শিরোনাম অনুসারে, আমি সমীকরণটি কোনও সিস্টেমের কার্যকর ব্যর্থতার হার বা সমান্তরাল / অপ্রয়োজনীয় উপাদানগুলির শাখার হিসাব গণনা করতে চাই, যার ব্যর্থতার হারগুলি উইবুল বিতরণকে অনুসরণ করে। আমি উপাদানগুলির জন্য প্রয়োজনীয় যা পেয়েছি তার ব্যর্থতার হারটি প্যাগে একটি সূচকীয় বিতরণ দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। 394 (টেবিল 6.2.1-3, সমীকরণ 1) বইটির "সিস্টেম নির্ভরযোগ্যতা টুলকিট" পাওয়া যেতে পারে এখানে । আমি Weibull বিতরণ জন্য অনুরূপ খুঁজে পেতে চাই।
উত্তর:
RAC বিনামূল্যে তাদের ডক্স উপলব্ধ করতে ব্যবহার করা হয়; এত বেশি না। এখানে একটি পূর্ববর্তী সংস্করণের লিঙ্ক আছে: নির্ভরযোগ্যতা টুলকিট 1993 । নির্ভরযোগ্যতা সমীকরণ কিছু derivations জন্য পৃষ্ঠা 90 প্রায় একটি চেহারা নিন। সহজভাবে করা:
1) সিরিয়াল উপাদান এই সেটআপে, যদি কোন একক উপাদান ব্যর্থ হয় তবে সিস্টেমটি ব্যর্থ হয়। অতএব, নির্ভরযোগ্যতা পৃথক আইটেম এর নির্ভরযোগ্যতা পণ্য। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার 99%, 95%, এবং 99% এর পূর্বাভাস ব্যর্থ হারগুলির সাথে তিনটি আইটেম থাকে, সিস্টেমের মান হল 93.11%
2) সমান্তরাল উপাদান সর্বাধিক ক্ষেত্রে যেখানে আপনি N কার্যক্ষেত্রের বাইরে একটি প্রয়োজন, সম্ভাব্যতা গণনা করুন যে তাদের সবগুলি ব্যর্থ হবে এবং নেট নির্ভরযোগ্যতা পেতে 1 থেকে বিয়োগ করবে। উপরের তিনটি আইটেমের জন্য, তারপর $ P_F = 1 - (1-.99) * (1-.95) * (1-.99) = 9.99995-01 $। এখন, যদি আপনার প্রয়োজন হয়, M সমান্তরাল সমান্তরাল আইটেমগুলি চলমান N থেকে বলুন, আপনাকে সামান্য আর সমীকরণ লিখতে হবে।
প্রায়শই কোনও সিস্টেম সিরিজ এবং সমান্তরাল কম্পোনেন্ট ক্রিয়াকলাপগুলির সংগ্রহ হিসাবে সংগঠিত করা যেতে পারে, তাই উপরের ২ টি নিয়ম অধিকাংশ পরিস্থিতিতে পরিচালনা করে। অতিরিক্ত উপাদানগুলির জন্য অতিরিক্ত পরিবর্তন রয়েছে যা চলমান ('পুরোপুরি সমান্তরাল') বা স্পেসগুলি যা প্রয়োজন না হওয়া অবধি ছেড়ে দেওয়া হয়, সম্ভবত তাদের জীবনযাত্রার পরে তাদের জীবনকাল বৃদ্ধি করা ইত্যাদি।
আপনার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, বেশিরভাগই প্রতিটি কম্পোনেন্টের জন্য উইবুল ফাংশনটি রাখুন যেখানে আপনি উল্লেখ করা নথিতে এক্সপোনশনাল ফাংশনটি রয়েছে।
আমি বিশ্বাস করি এমআইএল ডিআইটিসি, নাসা, ইত্যাদিতে কোথাও ডাউনলোডের জন্য কিছু ভাল হ্যান্ডবুক পাওয়া যায়, তাই একটু ওয়েবসার্চিং সহায়ক হতে পারে।
ইটিএ: ক্যালকুলেটর একটি ধনুর্বন্ধনী trove আছে এউ সাইটে , প্রতিটি সমীকরণের বিস্তারিত সমীকরণ এবং ব্যাখ্যা বরাবর।