শ্রেণিবদ্ধ এলএএস ফাইল থেকে খালি আর্থ ডিএম নির্ধারণ করছেন?

Question

আমি ইউএভি ব্যবহার করে বায়বীয় ফটোগ্রামেট্রি থেকে তৈরি আরজিবি মান সহ এলএএস ফর্ম্যাটে ডেটা পেয়েছি। আমি বিন্দু মেঘ থেকে খালি পৃথিবী ডেম নিষ্কাশন করার জন্য একটি সমাধান অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি।

আমি সাগা, ফিউশন, এমসিসি-লিডার চেষ্টা করেছি, তবে মনে হচ্ছে তাদের ইতিমধ্যে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য LAS ফাইলের প্রয়োজন (যা এটি প্রাকৃতিকভাবে নয়)। প্রক্রিয়াটির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়ে কেউ আমাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করতে পারে?

সাধারণত, আমার একবারে প্রায় 100 মিল পয়েন্টগুলি প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন (প্রয়োজনে সেগুলি টাইল করতে পারি)।

Comments

এমসিসি বা ফিউশন আপনার পয়েন্ট শ্রেণিবদ্ধ করা প্রয়োজন হয় না। এমসিসি প্রোগ্রাম কোডটি তবে শ্রেণিবদ্ধকরণ ক্ষেত্রকে জনপ্রিয় করে তোলে। আপনি কি বিশ্বাস করতে পরিচালিত করেছেন যে এই ঘটনাটি? আপনার লাস ফাইলটির সাথে আপনার একটি সংস্করণ সমস্যা রয়েছে যা এখন সনাক্ত করা ভাল।

— জেফ্রি ইভানস

Answer 1

ক্লাসিফিক পয়েন্ট ক্লাউড থেকে লিডার ডেমগুলি উত্পাদন করে:

• এমসিসি-লিদার - মাল্টিস্কেল বক্ররেখা শ্রেণিবিন্যাস (এমসিসি) অ্যালগরিদম।
  _{( LAS সংস্করণ 1.1 থেকে 1.3 সমর্থন করে )}

এমসিসি-লিদার একটি বুনো পরিবেশে বিচ্ছিন্ন-রিটার্ন LIDAR ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি কমান্ড-লাইন সরঞ্জাম (ইভানস এবং হুডাক, 2007)।

কর্মধারা:

• ক) শ্রেণিবদ্ধ পয়েন্ট মেঘ।
• খ) স্থল আয় শ্রেণিবদ্ধ।
• গ) খালি পৃথিবী ডেম (রাস্টার)।

---

কোডের সাথে আরও একটি উদাহরণ দেওয়ার জন্য একটি কাল্পনিক পরিস্থিতি তৈরি করা যাক।

এমসিসি-লিডার এতে ইনস্টল করা আছে:

C:\MCC

শ্রেণিবদ্ধ লিডার পয়েন্ট ক্লাউড (.las ফাইল) এতে রয়েছে:

C:\lidar\project\unclassified.las  

খালি পৃথিবী ডেম হতে চলেছে আউটপুটটি:

C:\lidar\project\dem.asc  

নীচের উদাহরণটি এমসিসি অ্যালগরিদমের সাথে স্থলভাগকে শ্রেণিবদ্ধ করে এবং 1 মিটার রেজোলিউশন সহ একটি খালি-আর্থ ডিএম তৈরি করে।

#MCC syntax: 
#command
#-s (spacing for scale domain)
#-t (curvature threshold)
#input_file (unclassified point cloud) 
#output_file (classified point cloud - ground -> class 2 and not ground -> class 1)
#-c (cell size of ground surface)
#output_DEM (raster surface interpolated from ground points)

C:\MCC\bin\mcc-lidar.exe -s 0.5 -t 0.07 C:\lidar\project\unclassified.las C:\lidar\project\classified.las -c 1 C:\lidar\project\dem.asc

