ভৌগলিক তথ্য বিজ্ঞানের জন্য বর্তমানে গবেষণা চলছে মূল গবেষণা ক্ষেত্রগুলি?

Question

জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সায়েন্স (জিআইএসসি) এর সক্রিয় গবেষণা ও বিকাশের অধীনে প্রধান ক্ষেত্রগুলি কী কী কী ক্ষেত্রগুলিতে আরও গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রয়োজন?

জিআইএসসি-র জন্য কিছু "হট-টপিক" মডেলিং, সিমুলেশন, অস্থায়ী প্রতিনিধিত্ব হতে পারে।

Comments

আপনার থিসিস পরামর্শদাতার সাথে এটি নিয়ে আলোচনা করা উচিত। যদি সে অঞ্চলটি সে বা তার সাথে পরিচিত না হয় তবে আপনাকে কোনও সহ-পরামর্শদাতার সন্ধান করতে হবে, বা স্বীকার করতে হবে যে আপনি যতটা চান সাহায্য পেতে পারেন না। একাডেমিয়া.এসইতে একাধিক প্রশ্নোত্তর দেখুন ।

— মেকনেডি

Answer 1

আমি জিআইএসএনএসে এই উন্মুক্ত এবং চলমান বিষয়গুলি বিবেচনা করি:

• ব্যবহারকারীর উত্পন্ন সামগ্রীর প্রভাব (ওরফে স্বেচ্ছাসেবীর ভৌগলিক তথ্য সিস্টেমগুলি)
• সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে ভৌগলিক প্রভাব
• ভৌগলিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
• ভৌগলিকভাবে সক্ষম-এজেন্ট ভিত্তিক মডেলিং
• spatio- টেম্পোরাল কাঠামো এবং বিশ্লেষণ
• দ্রুত, ইন্টারেক্টিভ পরীক্ষা (ওরফে জিওডসাইন)
• স্থানিক তথ্য পরিকাঠামো
• অবিচ্ছিন্ন ডেটার জন্য অবজেক্ট ভিত্তিক ডেটা মডেল
• বাস্তব সময় এবং পুনরাবৃত্তি ভৌগলিক বিশ্লেষণ
• গোলকের উপর বিশ্লেষণ করে
• ডেটাসেট কনফ্লেশন
• শব্দার্থক এবং ভৌগলিক অনুসন্ধানের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া
• মোবাইল ম্যাপিং এবং অবস্থান ভিত্তিক পরিষেবাগুলি
• বিকশিত ভৌগলিক নিদর্শনগুলির মানুষের উপলব্ধি
• মিশ্র এবং সংযোজনিত বাস্তবতার অন্তর্ভুক্তি এবং অ্যালগরিদম

Comments

এগুলি দুর্দান্ত দেখাচ্ছে - তবে কীভাবে আপনি জানেন যে এগুলি সক্রিয় গবেষণার অধীনে রয়েছে তার জন্য আপনি কিছু রেফারেন্স বা অন্যান্য সহায়তা সরবরাহ করতে পারেন?

— হোবার

Answer 2

• মোবাইল বাড়ানো বাস্তবতা
• ভৌগলিক ডেটা মাইনিং
• ভলোগ্রাফিক তথ্য পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ স্বেচ্ছাসেবক
• রিয়েলটাইম সেন্সর নেটওয়ার্ক

Answer 3

স্বয়ংক্রিয়, এখনও উপযুক্ত, সাধারণীকরণ।

অনেকগুলি বিশদ সহ উচ্চতর অর্ডার জ্যামিতি গ্রহণে সক্ষম হওয়া এবং গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বাদ না দিয়ে মোটামুটি বিশদ মানচিত্রের জন্য এটি সহজ করে তোলা কঠিন is উদাহরণস্বরূপ 1: 50,000 এ দৃশ্যমান ছোট ছোট হ্রদগুলির শৃঙ্খলা 1: 500,000 এ মোটেও দেখানো উচিত নয়, তবুও তাদের সাথে সংযোগকারী জলরঙটি দৃশ্যমান এবং অবিচ্ছিন্ন থাকা উচিত।

