স্থানিক ডাটাবেসের ভবিষ্যত?

Question

এটি কিছুটা অফ-টপিক হতে পারে। আমি স্পেসিয়াল ডেটাবেসগুলির শিল্পের নির্দিষ্ট গুরুত্ব জানতে আগ্রহী।

স্পেসিয়াল ডেটাবেস কি কোনও জিআইএস সিস্টেমের খুব গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ? অথবা আমরা অদূর ভবিষ্যতে স্থানিক তথ্য সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করব?

আমি এই বিষয়গুলি জানতে চাই কারণ শীঘ্রই আমি স্থানিক ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশনে এমএস অনুসরণ করতে যাচ্ছি।

Comments

"স্পেসিয়াল ডাটাবেস" দ্বারা আপনি কি এন.ইউইকিপিডিয়া . org / উইকি / স্পেসিয়াল_ড্যাটাসে উইকিপিডিয়া প্রদত্ত সংজ্ঞাটি গ্রহণ করছেন ? আপনি যদি এটি একটি স্থানীয় ডিবিএমএসের অনুরূপ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে থাকেন তবে প্রতিক্রিয়াগুলি আলাদা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমি বলব যে একটি ফাইল জিওডাটাবেস একটি স্পেশিয়াল ডেটাবেস তবে স্পেসিয়াল ডিবিএমএস নয় এবং প্রায়শই জিআইএসের জন্য প্রকল্প এবং বিভাগ পর্যায়ে ব্যবহৃত হয়।

— পলিজিও

না আমি স্পিটিয়াল ডেটাবেস সম্পর্কিত একটি কথা বলছি যা উইকিতে (যেমন এসডিবিএমএস) উল্লেখ করা হয়েছে

— নওশাদ ফারুক

আমি এটি সন্ধান করতে সক্ষম নই, তবে আমি মনে করি ইতিমধ্যে একটি অনুরূপ প্রশ্ন পোস্ট করা হয়েছিল। কেউ কি সে সম্পর্কে মনে আছে?

— সিমো

ইদানীং আমাকে সোলাপ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে তবে এটি সম্পর্কে তেমন কোনও আলোচনা খুঁজে পাইনি। আমি মনে করি এটি একটি ভাল গবেষণা ক্ষেত্র হবে।

— কर्क কুইকেনডাল

এটি SOLAP- র কোনও বিশেষ আলোচনা নয়, এবং কিছুটা পুরানো তবে আমার থিসিসটি SOLAP এর সাথে আর্ক মেরিন ডেটা মডেল dusk.geo.orst.edu/djl/theses/brett/brett_thesis.pdf এর প্রসঙ্গে ডিল করেছে । অথবা এর "লেনদেন ইন জিআইএস" সংস্করণ onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9671.2009.01159.x/…

— ব্লর্ড-কাস্টিলো

Answer 1

স্থানিক ডাটাবেসগুলি জিওডেটিক সিস্টেমে সাধারণত অবস্থিত জ্যামিতিগুলি সঞ্চয় এবং পরিচালনা করার জন্য পরিষেবা সরবরাহ করে। আপনার জিআইএস-এর পিছনের স্পেসিয়াল ডাটাবেসের গুরুত্ব বেশিরভাগ ব্যবহারের উপর নির্ভর করবে তবে সাধারণভাবে বলতে গেলে, আপনার কাছে ডেটা স্টোরেজটির জন্য যথাযথ স্থানিক ডেটাবেস না থাকলে আপনি জিআইএসের সাথে কথা বলতে পারবেন না।

কম্পিউটারগুলি কেবলমাত্র লিনিয়ার, একটি মাত্রা ডেটা পরিচালনা করতে পারে এই কারণে আপনি দুটি স্থানিক ডাটাবেসকে দুটি যৌক্তিক অংশে বিভক্ত করতে পারেন:

• জিওডেসি সমর্থন সহ জ্যামিতি হেরফের এবং সূচি
• স্টোরেজ প্রযুক্তি

জ্যামিতি ম্যানিপুলেশনের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদম এবং যুক্তিগুলি সত্যই সুনির্দিষ্ট এবং তারপরে স্টোরেজটির জন্য কম্পিউটারের সাথে সরাসরি সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে "ধ্রুপদী" এক মাত্রার ডেটাতে ম্যাপ করা হয়। প্রতিটি বিশ্বে এক পায়ে একমাত্র বৈশিষ্ট্য হল স্থানিক-সচেতন সূচকগুলি, যা আর-ট্রিগুলির অনুরূপ অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে ।