স্কেল (গুলি) এবং বক্রতা থ্রেশহোল্ড (টি) প্যারামিটারগুলি কীভাবে কাজ করে তা আরও ভালভাবে বুঝতে, পড়ুন: এমসিসি-লিডার এবং কীভাবে চালানো যায় ; ইভান্স এবং হুদাক (2007)।

কমিশন / লেবেলিংয়ের ত্রুটিগুলি এড়ানোর জন্য পরামিতিগুলি ক্রমাঙ্কিত করা দরকার (যখন কোনও বিন্দু স্থলভাগের হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় তবে আসলে এটি উদ্ভিদ বা ভবনের অন্তর্গত)। উদাহরণ স্বরূপ:

এমসিসি-LiDAR ব্যবহার পাতলা প্লেট Spline শ্রেণীভুক্ত স্থল পয়েন্ট (TPS) ক্ষেপক পদ্ধতি এবং বেয়ার আর্থ DEM এর উৎপন্ন।

---

_{তথ্যসূত্র:}

• _{ইভান্স, জেফ্রি এস .; হুদাক, অ্যান্ড্রু টি। 2007. বনাঞ্চলীয় পরিবেশে পৃথক রিটার্ন লিডারকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি বহুবিধ বক্ররেখা অ্যালগরিদম । জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং সম্পর্কিত আইইইই লেনদেন। 45 (4): 1029-1038।}

_{গ্রাউন্ড পয়েন্ট শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম সম্পর্কে আরও বিকল্পের জন্য, মেনগ এট ​​দেখুন। (2010):}

• _{মেং, এক্স; কারিট, এন .; ঝাও, কে। (2010) বায়ুবাহিত LiDAR ডেটার জন্য গ্রাউন্ড ফিল্টারিং অ্যালগরিদম: সমালোচনামূলক সমস্যাগুলির একটি পর্যালোচনা । রিমোট সেন্সিং, 2 (3), 833-860। ডোই: 10,3390 / rs2030833}

Comments

এমসিসির লিডার পয়েন্টের সংখ্যার সাথে লড়াইয়ের কথা বলে মনে হচ্ছে। এটি অপর্যাপ্ত মেমরি বলে, বড় পোস্টের ব্যবধান চেষ্টা করুন। আমি 1 মি প্রারম্ভিক ফাঁক থেকে পোস্ট স্পেসিং গ্রিডটি চেষ্টা করেছি। আমার স্মৃতি শক্তিশালী ওয়ার্কস্টেশনে 96 গিগাবাইট যাতে সম্ভবত সমস্যা হতে পারে না।

— ব্যবহারকারী 32307

@ ব্যবহারকারী 32307, এই পোস্টটি দেখুন , যা একই সমস্যার প্রতিবেদন করে। উত্তরটি আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

— আন্দ্রে সিলভা

Answer 2

আমি মনে করি যে লাসটুলগুলি আপনার প্রয়োজন অনুসারে ল্যাসগ্রাউন্ড দেখুন । কোন সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভর করে লাইসেন্সটি কিছুটা মজার। সরঞ্জামগুলি ক্রয়ের আগে ডাউনলোড এবং মূল্যায়ন করা যেতে পারে; এছাড়াও পণ্য তুলনামূলকভাবে সস্তা।

Answer 3

আমি FUSION এর ( এখানে ম্যানুয়াল ) গ্রাউন্ডফিল্টার কমান্ড দিয়ে শুভকামনা পেয়েছি। আমার ৪০ মিলিয়ন পয়েন্ট (শ্রেণিবদ্ধ) হ্যান্ডেল করতে সমস্যা হয়নি, সুতরাং ১০০ মিলিয়ন দিয়ে কোনও সমস্যা আশা করবেন না।

Answer 4

এটি সিম্পল মরফোলজিকাল ফিল্টার (এসএমআরএফ) বা প্রগ্রেসিভ মরফোলজিকাল ফিল্টার (পিএমএফ) অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে একটি পিডিএল ফিল্টার দিয়ে করা যেতে পারে ।

