উত্তর:
আপনি কোন ক্রিগিং টাইপ প্রয়োগ করতে চান তার উপর নির্ভর করে বেছে নিতে বিভিন্ন প্যাকেজ রয়েছে:
সর্বাধিক প্রচলিত সংস্করণ উদাহরণস্বরূপ:
সাধারণ ক্রিগিং পুরো ডেটা সেটটির গড় ব্যবহার করে যখন সাধারণ ক্রিগিং স্থানীয় গড় ব্যবহার করে। অতএব, সরল ক্রিগিং কম সঠিক হতে পারে তবে এটি সাধারণত "মসৃণ" ফলাফল দেয় produces এটি এতে প্রয়োগ করা হয়েছে:
ইউনিভার্সাল ক্রিগিং ডেটা বামন বিবেচনা করার অনুমতি দেয়। বাস্তবায়নগুলি এতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
অন্যান্য ক্রিগিং প্রকারগুলি
জিআরএসএস ভি.ক্রিজ ব্লক ক্রিগিংকে সমর্থন করে।
এইচপিজিএল প্রচুর পরিমাণে কম পরিচিত ক্রিগিং পদ্ধতি প্রয়োগ করে ( সেগুলির বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য ম্যানুয়ালটি পরীক্ষা করুন ):
সাগা সাধারণ এবং ইউনিভার্সাল ক্রিগিং উভয়ের বিভিন্ন সংস্করণ সরবরাহ করে ।
জাস্টাট ক্রিজ অতিরিক্তভাবে ব্লক এবং পয়েন্ট ক্রিগিংকে সমর্থন করে।
দেখে মনে হচ্ছে গ্রাস জিআইএস সহ কয়েকটি বিকল্প রয়েছে। গ্রাস ক্রিগিং উইকির পৃষ্ঠাটি দেখুন: http://grass.osgeo.org/wiki/Kriging ing
২০০৯ সালে একটি গুগল গ্রীষ্মকালীন কোড প্রকল্পটি ভি.ক্রিজে উত্পাদন করেছিল: http://grass.osgeo.org/wiki/V.krige_GSoC_2009
জিপিএল জিস্ট্যাট প্যাকেজটি নিজেই কাজ করা উচিত বা গ্রাস জিআইএসের সাথে ইন্টারফেস করা উচিত। http://www.gstat.org/
ডিলান বিউডেটের গ্রাসের সাথে ক্রিগিংয়ের দুর্দান্ত উদাহরণ রয়েছে। http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/438 (তাঁর ব্লগ ওপেনসোর্স জিআইএস এবং পরিসংখ্যানমূলক সরঞ্জামগুলি ব্যবহারের দুর্দান্ত এবং আকর্ষণীয় উদাহরণে পূর্ণ!)
আর-প্রকল্পের সুত্রে নম্বর আছে স্থানিক পরিসংখ্যান সফটওয়্যার প্যাকেজ , কিন্তু আর বরং খাড়া লার্নিং কার্ভ আছে।
যদি আপনি আপনার রাস্টারটিকে একটি অদ্ভুত অ্যারেতে পড়তে খুশি হন ( জিডাল এটি করতে পারে) তবে আপনি পাইথন বা সি / সি ++ থেকে উচ্চ পারফরম্যান্স জিওস্টাটিক্স লাইব্রেরি প্রয়োগ করতে পারবেন ।
এইচপিজিএল নিম্নলিখিত আলগোরিদিমগুলি প্রয়োগ করে:
- সরল ক্রিগিং (এসকে)
- সাধারণ ক্রিগিং (ঠিক আছে)
- সূচক ক্রিগিং (আইকে)
- লোকাল ভেরিং মিন ক্রিগিং (এলভিএম ক্রিগিং)
- সাধারণ কোক্রিগিং (মার্কভ মডেল 1 এবং 2)
- সিকোয়েন্সিয়াল ইনডিকেটর সিমুলেশন (এসআইএস)
- কোরিলোগ্রাম লোকাল ভেরিয়িং মানে এসআইএস (সিএলভিএম এসআইএস)
- লোকাল ভেরিং মিন এসআইএস (এলভিএম এসআইএস)
- সিকোয়েন্সাল গাউসী সিমুলেশন (এসজিএস)
- কাটা গাউসিয়ান সিমুলেশন (জিটিএসআইএম) [পাইথন স্ক্রিপ্টস সংগ্রহে]
আমি নিজে এটি ব্যবহার করি নি তবে এটি সম্পর্কে ভাল জিনিস শুনেছি, বিশেষত গতির প্রতি শ্রদ্ধার সাথে।
এই নিখরচায় বইটি পরীক্ষা করে দেখুন, এটি আর-তে জিওস্ট্যাটাস্টিক্স করা সম্পর্কে এবং এতে সাগা এবং গ্রাসে এটি করার বিষয়ে কিছু তথ্য রয়েছে। http://spatial-analyst.net/book/ http://spatial-analyst.net/book/sites/default/files/Hengl_2009_GEOSTATe2c1w.pdf
আপনি সার্ফপ্যাক সংস্করণ ১.১-তে ক্রিগিং মডেলটি চেষ্টা করতে পারেন (ডাকোটা দলে থাকাকালীন আমি এটি লিখেছিলাম), অথবা সর্বশেষতম এবং সর্বশ্রেষ্ঠ সংস্করণ যা ডকোটার "স্থিতিশীল" সংস্করণ নিয়ে আসে (সার্ফপ্যাকটি ডাকোটার একটি উপ-প্যাকেজ) , এটি আধা-ভেরোগ্রামের চেয়ে পারস্পরিক সম্পর্কের ক্রিয়াকলাপের দৃষ্টিকোণ থেকে সর্বজনীন ক্রিগিং করে।
সম্প্রতি জোয়েল গেরেরো নামের এক ব্যবহারকারী এটিকে অন্যান্য বাস্তবায়নের এক গোষ্ঠীর তুলনায় মাথা তুলনা করে বলেছে যে "সারফ্যাকের সাথে সর্বদা সম্পর্কিত, আমরা এটিকে অন্য বাস্তবায়নগুলির সাথে তুলনা করছি (একটি বাণিজ্যিক সহ) এবং এ পর্যন্ত এটি সকলকেই ছাড়িয়ে গেছে, এমন বিন্দুতে যে কখনও কখনও মনে হয় যে এটি কালো যাদু করছে "
জিএসআইএলআইবি ( জিওস্ট্যাটিস্টিকাল সফটওয়্যার লাইব্রেরি) শীর্ষস্থানীয় ফাইল / কমান্ড-চালিত সফ্টওয়্যার যা স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বিকাশিত হয়েছিল এবং গত দশকে কিছুটা রক্ষণাবেক্ষণের মাধ্যমে 1990 সালে প্রকাশিত হয়েছিল। ফোর্টারান সংকলকটি ব্যবহার করে উত্স কোডটি নিখরচায় লিনাক্স / উইন্ডোজ ডাউনলোড এবং সংকলন করা যায়। আছে অনলাইন রিসোর্স এবং একটি বই পাওয়া যায়।
ক্রিগিং হ'ল সফ্টওয়্যারটির অন্যতম শক্তি: