আমি এটি সম্পর্কে কৌতূহল ছিল তাই আমি প্রায় জিজ্ঞাসা করেছি এবং কিছু গবেষণা করেছি some যা আমি পেয়েছিলাম তা ছিল
SHAPE@XY —A tuple of the feature's centroid x,y coordinates.
SHAPE@TRUECENTROID —A tuple of the feature's true centroid x,y coordinates.
এই নিবন্ধটি বর্ণনা করে যে কীভাবে তারা সময়ের প্রায় 95% একইরকম থাকে তবে ফলাফলের ফলে সামান্যতম পার্থক্য হবে 5%
https://geonet.esri.com/thread/92121
নিবন্ধটি থেকে উদ্ধৃত "সুতরাং এই পোস্টের মূল বক্তব্যটি হ'ল শেপ @ এক্সওয়াই টোকেন ব্যবহার করা বিভ্রান্তিমূলক X এটি এক্সএন্ডওয়াইয়ের জন্য শ্যাপ @ ট্রুসিএনট্রয়েড মান পাওয়ার সমান। এটি শ্যাপ @ এক্স বা শেপ @ ওয়াইয়ের ক্ষেত্রেও সত্য। এটি এমন লোকদের জন্য সমস্যা সৃষ্টি করবে যারা ঠিকানাগুলির অবস্থানগুলি জিওকোড করতে চান এবং তারপরে কোনও প্রকার স্থানিক বিশ্লেষণ করতে পারেন যেখানে পার্সেলগুলিতে পয়েন্ট গণনা গুরুত্বপূর্ণ There সেখানে অদ্ভুত আকারের পার্সেল থাকবে যাগুলির ভিতরে একটি বিন্দু থাকা উচিত কিন্তু নেই এবং অন্যান্য পার্সেলগুলিতে পয়েন্ট রয়েছে এটি সেখানে থাকা উচিত নয় তবে বিজোড় পার্সেলের মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্রের কারণে স্থাপন করা হয় this এই সমস্যাটি এড়াতে আমি শ্যাপ @ টোকেনটি ব্যবহার করি, তবে এর অর্থ হ'ল সঠিকটির পরিবর্তে পুরো বহুভুজ জিম বস্তুটি ধরে রাখতে আরও মেমরি গ্রাস করা হয় সেন্ট্রয়েড, যা একটি ধীর স্ক্রিপ্ট তৈরি করে। "