দ্রুত

pdal ground --cell_size=5 --extract input.laz out-bare-earth.laz

পিএমএফ ব্যবহার করে একটি 5 গ্রাউন্ড ইউনিট সেল আকারের সাথে একটি খালি আর্থ সংকুচিত এলএএস ফাইল তৈরি করে। ( ডকস )

আরও ব্যাখ্যার জন্য দেখুন প্রগ্রেসিভরফোলজিক্যাল ফিল্টার সেগমেন্টেশন টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে গ্রাউন্ড রিটার্ন সনাক্তকরণ ।

আরও জড়িত, এসএমআরএফ ব্যবহার করে

একটি পাইপলাইন উদাহরণ যা:

• এসএমআরএফ ফিল্টার প্রয়োগ করে, cellআকারের আকারটি ২.০ (সমন্বিত সিস্টেম ইউনিট) এবং একটি 0.75 থ্রেশহোল্ডকে প্রসারিত করে
• কেবলমাত্র নতুন শ্রেণিবদ্ধ গ্রাউন্ড পয়েন্টগুলি নির্বাচন করুন ( 2স্থলটির জন্য LAS মান মান)
• একটি সঙ্কুচিত এলএএস আউটপুট ফাইলে নির্বাচন লিখুন (সংক্ষেপণের জন্য কেবল এক্সটেনশনটি .laz এ পরিবর্তন করুন)

COMMAND: pdal pipeline "classify-ground-smrf.json"

JSON পরামিতি ফাইল:

{
    "pipeline": [
        "inputfile.laz",
        {
            "type":"filters.smrf",
            "cell": "2.0",
            "threshold": "0.75"
        },
        {
            "type":"filters.range",
            "limits":"Classification[2:2]"
        },
        "out/smurf_classifed.las"
    ]
}

উপরের স্থলটি কেবল উত্তোলন করুন

এই উদাহরণ ক) স্থল / নন-গ্রাউন্ডে শ্রেণিবদ্ধ করে খ) "উচ্চতা উপরে গ্রাউন্ড" বৈশিষ্ট্য যুক্ত করে এবং গ) স্থলভাগের উপরে কেবল পয়েন্ট ২.০ (সমন্বিত সিস্টেম ইউনিট) রফতানি করে।

{
    "pipeline": [
        "input.laz",
        {
            "type": "filters.assign",
            "assignment": "Classification[:]=0"
        },
        {
            "type": "filters.smrf"
        },
        {
            "type": "filters.hag"
        },
        {
            "type": "filters.range",
            "limits": "HeightAboveGround[2:]"
        },
        {
            "filename":"above-ground.laz"
        }
    ]
}

ব্র্যাড চেম্বারস থেকে গৃহীত, https://lists.osgeo.org/pipermail/pdal/2017- জুলাই/001367.html

Comments

আমি দেখতে পেয়েছি যে কিছু কাঠামোগত বস্তুর জ্যামিতিগুলি (যেমন, বিল্ডিংগুলি) বেশ ভালভাবে চিহ্নিত করা যায় তবে বনবিধ্বস্ত অঞ্চলে বিশেষত ভেরিয়েবল opালু সহ রূপক পদ্ধতিগুলি বেশ খারাপভাবে সম্পাদন করে। যদি লিডার ডেটা কোনও শহুরে অঞ্চলে অধিগ্রহণ করা হয় তবে আমি অবশ্যই এমএফ সুপারিশ করব তবে, অন্যান্য শারীরিক সেটিংসের পরিবর্তে অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলি আরও কার্যকর।

— জেফরি ইভান্স

@ জেফ্রেইভানস আপনি নগর-নাগরিক সেটিংসে আরও কি ভাল বলে মনে করেছেন? (এবং সম্ভবত কোন ধরণের

— নগরবহুল