জিআইএস এবং কম্পিউটিংয়ের জন্য গণিত এবং স্ট্যাটাস


11

আমি স্থানিক বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল একটি উন্নত প্রোগ্রাম করার পরিকল্পনা করছি। এটি প্রোগ্রামটিতে প্রয়োজনীয়তার হিসাবে উল্লেখ করেছে, শিক্ষার্থীর গণিত এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে বোঝার মাধ্যমে হওয়া উচিত। এখন পর্যন্ত আমি উভয় ক্ষেত্রে স্নাতক স্তরের (অর্থাৎ শুধুমাত্র A / Ls) অবধি কাজ করেছি এবং ক্ষেত্রগুলিতে আমার কতটা বোঝা উচিত তা নিয়ে অবাক হয়েছি। এছাড়াও আমি আমার বিএস ডিগ্রি ভূতত্ত্বের একটি বিশেষ। প্রোগ্রামটি মূলত ইঞ্জিনিয়ারিং স্নাতক স্তরের এক হিসাবে আপনি কী প্রস্তাব দিচ্ছেন? কিছু ভাল বই, খুব প্রশংসা করা হবে।


1
আপনি এই থ্রেডেও
হোবার

উত্তর:


6

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, বেশিরভাগ প্রোগ্রামগুলিতে স্পষ্টভাবে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সাথে জড়িত, কমপক্ষে, আপনি EIT (বা FE) পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত হওয়ার বা পাস করার প্রত্যাশা করবেন । যুক্তরাজ্যের প্রয়োজনীয়তাগুলি (এবং বেশিরভাগ পশ্চিমা দেশগুলি) সম্ভবত একই রকম। আপনি গাণিতিক এবং পরিসংখ্যান জ্ঞানের জন্য এনসিইইএস প্রয়োজনীয়তা অনলাইনে (পিডিএফ ফর্ম্যাট) পড়তে পারেন । "স্থানিক বিজ্ঞান" দেখে মনে হচ্ছে এটি "অন্যান্য অনুশাসন" বিভাগের মধ্যে ফিট করে। এর গণিত / পরিসংখ্যানের প্রয়োজনীয়তাগুলি (পরীক্ষার দিকে তারা যে পরিমাণ গণনা করে)

I. Mathematics 15%
    A. Analytic geometry
    B. Integral calculus
    C. Matrix operations
    D. Roots of equations
    E. Vector analysis
    F. Differential equations
    G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
    A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
    B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
    C. Conditional probabilities
    D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
    E. Regression and curve fitting
    F. Expected value (weighted average) in decision-making
    G. Hypothesis testing

যদিও এটিই গণিতের প্রথম বছরে (ডিফারেনশিয়াল এবং অবিচ্ছেদ্য ক্যালকুলাস) এবং পরিসংখ্যানগুলির একটি সেমিস্টারের শক্তিশালী প্রোগ্রামগুলিতে আচ্ছাদিত, তবে এই স্তরগুলির বাইরে অধ্যয়ন, বিশেষত প্রয়োগগুলির সাথে জড়িত সম্ভবত সহায়ক হতে পারে। দুর্বল প্রোগ্রামগুলিতে ম্যাট্রিক্স অপারেশন, ভেক্টর বিশ্লেষণ এবং ডিফারেনশিয়াল সমীকরণগুলি সাধারণত দ্বিতীয় বর্ষের গণিত কোর্সে অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কিছু পরিসংখ্যানগত উপাদান (বিশেষত বিতরণ এবং শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা) দ্বিতীয় বছরের কোর্সেও বিষয় হতে পারে।

পরীক্ষার বিকেলে সেশনে এই সমস্ত বিষয়ের ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত থাকে (মোট পরীক্ষার 19%)। নতুন বিষয় অন্তর্ভুক্ত

Mathematics
    Partial differential calculus
    Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
    ...
Statistics
    Design of experiments
    Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
    ...

