আপনি কীভাবে কোরোপলথ মানচিত্রে শ্রেণিবিন্যাসগুলি চয়ন করেন?


11

আমি অন্যের দ্বারা দেখার জন্য কোরিপলথ (ওরফে থিম্যাটিক) মানচিত্র প্রদর্শন করার সময় ব্রেক পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য নিজেকে আরও বেশি সংগ্রাম করে দেখছি । কারও কাছে কি এমন কোনও প্রস্তাবিত রেফারেন্স রয়েছে যা গাইডকে সহায়তা করে, কীভাবে ব্যবহৃত স্কেলের ধরণ এবং ব্রেক পয়েন্টগুলির উপযুক্ত সংখ্যা উভয়ই চয়ন করতে পারে ? বিশেষত বিনয়ের সংখ্যার জন্য আমি কেবল কখনও সীমাবদ্ধ সংখ্যার জন্য যুক্তি দেখি (যেমন আপনার 5 টির বেশি ব্যবহার করা উচিত নয়)।


আমি সবচেয়ে রেফারেন্স আমি বিষয় সম্পর্কে জুড়ে আসতে ডকুমেন্ট দ্বারা সমর্থিত মতই খুঁজছেন করছি সম্পর্কে আরো নির্দিষ্ট হতে এই পোস্টে Julien , এবং আমি ঠিক বিষয় সম্পর্কে আরো গভীরভাবে আলোচনার জন্য খুঁজছি।

কয়েকটি ঘন ঘন ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমি ঘন ঘন আসি (আমার সংগ্রামের উদাহরণ হিসাবে);

  • একটি বৃহত ডান স্কিউযুক্ত ডেটা প্রদর্শন করার সময়, আমি সাধারণত ঘনিষ্ঠভাবে স্কেল প্রদর্শন করতে দ্বিধা বোধ করি। আমি আশঙ্কা করি (শ্রোতাদের জন্য আমি সাধারণত মানচিত্রগুলি প্রদর্শন করছি) এর ফলে স্কেলগুলি পড়তে এবং রঙগুলিতে প্রকৃত বৈশিষ্ট্য মানগুলি ম্যাপিংয়ের ফলে প্রচুর পরিমাণে জ্ঞানীয় বোঝা আসবে। আমার ভয় কি ভুল? এছাড়াও এই ধরণের বিতরণগুলির জন্য আমি নির্দিষ্ট কোনও সংখ্যক বিনকে ন্যায়সঙ্গত করা কঠিন বলে মনে করি।
  • অনেকগুলি ছোট একাধিক মানচিত্র প্রদর্শন করার সময়, আমি কীভাবে একটি উপযুক্ত স্কেল চয়ন করব যা একটি ছোট গুণকের মধ্যে এবং উভয়ের মধ্যে কার্যকরভাবে সম্পর্কগুলি কল্পনা করতে দেয়? আমার ডি-ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড যখন অ্যাট্রিবিউট স্কেলগুলি বড় পরিমাণে পরিবর্তিত হয় তখন প্রতিটি পৃথক বিতরণের মধ্যে কুইন্টাইল ব্যবহার করা হয়। কুইন্টাইলগুলি কি অনেকগুলি শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্যানেলের মধ্যে তুলনা করার জন্য খুব দুর্দান্ত একটি জ্ঞানীয় বোঝা তৈরি করছে? আমি ধরে নিলাম লোকেরা কোয়ান্টাইল শ্রেণিবিন্যাসকে র‌্যাঙ্কিংয়ের সমতুল্য (এবং এভাবে যখন প্যানেলগুলির মধ্যে ব্যাখ্যায় এইভাবে সংযোজন করা হয়) তখন কি এই অনুমান সঠিক?

আমি প্রাথমিকভাবে এই জাতীয় মানচিত্রের লক্ষ্যগুলি বর্ণনা করার চেষ্টা করে একটি অনুচ্ছেদ লিখেছিলাম, তবে আমার সন্দেহ হয় যে আমার লক্ষ্যগুলি বেশ সাধারণ, তাই এটি অপ্রয়োজনীয় ছিল। আবার পরিষ্কার করার একমাত্র বিষয় হ'ল এগুলি অন্যান্য ব্যক্তিদের দ্বারা দেখার জন্য (যেমন প্রতিবেদনগুলি, প্রকাশনাগুলিতে) এবং এটি আমার নিজের অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সত্যই নয় (যদিও আমি মনে করি যে ভাল পরামর্শটি অনুবাদ করা উচিত)। সম্ভবত কোনও ভাল রেফারেন্স এ জাতীয় মানচিত্রের সম্ভাব্য লক্ষ্যগুলি এবং বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্প ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত ট্রেড-অফগুলি বর্ণনা করতে পারে। আমি নির্দিষ্ট এবং সাধারণ উভয় প্রসঙ্গে আগ্রহী হবে।


3
উত্তর না হলেও এটি একটি ধারণা concept আমি কেবল উপস্থাপনাগুলির জন্য "5 দ্বিতীয় নিয়ম" উল্লেখ করে একটি নিবন্ধ পড়েছি, তবে এটি মানচিত্রেও প্রয়োগ করা উচিত। "... একটি স্ক্রিনে একটি [মানচিত্র] রাখুন, পাঁচ সেকেন্ড পরে এটি সরিয়ে ফেলুন এবং তারপরে দর্শকের কাছে [মানচিত্র] বর্ণনা করতে বলুন A একটি ঘন [মানচিত্র] পরীক্ষায় ব্যর্থ হয় - এবং কোনও ভিজ্যুয়ালের মৌলিক কার্য সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয় : উপস্থাপনা সহায়তা। " forbes.com/sites/jerryweissman/2011/10/26/...
RyanKDalton

@ রায়ানডাল্টন, চিন্তাভাবনাটি অবশ্যই আলোচনার জন্য প্রাসঙ্গিক এবং আমি সন্দেহ করি যে 5 টি দ্বিতীয় পরীক্ষাটি কীভাবে পরিসংখ্যানগত গ্রাফিক্সকে ব্যাখ্যা করা হয় সে সম্পর্কে লোকেরা কীভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালায় তার চেয়ে আলাদা নয়। আমি আশা করছি যে আমার শ্রেণিবিন্যাসের স্কিমগুলি কীভাবে তৈরি করা যায় তা নির্ধারণ করার জন্য আমাকে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে হবে না! নোট আমি যে ডেটা প্রদর্শন করছি তার সাথে ইতিমধ্যে বেশ পরিচিত হওয়ার পরে আমি নিজের উপর 5 সেকেন্ডের পরীক্ষা কতটা ভালভাবে চালাতে পারি তা নিশ্চিত নই।
অ্যান্ডি ডব্লিউ

2
@ রায়ান "5 সেকেন্ড রুল" আপনাকে এতগুলি উপস্থাপনা কেন এত বোবা এবং নিস্পাপ বলে মনে হচ্ছে তা ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে। এটি মূলত বলেই চলেছে, "পর্যাপ্ত পরিমাণে সমৃদ্ধ এবং আকর্ষণীয় এমন কোনও কিছু দেখানোর সাহস করবেন না যা এটি দর্শকের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে এবং তাদের জড়িত করতে পারে" " প্রকৃতপক্ষে, সুন্দর মানচিত্রের থ্রেডের প্রতিটি উদাহরণ এই পরীক্ষাটিকে "ব্যর্থ" করবে। ধরে নিচ্ছি মানচিত্রটি ভালভাবে নির্মিত এবং ব্যাখ্যা করা হয়েছে, সম্ভবত এই পরীক্ষায় ব্যর্থ হওয়া ভাল জিনিস!
হোবার

উত্তর:


6

অ্যালান এম। ম্যাকএচারেন (দ্য গিলফোর্ড প্রেস, 1995/2004) দ্বারা "হাউস ম্যাপস কীভাবে কাজ করে" তা একটি দুর্দান্ত উল্লেখ, যথেষ্ট উদ্ধৃত নয়। সত্যিকারের চিত্তাকর্ষক বৈজ্ঞানিক সমীক্ষা এবং অনুশীলনকারীদের জ্ঞানের ভিত্তিতে এটি মানচিত্রগুলি কীভাবে বোঝা ও বোঝা যায় সে সম্পর্কে একটি তাত্পর্যপূর্ণ গাইড নয় তবে একটি বিস্তৃত প্রতিচ্ছবি।


