অনুমানের প্রতিবেদন করার সময় আপনার সর্বদা ত্রুটির মার্জিন অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। সারণী, পাঠ্য বা গ্রাফে ত্রুটির মার্জিনের প্রতিবেদন করার প্রচলিত উপায় রয়েছে। কিন্তু, আপনি কীভাবে কোনও মানচিত্রে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা তথ্যের জন্য মার্জিনের ত্রুটিটির প্রতিবেদন করবেন?
উত্তর:
একটি রিসেন্ট জার্নাল নিবন্ধটি আমি এসে পৌঁছেছি ঠিক কীভাবে @ একসেলের অন্য উত্তরে ( সান অ্যান্ড ওয়াং, ২০১০ ) ঠিক আলোচনা হয়েছে (এটি এখানে অনলাইনে বিনামূল্যে পাওয়া যায় , তবে সেই লিঙ্কটি আমি যতদূর বলতে পারি ম্যাপের ছবিই অকার্যকর)। মূলত তারা প্রস্তাব দেয় যে তারা ছোট একাধিক পদ্ধতির বিপরীতে ওভারলে পদ্ধতির পছন্দ করে (যেমন দুটি মানচিত্র তৈরি করে, একটি অনুমান দেখায় এবং অন্যটি অনিশ্চয়তা দেখায়)।
এই ফোরামে বর্ণিত আলফা মানচিত্রের মান হ'ল ড্যাশ লাইনের ওভারলে (যা আমি আরও স্বজ্ঞাত খুঁজে পাই) এর চেয়ে অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করার একটি বিকল্প উপায়।
আমি যে অন্যান্য রচনাগুলি পড়েছি সেগুলি আগ্রহী হতে পারে (যদিও তারা সরাসরি প্রশ্নের উত্তর দেয় না) সেগুলি হ'ল;
অ্যান্ডি দ্বারা চিহ্নিত হিসাবে সাদা ঝাপসা একটি বিকল্প। একটি ভিন্ন বিকল্প কোনও ধরণের উপস্থাপনা ফিল্টার ব্যবহার করছে: আপনি কেবল সেই ফলাফলগুলি দেখান যা নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি নির্দিষ্ট। আপনি বিভিন্ন প্রান্তিকের সাথে বিভিন্ন মানচিত্র সরবরাহ করতে পারে।
সর্বনিম্ন প্রান্তিক অংশটি পুরো জনসংখ্যার (বা কিছু খুব সাধারণ মডেল, আপনার ডেটার উপর নির্ভর করে) স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হতে পারে। যদি কোনও জটিল মানচিত্রের পদ্ধতিটি উচ্চ অনিশ্চয়তার সাথে ব্যবহার করা হয় তবে বৃহত্তর অঞ্চলে এই মানক বিচ্যুতির চেয়ে বেশি অনিশ্চয়তা থাকতে পারে। (অবশ্যই আপনার ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল: কোনও মাটিতে জৈব কার্বনের জন্য যে বিবৃতিটি সত্য, উদাহরণস্বরূপ উদাহরণস্বরূপ, একটি উত্থানের মানচিত্রে ত্রুটি যা দারোনের পক্ষে মোটেই বোঝা যায় না)। কিছু নির্লজ্জ স্ব-প্রচার: এই জাতীয় কৌশলটি ব্যবহার করে এমন একটি কাগজ : এই কাগজ
পয়েন্ট লেভেলের তথ্যের জন্য, জে ফোলারের থিসিস 'পয়েন্ট লেভেল অনিশ্চয়তার কার্টোগ্রাফিক যোগাযোগ' ( উদ্ধৃতিটির লিঙ্ক , সম্পূর্ণ পাঠ্য , পোস্টার ; কার্টনিউজের মাধ্যমে পাওয়া যায় ) পদ্ধতিগুলির দুর্দান্ত ওভারভিউ সরবরাহ করে:
আরও কিছু ভিজ্যুয়াল উদাহরণ।
@ ইকো প্রস্তাবিত অনুসারে, ডটেড ওভারলেটি তাত্পর্য উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত হতে পারে। নাগি, সি। থেকে ইত্যাদি। (2014)। ২০০ 2005-২০১০ হাঙ্গেরিতে অ্যালকোহলযুক্ত লিভারের রোগের কারণে অকাল মৃত্যুর মৃত্যুর হায়ারার্কিকাল স্পিটিও-অস্থায়ী ম্যাপিং। ইউরোপিয়ান জার্নাল অফ পাবলিক হেলথ , 24 (5), 827–33 ( লিঙ্ক , পেওয়াল ):
কোনওভাবে বিপরীত পদ্ধতিতে, নিম্ন তাত্পর্যপূর্ণ অঞ্চলগুলিকে ঝাপসা করে উত্তর ইউরোপের ক্যান্সার অ্যাটলাসে পাওয়া যেতে পারে :
নর্ডকান অ্যাটলাসের পরবর্তী মানচিত্রগুলি আরও আক্রমণাত্মক ছায়ায় স্যুইচ করে বলে মনে হচ্ছে:
(এই কৌশলটির আরও বিশদ বিবরণ পাওয়া যাবে (পেওয়ালের পিছনে) তে: পাতামা টি, পুকলা ই (২০১)) 'ক্যান্সারের ঝুঁকি ম্যাপিংয়ের জন্য ছোট-অঞ্চল ভিত্তিক স্মুথ পদ্ধতি' স্পেসিয়াল এবং স্প্যাটিয়ো-টেম্পোরাল এপিডেমিওজি , http: //dx.doi। org / 10.1016 / j.sste.2016.05.003 )
আমার নির্লজ্জ প্লাগের জন্য ক্ষমাপ্রার্থনা করা, এখানে প্রকাশের একটি মানচিত্র যা আমি বেয়েশিয়ার স্থানিক মডেল থেকে ফলাফল উপস্থাপনে জড়িত ছিল is অঞ্চলটির অনিশ্চয়তা (পোস্টকোড) মডেল দ্বারা অনুমানক স্তরের প্রতিকূল অনুপাতগুলি (যা স্কোয়ারগুলির বর্ণগুলির দ্বারা উপস্থাপিত হয়) ব্যাকগ্রাউন্ড কোরোপিলথ মানচিত্র হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।