পূর্ববর্তী বিষয়গুলি ছাড়াও এখানে খুব সামান্য রয়েছে: "অ্যাডভান্সড" (বহুমাত্রিক) ক্যালকুলাসের কিছু এক্সপোজার এবং সংখ্যাগত পদ্ধতিতে একটি কোর্স কার্যকর হবে।

এই বিষয়ে অনেক ভাল বই আছে। শুরু করার জন্য দুর্দান্ত জায়গাটি হ'ল আপনি যে বিভাগে আবেদন করছেন সে বিষয়ে অফার করা স্নাতক কোর্সের সিলেবি পর্যালোচনা করা। তাদের ব্যবহৃত বইগুলি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক হবে (এবং, বোনাস হিসাবে, সম্ভবত ক্যাম্পাসে প্রচুর সংখ্যায় পাওয়া যাবে, ব্যবহৃত হবে :-) used


প্রদত্ত চমত্কার বিস্তৃত এবং সম্পূর্ণ সেট সরবরাহের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ। এটি আমার পক্ষে সত্যই সহায়ক হবে।
পিকমেট

2

আপনি যদি বিশ্ববিদ্যালয়ে কোর্স করার পরিকল্পনা করে থাকেন তবে আপনি বিএসসি পেয়েছেন, তবে টিউটারগুলি আরও প্রয়োজনীয়তার সাথে আরও বিস্তারিত আলোচনা করতে খুশি হওয়া উচিত। যদি তা না হয়, তবে বিভাগের প্রশাসনিক অফিসে একটি ইমেল জানিয়েছে যে আপনি কোর্সে সাইন আপ করতে আগ্রহী, এবং ভর্তি গৃহশিক্ষকের সাথে এটি আলোচনা করা সম্ভব হবে কি?

আপনার যে পরিমাণ গণিত এবং পরিসংখ্যানের প্রয়োজন, আমি অঙ্ক-পরিসংখ্যানগুলিতে এ-লেভেলের একটি পাস স্ক্র্যাপ করে ফেলেছি এবং প্রতিদিনের কাজকর্মের চেয়ে খুব কমই এর প্রয়োজন পড়েছিল যা আমি কোনও বই থেকে পেতে পারি না। আপনার যদি এটি ইউজি পর্যায়ে থাকে, তবে আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত ভিত্তি থাকা উচিত - এটি কোনও ভিত্তি-নির্দিষ্ট জ্ঞানের চেয়ে তারা যে সন্ধান করছেন তারা সেই ভিত্তি, যদিও ইউইউএমভি (আপনার বিশ্ববিদ্যালয় বিভিন্ন হতে পারে)।

আমি অনুমান করি যে আপনি কী শিখানো হচ্ছে তা দেখার জন্য আপনি প্রকাশিত কোর্সের রূপরেখার দিকে নজর রেখেছেন, যা আপনাকে ধারণা দিতে পারে, তারপরে বিভিন্ন দিকগুলি সম্পর্কে কী লেখা হয়েছে তা দেখতে কয়েকটি অনুসন্ধান করুন do কিছু বিশ্ববিদ্যালয় তাদের পাঠ্যক্রমের বিষয়গুলি প্রকাশ্যে অনলাইনে রাখে যা একটি বড় সহায়ক হতে পারে।

এখানে যুক্তরাজ্যে, দ্য গার্ডিয়ান পত্রিকাটি গবেষণা এবং শিক্ষার্থীদের সন্তুষ্টির ভিত্তিতে সমস্ত বিশ্ববিদ্যালয়ের র‌্যাঙ্কিং প্রকাশ করে , বিষয় অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করে। আপনি যে কোর্সে আবেদন করতে চান সেই কোর্সটি ভালভাবে শেখানো হচ্ছে কিনা তা নির্ধারণে আপনি যেখানে সেখানে একই রকম কিছু উপস্থিত থাকলে এটি একটি দরকারী সরঞ্জাম হতে পারে। আমার অভিজ্ঞতায় বিষয়বস্তুর চেয়ে কে পড়ায় এবং মডিউল কীভাবে শেখানো হয় সে সম্পর্কে এটি আরও বেশি।


2

জিআইএস প্রোগ্রামগুলিতে এবং তাদের মধ্যে সাধারণত এত গণিতের প্রয়োজন হয় না। আমার পছন্দের তুলনায় আমাকে আরও দুটি ক্লাস নিতে হয়েছিল। যতক্ষণ না পৃথক গণিত হিসাবে এটি বর্গের মতো মনে হয় যা সর্বদা আলাদা - আলগাভাবে সংজ্ঞায়িত বিষয় যাতে কোনও অধ্যাপক তারা কী চান সে সম্পর্কে কম-বেশি কথা বলতে পারে। আমার কাছে অপ্রয়োজনীয় আসলে আমি ব্যবহার করি এমন কিছু ছিল না বরং এমন একটি শ্রেণি যা আমাকে অন্যান্য জিনিসগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করেছিল।

