বহুভুজ থেকে ক্রমাগত বৈচিত্র্যের পরিমাপ?


11

সবার আগে; আমি একটি সাফল্য ছাড়াই, অনুরূপ প্রশ্ন সন্ধান করার চেষ্টা করেছি। এটি কারণ হ'ল আমি জিআইএস-এ বেশ নতুন এবং আমি ঠিক কী জানি আমি জানি না। যদি কেউ আমাকে অনুরূপ সমস্যা দেখায় তবে আমি এই পোস্টটি সরিয়ে খুশি হব।

আমার একটি প্রদত্ত দেশের জন্য একটি 'ধারাবাহিক' বা রাস্টার (ছোট গ্রিড কোষে) জনসংখ্যার বৈচিত্রের পরিবর্তনশীল তৈরি করতে হবে। বহুবিধে জাতিগত গোষ্ঠীর বিস্তার (চিত্র 1) দেখানোর জন্য আমার একটি শেফফাইল রয়েছে এবং আমি যে ফলাফলটি সন্ধান করছি তা প্রশাসনিক ইউনিটের প্রত্যেকটিতেই 'বৈচিত্র্যের গড় সূচক' (এউ এর, এই ক্ষেত্রে, 360 নাইজেরিয়ান নির্বাচনী অঞ্চল)।

চিত্র 1 - জনসংখ্যা বহুভুজ গ্রুপ

চিত্র 1. জনসংখ্যা নাইজেরিয়ার বহুভুজকে দলবদ্ধ করে

আমি যে সমাধানটি নিয়ে এসেছি তা হ'ল প্রতিটি এও-তে প্রতিটি বহুভুজের ক্ষেত্রফলের শতাংশ পাওয়া এবং সেখান থেকে একটি বিজাতীয় সূচক গণনা করা। তবে সমস্যাটি হ'ল প্রশাসনিক ইউনিটগুলির বিতরণের কারণে আমি যথেষ্ট পরিমাণে তথ্য রেখে যাব। যেমন ডুমুর দেখানো হয়েছে। 2, স্কোয়ারগুলি 'এ', 'বি' এবং 'সি' এর একই 'বিভাজন সূচক' থাকবে তবে এটি স্পষ্ট যে তারা 'হট স্পটস' এর মতো একই অবস্থানে নেই।

চিত্র 2

চিত্র 2।

সুতরাং আমি যদিও অন্য একটি সমাধান গ্রিড মানচিত্র তৈরি করতে এবং নিকটতম সীমান্তের দূরত্ব গণনা করতে পারে, তবে আবার কেবল একটি সীমানা ভাগ করা মানচিত্রের কেন্দ্রীয় অংশে হওয়ার মতো নয়, যেখানে বেশ কয়েকটি গ্রুপ একসাথে বাস করে।

এই প্রশ্নটি সন্ধান করার পরে , আমি অনুমান করি যে বহুভুজগুলি তাদের সেন্ট্রয়েডগুলি ব্যবহার করে পয়েন্টে রূপান্তরিত করতে পারে এবং তারপরে একই পদ্ধতি প্রয়োগ করে। তবে সত্যটি আমি এই যে আমি নতুন, এবং এই প্রশ্নের সত্যই পরিষ্কার উত্তর দেওয়া হয় না। আমি কীভাবে এমন জিনিস তৈরি করতে পারি?

অন্য একটি উদাহরণ ব্যবহার করে, আমি এরকম কিছু তৈরি করতে চাই ( এই ওয়েবসাইটের চিত্রগুলি ):

1 2

বিভিন্ন গুণগত বৈশিষ্ট্যযুক্ত কিছু পয়েন্ট বিতরণ দেওয়া , বৈচিত্র্যের একটি পরিমাপ পান যেখানে থেকে আমি প্রতিটি প্রশাসনিক ইউনিটের 'গড় বৈদ্যুতিন্য' অনুমান করতে পারি।

আমি এটা কিভাবে করতে পারি? আমি আর এবং কিউজিআইএস ব্যবহার করি, তাই কোন প্ল্যাটফর্মের ভিত্তিতে সমাধানটি সমাধান তা আমি আপত্তি করি না।

উত্তর:


