প্রতিটি সংমিশ্রনের মধ্যে হসডরফের দূরত্ব অর্জন করা একটি সত্যই সহজ, তবে চমত্কার নয় measure যা ST_HausdorffDistance ফাংশন দিয়ে সম্পন্ন হয় । আপনার চিত্র থেকে আনুমানিক লাইনস্ট্রিংগুলি ব্যবহার করে, এগুলি সবগুলি নীল রঙে দেখানো হয়েছে, এবং হাউসডর্ফের দূরত্বটি রেখায় যুক্ত জোড়ার একটির জন্য প্রদর্শিত হবে:
এবং উত্থাপিত ক্রমে 6 টি সংমিশ্রণকে সাজানোর জন্য ক্যোয়ারী:
WITH data AS (
SELECT 'blue' AS name, 'LINESTRING (60 200, 110 290, 200 320, 330 320, 430 240, 450 200)'::geometry AS geom
UNION SELECT 'black', 'LINESTRING (60 200, 120 270, 235 297, 295 207, 450 200)'::geometry
UNION SELECT 'green', 'LINESTRING (60 200, 280 190, 450 200)'::geometry
UNION SELECT 'red', 'LINESTRING (60 200, 150 210, 257 195, 360 210, 430 190, 450 200)'::geometry)
SELECT a.name || ' <-> ' || b.name AS compare, ST_HausdorffDistance(a.geom, b.geom)
FROM data a, data b WHERE a.name < b.name
ORDER BY ST_HausdorffDistance(a.geom, b.geom) DESC;
compare | st_hausdorffdistance
-----------------+----------------------
blue <-> green | 130
blue <-> red | 125
black <-> blue | 110.102502131467
black <-> green | 104.846289061163
black <-> red | 97.9580173908678
green <-> red | 15.2677257073823
(6 rows)
সুতরাং এটি এই উদাহরণের জন্য দুর্দান্ত কাজ করে তবে এটি ক্লাস্টারিং লাইনগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত বা মজবুত কৌশল নয়, কারণ সম্পূর্ণ লাইনের পার্থক্যের তুলনা করার চেয়ে একমাত্র মেট্রিকই সবচেয়ে বেশি দূরত্বের একক পয়েন্ট। আরও অনেক ভাল পদ্ধতি আছে তবে সেগুলি আরও জটিল হবে।