Opeাল গণনার জন্য এসআরটিএম গ্লোবাল ডেম ব্যবহার করছেন?


17

আমি এসআরটিএম জিডিইএম ডাউনলোড করেছি (~ 90 কিমি রেজোলিউশন)।

আমি আরকিজিআইএস 10 ব্যবহার করছি।

Slালের জন্য গণনা করার জন্য আমি স্থানিক বিশ্লেষককে ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি।

যাইহোক, আমি opeালের জন্য গণনা করতে পারি না।

আউটপুট মানগুলির 0 এবং 0.1-90 মাত্র দুটি রেঞ্জ থাকে।

সমস্যাটি আসলে কী তা আমি নিশ্চিত নই?


এটি নির্ভর করে আপনি বিশ্বে কোথায় বিশ্লেষণ করছেন। প্রতিটি অবস্থানের জন্য আলাদা আলাদা অনুমান রয়েছে। আপনি কোথায় পরীক্ষা করছেন?
djq

5
রেজোলিউশন আসলে 90 ডলার নয়, 90 ডলার।
আখিলোস

কেবলমাত্র একটি মন্তব্য, যদি ডেস্কটপের জন্য রক্ষণাবেক্ষণের কাজটি করা হয়, আপনি আর্কজিআইএস অনলাইন লগইন করতে পারেন এবং তাদের উন্নীত পরিষেবাগুলি (এনএ এক্সটেনশনের প্রয়োজন ছাড়াই) ব্যবহার করতে পারেন। Theাল স্তরটি রেফারেন্স স্তর হিসাবে ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে। অস্ট্রেলিয়ায়, আমাদের কাছে 1 সেকেন্ডের এসআরটিএম ডেটা (30 মিলিয়ন ডলার রেজোল্ট
সাইমন

উত্তর:


29

এটি বিশ্বব্যাপী বিস্তৃত DEM এর জন্য opাল গণনা করার জন্য সহজ, দ্রুত এবং যুক্তিসঙ্গত সঠিক পদ্ধতির চেয়ে বর্ণনা করার পক্ষে ভাল জায়গা বলে মনে হয়

মূলনীতি

মনে রাখবেন যে একটি বিন্দুতে একটি পৃষ্ঠের slাল মূলত "উত্থান" থেকে "রান" করার সবচেয়ে বড় অনুপাত যে বিন্দু থেকে সমস্ত সম্ভাব্য বিয়ারিংয়ের সম্মুখীন হয়েছিল। সমস্যাটি হ'ল যখন কোনও প্রোজেকশনের স্কেল বিকৃতি ঘটে তখন "রান" এর মানগুলি ভুলভাবে গণনা করা হবে। আরও ভয়াবহ, যখন স্কেল বিকৃতিটি ভারবহনগুলির সাথে পরিবর্তিত হয় - যা ধারণা অনুসারে নয় এমন সমস্ত অনুমানের ক্ষেত্রে ঘটে - দিকের গণনা)।

আমরা একটি ব্যবহার করে এই সমাধান করতে পারে কনফরমাল অভিক্ষেপ তা নিশ্চিত করার জন্য স্কেল বিকৃতি জন্মদান সঙ্গে পরিবর্তিত হয় না, এবং তারপর সংশোধন স্কেল বিকৃতি (যা মানচিত্র সর্বত্র বিন্দু বিন্দু থেকে পরিবর্তিত হয়) জন্য অ্যাকাউন্টে ঢাল অনুমান। কৌশলটি হ'ল বিশ্বব্যাপী কনফর্মাল প্রক্ষেপণটি ব্যবহার করা যা এটির স্কেল বিকৃতির জন্য একটি সাধারণ অভিব্যক্তিটিকে মঞ্জুরি দেয়।

মার্কেটর প্রজেকশনটি বিলটি ফিট করে: অনুমানের ক্ষেত্রটি নিরক্ষীয় অঞ্চলে সঠিক, এর বিকৃতিটি অক্ষাংশের সেকেন্ডের সমান। এটি হ'ল মানচিত্রে দূরত্বগুলি সেকান্ট দ্বারা গুণিত হবে। এটি যেকোন opeাল গণনা গণনা করার কারণ করে: (সেকেন্ড (চ) * রান) (যা একটি অনুপাত), যেখানে f অক্ষাংশ হয়। এটি সংশোধন করার জন্য, আমাদের সেকেন্ড (চ) দ্বারা গুণিত opালগুলি গুণ করতে হবে; অথবা, সমানভাবে, এগুলি ভাগ করুন (চ)। এটি আমাদের সহজ রেসিপি দেয়:

