উচ্চতা পরিমাপের অর্থ, অধিগ্রহণের পদ্ধতি এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ সম্পর্কে আপনার কিছু জানা দরকার, কারণ opeালের গণনাগুলি রেজোলিউশনের পক্ষে মোটামুটি সংবেদনশীল। আপনি নিম্নতর resolutionালু পাবেন, সাধারণত, একটি মোটা রেজোলিউশন সহ বা যখন সেল মানগুলি স্পট উচ্চতার চেয়ে সেল গড় উচ্চতা হয়। বিশেষত, যদি আপনার গ্রিডটি কোনও ধরণের পুনর্নির্মাণের প্রক্রিয়া দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়ে থাকে তবে তা slালু (কখনও কখনও নাটকীয়ভাবে) পরিবর্তিত হবে। নোট, এছাড়াও, যে কোনও অঞ্চলের গড় opeাল একই অঞ্চলের মধ্যে তুলনামূলক গড়ের উপর ভিত্তি করে opeালের সমান নয়: পূর্ববর্তীটি কমপক্ষে পরবর্তীকালের মতো কমপক্ষে দুর্দান্ত হতে চলেছে এবং অত্যন্ত বড় হতে পারে। চূড়ান্ত উদাহরণ হিসাবে, পশ্চিম ভার্জিনিয়ার গভীরভাবে জ্বলন্ত মালভূমিতে গড় opeাল উচ্চতর, এটি অসুস্থ অঞ্চলকে প্রতিফলিত করে,
সম্পাদন করা
কয়েক বছর আগে আমি একই এলাকার তিনটি ডিইএম (আইডাহোতে) 30 মিটার রেজোলিউশন, 10 মি রেজোলিউশন এবং একটি লিডার ডেটাসেট (সি। 1 মি রেজোলিউশন) পেয়েছি এবং তাদের opeাল বিতরণগুলির সাথে তুলনা করেছি। এই স্টাডি থেকে একটি গ্রাফিক এখানে দেওয়া হয়েছে:
এটি দেখায় যে রেজোলিউশনটি সূক্ষ্ম হওয়ার সাথে সাথে উচ্চ-opeালু অঞ্চলের অনুপাত বাড়তে থাকে। 30 মিটার থেকে LIDAR এ পরিবর্তনটি যথেষ্ট: গড় গড় opeাল প্রায় 10 ডিগ্রি বৃদ্ধি পায়। এই গ্রাফটি আরও ঘনিষ্ঠ চেহারাটিকে পুরস্কৃত করে: আপনি কম opeালু অঞ্চলে খুব কম পরিবর্তন দেখতে পারেন । স্পষ্টতই, লিডার ডিইএমের উচ্চ-opeালু রাগযুক্ত অঞ্চলগুলি 10 মিটার এবং 30 মিটার ডিইএমগুলিতে ছড়িয়ে পড়ে যেখানে তারা মাঝারি slাল অঞ্চল হয়ে যায়। সত্যই চরম opালু (75 ডিগ্রি বা তার বেশি) কেবল LIDAR ডেটাশেটে প্রদর্শিত হয়। যদিও এই প্রশ্নগুলির মধ্যে প্রশ্ন থাকতে পারে যেগুলির মধ্যে কোনটি "সত্যের" নিকটে রয়েছে, স্পষ্টতই opeাল বিতরণ সম্পর্কে যে ফলাফলগুলি আঁকে তা সমাধানের সাথে পৃথক হবে।