ট্র্যাকগুলির স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ


11

থেকে মুক্ত অঞ্চলে হতাশার সাথে একটি অঞ্চল দেওয়া; বলুন যে সমস্ত ভূখণ্ডের যানবাহন নরম পৃষ্ঠে চালাচ্ছে। যানবাহনগুলি প্রায় 10-20 সেন্টিমিটার গভীরতার এবং প্রায় 15-30 সেন্টিমিটার প্রস্থের সমান্তরাল নিম্নচাপ (পথ) সৃষ্টি করবে, দৈর্ঘ্যের পৃষ্ঠের দৃust়তার সাথে দৈর্ঘ্য হবে।

  • কোন রিমোট সেন্সিং প্ল্যাটফর্মগুলি পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য প্রাসঙ্গিক হতে পারে? কুইকবার্ড, আরও ছোট ড্রোন, লিডার, এরিয়াল ফটোগ্রাফি?
  • সরঞ্জামগুলিতে (এফএমই / কিউজিআইএস / ইএসআরআই / অন্যান্য) কোনও উপলব্ধ পদ্ধতি রয়েছে যা পাথগুলি নথির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

আসুন এই প্রশ্নটি সহজ করার স্বার্থে ধরে নেওয়া যাক আমরা ইতিবাচকভাবে জানি যে এই অঞ্চলে অন্য কোনও পথ নেই, বা সেগুলি চিত্রের বাইরে ছাঁটাই হয়েছে।

সম্পূর্ণ অটোমেশন প্রয়োজন হয় না, এবং সম্ভবত এটিও সম্ভব নয়।

ট্র্যাকগুলি কেমন দেখতে হবে তার এটি একটি উদাহরণ। এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


4
এটা একটা ভালো প্রশ্ন. সাধারণত আমি দুটি প্ল্যাটফর্ম পছন্দ করি - একটি সন্ধান করতে, একটি নিশ্চিত করতে। বাদামী রঙের একটি হতাশা হুইল রট হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, বিপরীতে নন-হুইল ডিপ্রেশনগুলি 'সবুজ' হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। LiDAR আপনাকে হতাশাগুলির সন্ধানের জন্য সেরা ডিএম দেবে এবং উদ্ভিজ্জ নয় / উদ্ভিজ্জ নয় এমন শ্রেণিবদ্ধকরণে আইআর সেরা। সচেতন থাকুন যে লিডার অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে, যেখানে জল গতিবেগ করেছে সেখানে বিভিন্ন ফলাফল দেবে। সাধারণত these
মাইকেল সিলিমসন

2
আমি ধরে নিলাম আপনার চূড়ান্ত লক্ষ্যটি অফ-রোড ট্র্যাকগুলি চিহ্নিত করা। আপনার অধ্যয়নের ক্ষেত্রের পরিমাণ কত? অধ্যয়নের ক্ষেত্রটি কোথায়?
হারুন

2
ধন্যবাদ অ্যারন, হ্যাঁ এটি অফ-রোড ট্র্যাকগুলির সাথে সম্পর্কিত। কোনও ক্ষতির পরিমাণ সম্পর্কে ইঙ্গিত পেতে আমরা তাদের নথিভুক্ত করার লক্ষ্য রেখেছি। আমরা সম্ভবত এটি প্রাকৃতিক সংরক্ষণাগার, জাতীয় উদ্যান বা অন্যান্য জাতীয় কিছু ইউনিটে সীমাবদ্ধ করব। এখন পর্যন্ত আমরা একটি প্রকল্প ডিজাইনের আগে আমাদের বিকল্পগুলি বের করার চেষ্টা করছি।
ragnvald

1
আমি বরফের উপরে লিদার সম্পর্কে নিশ্চিত নই (কুইন্সল্যান্ডে এর চেয়ে বেশি কিছু পাবে না), উন্মুক্ত স্থানগুলি শ্রেণিবদ্ধকরণ করা অনেক সহজ এবং আপনি সস্তার সেন্সর (নাড়ির তুলনায় কম আয়) দিয়ে দূরে সরে যেতে পারেন .. ভারী উদ্ভিজ্জ অঞ্চলে এটি স্থলটি খুঁজতে ডাল প্রতি একাধিক রিটার্ন ব্যবহার করা জরুরী; নাড়ি ঘনত্ব একই কিন্তু কম আয়। আপনার ফুরোসগুলি খুঁজে পেতে আপনার পয়েন্টের ব্যবধানটি বেশ ভাল হতে হবে (8 টি ডাল / বর্গমিটারের বেশি) এর অর্থ কম উড়ন্ত, আরও বেশি স্ট্রিপ, আরও বেশি খরচ, বেশি সঞ্চয়স্থান, দীর্ঘ সময় প্রক্রিয়াজাতকরণ। চীন বা ভারতে করা ফটোগ্রাফি থেকে ক্যাপচার পাওয়া অনেক সস্তা হতে পারে।
মাইকেল সিলিমসন