একটি মার্কেটর প্রক্ষেপণ ব্যবহার করে opeাল গণনা করুন (হিসাবে বৃদ্ধি: রান বা শতাংশ), তারপরে অক্ষাংশের কোসাইন দ্বারা ফলাফলকে ভাগ করুন।

কর্মধারা

দশমিক ডিগ্রিতে প্রদত্ত গ্রিডের সাথে এটি করতে (যেমন একটি এসআরটিএম ডেম), নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করুন:

  1. অক্ষাংশের গ্রিড তৈরি করুন। (এটি কেবল y- সমন্বিত গ্রিড)

  2. এর কোসাইন গণনা করুন।

  3. মার্কেটর প্রজেকশন ব্যবহার করে ডিএম এবং অক্ষাংশের কোসাইন উভয়ই প্রজেক্ট করুন যেখানে নিরক্ষরেখায় স্কেল সত্য।

  4. যদি প্রয়োজন হয় তবে প্রস্তাবিত স্থানাঙ্কের ইউনিট (সাধারণত মিটার) সাথে একমত হতে উন্নত ইউনিটগুলিকে রূপান্তর করুন।

  5. অনুমানীকৃত ডেমের opeাল গণনা করুন খাঁটি opeাল বা শতাংশ হিসাবে ( কোনও কোণ হিসাবে নয় )।

  6. প্রজেক্টড কোসাইন (অক্ষাংশ) গ্রিড দ্বারা এই slাল ভাগ করুন।

  7. যদি ইচ্ছা হয় তবে আরও বিশ্লেষণ বা ম্যাপিংয়ের জন্য opeাল গ্রিডটিকে অন্য কোনও স্থানাঙ্ক সিস্টেমে পুনরায় প্রজেক্ট করুন।

Opeাল গণনার ত্রুটিগুলি 0.3% পর্যন্ত হবে (কারণ এই পদ্ধতিটি উপবৃত্তাকারের চেয়ে গোলকীয় পৃথিবীর মডেল ব্যবহার করে, যা 0.3% দ্বারা সমতল)। এই ত্রুটিটি অন্যান্য ত্রুটিগুলির তুলনায় যথেষ্ট ছোট যেগুলি opeাল গণনায় যায় এবং তাই অবহেলা করা যায়।


সম্পূর্ণ বিশ্বব্যাপী গণনা

মার্কেটর প্রজেকশন উভয় মেরু পরিচালনা করতে পারে না। মেরু অঞ্চলে কাজের জন্য, মেরুতে সত্য স্কেল সহ একটি মেরু স্টেরিওগ্রাফিক প্রক্ষেপণ ব্যবহার বিবেচনা করুন। স্কেল বিকৃতি 2 / (1 + পাপ (চ)) সমান। কর্মপ্রবাহে সেকেন্ড (চ) এর জায়গায় এই এক্সপ্রেশনটি ব্যবহার করুন। বিশেষত, কোসাইন (অক্ষাংশ) গ্রিড গণনা করার পরিবর্তে, এমন একটি গ্রিড গণনা করুন যার মানগুলি (1 + পাপ (অক্ষাংশ)) / 2 ( সম্পাদনা : দক্ষিণ মেরুতে ব্যবহার-এলটিটিউড, মন্তব্যগুলিতে আলোচনা করা হয়েছে)। তারপরে আগের মতো ঠিক এগিয়ে যান।

সম্পূর্ণ বৈশ্বিক সমাধানের জন্য, স্থলীয় গ্রিডকে তিনটি ভাগে ভাঙার বিষয়ে বিবেচনা করুন - প্রতিটি মেরুর চারপাশে একটি এবং নিরক্ষীয় অঞ্চলের চারপাশে - একটি উপযুক্ত প্রজেকশন ব্যবহার করে প্রতিটি অংশে পৃথকভাবে একটি opeাল গণনা করা, এবং ফলাফলগুলি মোসেক করা। গ্লোবকে বিভক্ত করার জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত জায়গাটি 2 * আর্কট্যান (1/3) এর অক্ষাংশের অক্ষাংশের বৃত্তগুলি বরাবর, এটি প্রায় 37 ডিগ্রি, কারণ এই অক্ষাংশে মার্কেটর এবং স্টেরিওগ্রাফিক সংশোধন কারণগুলি একে অপরের সমান (একটি সাধারণ মান রয়েছে) 5/4 এর) এবং এটি করা সংশোধনগুলির আকারকে ছোট করতে ভাল লাগবে। গণনাগুলির পরীক্ষা হিসাবে, গ্রিডগুলি খুব ঘনিষ্ঠ সমঝোতায় হওয়া উচিত যেখানে তারা ওভারল্যাপ করে (প্রস্থিত গ্রিডগুলি পুনর্নির্মাণের কারণে সামান্য পরিমাণে ভাসমান পয়েন্ট অবজ্ঞা এবং তফাতগুলি কেবলমাত্র তাত্পর্য হওয়ার উত্স হওয়া উচিত)।

