হালকা সংকেত বিচ্ছিন্নতা


5

কোনও দিক থেকে আগত একটি শব্দ আলাদা করতে মাইক্রোফোনের অ্যারে দিয়ে এটি সম্ভব। এক দিক থেকে আগত কোনও হালকা সংকেত আলাদা করে তোলা কী কোনও ফটো ডায়োডের অ্যারে দিয়ে সম্ভব?

উদাহরণস্বরূপ, একই দিকের দিকে 4 ফটো-ডায়োডযুক্ত, 2 সেন্টিমিটার ব্যবধানে রেখে এবং সিলিংয়ের প্রদীপের মুখোমুখি হওয়া, প্রতিটি আলোক উত্সের প্রশস্ততা বিভিন্ন দিক (বিভিন্ন ল্যাম্প) থেকে ফটো-ডায়োডগুলিতে পৌঁছানো সম্ভব কি? অ্যালগরিদম বা এই জাতীয় কাজ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটি কী হবে?


মেহেদি - যদি ফটোডায়োডগুলি থেকে সংকেতগুলি "সংযুক্ত" হওয়ার আগে কোনও পর্যায়ে "পরীক্ষা করা" হয় তবে কোনও পৃথক ডায়োড থেকে প্রাপ্ত সংকেতটি পরিমাপ করা যেতে পারে। যদি প্রতিটি ডায়োড সনাক্তকরণ কোণগুলির একটি সীমার সাথে সামঞ্জস্য করে তবে প্রদত্ত ডায়োডের যে কোনও ইনপুট মানে এই কোণগুলির পরিসর থেকে ইনপুট ছিল। আপনি যদি একটি ব্যাপ্তিতে কয়েকটি পয়েন্ট চান তবে এটি করা খুব কঠিন নয়। উদাহরণস্বরূপ যদি আপনি 2 থেকে 10 কোণ ব্যাপ্তিগুলি বলতেন তবে প্রায়শই পৃথকভাবে পৃথকভাবে সনাক্ত করা ব্যবহারিক হবে। আপনার যদি অনেকগুলি কোণ রয়েছে - যেমন একটি সম্পূর্ণ বৃত্তে 360 এক্স ডিগ্রি পদক্ষেপ, তবে এটি এখনও করা সম্ভব হবে তবে আরও বিশেষজ্ঞ পদ্ধতি দ্বারা
রাসেল ম্যাকমাহন

উত্তর:


6

এই ধারণাটি সাধারণত মাইক্রোফোনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যেমনটি বিমফর্মিং হিসাবে পরিচিত , এবং শব্দটি এবং রেডিও তরঙ্গগুলিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়। এটি বেশিরভাগই তরঙ্গ ফর্মগুলিকে লক্ষ্য করে যা সংকেত বহন করে (অর্থাত্ সময়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করে) তবে অনুরূপ ধারণাগুলি আপনার উদাহরণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সাধারণ ভাষায়, গ্রহণকারী পক্ষের বিমফর্মিং দুটি স্বাদে আসে। হয় আপনি যে সিগন্যালটি পেতে চান তার অবস্থানটি জানেন এবং আপনি আপনার সেন্সরগুলিকে সেই দিকের প্রতি আরও সংবেদনশীল হওয়ার জন্য পর্যায়ক্রমে প্রান্তিককরণ করুন বা আপনার সিগন্যালটি কেমন দেখাচ্ছে তা আপনি জানেন এবং আপনার পর্বের পার্থক্যের ভিত্তিতে আপনি এটি সনাক্ত করতে পারেন সেন্সর অ্যারে।

আপনি দ্বিতীয় অ্যাপ্লিকেশনটির প্রস্তাব দিচ্ছেন, সুতরাং আপনার পক্ষে কঠিন জিনিসটি অন্য সকলের থেকে কীভাবে একটি আলোক উত্সকে আলাদা করতে হয় তা জেনে রাখা knowing উদাহরণস্বরূপ, যদি অন্ধকার ঘরে আপনার কেবল একটি আলো থাকে তবে আপনার টার্গেট সিগন্যালটি সনাক্ত করা সহজ হবে। একাধিক আলো সহ আপনার পরিস্থিতিতে, যদি তারা সকলে একই তরঙ্গদৈর্ঘ্য উত্পাদন করে তবে একই সাথে সমস্ত কিছু চালু থাকলে তাদের পার্থক্য করা প্রায় অসম্ভব হবে। যদি তারা বিভিন্ন রঙ উত্পাদন করে তবে আপনি সম্ভবত তাদের পার্থক্য করতে পারেন, তবে আপনার এখনও অন্যরকম সমস্যা হবে।