5

আমি স্পাতিয়ালাইটকে এই কাজটি করার জন্য সত্যিই যেতে চাই! সর্বাধিক স্বাচ্ছন্দ্যে আপনি কিউজিআইএস-এ কিউস্পতিয়ালাইট প্লাগইন ব্যবহার করতে পারেন।

গ্রিডসেলের জন্য বুদ্ধিমান আকারের সাথে একটি বহুভুজ গ্রিড সেট আপ করুন। তারপরে গ্রিডটি জাতিগত গোষ্ঠীর বহুভুজ দিয়ে ছেদ করুন এবং প্রতিটি ছেদগুলির ক্ষেত্রফল গণনা করুন। ফলস্বরূপ সারণীর সাহায্যে আপনি প্রতিটি সূক্ষ্ম অঞ্চলে নৃগোষ্ঠীর ক্ষেত্রগুলিকে 'প্রাচুর্য মেট্রিক' (কোনও বাস্তুবিদ কীভাবে এটির নাম দেবেন) হিসাবে ব্যবহার করে আপনার সূচকগুলি গণনা করতে পারেন!

আপনার নৃতাত্ত্বিক গোষ্ঠী স্তরটিকে ধরে রেখে 'এথনিক গ্রুপগুলি' বলা হয়, একটি ক্ষেত্র 'গ্রুপ' সহ এবং বহুভুজ-গ্রিডটির নাম দেওয়া হয়েছে 'গ্রিড' একটি ক্ষেত্র 'আইডি' সহ, এই এসকিউএল-কোয়েরি প্রয়োগ করা হবে:

SELECT 
  g.ID AS gID, 
  e.group AS egr,
  AREA(INTERSECTION(e.geometry, g.geometry)) AS egr_area
FROM Grid AS g JOIN EthnicGroups AS e 
ON INTERSECTS(g.Geometry, e.Geometry)
ORDER BY gID, egr_area ASC

বিশেষ সূত্রে বৈচিত্র্য-মেট্রিক গণনা করার জন্য আমি আর ব্যবহার করব, এই 'প্রাচুর্যগুলি' ভেঙে প্রতিটি গ্রিডসেলের জন্য একটি মূল্য অর্জন করব, যা অবশেষে আপনার গ্রিড জ্যামিতিতে ফিরে আসতে পারে!

প্রতিটি গ্রাহকের কাছে গড় বৈচিত্র্য পেতে আপনি গ্রিডে যে বৈচিত্র্য সূচকগুলি ব্যবহার করেছেন তার চেয়ে বেশি ব্যবহার করতে পারেন। আবার স্পিটালালাইট ব্যবহার করে মিড-ফাংশন প্রয়োগ করে এও-বহুভুজগুলির মধ্যে মানগুলি গোষ্ঠীকরণ করে।

মজার বিষয় হল যে আমি সম্প্রতি এই সমস্যাটি কভার করে একটি ব্লগপোস্ট লিখেছি, যা আপনাকে একটি ধারণা দিতে পারে: http://thebiobucket.blogspot.co.at/2014/12/usecase-find-dominant-species-and.html

যতদূর আমি উদ্বিগ্ন, আমি এই বিষয়ে 'ধারাবাহিকতা' ধারণাটি এড়িয়ে চলার পরামর্শ দেব, কারণ বৈচিত্রটি কেবলমাত্র স্থানীয় এককের সাথে সম্পর্কিত, যা এটি ভিত্তিক। সুতরাং আমি মনে করি যে সমস্ত পদ্ধতির এবং অভিনব কৌশলগুলি যা আপনার সূচকগুলি নির্ভর করে যে স্থানিক ইউনিটগুলির তুলনায় অন্যান্য ইউনিটগুলির উপরে গড় বা ইন্টারপোলেটিং ব্যবহার করে কোনও মূল্যবান কিছুই যুক্ত করবে না, বরং ফলাফলটিকে অস্পষ্ট করে রাখবে!

এখানে একটি মানচিত্রের উভচর (জাতিগত পরিবর্তে) উচ্চারণ দেখাচ্ছে যার জন্য আমি বেশ একই পদ্ধতি ব্যবহার করেছি: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

PS: এই লিঙ্কটি আগ্রহী হতে পারে, আপনি যদি কোনও প্রদত্ত অনুসন্ধান-ব্যাসার্ধের মধ্যে বৈচিত্র্য পেতে চান!