তথ্যসূত্র

জন পি। স্নাইডার, মানচিত্রের অনুমান - একটি ওয়ার্কিং ম্যানুয়াল । ইউএসজিএস পেশাদার কাগজ 1395, 1987।


7
আমি নিজেকে প্রায়শই যেমন অবস্থা হিসাবে দেখতে পাই তখনই সমাধানের বর্ণনা দেওয়ার পাশাপাশি যুক্তিটি তৈরি করার পক্ষে আরও একবার শুকরিয়া জানাতে ধন্যবাদ জানাই । স্যার আমার টুপিটি আপনার কাছে বন্ধ রয়েছে।
ম্যাট উইলকি

ধন্যবাদ @ ম্যাট আমি এর আগে বলতে চাইছিলাম না যে আপনার (এখন মুছে ফেলা) উত্তরটি খারিজ করা উচিত: আসলে, আমি এটিকে উজ্জীবিত করেছি কারণ আপনি একটি আকর্ষণীয় ইউএসজিএস রেফারেন্সের একটি লিঙ্ক ভাগ করেছেন যা অনেক পাঠকের উপযোগী হতে পারে। (আমার মন্তব্য শুধুমাত্র না কাগজ নিজেই যে কাগজে সেকেন্ডারি যাযাবর সমালোচক ছিলেন।)
whuber

Ahh। স্পষ্টতার জন্য ধন্যবাদ। আমি উত্তরটি পুনরুদ্ধার করেছি, বিশ্বাসী লোকেরা এখন তাদের সামনে পর্যাপ্ত তথ্য
রাখবে

2
ফরাসি পটভূমি থেকে আগত, এই দুর্দান্ত উত্তরটি আরও ভাল করে বুঝতে প্রয়োজনীয় পরিভাষাগুলি অনুবাদ করতে আমার কিছুটা সময় লেগেছিল, তাই আমি ভেবেছিলাম এই লিঙ্কটি বাদ দেওয়া আমার মতো নবাগতদের
আখলোজ

এটি দুর্দান্ত পদ্ধতির এবং আমি ইতিমধ্যে আপনার সমাধানটি বিশ্বব্যাপী opeাল রাস্টার তৈরি করতে ব্যবহার করেছি। ব্যবহারিক অভিজ্ঞতার একটি ইঙ্গিত: যেহেতু নিরক্ষরেখার দক্ষিণে অক্ষাংশের মানগুলি নেতিবাচক, সুতরাং আপনাকে নীচের সমীকরণে পরম অক্ষাংশ মানটি ব্যবহার করতে হবে: (1 + পাপ (অক্ষাংশ)) / 2
সেলিকা

18

আসল উত্তর

আমি অনুমান করছি যে আপনার রাস্টারটির জন্য অনুভূমিক এককগুলি ডিগ্রি বা আরকসেকেন্ডগুলিতে রয়েছে। আপনাকে এই রাস্টারটিকে একটি স্থানিক প্রক্ষেপণে পুনরায় প্রজেক্ট করতে হবে যেখানে আপনার অনুভূমিক এবং উল্লম্ব ইউনিটগুলি সমান (যেমন, যদি উল্লম্ব ইউনিট মিটারে থাকে তবে আমি ইউটিএম ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি, যার মিটারের অনুভূমিক ইউনিট রয়েছে)।

আর্কিগ্ল্যাগল / আর্কজিআইএস দিয়ে একজন রাস্টার পুনঃপ্রসারণ করতে, এটিকে দেখুন:

আর্টটুলবক্স> ডেটা ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জামসমূহ> প্রজেকশনস এবং ট্রান্সফর্মেশনস> রাস্টার> প্রজেক্ট রাস্টার

