ফোকাসের অনুরূপ অভাব রয়েছে তাদের জন্য আমি জিআইএস এবং বিজ্ঞান ব্লগের তালিকাটি বোধ করার পরামর্শ দেব । এটি মূলত বিভিন্ন গবেষণামূলক প্রচেষ্টার তালিকাভুক্ত যা ভৌগলিক বিশ্লেষণের সাথে কিছুটা সম্পর্কযুক্ত এবং তাই "এই ভাষার কিছুটির অর্থ কী এবং এটি কীভাবে প্রতিদিনের জিআইএসে প্রয়োগ করতে হয় তা আমি একটি ল্যাপারসন পয়েন্ট থেকে শিখতে আগ্রহী।"
আমি প্রায়শই প্রাকৃতিক / পরিবেশ বিজ্ঞানের ডেটা বিশ্লেষণের সাথে ভূতাত্ত্বিকতার বিশেষণের মুখোমুখি হই। ক্রেসি (1993) বা আইজাকস এবং শ্রীবাস্তব (1989) এর পাঠ্যগুলির উদাহরণ ।
এটি সামাজিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত কৌশলগুলির সাথে খুব কম ঘন ঘন ব্যবহৃত হয়। সামাজিক বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণকে কেন্দ্র করে প্রায়শই উদ্ধৃত পাঠ্যগুলির উদাহরণগুলি (তবে ভূগোলের উপর স্পষ্ট দৃষ্টি নিবদ্ধ রেখে) হ'ল আনসেলিন ( 1988) , ওয়ালার এবং গটওয়ে (2004) , লেজেজ এবং পেস (২০০৯) , ওয়ার্ড এবং গ্লেডিশচ (২০০)) । যে দুটি বই দুটি ক্ষেত্রের মধ্যে একটি ভাল সেতু হিসাবে বিবেচিত হতে পারে হেইনিং (2003) এবং রিপ্লে (2004) (পাশাপাশি বিসভান্ড বইটি ডিসল্যাম্ব দ্বারা উদ্ধৃত) হতে পারে।
আমি এগুলি তালিকাভুক্ত করেছি কারণ আমি অগত্যা দুটি ক্ষেত্রের মধ্যে পার্থক্যের সমর্থন করি না ( মরনকে কীভাবে আমি ভূ-তাত্ত্বিক হিসাবে বিবেচনা করা যায় না?) তবে এটা বলা হচ্ছে, বেশিরভাগ লোকেরা এই সমস্ত টপিক্যাল ডোমেনে বিশেষ আগ্রহী হবে না। আংশিক কারণে যে পার্থক্যটি বিদ্যমান তা হ'ল পরিসংখ্যান কৌশলগুলি প্রয়োগ করা তথ্যের ধরণের সাথে সম্পর্কযুক্ত এবং তাই আপনি যদি একদিকে যেমন টপিকাল উপাদানগুলি বিশ্লেষণে বিশেষভাবে আগ্রহী হন তবে সেগুলি প্রযোজ্য নাও হতে পারে। এই কারণেই আমি জিআইএস এবং বিজ্ঞান ব্লগকে পরামর্শ দিয়েছিলাম, কারণ তাদের তালিকা those উভয় বিভাগের অধীনেই রয়েছে। যদিও আমার আগ্রহগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সামাজিক বিজ্ঞানের রাজ্যে রয়ে গেছে, তবুও আমি যে প্রাকৃতিক বিজ্ঞানগুলিকে আকর্ষণীয় মনে করি তার দিকে আরও নিখরচায় নিবন্ধগুলি দেখি (যেমনচলমান উইন্ডো ক্রিগিংয়ের মডেলগুলির ভিজ্যুয়াল তুলনা , এখন ঠিক দুর্দান্ত!)
এখন যেহেতু আমি আপনাকে ব্যয়বহুল পাঠ্যপুস্তকের আধিক্য দিয়ে সজ্জিত করেছি, আপনি কি এখনও সমস্ত জিওস্ট্যাটাস্টিক্সে আগ্রহী, বা আপনার আগ্রহগুলি সম্ভবত সুযোগের সামান্য কিছুটা ছোট হবে?