1
আমার আগের বক্তব্যটি যোগ্য করে তোলা উচিত, যদি আপনি এই প্রকল্পের জন্য লিডার এবং মাল্টিসেপেক্ট্রাল চিত্র অর্জন করতে পারেন এবং ব্যয়টি অফসেট করতে না পারেন (একই কোম্পানির বা পৃথক স্বার্থ রয়েছে এমন অন্য কোনও সংস্থা বা সরকারী বিভাগের সাথে সহ-ক্রয়) খরচ হয় উচ্চতর হতে চলেছে, সম্ভবত ক্যাপচারের চেয়ে বেশি, আপনি যদি স্বল্প হারে শ্রমের উত্স তৈরি করতে পারেন তবে। আমি বলছি এটি অসম্ভব, এটি খুব দূরে, এটি একটি সাদা কাগজ হিসাবে খুব আকর্ষণীয় হবে, সম্ভবত সবচেয়ে সস্তা বিকল্প নয়।
মাইকেল সিলিমসন

উত্তর:


4

আমি নিশ্চিত না যে আপনার লক্ষ্যের সেরা সমাধান হতে পারে তবে এসএআর ডেটা নিয়ে আমার অভিজ্ঞতা থেকে বোঝা যায় যে সাভানা এবং বেলে পরিবেশে ট্র্যাকগুলি সন্ধান করার সঠিক উপায় হতে পারে।

এসএআর একটি সুসংগত ইমেজিং সিস্টেম হিসাবে পরিবর্তন সনাক্তকরণের দুটি ফর্ম বিবেচনা করা যেতে পারে, যথা অসম্পূর্ণ এবং সুসংগত পরিবর্তন সনাক্তকরণ। অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তন সনাক্তকরণ একটি দৃশ্যের গড় ব্যাকস্কেটার ক্ষমতার পরিবর্তনগুলি সাধারণত গড় তীব্রতা অনুপাত পরিবর্তনের পরিসংখ্যান (প্রশস্ততা সংকেত) এর মাধ্যমে চিহ্নিত করে। অন্যদিকে সুসংগত পরিবর্তন শনাক্তকরণ, নমুনা সংহতি পরিবর্তনের পরিসংখ্যান ব্যবহার করে ট্রান্সডুসড চিত্রের প্রশস্ততা এবং পর্যায়ে উভয়ই চিহ্নিত করে। সুসংগত পরিবর্তন শনাক্তকরণের ফলে উপ-রেজোলিউশন সেল স্ক্র্যাটারিং স্ট্রাকচারের খুব সূক্ষ্ম দৃশ্যের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করার সম্ভাবনা রয়েছে যা অন্তর্নিহিত কৌশলগুলি ব্যবহার করে অন্বেষণযোগ্য হতে পারে। অন্য কথায় যানবাহন বা প্রাণী ট্র্যাক।

কোহরেন্স চেঞ্জ ডিটেকশন (সিসিডি) ধন্যবাদ আপনি পর্বের একটি সুসংগত মানচিত্র (প্যানক্রোমেটিক) পেতে সক্ষম হন। হোয়াইট পিক্সেল মানে সুসংগত সংকেত (কোনও পরিবর্তন নেই), কালো পিক্সেল অর্থ অন্তর্নিহিত সংকেত (পরিবর্তন)। যেখানে আপনি সুদের দৈর্ঘ্যের জন্য সমান্তরাল ট্র্যাকগুলি সন্ধান করতে পারেন তার অর্থ এটি আরও আকর্ষণীয় তদন্ত হওয়া উচিত।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

অবশ্যই এটি পর্যায় এবং সময় ফ্যাক্টরের তরঙ্গদৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে।
পুনরাবৃত্তি পাস এসএআর চিত্রাবলী অবশ্যই অর্জিত হবে এবং আন্তঃআণমিতিকভাবে প্রক্রিয়া করা উচিত।

মূলত এই ধরণের বিশ্লেষণ সম্পাদন করার জন্য 2 টি ভাল সরঞ্জাম রয়েছে: রাডার ম্যাপিং স্যুট সহ এরদাস এবং সারস্কেপ মডিউল সহ ENVI।

আমার মূল্যায়ন অর্থনৈতিক দিক থেকে বঞ্চিত।


এই পদ্ধতিটি ধরে নিয়েছে যে প্রাক-প্রাক-ক্রিয়াকলাপ দেখাচ্ছে এমন চিত্র রয়েছে ive যে আমাদের কিছু ক্ষেত্রে কেবল 5 বছরের পুরানো (প্যানক্রোমেটিক) চিত্র থাকবে যা আমাদের প্রচুর শব্দ আশা করতে হবে এবং এই পদ্ধতিটি সমস্যাযুক্ত হতে পারে।
515
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.