1
আমি গতরাতে এটি পড়া শুরু করার সাথে সাথে ভাল কাজ করে! আমি সম্প্রতি এই কাগজটি পেরিয়ে এসেছি (হরওয়ার এবং ব্রিউয়ার, 2003) কালারব্রেভার অনলাইন অ্যাপের জন্য যা ম্যাকএচারেন বইটিকে শ্রেণিবদ্ধকরণের সংখ্যা চয়ন করার পরামর্শ দেয় sugges এ ছাড়া মানচিত্রের সাথে কীভাবে মিথ্যা কথা বলতে হয় তাতে মনমোনিয়ারকে আমি পেয়েছি অযৌক্তিক নম্বর / রঙীন স্কিমগুলির আলোচনা। আমি সেখানে যতটা যুক্তি খুঁজছিলাম ততটা বিশদ নয় তবে এতদূর পাওয়া অন্য কিছুর চেয়ে বিস্তারিত more আমি আমার কৌতূহলকে সন্তুষ্ট করে কিনা তা দেখার জন্য আমি ম্যাকইচরেনের প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলি স্কিম করব।
অ্যান্ডি ডাব্লু

2
আপনি টিএ স্লোকাম (প্রেন্টিস হল, 1999) দ্বারা "থিম্যাটিক কার্টোগ্রাফি এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন" সন্ধান করতে পারেন। এটি কিছুটা বড় হলেও তিনি জিএফ জেনস এর ছাত্র এবং আমি বইটি খুব অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সরাসরি দরকারী বলে খুঁজে পেয়েছি। এটির শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত একটি পুরো অধ্যায় এবং ম্যাকএচরেন মানচিত্র জটিলতার সূচকগুলির একটি চিত্র রয়েছে।
লরেন্ট জাগো

4

আমি সম্প্রতি থিম্যাটিক কার্টোগ্রাফি এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন কিনেছি ( স্লোকুম এট আল।, 2005 ), এবং কেবল স্কিমিং এটি বিন নির্বাচন করার বিষয়ে সাধারণ রেফারেন্সের জন্য আমার অনুরোধের জন্য যথেষ্ট চেয়ে বেশি বলে মনে হয়। এটি অবশ্যই বেশ কিছু সময়ের জন্য আমাকে প্রচুর পরিমাণে পড়তে দেবে, এবং এটি কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়া খুব কঠিন ছিল না (প্রচুর পুরানো সস্তা কপিগুলি ভাসমান রয়েছে)।

দ্রষ্টব্য আমি মনে করি না যে আমি বিশেষত এই প্রশ্নের জন্য ম্যাকএচারেনের কীভাবে মানচিত্র কাজ করে তা সুপারিশ করব । বইটি এতটা একঘেয়েমিযুক্ত আমি অবশ্যই ভুলে গিয়েছিলাম তবে বিনের সংখ্যা বাছাই সম্পর্কে কোনও সোজাসুজি আলোচনা মনে নেই (কমপক্ষে স্লোকাম পাঠ্যপুস্তকে যে অনুচ্ছেদে উত্সর্গ করা হয়েছে তার মতো সোজা নয়)। আমি যদি মনে করি যে আমি তাকে মনে করে বিষয়টির উল্লেখ করছি তা কিছুটা অতি-সম্পন্ন এবং কোনও বাস্তব সিদ্ধান্তে পৌঁছায়নি, তবে আমি অবশ্যই এটি অবশ্যই ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের সাধারণ রেফারেন্স হিসাবে সুপারিশ করব।

