ইকগনিশন-এর ফ্রিওয়্যার বিকল্প? [বন্ধ]


16

কেউ কি ECognition এর ভাল ফ্রিওয়্যার বিকল্প জানেন?

আমার ইমেজ সেগমেন্টেশন এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ করা দরকার। আমি ইগনিশন ট্রায়াল চেষ্টা করেছিলাম এবং এটি সত্যিই ভাল ছিল। আমি স্প্রিং দিয়ে কাজটি করছি, তবে এর অনেক সীমাবদ্ধতা রয়েছে ...

কোন কিগিস প্লাগইন আছে?


হয়তো অপটিকস , কিন্তু আমি নিজে চেষ্টা করে দেখিনি।
আন্ডার ডার্ক

আমি অপটিক্স ইনস্টল করেছি এবং এখনও এটি যথেষ্ট ভাল ব্যবহার করে দেখিনি ... আমি এটিকে আরও চেহারা দেব। ধন্যবাদ
ভাস্কোবুনিউনস

আমি এটি চেষ্টা করেছিলাম, তবে আমি আমার কাজটি পরিচালনা করতে পারি নি
ভাস্কোবুনুনস

উত্তর:


10

আপনি চেষ্টা করতে পারেন অরফিয়ো টুলবক্স

ওটিবি মেডিকেল ইমেজ প্রসেসিং লাইব্রেরি আইটিকে ভিত্তিক এবং এটি সাধারণভাবে রিমোট সেন্সিং ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য এবং বিশেষত উচ্চ স্থানিক রেজোলিউশন চিত্রগুলির জন্য বিশেষ কার্যকারিতা সরবরাহ করে। উচ্চ রেজোলিউশন অপটিক্যাল চিত্রগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত অ্যালগরিদমগুলি (এসপিওটি, কুইকবার্ড, ওয়ার্ল্ডভিউ, ল্যান্ডস্যাট, আইকনোস), হাইপারস্পেক্ট্রাল সেন্সর (হাইপারিয়ন) বা এসএআর (টেরারসারাক্স, ইআরএস, পালসার) উপলভ্য।

এর নথিভুক্ত ক্ষমতাগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • রিমোট সেন্সিং ইমেজ ফর্ম্যাট, মেটা-ডেটা অ্যাক্সেস, ভিজ্যুয়ালাইজেশন;
  • স্ট্যান্ডার্ড রিমোট সেন্সিং প্রিপ্রোসেসিং: রেডিওমেট্রিক সংশোধন, অর্থোন্নয়ন; ফিল্টারিং: ঝাপসা, denoising, বৃদ্ধি;
  • বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন: সুদের পয়েন্ট, প্রান্তিককরণ, লাইন;
  • চিত্র বিভাজন: অঞ্চল ক্রমবর্ধমান, জলাবদ্ধতা, স্তর স্তর
  • শ্রেণিবিন্যাস: কে-মানে, এসভিএম, মার্কভ র্যান্ডম ক্ষেত্র;
  • পরিবর্তন সনাক্তকরণ;
  • জিআইএস এবং ম্যাপিং সিস্টেমে সংহতকরণের জন্য তথ্য নিষ্কাশন।

5

আমি স্প্রিং পরামর্শ দিচ্ছিলাম। স্প্রিং যদিও এটি একটি আনাড়ি সফ্টওয়্যার এটি প্রস্তাব দেয় এটি খুব ভাল। এটিতে খুব আকর্ষণীয় অ্যালগরিদম রয়েছে।

হয়ত গ্রাস এই কাজটি পরিচালনা করতে পারে, কিন্তু আফাইক, গ্রাস বেশিরভাগই একটি কমান্ড লাইন প্যাকেজ।


অনেক ধন্যবাদ. আমি স্প্রিং ব্যবহার করছি এবং উদাহরণস্বরূপ এটি বড় (>
জিবি

1
গ্রাসের অবশ্যই একটি জিইউআই রয়েছে: ঘাস.osgeo.org/wiki/WxGUI এবং এটি "সীমাহীন" ফাইলের আকার (কোনও 2 জিবি বাধা নেই) পরিচালনা করতে পারে।
মার্কাসএন

আমি অতি-আনাড়ি স্প্রিং দিয়ে এটি করেছি। আমাকে ছবিটি 3 এ ক্লিপ করতে হয়েছিল ... টিআইএফগুলি এসপিআরঙে আমদানি করতে হবে, সেগমেন্টেশন করানো হবে এবং তারপরে ফলাফলটি অন্য একটি টিফে রফতানি করতে হবে। তারপরে আমাকে কিউজিআইএস দিয়ে টিফটি ভেক্টরাইজ করতে হয়েছিল। এটিই আমি খুঁজে পেল সেরা সমাধান।
ভাস্কোবুনুনস

2

ইন ঘাস-জিআইএস সংস্করণ 7.0 (ক FOSS প্যাকেজ - না শুধুমাত্র বিনামূল্যের), এখনো ডেভেলপমেন্ট সংস্করণ, যদিও পুরোপুরি কাজ করছে এবং বেশী বা কম জন্য প্রোডাকশন-Workflows প্রস্তুত আছে i.segment । একটি ডেডিকেটেড জিআরএসএস-উইকি পৃষ্ঠায় মডিউল এবং এর বাস্তবায়ন সম্পর্কে আরও কিছু নমুনা স্ক্রিনশট সহ )।

এর বর্তমান অবস্থায় মডিউলটি (মডিউলটির ম্যানুয়াল অনুসারে) করে:

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

1

আমি যদি আপনি হতাম তবে আমি এমন কিছু সন্ধান করার চেষ্টা করব যা ওপেনসিভির জন্য একটি জিইউআই উপস্থাপন করে, যার মধ্যে বিভাগ বিভাজন রয়েছে, তবে সেগুলি অ-বিকাশকারীদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য কিনা তা আমি নিশ্চিত নই। আমরা এর কিছু ফাংশন কিউজিআইএস (ডিটিসি ক্লাসিফায়ার প্লাগইন) এর জন্য আমাদের শ্রেণিবদ্ধের জন্য ব্যবহার করেছি।


1

সাগা জিআইএস "সহজ অঞ্চল ক্রমবর্ধমান", "দ্রুত অঞ্চল ক্রমবর্ধমান" এবং "ওয়াটারশেড সেগমেন্টেশন" সরবরাহ করে। ডকুমেন্টেশনটি উপলভ্য নয় তবে আমি পরের দিনগুলিতে আমার শিক্ষার্থীদের জন্য একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল প্রস্তুত করব। আমি প্রস্তুত থাকলে এখানে পোস্ট করব।

SAGA জিআইএস জন্য ডাউনলোড এখানে: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 একটি স্থিতিশীল পুরানো সংস্করণ 2.1 আরও কিছু বৈশিষ্ট্য সহ এখনও কিছুটা অস্থির।

সাগায় "হালকা" পরিচয়ের জন্য আমি ইউটিউব ভিডিওগুলি পরীক্ষা করে দেখার পরামর্শ দিই

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.