4

কিউজিআইএস-এ আপনি আপনার বহুভুজগুলির শীর্ষে একটি পয়েন্ট গ্রিড তৈরি করতে পারেন। আপনি ভেক্টর -> গবেষণা সরঞ্জামগুলির অধীনে এই ফাংশনটি পেয়ে যাবেন (আমার মনে হয় এটি ইংরেজীতে আমার QGIS সংস্করণটি অন্য ভাষায় বলা হয় is) পয়েন্ট গ্রিডের ব্যবধানের কথা বলতে গেলে আপনাকে কিছু যুক্তিসঙ্গত গ্রানুলারিটি খুঁজে পেতে হবে।

তারপরে ভেক্টর মেনুর নীচে, আপনি লক্ষ্য হিসাবে পয়েন্টগুলি এবং উত্স হিসাবে জাতিগত বহুভুজগুলি ব্যবহার করে অবস্থান অনুসারে একটি সংযুক্তি বৈশিষ্ট্যগুলি (ডেটা ম্যানেজমেন্টের অধীনে পাওয়া যায়) করেন।

এখন আপনার প্রতিটি পয়েন্টের জন্য একটি জাতিগত বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি পয়েন্ট গ্রিড রয়েছে।

এটি এখানে কিছুটা জটিল হয়ে ওঠে। আপনি এই পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে একটি রাস্টার তৈরি করতে পারেন, যদি আপনি নিজের বৈশিষ্ট্যটিকে একটি সংখ্যাসূচক মানটিতে পুনঃনির্মাণ করেন (উদাহরণস্বরূপ কিউজিআইএস প্রসেসিং টুলবাক্সে সমান সংখ্যাসূচক ক্ষেত্র তৈরি করুন) এখানে আপনি স্লাইডিং এভারেজ বা নিকটবর্তী প্রতিবেশী বিশ্লেষণ পরীক্ষা করতে পারেন hen তারপরে আপনি জোনাল পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে পারেন (প্রসেসিং সরঞ্জামবাক্সে পাশাপাশি রাস্টার মেনুতেও বেশ কয়েকটি বিকল্প রয়েছে))

কৌশলটি হ'ল সংখ্যাসূচক সূচকগুলিতে বৈশিষ্ট্যগুলি পুনর্নির্মাণের মাধ্যমে স্বেচ্ছাচারিত মানটিকে উপেক্ষা করার সময় বৈচিত্র্য সূচকটি কীভাবে পাওয়া যায়, তবে আপনার নিজের সম্পর্কে এখানে কিছু ধারণা থাকতে পারে। এই মুহুর্তে আমি যা করতে চাইছি তা থেকে খুব বেশি সময় না নিয়ে কীভাবে চলবেন তা নিশ্চিত নয় :)

আরেকটি ধারণা হ'ল আপনার পয়েন্ট গ্রিডটি স্প্যাটিয়ালাইট ডাটাবেসে লোড করা (বা পোস্টজিআইএস, তবে এটি চালানো আরও বড় অপারেশন।) তারপরে আপনি ডাটাবেসে এসকিউএল এবং স্পেসিয়াল ফাংশন ব্যবহার করতে পারবেন প্রতিটি বিন্দু থেকে একটি সেট ব্যাসার্ধের মধ্যে সমস্ত পয়েন্টগুলি পরীক্ষা করতে এটিকে স্থানীয় বৈকল্পিক সূচক দিন এবং তারপরে সেই মান থেকে একটি রাস্টার তৈরি করুন। আমি সম্প্রতি এটির সাথে কিছুটা কাজ করেছি।

আশা করি এটি আপনাকে কিছু ধারণা দেয়! আপনি আরও আলোচনা করতে চাইলে নির্দ্বিধায় মন্তব্যগুলি ব্যবহার করুন।


অনেক ধন্যবাদ!! আমি এটি সমাধান করার চেষ্টা করব এবং আমার আরও সমস্যা থাকলে আপনার কাছে ফিরে আসব (অবশ্যই আমি করব)।
ফ্র্যান ভিলামিল