বিষয়টিতে একটি পাগল পরিমাণ সাহিত্য রয়েছে, এবং স্কুড বিতরণকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য আমি আরও সন্তোষজনক উত্তর নিয়ে আসতে পারি কিনা তা দেখতে আমাকে আরও কিছু স্ব-অধ্যয়ন করতে হবে। আমার আরও কিছু বলার মতো থাকলে আমি আবার পোস্ট করব।

তবে ছোট একাধিক মানচিত্রের ভিজ্যুয়ালাইজিং সম্পর্কে দ্বিতীয় প্রশ্নের জন্য আমি সম্প্রতি সিন্থিয়া ব্রুয়ার এবং লিন্ডা পিকেলের একটি নিবন্ধ জুড়ে এসেছি, সিরিজের কোরোপলথ মানচিত্রে ক্লাসিফিকেশন এপিডেমিওলজিকাল ডেটাগুলির মূল্যায়ন পদ্ধতির মূল্যায়ন (পিডিএফ এখানে ), যা আমার প্রশ্নের ঠিক লক্ষ্য।

সংক্ষেপে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বলতে বোঝায় যে কোয়ান্টাইলগুলি ছোট ছোট একাধিক মানচিত্রের ধারাবাহিক উপস্থাপনের সবচেয়ে কার্যকর উপায়, উভয় ব্যাখ্যায় স্বাচ্ছন্দ্যের জন্য (যেমন আমি প্রশ্নে পরামর্শ দিয়েছি) এবং সত্য যে তারা বহুভুজগুলি পূরণের ক্ষেত্রে সমান ক্ষেত্রের মানচিত্র তৈরি করে মোটামুটি একই আকার। আপনি সম্ভবত একটি পাল্টা উদাহরণ দেখতে না পাওয়া পর্যন্ত এটি সম্ভবত স্পষ্ট নয়, নীচে আমি কয়েকটি ছোট একাধিক মানচিত্রের ছবি আটকিয়েছি যেখানে ক্যান্সারের বিভিন্ন হারের ক্রম (শ্রেণীর নিবন্ধের পৃষ্ঠা 674 পৃষ্ঠায়) সমষ্টি হিসাবে শ্রেণিবদ্ধকরণকে সীমাবদ্ধ করা হয়েছে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

লিভার ডিজিজের প্রকোপগুলি সিওপিডির তুলনায় অনেক কম হওয়ায় শীর্ষ মানচিত্রের সমস্ত কাউন্টি নিম্ন শ্রেণিবিন্যাসে পড়ে। আপনি যদি মানচিত্রের মধ্যে একটির মধ্যে নিদর্শনগুলিকে বৈষম্য না করতে পারেন তবে মানচিত্রের মধ্যে পার্থক্যের নিদর্শন হওয়ার সম্ভাবনা আপনি কম পাবেন! অবশ্যই যদি যুক্তিসঙ্গতভাবে শ্রেণিবিন্যাসকে সামঞ্জস্য করা উচিত তবে এটি কেবল কিছু তুলনামূলক মানচিত্রের জন্য যুক্তিসঙ্গত। এছাড়াও তারা তাদের পরীক্ষায় 7 টি বেছে নিন এমন বিনের সংখ্যা পর্যন্ত।


-1

এই রেফ দেখুন। চোরোলেথ মানচিত্রের কয়েকটি সংখ্যার নির্বাচন অনুকূলকরণ

ভিতরে

টি বান্দরোভা এট আল। (সংস্করণ), সোসাইটির জন্য থিম্যাটিক কার্টোগ্রাফি, জিনফর্মেশন এবং কার্টোগ্রাফিতে লেকচার নোটস, ডিওআই: 10.1007 / 978-3-319-08180-9_6, স্প্রঞ্জার আন্তর্জাতিক প্রকাশনা সুইজারল্যান্ড 2014


2
এই রেফারেন্সটি প্রাসঙ্গিক হতে পারে তবে আপনি কমপক্ষে একটি অনুচ্ছেদে এর বিষয়বস্তুগুলির সংক্ষিপ্তসার লিখতে পারেন যে কেউ আপনার উত্তরটি পড়ার ক্ষেত্রে এটি সনাক্ত করার চেষ্টা করার যোগ্য কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে দয়া করে?
পলিজিও
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.