প্যান-ধারালো শ্রেণিবিন্যাসে আস্থা?

Question

ব্রোই ট্রান্সফর্ম এবং নিকটতম প্রতিবেশী কৌশলগুলির সাহায্যে রেজোলিউশন মার্জ রিসোর্সটি ব্যবহার করে আমি ইআরডিএএস-এ একটি ল্যান্ডস্যাট চিত্রটি তীক্ষ্ণ করেছি। তবে আমাকে বলা হয়েছিল যে স্থল-ব্যবহারের শ্রেণিবদ্ধকরণের ক্ষেত্রে এটি করা ভুল হবে, যেহেতু প্যান-শার্পিং মিথ্যা পিক্সেল তৈরি করে যা এররগুলিকে যুক্ত করবে।

এটা কি সত্যি?

Comments

হ্যাঁ. শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মূলটি ব্যবহার করুন, প্যানটি তীক্ষ্ণ করা কেবল প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে।

— মাইকেল সিসটেমন

এমন অনেক গবেষণা রয়েছে যা প্যান-তীক্ষ্ণ চিত্রগুলি শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে না।

— নিকোস আলেকজান্দ্রিস

Answer 1

সাধারণভাবে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য দুটি পন্থা রয়েছে: পিক্সেল-ভিত্তিক এবং অবজেক্ট ভিত্তিক:

পিক্সেল ভিত্তিক : প্রতিটি স্থানিক পিক্সেল একটি সেট শ্রেণিবদ্ধকরণ পরামিতিগুলির বিপরীতে নিজেই মূল্যায়ন করা হয়। এই ক্ষেত্রে, ইমেজটি পানশার্পিং করা আপনাকে মোটেই সহায়তা করবে না।

অবজেক্টভিত্তিক / বিভাগকরণ : এই পদ্ধতির মধ্যে পিক্সেলগুলি গ্রুপ হিসাবে মূল্যায়ন করা হয় এবং সমজাতীয়তার উপর ভিত্তি করে গ্রুপগুলিতে বিভক্ত করা হয় (বর্ণনামূলকভাবে এবং পাঠ্যগতভাবে)। এই ক্ষেত্রে, পানশার্পেনিং একটি বিকল্প, তবে প্যানক্রোমেটিক ব্যান্ডটি অন্যান্য অপটিকাল ব্যান্ডগুলির পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে।