আপনার প্রশ্নটি খুব সাধারণ এবং নির্দিষ্ট উত্তর দেওয়া কঠিন, তবে আমি কয়েকটি পয়েন্টার দেওয়ার চেষ্টা করব। উদাহরণস্বরূপ আমি ব্যর্থতা , সাধারণ সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বা উভয়ই সময়ে আগ্রহী কিনা তা আমি নির্ধারণ করতে পারি না । এছাড়াও আপনি ইঙ্গিত করেছেন যে ব্যর্থতা বিভিন্ন কারণ যেমন আবহাওয়া , দুর্ঘটনা বা হস্তক্ষেপ দ্বারা চালিত হতে পারে ।
ব্যর্থতার এই সম্ভাব্য প্রতিটি কারণ পৃথক। উদাহরণস্বরূপ, আবহাওয়া , প্রাকৃতিক বিপদ হিসাবে, সময় নির্ভর হিসাবে বিবেচিত হতে পারে - সময়ের সাথে সাথে ঝড়ের ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত। অন্যগুলি কেবল এলোমেলো বা অনাকাঙ্ক্ষিত কারণে হতে পারে; অতএব এই কারণগুলির প্রত্যেকটির জন্য আলাদা সম্ভাবনার ঘনত্ব ফর্মের প্রয়োজন হতে পারে।
যে কোনও ক্ষেত্রে, প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল ভর বা ঘনত্বের ফাংশনটি নির্ধারণ করা যা প্রতিটি সেন্সরের ব্যর্থতার মডেল হিসাবে ব্যবহৃত হবে। ব্যর্থতার জন্য, ঘনত্বের ফাংশনটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় হ্যাজার্ড ফাংশন বা এর ডেরাইভেটিভগুলির একটি। সাধারণ কথায় হ্যাজার্ড ফাংশনটিকে বাথটব ফাংশনও বলা হয় কারণ ব্যর্থতার ঝুঁকি সাধারণত জীবনের প্রথমদিকে অনেক বেশি থাকে, মধ্য-জীবন হ্রাস পায় এবং জীবনের শেষদিকে আবার বৃদ্ধি পায়। এই জীবনকে ঝুঁকিপূর্ণ প্রোফাইলের সাহায্যে মডেল করা যায়।
উত্পাদক কার্যকর তথ্য সরবরাহ করতে পারে কারণ হ্যাজার্ড ফাংশনটি সাধারণত পণ্য নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, হালকা বাল্বগুলির ব্যর্থতার ঝুঁকি একটি হ্যাজার্ড ফাংশন সহ ভাল মডেল করা হয়। আপনার ক্ষেত্রে, হ্যাজার্ড ফাংশনটির প্রাকৃতিক ঝুঁকির প্রয়োগের চিত্রিত একটি কাগজ এখানে পাওয়া যায় ।
আবহাওয়ার কারণে বন্যার ঝুঁকির যথাযথ মূল্যায়নের জন্য বৃষ্টিপাতের তীব্রতার সাথে সম্পর্কিত একটি বলে, 100 বছরের ঝড়, উদাহরণস্বরূপ, এবং জলাশয়ের বৈশিষ্ট্য এবং এটির ইউনিট হাইড্রোগ্রাফের সাথে সম্পর্কিত বন্যার স্তর বিবেচনা করা দরকার।
দুর্ঘটনা বা হস্তক্ষেপের সাথে সম্পর্কিত ফর্মগুলির বিবেচনা এবং সেগুলি কীভাবে একত্রিত হতে পারে তা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ important ঘটনাগুলি যদি পরিসংখ্যানগতভাবে স্বতন্ত্র থাকে তবে সামগ্রিক ফলাফল সম্ভাবনার পণ্য হিসাবে গণনা করা যেতে পারে। অন্যথায় নির্ভরতার প্রভাবগুলি অবশ্যই বিবেচনা করা উচিত।
আপনি যদি পুরো সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতাটি মূল্যায়ন করতে চান - এটি আবার আর একটি বড় বিষয়। আমি এই থ্রেডে বেশ কয়েকটি বিকল্প কৌশল রেখেছি ।