আপনার আগ্রহের অঞ্চলটি জুড়ে এমন একটি অনুমানিত স্থানিক রেফারেন্স চয়ন করুন, উদাহরণস্বরূপ, কোনও ইউটিএম অঞ্চল চেষ্টা করুন। ম্যানুয়ালটিতে ডকুমেন্টেড আরও অনেক অপশন রয়েছে ।দ্রষ্টব্য, আপনি পুরো পৃথিবীর জন্য একটি opeাল ডেটাसेट তৈরি করতে পারবেন না (যদি আপনি এটি করার চেষ্টা করছেন তবে)।

স্কেল দিয়ে জিডিএল ব্যবহার করে আরও ভাল উত্তর

এখন যেহেতু এসআরটিএম ডেটা বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ রয়েছে আমি প্রকৃতপক্ষে ফাইলগুলি দেখতে এবং কাজ করতে পারি। gdaldemGDAL থেকে উপযোগ ঢাল গনা এবং ব্যবহার hillshade করতে স্কেল অনুভূমিক করতে উল্লম্ব ইউনিট একটি অনুপাত জন্য বিকল্প। ম্যানুয়ালটি এসআরটিএম টাইলসের মতো কোনও কিছুর জন্য 111120 মি / recommend প্রস্তাব দেয়। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, একটি OSGeo4W শেল থেকে:

$ gdaldem slope -s 111120 -compute_edges N44E007.hgt N44E007_slope.tif

-compute_edgesযদি আপনি কয়েক টাইল একসঙ্গে সেলাই করতে চান বিকল্প, প্রান্ত আরো বিজোড় করে তোলে। বা একটি বৃহত অঞ্চলের জন্য গণনা টাইলস। "স্কেল" কৌশলটির অসুবিধা হ'ল ইডাব্লু এবং এনএস দিকের দূরত্বগুলি নিরক্ষীয় ক্ষেত্র ব্যতীত সমান নয়, সুতরাং খুঁটির কাছাকাছি টাইলগুলির জন্য, opeালের কিছু অদ্ভুত ভুল উপস্থাপনা হতে পারে।


এটি আপনার চূড়ান্ত মন্তব্যে জোর দেওয়ার মতো: এটি নিরক্ষীয় অঞ্চলের নিকটবর্তী নয় পয়েন্টগুলির জন্য একটি দুর্বল সমাধান। এটি "বিজোড় ভুল উপস্থাপনা" এর কোনও ছোট বিষয় নয়: ফলাফলগুলি নিখুঁতভাবে ভুল হবে, বিশেষত নিরক্ষীয় অঞ্চলের তুলনায় খুঁটির কাছাকাছি জায়গাগুলিতে। gdaldemরাজ্যগুলির জন্য ডকুমেন্টেশনগুলি "নিরক্ষীয় অঞ্চলের কাছাকাছি নয় এমন জায়গাগুলির জন্য, জিডাল্ডেম ব্যবহারের আগে জিডালওয়ার্প ব্যবহার করে আপনার গ্রিডটিকে পুনঃপ্রক্রিয়া করা ভাল" " দুর্ভাগ্যক্রমে এটি বিশ্বজুড়ে ডেটাসেটগুলির পক্ষে কাজ করবে না, যদি না আপনি সেগুলি ছোট ছোট টুকরো টুকরো করেন (74 টি ইউটিএম অঞ্চল, সম্ভবত?), সেগুলি প্রজেক্ট করুন, opালগুলি গণনা করুন এবং ফলাফলগুলি মোজাইক করুন।
whuber

7

সহজ কথায় বলতে গেলে, একটিও নেই। সংজ্ঞা দ্বারা ডিগ্রির উপর ভিত্তি করে একটি সমন্বিত সিস্টেমটি আন-প্রজেক্টড। সাধারণ আলোচনায় আমরা বলি WGS84 একটি "ভৌগলিক" প্রক্ষেপণ, তবে এটি কেবল সুবিধার জন্য অসত্য।

আমি মনে করি আন-প্রক্ষেপিত ভৌগলিক জায়গাতে উচ্চতা মডেলগুলির সাথে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য কোনও সফ্টওয়্যার বা প্রক্রিয়া সম্পর্কে পড়া আমার মনে আছে তবে আমি এখনই এটি সনাক্ত করতে পারি না। যে কোনও ক্ষেত্রে এটি একটি পরীক্ষামূলক হতে পারে বা কোড ধরণের প্রক্রিয়া থেকে নিজেকে তৈরি করে।


আহ, এটি খুঁজে পেয়েছে: ভূমিকম্প থেকে ফলাফলের (ইউএসজিএস) ভূমিধসের ঘটনা অনুমানের জন্য গ্লোবাল স্লোপ ডেটাসেটের বিকাশ । পৃষ্ঠা 4 সমস্যাটি ভালভাবে বর্ণনা করে

