেষণা করতে সক্ষম হতে পারেন legal
এই বিবেচনার কয়েকটিতে আরও বিশদ দেখার জন্য, আমি ডিআইওয়াইড্রোনস পরীক্ষা করে দেখব। তারা জিপিএস, আইএনএস, ব্যারোমিটার এবং অন্যান্য সেন্সরের একটি বৃহত অ্যারে ব্যবহার করে বেশ কয়েকটি দৃ tight়ভাবে সংহত-সিস্টেম একত্রিত করেছে। তারা বায়ুবাহিত সিস্টেমে একাধিক তথ্যের উত্স নিয়ে আসা বেশ কয়েকটি কঠিন ফিল্টারিং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করেছে।