Answer 4

স্বয়ংক্রিয় জিওকোডিং।

যতদূর আমি জানি, মেটাকার্তা একমাত্র সংস্থা যা কোনও পরিষেবা সম্পর্কে কথা বলা বা সরবরাহ করে যা এর বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে যে কোনও দস্তাবেজকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে জিওরফার করার চেষ্টা করে । উদাহরণস্বরূপ এটি জানে যে মার্ক টোয়েনের টম সাওয়ার মিসিসিপি নদীর তীরে বাস করেন। এটি একটি সমৃদ্ধ ক্ষেত্র এবং আরও বেশি খেলোয়াড় এবং প্রয়োগের জন্য অনেক জায়গা রয়েছে।

Comments

দুঃখের সাথে গতবার আমি এটি যাচাই করেছিলাম ভেবেছিলাম মিসিসিপি ফ্রান্সের (অরলিন্স) এ শেষ হবে।

— ইয়ান টার্টন

Answer 5

হ্যাডোপের মতো বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের জন্য ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে বড় স্পেসিয়াল ডেটা অ্যানালিটিক্স ।

বিতরণকৃত কম্পিউটিং পরিবেশে উচ্চ ঘনত্বের লিডার ডেটার মতো বৃহত্তর ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়াজাতকরণের বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। বার্কলে ওপেন ইনফ্রাস্ট্রাকচার ফর নেটওয়ার্ক কম্পিউটিং (বিওইএনসি) বর্তমানে বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম। ইএসআরআই ইতিমধ্যে হ্যাডোপ ফ্রেমওয়ার্কের জন্য বিগ ডেটা স্পেসিয়াল অ্যানালিটিক্স তৈরি করে অঙ্গনে প্রবেশ করেছে ।

Comments

+1 আপনি প্রায় তিন বছরে প্রায় প্রথমটি, এই থ্রেডে আপনার মতামতের জন্য কিছু রেফারেন্স এবং সমর্থন দেওয়ার জন্য!

— হোবার

Answer 6

অন্তর্নিহিত বা প্রস্তাবিত টপোলজি।

কম্পিউটারটি যদি লক্ষ্য করে যে স্তরগুলি এক্স, ওয়াই ও জেড এর জ্যামিতিগুলি একে অপরের সাথে খুব প্রায় একই রকম ছিল, প্রায় সবসময় একই প্রবণতা অনুসরণ করে এবং তাদের সংঘাতের / সংযুক্তির প্রস্তাব দেয়, বা অন্যকে লকস্টেপে রাখে তবে এটি কি আশ্চর্য হবে না? পরিবর্তিত?

Comments

@ ব্যবহারকারী19400: আপনি যে অবদানটি করেছেন তা হ'ল ইনলাইন সম্পাদনা না করে উত্তরের মন্তব্য হওয়া উচিত। আপনার পাঠ্য পুনরুদ্ধার করতে [xx সময় পূর্বে সম্পাদনা করুন] লিঙ্কটি ব্যবহার করুন। যদিও এটি থিমটি অবিরত করে এবং থিম সমর্থন করে, এটি একটি নতুন চিন্তা। যদি সম্ভব হয় তবে সেই গবেষণার ফলাফলগুলি, বা কাগজপত্রগুলির নামগুলিও উল্লেখ করা ভাল।

— ম্যাট উইলকি

Answer 7

স্থানিক ডেটা সংগ্রহের জন্য রোবোটিকের ব্যবহার গরম বলে মনে হয় না - তবে আমার মনে হয় এটি হওয়া উচিত।

সমুদ্র পৃথিবীর বেশিরভাগ অংশ জুড়ে রয়েছে। তাদের ম্যাপিংয়ের জন্য রোবটগুলির প্রয়োজন হবে।