স্টোরেজের জন্য, কোনও অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি ফিট করতে পারে এবং আপনি স্থানিক ডেটা ম্যানিপুলেট করার পদ্ধতিতে খুব বেশি পরিবর্তন করতে পারে না। এটি কোনও এসকিউএল ডাটাবেস (এবং সংযুক্ত প্রযুক্তি) বা কোনও ধরণের নোএসকিউএল স্টোরেজ বা অন্য কিছু হতে পারে। প্রধান জিনিসটি যে স্থান পরিবর্তন করবে তা হ'ল স্থানিক সূচক, অন্য কোনও বৈশিষ্ট্য কোনও বড় অসুবিধা ছাড়াই প্রয়োগ করা যেতে পারে (মাঝেমধ্যে অতিরিক্ত কাজ বাদে)।

সুতরাং এখানে আমার উপসংহারটি রয়েছে: আপনি যদি স্থানীয়ভাবে ডেটা দক্ষতার সাথে কীভাবে পরিচালনা করতে পারেন এবং নতুন প্রযুক্তি শেখার আপনার দক্ষতার উপর নির্ভর করে আপনি প্রযুক্তিটি যা ব্যবহার করেন তা আপনি খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হবেন। স্থানিক তথ্যগুলির পিছনে সাধারণ ধারণাগুলি শেখা, বিশেষত রিলেশনাল হেরফেরের জন্য, এটি শক্ত অংশ, এবং পরিবর্তিত হওয়ার সম্ভাবনা নেই এমন পরিপক্ক ধারণাগুলি ব্যবহার করে।

Answer 2

আমার কাছে ভ্যালিসের মতো পুরো উত্তর নেই তবে আমি মনে করি যে স্থানিক ডেটা সঞ্চয় এবং পুনরুদ্ধারের জন্য গ্রাফ (নোএসকিউএল) ডাটাবেসগুলি ব্যবহার করার ভবিষ্যত রয়েছে। গ্রাফ কাঠামোটি জিআইএস ডেটাতে ইতিমধ্যে বেশ বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত হয় (নোড এবং আর্কগুলি নিয়ে ভাবেন)। ইতিমধ্যে কিছু প্রচেষ্টা আছে তবে আমি সেগুলি ব্যবহার করি নি। উদাহরণস্বরূপ নিও 4j স্থানীয় স্থান দেখুন: http://wiki.neo4j.org/content/Neo4j_Spatial । গ্রাফগুলি উপরে বর্ণিত সূচকগুলি সংরক্ষণ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে ...

শুধু আমার দুটি সেন্ট ...

Answer 3

স্পেসিয়াল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি জিআইএস-এ খুব গুরুত্বপূর্ণ (প্রমাণের জন্য কেবল এই সাইটটি দেখুন)। সম্পর্কের মডেলের উপর ভিত্তি করে স্থানিক ডাটাবেসের উপরে সর্বদা একটি জোর দেওয়া হয়ে থাকে । যাইহোক, বিভিন্ন ডেটা মডেল এবং প্রসেসিং পদ্ধতির বিভিন্ন উদাহরণ রয়েছে যা ব্যবহার করা যেতে পারে:

• রাস্টার ডেটা ম্যাট্রিক্সের ভিত্তিতে স্ট্রাকচার ব্যবহার করে।
• স্থানিক সূচকগুলি গাছের ডেটা কাঠামো ব্যবহার করে ।
• নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে গ্রাফ তত্ত্ব সম্পর্কিত ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় ।

এই সমস্ত পদ্ধতির জিআইএসে একটি জায়গা রয়েছে এবং এর সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি রয়েছে। জিআইএস ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি স্পেসিয়াল ডেটাবেস একটি বিমূর্ততা যা নির্দিষ্ট ডেটা কাঠামো এবং অ্যালগরিদমের সেটকে গোপন করে। একটি বাউন্ডিং বক্স কোয়েরি করতে আপনাকে প্রিকিকেট লজিকের জটিলতাগুলি জানতে হবে না।

ব্যক্তিগতভাবে আমি স্থানিক ডেটাবেজের ভবিষ্যতকে বিবিধ হিসাবে দেখি। আমরা অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি আরও গোপন করছি এবং ব্যবহারকারীদের জন্য জিআইএসের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা এবং মানচিত্র তৈরি করা সহজ করে দিচ্ছি। সিম্পলজিও , গুগল ম্যাপস এপিআই এবং ফিউশন টেবিলের ভাল উদাহরণগুলি । অন্যদিকে আমরা রাস্তার বিশ্লেষণের জন্য আর ব্যবহার, এবং উল্লিখিত হিসাবে গ্রাফ ডাটাবেসগুলি ব্যবহার করে যেমন অন্য ডোমেনগুলি থেকে কোড টানছি।