... এক ডিগ্রি দৈর্ঘ্য তার অক্ষাংশ অবস্থানের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। নিরক্ষীয় অঞ্চলে, এক-ডিগ্রি দ্বারা এক ডিগ্রি ব্লকটি যথাযথভাবে বর্গক্ষেত্রের হয় যখন y- দিকের 110,567 মিটার দ্বারা x- দিকের 111,321 মিটার এককের ইউনিটে রূপান্তরিত হয় ... তবে খুঁটির কাছাকাছি দূরত্বগুলি মেরিডিয়ানদের একীভূত হওয়ার কারণে অক্ষাংশের কোসাইনগুলির ক্রিয়াকলাপ হিসাবে এক্স-ডিশন আরও ছোট হয় Most বেশিরভাগ জিআইএস প্যাকেজ, আর্কজিআইএস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, কেবল বর্গক্ষেত্রের পিক্সেলগুলিতে কাজ করে এবং তাই x, y, বা z এর মাত্রা সমন্বয় করতে একটি ফ্যাক্টর ব্যবহার করে একটি সাধারণ ইউনিট সম্ভব নয়।

নির্দিষ্ট গণনা এবং সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি ( , , ) যা তারা এই মৌলিক সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহার করেছিল তা বর্ণনা করতে । কাগজটি কোডটি অন্তর্ভুক্ত করে না, তবে যদি সুন্দরভাবে জিজ্ঞাসা করা হয় তবে তারা ভাগ করতে পারে। যে কোনও ক্ষেত্রে যদিও আমি সম্ভবত ফলাফলগুলি কোথায় তা জিজ্ঞাসা করব, ইউএসজিএস হওয়ায় এটি সম্ভবত ইতিমধ্যে কোথাও অনলাইনে। :)


1
এই কাগজের পরামর্শ যে একটি আজিমুথাল সমতুল্য প্রজেকশন slাল গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে তা ভুল এবং ভুল ided প্রকৃতপক্ষে এটি প্রক্ষেপণের উত্সের নিকটে সঠিক opালু দেবে, তবে তারাও, উত্সটির দূরত্ব বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে ক্রমহ্রাসমান কম হ্রাস পাবে।
whuber

এটা নির্দেশ করার জন্য ধন্যবাদ। পাঠকগণ, অনুগ্রহ করে gis.stackexchange.com/a/40464/108 পড়তে ভুলবেন না , ভারসাম্যের জন্য
ম্যাট উইলকি

2

গ্লোবাল ডিইএম প্যারামিটারগুলি (যেখানে বেশিরভাগ সূত্র ইউক্লিডিয়ান স্পেস অনুমানের উপর ভিত্তি করে) কার্যকরভাবে EQUI7 GRID সিস্টেম (বাউর-মার্শালিংগার এবং অন্যান্য। 2014) ব্যবহার করে নেওয়া যেতে পারে। EQUI7 GRID বিশ্বকে 7 টি স্থলভাগে বিভক্ত করেছে, সমস্তই ন্যূনতম নির্ভুলতার ক্ষতি সহ সমতুল্য প্রক্ষেপণ সিস্টেমে অনুমান করা হয়। EQUI7 গ্রিডে 250 মিটার রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী ডেমের উদাহরণ দেখুন । এখানে আপনি কিছু নমুনা কোড সন্ধান করতে পারেন যা সাগা জিআইএস ব্যবহার করে কীভাবে বিশ্বব্যাপী ডেম পরামিতিগুলি অর্জন করতে পারে তা দেখায়। আপনি একবার EQUI7 GRID সিস্টেমে ডেম প্যারামিটারগুলি সম্পন্ন করার পরে, আপনি সমস্ত মানচিত্রকে WGS84 longlatস্থানাঙ্কে ব্যাক-ট্রান্সফর্ম করতে পারেন এবং তারপরে GDAL ব্যবহার করে একটি বৈশ্বিক মোজাইক তৈরি করতে পারেন।


আপনি কি ব্যাখ্যা করতে পারেন যে এই প্রশ্নের উত্তর কীভাবে দেয়? যদি আপনি opeাল গণনার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রজেকশনগুলি ব্যবহার করার প্রস্তাব দিচ্ছেন তবে অনুগ্রহ করে সচেতন হন যে প্রক্ষেপণের কেন্দ্র থেকে বেরিয়ে আসার সাথে সাথে ঘটে যাওয়া বৃহত্তর আপেক্ষিক মেট্রিক বিকৃতির কারণে এটি একটি দুর্বল সমাধান। যদিও জমি জনসাধারণের উপর এই জাতীয় সাতটি অনুমানকে কেন্দ্র করে এই সমস্যাটি দূর করতে সহায়তা করা, এটি এখনও সেরা পছন্দ নয়।
হোবার