একটা ব্যাপার $ 7 মিলিয়ন পুরস্কার XPrize.org দ্বারা প্রদত্ত হচ্ছে।

Answer 8

মানুষের উপলব্ধি এবং জ্ঞান সীমাবদ্ধ এবং এই পরিমাণগুলি ক্রমবর্ধমান সমস্যা হয়ে উঠছে কারণ তথ্যের পরিমাণ এবং জটিলতা পরিমাণ এবং জটিলতায় বিস্ফোরিত হতে থাকে। কীভাবে স্থান এবং অবস্থান এবং উপস্থাপনের সরঞ্জামগুলি ডেটাগুলির এই কাকফোনিকে বোঝা যায়, এবং কার্যকর করা যায়, তা মানুষের মনে রূপান্তর করার জন্য কীভাবে কাজে লাগানো যায়?

Answer 9

সমান্তরাল জিআইএস প্রসেসিং 12 বছর আগে গরম ছিল, তবে ধীরে ধীরে ম্লান হয়ে গেছে বলে মনে হচ্ছে। ( এই পৃষ্ঠায় "জিআইএস সমান্তরাল আর্কিটেকচার ল্যাব" এর লিঙ্কটি নষ্ট হয়ে গেছে, আমি ল্যাবটি এখনও বিদ্যমান কিনা তা অবাক করি)। মাল্টিকোর এবং মেঘের প্রতি এত আগ্রহ নিয়ে মনে হচ্ছে সমান্তরাল জিওপ্রসেসিংয়ের ক্ষেত্রেও বাড়তি আগ্রহ থাকতে হবে।

প্রচুর লোকেরা বলে যে সমান্তরাল হওয়ার সর্বোত্তম উপায় হ'ল ফাংশনাল প্রোগ্রামিং । এটি একটি ভাল অঞ্চল হতে পারে তবে এটি একই শিক্ষাগত কলঙ্কের সাথে ভুগছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখনই চালাতে সক্ষম হয় নি।

Comments

আপনি কোন "একাডেমিক" কলঙ্কের কথা উল্লেখ করছেন? যেহেতু ফাংশনাল প্রোগ্রামিং একাডেমিয়ার অনেকগুলি জনপ্রিয় এবং সফল কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের অন্তর্নিহিত, R(এফওএসএস পাশ) এবং ম্যাথমেটিকা (বাণিজ্যিক) সহ, এই জাতীয় কলঙ্ক অবশ্যই কার্যকরী প্রোগ্রামিংয়ের প্রকৃত ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত হয়নি!

— শুক্র

@ শুভ বেশ কয়েকটি অনুষ্ঠানে আমি এফ # এর সাথে জড়িত সমাধানগুলি প্রস্তাব করেছি। জিআইএসের লোকেরা এড়িয়ে গেল, পরামর্শ দিয়েছিল যে F # শিক্ষাবিদদের জন্য। এটি প্রকৃত প্রযুক্তির চেয়ে জিআইএস সম্প্রদায়ের মাঝে মাঝে প্যারোচিয়াল (স্থানিক-বিশেষ-বিশেষ) প্রকৃতির প্রতিচ্ছবি হতে পারে। 90 এর দশকের গোড়ার দিকে কেউ যখন জিআইএস সমস্যার বিষয়ে এআই পদ্ধতির প্রস্তাব দিয়েছিল, সাইক ব্যবহার করে এআই প্রাইম টাইমের জন্য প্রস্তুত তা আমাকে অনেক সমালোচনা মনে করিয়ে দিয়েছিল ।

— কर्क কুইকেনডাল

এই ভাষার জনপ্রিয়তার চার্টের পদ্ধতিটি যেমন ত্রুটিযুক্ত হতে পারে তেমনি কার্যকরী ভাষাগুলির মধ্যে বোধগম্যতা বৃদ্ধি পায়।

— জন পাওয়েল