এটি সাধারণত একটি বেস লেভেল ক্লাস হয় কম্পিউটার / কম্পিউটার বিজ্ঞান ধরণের প্রোগ্রামগুলির জন্য প্রয়োজনীয়। সুতরাং আপনি যদি নিজের স্থানিক বিজ্ঞানের সাথে কোডিংয়ের দিকে যাওয়ার পরিকল্পনা করেন তবে আলাদা গণিত একটি ভাল ধারণা হবে। এবং পরিসংখ্যান সবসময় ভাল। ওসুলিভান এবং উনউইনের "ভৌগলিক তথ্য বিশ্লেষণ" হ'ল আমরা ব্যবহৃত বইটি এবং এতে স্থানীয় পরিসংখ্যানগুলিতে প্রাথমিক জোর দেওয়া সহ সাধারণ স্ট্যাটে বিভাগ রয়েছে।


আমি ব্যাডকিন্সের সাথে একমত নই কারণ স্থানিক এবং গিসের বিষয়গুলিতে এতে প্রচুর পরিমাণে গণিত এবং অ্যানালিটিক জ্যামিতি রয়েছে I আপনি এসরির মতো ইঞ্জিন ব্যবহার করেন না বা যদি আপনি কোনও মুক্ত উত্স জিএস ইঞ্জিনে কাজ করেন তবে আপনি এত বেশি গণিত ব্যবহার করবেন o তাই আপনি আমি এটি ... এটি সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত ...
ক্যানার

যদিও আমি সম্মত হই যে প্রজেকশন এবং স্থানিক পরিসংখ্যানের মতো জিনিসের সাথে প্রচুর গণিত জড়িত থাকতে পারে, বেশিরভাগ জিআইএস একাডেমিক প্রোগ্রামের সাথে আমি পরিচিত যার জন্য উচ্চ স্তরের গণিতের প্রয়োজন হয় না - কেবল আপনি কলেজ পর্যায়ে কিছু নিয়ে যান। বিশেষত পৃথক পৃথক গণিতটি জিআইএসের চেয়ে কমপ্লেক্স সায়েন্সের বিষয়গুলির মধ্যে অবশ্যই বেশি, যদিও এই লাইনটি আরও বেশি করে ঝাপসা করে বলে মনে হচ্ছে।
Badkins

1

আমি নিশ্চিত নই যে উপযুক্ত প্রার্থীদের জন্য নীতিমালা শিথিল করার ক্ষেত্রে বিশ্ববিদ্যালয়টি কতটা কঠোর হবে, তবে ব্যক্তিগতভাবে আমি দেখি না যে গণিত / পরিসংখ্যানগুলি একটি জিআইএস কোর্সের ম্যান্ডেট।

ভূতত্ত্ব / ভূগোল জ্ঞান ইতিমধ্যে স্থানে রয়েছে (আপনার জন্য), আপনি জিআইএসকে কাজ করার জন্য ভাল প্রার্থী হবেন।

তারা এটির "ইঞ্জিনিয়ারিং" দিকটির জন্য এটির প্রয়োজন হতে পারে ... তারা সেখানে কী আবরণ করবে তা নিশ্চিত নয় ...


ধন্যবাদ। হ্যাঁ প্রধানত ইঞ্জিনিয়ারিং দিক। বিযুক্ত গণিত করতে হবে?
পিকমেট

1
@ পিক, প্রকৌশল সম্পর্কিত ক্ষেত্রের স্নাতক শিক্ষার্থীরা ডিফারেনশিয়াল এবং অবিচ্ছেদ্য ক্যালকুলাস এবং (আরও কঠোর প্রোগ্রামগুলিতে) সামান্য লিনিয়ার বীজগণিত সম্পর্কে জানার আশা করা যায় এটি অনেক বেশি সম্ভাবনা। "বিচ্ছিন্ন গণিত" বলতে অনেক কিছুই বোঝাতে পারে এবং প্রায়শই অনেক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে শেখানো হয় না।
হোবার
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.