2

আপনার প্রশ্নে অনেকগুলি অনুমান রয়েছে যা বাস্তবায়নের প্রশ্নে পৌঁছানোর আগে আপনাকে সমাধান করা দরকার। আপনি যে উদাহরণ সরবরাহ করেছেন তা হ'ল একটি জীব বৈচিত্র বিশ্লেষণ যা প্রদত্ত উদ্ভিদ প্রজাতির বিভিন্ন ধরণের নমুনার উপর ভিত্তি করে। আমি এই রাস্টারটি তৈরি করতে যে সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করা হয়েছিল তার জন্য ম্যানুয়ালটি দেখেছি এবং এটি কোনও সংকেত নেই যে এটি মানব জনগোষ্ঠীর জন্য উপযুক্ত বা এটি প্রয়োগ হয়েছে। একটি মানব সাংস্কৃতিক অঞ্চলের সেন্ট্রয়েড (যা আপনি আপনার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহারের প্রস্তাব করেন) কোনও উপায়ে কোনও উদ্ভিদ সংগ্রহের নমুনার (যেমন প্রকৃত পর্যবেক্ষণ) সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ নয়।

মানব উপগোষ্ঠীর সান্নিধ্যতা (যে কোনও মাত্রার সাথে বিভক্ত, এখানে মাত্রাটি জাতিগত) এটি বিভিন্নতা পরিমাপ বা বিভাজন পরিমাপ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। একটি বহুল ব্যবহৃত বৈচিত্র্য পরিমাপ হেরিফিন্ডল সূচক , যা 0 থেকে 1 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় এবং যখন কোনও অঞ্চলে অনেকগুলি ছোট গ্রুপ থাকে এবং বৃহত্তর থাকে যখন কোনও অঞ্চলে অনেক বড় গ্রুপ থাকে। এটি জনসংখ্যা বা ক্ষেত্রের মধ্যে সেই জনসংখ্যা বা ক্ষেত্রের বাইরে কিছু উল্লেখ না করে গণনা করা হয়। আপনি প্রশাসনিক সীমানা জুড়ে স্থানিক মিথস্ক্রিয় করতে আগ্রহী হওয়ায় এটি সমস্যাযুক্ত।

বিভাজনের একটি বহুল ব্যবহৃত পরিমাপটি হ'ল ভিন্নতার সূচক , যা 0 থেকে 1 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় এবং যখন সাবারিগুলি একই সাথে একটি বৃহত অঞ্চল হিসাবে একই জনসংখ্যার বন্টন করে এবং ছোট হয় যখন সাবারিগুলি এককভাবে বা অন্য এক গ্রুপে থাকে large এটি সাধারণত এমন একটি অঞ্চলে গণনা করা হয় যার জন্য ডেমোগ্রাফিক তথ্যগুলি অনেকগুলি শহরতলির জন্য উপলব্ধ (যেমন, আপনি মহানগর অঞ্চলের সমস্ত সেন্সাস ট্র্যাক্টের জন্য ডেমোগ্রাফিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে মেট্রোপলিটন অঞ্চলের জন্য ব্ল্যাক-হোয়াইট সূচক গণনা করতে পারেন)। ওং (২০০২) স্থানীয়ভাবে মডেল করেছেনপৃথক অঞ্চলের পরিবর্তে প্রতিবেশী (অর্থাৎ, সংলগ্ন) সুবারিয়ার জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি সাবেরিয়ার জন্য ভিন্নতার সূচক গণনা করে বিচ্ছিন্নকরণ। এই পরিমাপের একটি সীমাবদ্ধতা হ'ল এটি একবারে কেবল দুটি গ্রুপের জন্য কাজ করতে পারে। তবে প্রতিবেশীর প্রতিটি জোনের মধ্যে দুটি সর্বাধিক জনবহুল গ্রুপ ব্যবহার করে আমি এটি আমার নিজস্ব গবেষণায় ব্যবহার করেছি।