কাজ করার পর্যায়ে শিফটের উপর ভিত্তি করে বিমফর্মিংয়ের জন্য, আপনাকে প্রতিটি প্রাপ্ত তরঙ্গরূপটি সনাক্ত করতে এবং একে অপরের বিপরীতে সূচক করতে সক্ষম হতে হবে। এখানে দুটি সমস্যা আছে। প্রথম, অন্তর্নিহিত সমস্যাটি হ'ল প্রচলিত আলোক বাল্বগুলি মূলত একই তরঙ্গ রূপটি চিরকালের জন্য উত্পাদন করে, খুব ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে জ্বলে যায় burn এর সাথে সমস্যাটি হ'ল যেহেতু তরঙ্গরূপে এর কোনও স্বতন্ত্র পরিবর্তন নেই, তাই আপনি সময় বিলম্ব সন্ধান করতে এটি সূচী করতে পারবেন না। আপনি যখন দুটি সেন্সর থেকে একই সংকেতটি দেখেন, আপনি লক্ষ্য করতে পারেন যে এগুলি 180 ডিগ্রি পর্যায়ের বাইরে, তবে তারা বলতে পারবেন না যে সেগুলি কেবলমাত্র অর্ধ তরঙ্গ দৈর্ঘ্যের ভিন্ন, বা 1000.5 তরঙ্গদৈর্ঘ্য আলাদা if এক সেন্সরের যাতায়াতে আরও কত সংকেত বিলম্বিত হয়েছে তা জানানোর জন্য, আপনার তরঙ্গরূপে একটি স্বতন্ত্র পরিবর্তন দরকার (উদাহরণস্বরূপ আলো আরও উজ্জ্বল হয়ে উঠছে বা রঙ পরিবর্তন করছে,) দ্বিতীয়টি, আরও বাস্তববাদী সমস্যাটি হ'ল আমি এমন কোনও ফোটোডিয়োড সম্পর্কে অবগত নই যা আপনি আসলে আলোর তরঙ্গরূপটি পর্যবেক্ষণ করতে পারতেন। আমি যদিও ইলেকট্রনিক্স বিশেষজ্ঞ নই, তাই তাদের উপস্থিতি থাকতে পারে।

সুতরাং আলোর উত্সটির তরঙ্গরূপাকে কম অভিন্ন করার জন্য আমাদের আদর্শের প্রয়োজন, এবং আদর্শভাবে অনেক কম ফ্রিকোয়েন্সি সংকেত যুক্ত করতে যা সনাক্ত করা সহজ। লাইটগুলির উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ রয়েছে বলে ধরে নেওয়া, এটি করা সহজ হওয়া উচিত। এর সর্বাধিকতমতম সময়ে, আপনি একবারে একটি আলো চালু করতে পারেন এবং আপনার সেন্সরগুলিকে আঘাত করার জন্য প্রথম আলো দেখতে পারেন। যেহেতু আপনি জানেন যে আপনার সেন্সরগুলি কতটা দূরে রয়েছে এবং আপনি প্রথম এবং শেষ সেন্সরটির মধ্যে হালকা হিটগুলির মধ্যে আপেক্ষিক বিলম্বগুলি সহজেই সনাক্ত করতে পারেন, তাই আপনি বহুগুণ ব্যবহার করতে পারেনউত্স সনাক্ত করতে। যদি একবারে কেবলমাত্র একটি উত্স থাকার বিকল্প না হয় তবে উত্সটি চিহ্নিতকরণের অন্যান্য উপায় রয়েছে যেমন সম্ভবত এটি 100% উজ্জ্বলতা থেকে 80% উজ্জ্বলতায় পরিণত করা বা অন্তরগুলিতে সাদা থেকে নীলতে পরিবর্তন করা। এই পরিবর্তনগুলি কতটা তাত্পর্যপূর্ণ হবে এবং আপনার সিস্টেম এগুলি কতটা দৃly়তার সাথে সনাক্ত করবে তা আপনার যন্ত্রগুলির সংবেদনশীলতা এবং পটভূমির শব্দের মাত্রার উপর নির্ভর করবে।


ধন্যবাদ আপনার উত্তরের জন্য অনেক। লাইটবাল্বসের বিবর্ণতা সম্পর্কে, ফ্লুরোসেন্ট টিউবগুলির জন্য এটি কি একই রকম ঘটনা? এই জাতীয় তথ্য কোথায় পাওয়া যাবে? বা এটি অভিজ্ঞতা থেকে
মেহেদী

1
হ্যাঁ, আমি কল্পনা করি যে ফ্লুরোসেন্ট টিউবগুলিকে উপরে বর্ণিত একই চ্যালেঞ্জগুলি থাকতে পারে, যদিও তাদের আউটপুট পৃথক করার পক্ষে যথেষ্ট অনিয়মিত হতে পারে। একটি জিনিস মনে রাখবেন যে বেশিরভাগ ফ্লুরোসেন্ট টিউবগুলি খুব কার্যকরভাবে ম্লান করা যায় না। সংস্থানগুলির জন্য, আমি কোনও নির্দিষ্টটির সুপারিশ করতে পারি না, তবে বিমফর্মিংয়ের জন্য প্রচুর বই এবং কাগজপত্র রয়েছে, যা আপনাকে অন্তর্নিহিত ধারণাগুলি বুঝতে সহায়তা করবে।
ইথান 48
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.