বাউর-মার্শচিলিংগার এবং অন্যদের দ্বারা কাগজ (২০১৪) ব্যাখ্যা করে যে বিশ্বব্যাপী জমি জনগণের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য কেন এই অনুমানগুলি বেছে নেওয়া হয়েছিল (এগুলি যথাযথভাবে ন্যূনতম ক্ষয়ক্ষতি বলে মনে করা হয়)। আমি সম্মত হই যে যে কোনও 2 ডি অভিক্ষেপ অবশেষে বিকৃতি ঘটাবে, তবে যতদূর আমি জানি, ইসকিউআই 7 যথাযথতা এবং কমোডিটি (2 ডি বীজগণিত) হ্রাসের মধ্যে একটি ভাল সমঝোতা। এটি বলার পরে, হেক্সাগনগুলি আবারও বৈশ্বিক স্থল পৃষ্ঠের প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হচ্ছে (যদিও 3 ডি হেক্সাগনগুলির সাথে ডিইএম বিশ্লেষণ এখনও একটি জটিল)।
টম হেনগেল

রেফারেন্সের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। এর বিমূর্ততাটি বলেছে যে এটি একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন সমস্যা সমাধান করে, "জেনেরিক উপগ্রহ চিত্রগুলির নিয়মিত রাস্টার গ্রিডে প্রজেকশন চলাকালীন উপস্থিত স্থানীয় ডেটা ওভারস্যাম্পলিংকে হ্রাস করা।" এটি বোঝায় না যে এটি অন্যান্য উদ্দেশ্যে যেমন estimaালু অনুমানের জন্য ভাল সম্পাদন করবে।
whuber

অবশ্যই EQUI7 স্থানীয় opালু নিখুঁতভাবে নির্ভুলভাবে অনুমান করার সমস্যাটি পুরোপুরি সমাধান করে না, তবে এটি সম্ভবত উপরে বর্ণিত মার্কেটর প্রজেকশনটি ব্যবহার করার চেয়ে আরও মার্জিত সমাধান। অবশেষে, যদি কেউ নিখুঁত নির্ভুলতার সাথে estiালু অনুমান করতে চায় তবে কেবলমাত্র বিকল্পগুলি হ'ল (1) ছোট আকারের টাইলগুলির প্রতি স্থানীয় (সামঞ্জস্যপূর্ণ) অনুমানগুলি ব্যবহার করা (উদাহরণস্বরূপ 100 দ্বারা 100 কিলোমিটার) 10-20% ওভারল্যাপ সহ, যেমনটি আরও উল্লেখ করা হয়েছে ভার্দিন এট আল। (2007) , বা (2) হেক্সাগন গ্রিড ( ডিজিগ্রিডআর প্যাকেজ ) ব্যবহার করতে ।
টম হেনগেল

সমস্যাটি নির্ভুল নয় - এটি নিয়মিতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট opালু এবং দিকগুলি উত্পাদন করে। যেহেতু সমতুল্য অনুমানগুলি পৃথকভাবে তাদের কেন্দ্রগুলিতে উত্পন্ন জিওডিক্সের দিকে দিকনির্দেশনাগুলিকে বিকৃত করে, দিকগুলি সর্বদা ভুল হবে (যদিও সমস্ত বিকৃতি হ'ল কেন্দ্রগুলির কাছে যথাযথভাবে সঠিক) এবং opালুগুলিতে ত্রুটিগুলি দূরত্বের সাথে দ্রুত বাড়বে। অবশ্যই অনেক স্থানীয় অনুমানের ব্যবহার কাজ করবে, তবে আপনি যে কমনীয়তার মূল্য দেন তার একদম বিপরীত।
whuber

-2

ঝাল বৃদ্ধি / রান হয়। গণনা বৃদ্ধি এবং গণনা চালান এবং আপনার নিজের উত্তর আছে। ভৌগলিক স্থানাঙ্কের মধ্যে দূরত্ব গণনা করা সহজ। এটি ইউটিএম ইত্যাদিতে রূপান্তরের তুলনায় কম পুনর্নির্মাণ ত্রুটি প্রবর্তন করবে etc.

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.