আমি প্রায়শই দেখতে পাই যে সফ্টওয়্যার ম্যানুয়ালগুলির মধ্যে সন্ধান করা সংজ্ঞাগুলির জন্য ভাল জায়গা (এবং কখনও কখনও অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত উদাহরণ)। উদাহরণস্বরূপ আমি পাস্সাগে সফ্টওয়্যারটি পেরিয়ে এসেছি যখন আমি স্থানীয় জিয়ারির সি এর জন্য কোনও সূত্র খুঁজছিলাম। GeoDa ওয়ার্কবুক স্থানিক রিগ্রেশন করার জন্য একটি বিস্ময়কর ভূমিকা, এবং আমি জন্য ম্যানুয়াল / টিউটোরিয়াল বলা হয়েছে ClusterSeer হয় সফ্টওয়্যার ক্লাস্টার বিশ্লেষণ একটি ভাল ভূমিকা (যদিও দুর্ভাগ্যক্রমে তারা তা অনলাইনে পাওয়া মনে হচ্ছে না)। পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণের জন্য ক্রাইমস্ট্যাট একটি খুব ভাল রেফারেন্স।
যেহেতু আমি ধারণা করতে পারি যে কোনও বইয়ের বিপরীতে কোর্সের ফর্ম্যাটে উপাদানগুলি শিখানো সহজ, কারও জন্য আমি পরিবেশগত জিওস্ট্যাটাস্টিক্সের পিয়ের গুভার্টস সংক্ষিপ্ত কোর্সটি নিকটে আসছি কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার পরামর্শ দিতে পারি, এবং আমি দেখি আইসিপিএসআর স্থানিক সম্পর্কিত দুটি কোর্স রয়েছে তাদের সাইটে তালিকাভুক্ত একনোমেট্রিক্স ( 1 , 2 , একটি নোট হিসাবে এই লিঙ্কগুলি সম্ভবত প্রায় নিকট ভবিষ্যতে পুরানো হয়ে যাবে)। সম্পূর্ণ অনলাইন সামগ্রীর জন্য (এবং আমরা যারা আরও বেশি সাফল্যবান তাদের জন্য), আপনি এমআইটি-র উন্মুক্ত কোর্সগুলির তালিকাটি ব্যবহার করতে পারবেন বা আর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে প্রয়োগ বিশ্লেষণের জন্য আপনি স্প্যাটস্যাট টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে আপনার পথে কাজ করতে পারবেন ।
এছাড়াও যেহেতু কোর্সের জন্য 1000 মাইল ভ্রমণ করা খুব কমই সম্ভবপর, যদি আপনি এমন একটি কোর্স খুঁজে পান যা প্রফেসরকে সিলেবাসের অনুলিপি চেয়ে জিজ্ঞাসা করা আকর্ষণীয় বলে মনে হয় তবে প্রাসঙ্গিক পড়ার উপাদানগুলি সনাক্ত করার একটি ভাল উপায়। সম্প্রতি পরিসংখ্যানের সাইটে একটি পোস্ট ছিল যা ভেরোগোমগুলি অনুমান করার জন্য সফ্টওয়্যার সুপারিশ চেয়েছিল , এবং আমি মনে করি এটি সম্ভবত এই থ্রেডে তালিকাভুক্ত শিক্ষামূলক উপাদানের আরও কিছু দরকারী উত্স রয়েছে।
আমি যে সম্পদ সংগ্রহ করেছি সেগুলি নিয়ে কেবল চালিয়ে যেতে, আপনার প্রশ্নে ইতিমধ্যে তালিকাভুক্ত হেনগেল (২০০৯) বইয়ের পাশাপাশি নীচে বিভিন্ন সংস্থান সহ অন্যান্য ওয়েবসাইট রয়েছে;
- ক্যাটমোগ (একটি নোট, এটি নির্দিষ্ট icalাকা বিষয়বস্তুর সাথে পরিচিত করার জন্য একটি ভাল জায়গা যা শুরু করা হয়েছে)
- ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ - একটি বিস্তৃত গাইড (ডি স্মিথ, লংলি, এবং গুডচাইল্ড, 2006) যা আমি নিশ্চিত যে এখানে একাধিকবার উদ্ধৃত হয়েছে।
- স্থানিক ইন্টিগ্রেটেড সমাজ বিজ্ঞান সেন্টার ফর সম্পদের একটি হোস্ট হয়েছে।
- ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কিত সংস্থাগুলির জন্য আমি জিওভিস্টা এবং স্পেসিয়াল ডেটা মাইনিং এবং ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স ল্যাবকে কিছু সুন্দর শীতল জিনিস পেয়েছি ।
- জিওদা কেন্দ্রের সংস্থানগুলি দ্বিতীয়বারের মতো উল্লেখযোগ্য (যদিও তারা সম্ভবত আরও ভাল কোনও সংস্থা ব্যবহার করতে পারে!) @ লরেন্ট টিউটোরিয়াল পৃষ্ঠার উল্লেখ করেছেন, যেখানে বিভিন্ন সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলিতে স্পেসিয়াল রিগ্রেশন, পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং ভেরোগ্রাফির জন্য কয়েকটি সফ্টওয়্যার টিউটোরিয়াল রয়েছে। আমাকে সম্প্রতি ই-উপস্থাপনার একটি পৃষ্ঠা ফরোয়ার্ড করা হয়েছিলতাদের কাছ থেকেও। প্রাকৃতিক এবং সামাজিক বিজ্ঞানের কৌশলগুলির মধ্যে আমি পোস্টটিতে আগে আলোচনা করেছি এর মধ্যে এটি সম্ভবত স্থানিক বিশ্লেষণের উপস্থাপনাগুলির মধ্যে বিস্তৃত বিভিন্ন ধরণের। আমি স্লাইডগুলিতে যাই নি, তবে আমি অত্যন্ত সন্দেহ করি যে তারা যে বিষয়গুলি কভার করেছে তার কোনও ভাল পরিচয় (এবং সম্ভবত আমি পূর্বে তালিকাভুক্ত কিছু পাঠ্য-পুস্তকের তুলনায় খুব কম ভয় দেখানো)। এই সাইটে আমি যখনই প্রতিবার এটি ব্যবহার করেছি তখন আমি নতুন জিনিসগুলি খুঁজে পাই, আমি কিছু মিস করেছি কিনা তা দেখার জন্য এটি চারপাশে চট করে দেখার মতো।