আমরা একটি আছে 1 মিটার LiDAR DEM এর একটি শহর থেকে।
একটি ছোট সাবসেট এই লিঙ্ক থেকে ডাউনলোড করা যেতে পারে :
এই স্ক্রিনশটটি ধূসর প্যালেট সহ কাঁচা ডেম দেখায় (গা dark় বেল্টগুলি রাস্তাগুলি, এবং ধূসর এবং সাদা রঙের আয়তক্ষেত্রগুলি ব্লক):
এটি সান্টো ডোমিংগো শহরের একটি জায়গার সাথে সম্পর্কিত, যা এই গুগলের স্ক্রিনশটে দেখা যাবে:
গড়ে, ব্লকগুলি "উন্নত" সিএ হয়। রাস্তা থেকে 2 মিটার দূরে , যা সত্য নয়। স্ট্রিম নেটওয়ার্ক এবং টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস ইনডেক্স (টিডব্লিউআই) উত্পন্ন করার জন্য আমরা একটি পরিষ্কার ডিএম চাই। ডিইএম সরবরাহের সাথে (আমাদের কাছে লেজার স্ক্যানার থেকে মূল ব্যান্ডগুলি নেই), হাইড্রোগ্রাফিক নেটওয়ার্কটি একটি আয়তক্ষেত্রাকার বিন্যাসটি অনুসরণ করে বলে মনে হয়েছিল এবং TWI এর ফলে ব্লকগুলি বিন্যাসের ফলস্বরূপ । এই ছবিগুলি ফলাফল দেখায়:
এই স্ট্রীমটি নেটওয়ার্কের ফলাফলের সঙ্গে উৎপন্ন হয় r.watershed
এ Grass GIS
:
এবং এটি টিডব্লিউআই ফলাফল, এর সাথে উত্পন্ন SAGA
:
সাফল্য ছাড়াই আমরা এই ভুলত্রুটি সমাধান করার জন্য কিছু পদ্ধতি চেষ্টা করেছি :
1) হাতিয়ার সরঞ্জাম । আমরা r.denoise
সরঞ্জাম প্রয়োগ করেছি Grass GIS
, তবে মডিউল ইনস্টলেশন নিয়ে কিছু সমস্যা হয়েছে। আমরা এটি আবার উইন্ডোজের শেল দিয়ে চালিয়েছি এবং অপর্যাপ্ত মেমরি বার্তা পেয়েছি।
2) ফিল্টার । আমরা ফিল্টার (কম-পাস, মধ্যমা, গড়, ইত্যাদি), বিভিন্ন উইন্ডোজ আকারের সঙ্গে বিভিন্ন ধরনের দৌড়ে এবং রাস্তায় দিক ওজন লাগাতে চেষ্টা ( Grass GIS
, SAGA
, QGIS
)।
3) জিওস্ট্যাটিক্স । আমরা রাস্তায় কঠোরভাবে পয়েন্টগুলি মেঘ উত্পন্ন করেছি (1000 এবং 2000 পয়েন্ট চেষ্টা করেছি), একটি ভেরোগ্রাম মডেল তৈরি করেছি এবং তারপরে ব্লকগুলি পূরণ করার জন্য একটি সাধারণ ক্রিগিং চালিয়েছি। R
বিভিন্ন প্যাকেজ ব্যবহার করে ভারিওগ্রাম মডেলিং এবং সাধারণ ক্রিগিং করা হয়েছিল । আমরা একটি রৈখিক ভেরোগ্রাম পেয়েছি, সুতরাং আমরা ক্রিগিং ফলাফলগুলিতে নির্ভর করব না।
4) অন্যান্য সরঞ্জাম । ইনস্টলড ALDPAT
টুল, তবে এটি কাজ করতে পারা যায়নি কারণ প্রোগ্রামটি ডেমটি পড়তে পারেনি।
সব ক্ষেত্রেই নিকাশী নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রে ফলাফল ভাল ছিল না , কারণ আমরা আয়তক্ষেত্রাকার প্রবাহ নেটওয়ার্কটি এড়াতে পারি নি; এছাড়াও, টিডব্লিউআই এখনও ব্লকস প্যাটার্নের ফলস্বরূপ ।
বিশেষত, ওকে ইন্টারপোলেটেড ফলাফলের সাথে আমরা একটি পয়েন্টের মতো প্যাটার্নের ডিইএম পেয়েছি যা নেটওয়ার্কের ফলাফলকে প্রভাবিত করে। তবে ব্লকস প্যাটার্নটির প্রভাব হ্রাস পেয়েছিল।
এছাড়াও, আমরা এই প্রশ্ন এবং উত্তরগুলি একবার দেখেছি ...
খালি পৃথিবীর উচ্চতা পেতে ডিএসএম থেকে ক্যানোপি এবং বিল্ডিং ফিল্টার করছে
... যা আমাদেরকে পুনঃনির্দেশিত করেছে Whitebox Geospatial Analysis Tools
, কিন্তু আমাদের ডেমকে রূপান্তর করতে পারেনি LAS format
। এছাড়াও, আমরা Bare-Earth DEM tool
আমাদের জন্য কার্যকারিতা সম্পর্কে নিশ্চিত ছিলাম না , কারণ এটি অর্ধ-স্বচ্ছ বস্তুগুলি অপসারণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ভুলভাবে "উত্সাহিত" ব্লক নয়, যা আমাদের ক্ষেত্রে।
আমরা আমাদের হাইড্রোগ্রাফিক বিশ্লেষণ করতে এখনও একটি উচ্চমানের ডেম তৈরি করতে চাই, তবে আমরা কী কী আরও চেষ্টা করতে পারি তা জানি না।