আপনি নির্দেশ করেছেন যে আপনি প্রতিটি প্রশাসনিক ইউনিটের (এইউ) জন্য বৈচিত্র্য গণনা করতে চান। তবে আপনি এটিও বলছেন যে আপনাকে বৈচিত্র্যের একটানা রাস্টার তৈরি করা দরকার। আপনি প্রকৃতপক্ষে বিবিধ বৈচিত্র্যের রাস্টার চান কিনা বা আপনি যদি মনে করেন যে এটিউ বৈচিত্র্য গণনা করার জন্য আপনার এটি প্রয়োজন কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। আপনি যদি বাস্তবে অবিচ্ছিন্ন বৈচিত্র্য চান, তবে আমি ও'সুলিভান অ্যান্ড ওয়াং (2007) , যা কার্নেল ঘনত্বের প্রাক্কলনকারী ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন বৈচিত্র্যকে কল্পনা করে দেখে নেওয়ার পরামর্শ দেব । এটি প্রশাসনিক সীমানা জুড়ে জনসংখ্যার মিথস্ক্রিয়ের জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের প্রভাব ফেলেছে, যা আপনি ইঙ্গিত করেন যে আপনি চান।

ওও, আপনি যদি প্রশাসনিক ইউনিটের মাধ্যমে সত্যই বৈচিত্র্য চান, তবে আপনি এটি হেরফিনডাহাল সূচক বা ভিন্নতার স্থানীয় সূচকটি ব্যবহার করে করতে পারেন। তবে এর জন্য প্রতিটি এএইউর মধ্যে ডেমোগ্রাফিক বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কিত তথ্য প্রয়োজন। আমি ধরে নিয়েছি যে আপনি জাতিগত অঞ্চলগুলির মানচিত্রটি ব্যবহার করছেন কারণ এটি আপনার কাছে জাতিসংঘের জনগোষ্ঠীর ডেটা নেই। তবে যদি আপনি প্রতিটি এইউর জনসংখ্যা জানেন এবং আপনি এটিকে জাতিগত অঞ্চলগুলির গ্রিডের সাথে ছেদ করেন তবে আপনি এউসের জনসংখ্যাটিকে নৃগোষ্ঠী অঞ্চলে বরাদ্দ করতে পারেন। এটির এখনও অবধি প্রস্তাবিত অন্যান্য উত্তরগুলির সাথে গুরুত্বপূর্ণ ধারণাটি হ'ল তারা ধরে নিয়েছে যে জনসংখ্যার ঘনত্বটি এইউ বা জাতিগত অঞ্চল উভয়ই স্থির রয়েছে। এই অনুমানটি প্রথম দিকের বলে মনে হচ্ছে দুর্গম, তবে আপনি আমার চেয়ে ডেটা আরও ভাল জানেন এবং এই অনুমানের সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে পারেন।

আপনার লক্ষ্যগুলি সম্পর্কে আমার বোঝার উপর ভিত্তি করে আমার ধারণাটি আমার নীচের মত হবে:

  1. সাবুনিটগুলির মধ্যে মডেল জনসংখ্যা যেখানে সাবুনিটগুলি এউএস এবং জাতিগত অঞ্চলে বা ভেক্টর বা রাস্টার গ্রিডের ছেদ হতে পারে। যথেষ্ট সময় দেওয়া, আমি এটি উভয় উপায়ে চেষ্টা করতে চাই।
  2. প্রতিটি এইউর জন্য হার্ফিন্ডাল সূচক গণনা করুন, তবে ওয়াং (2002) অনুসরণ করে আমি কেবল এইউর মধ্যে জনসংখ্যার চেয়ে প্রতিটি এউয়ের আশেপাশের ভিত্তিতে হার্ফিন্ডাল সূচক গণনা করব। যথেষ্ট সময় দেওয়া হয়েছে আমি উভয়ই সাবলীলতা ভিত্তিক এবং দূরত্ব-ভিত্তিক পাড়াগুলির সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করব।

অবশ্যই, এর কিছুই প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের দিকে যায় না, তবে আপনি যদি আমাকে এই সম্পর্কে কিছু প্রতিক্রিয়া জানান তবে আমরা সেখান থেকে এগিয়ে যেতে পারি।

PS: আমি যে একাডেমিক কাগজগুলির সাথে লিঙ্ক করেছি সেগুলি গেটেড। যদি ওপিতে কোনও একাডেমিক লাইব্রেরিতে অ্যাক্সেস না থাকে তবে ইমেলের মাধ্যমে আমার সাথে নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন এবং আমি এগুলি আপনার জন্য সরবরাহ করব।


+1 সম্ভবত প্রযুক্তিগতভাবে বিশদ নয় তবে এখনও খুব দরকারী এবং তথ্যপূর্ণ!
জোসেফ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.