আমি অন্যের দ্বারা দেখার জন্য কোরিপলথ (ওরফে থিম্যাটিক) মানচিত্র প্রদর্শন করার সময় ব্রেক পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য নিজেকে আরও বেশি সংগ্রাম করে দেখছি । কারও কাছে কি এমন কোনও প্রস্তাবিত রেফারেন্স রয়েছে যা গাইডকে সহায়তা করে, কীভাবে ব্যবহৃত স্কেলের ধরণ এবং ব্রেক পয়েন্টগুলির উপযুক্ত সংখ্যা উভয়ই চয়ন করতে পারে ? বিশেষত বিনয়ের সংখ্যার জন্য আমি কেবল কখনও সীমাবদ্ধ সংখ্যার জন্য যুক্তি দেখি (যেমন আপনার 5 টির বেশি ব্যবহার করা উচিত নয়)।
আমি সবচেয়ে রেফারেন্স আমি বিষয় সম্পর্কে জুড়ে আসতে ডকুমেন্ট দ্বারা সমর্থিত মতই খুঁজছেন করছি সম্পর্কে আরো নির্দিষ্ট হতে এই পোস্টে Julien , এবং আমি ঠিক বিষয় সম্পর্কে আরো গভীরভাবে আলোচনার জন্য খুঁজছি।
কয়েকটি ঘন ঘন ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমি ঘন ঘন আসি (আমার সংগ্রামের উদাহরণ হিসাবে);
- একটি বৃহত ডান স্কিউযুক্ত ডেটা প্রদর্শন করার সময়, আমি সাধারণত ঘনিষ্ঠভাবে স্কেল প্রদর্শন করতে দ্বিধা বোধ করি। আমি আশঙ্কা করি (শ্রোতাদের জন্য আমি সাধারণত মানচিত্রগুলি প্রদর্শন করছি) এর ফলে স্কেলগুলি পড়তে এবং রঙগুলিতে প্রকৃত বৈশিষ্ট্য মানগুলি ম্যাপিংয়ের ফলে প্রচুর পরিমাণে জ্ঞানীয় বোঝা আসবে। আমার ভয় কি ভুল? এছাড়াও এই ধরণের বিতরণগুলির জন্য আমি নির্দিষ্ট কোনও সংখ্যক বিনকে ন্যায়সঙ্গত করা কঠিন বলে মনে করি।
- অনেকগুলি ছোট একাধিক মানচিত্র প্রদর্শন করার সময়, আমি কীভাবে একটি উপযুক্ত স্কেল চয়ন করব যা একটি ছোট গুণকের মধ্যে এবং উভয়ের মধ্যে কার্যকরভাবে সম্পর্কগুলি কল্পনা করতে দেয়? আমার ডি-ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড যখন অ্যাট্রিবিউট স্কেলগুলি বড় পরিমাণে পরিবর্তিত হয় তখন প্রতিটি পৃথক বিতরণের মধ্যে কুইন্টাইল ব্যবহার করা হয়। কুইন্টাইলগুলি কি অনেকগুলি শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্যানেলের মধ্যে তুলনা করার জন্য খুব দুর্দান্ত একটি জ্ঞানীয় বোঝা তৈরি করছে? আমি ধরে নিলাম লোকেরা কোয়ান্টাইল শ্রেণিবিন্যাসকে র্যাঙ্কিংয়ের সমতুল্য (এবং এভাবে যখন প্যানেলগুলির মধ্যে ব্যাখ্যায় এইভাবে সংযোজন করা হয়) তখন কি এই অনুমান সঠিক?
আমি প্রাথমিকভাবে এই জাতীয় মানচিত্রের লক্ষ্যগুলি বর্ণনা করার চেষ্টা করে একটি অনুচ্ছেদ লিখেছিলাম, তবে আমার সন্দেহ হয় যে আমার লক্ষ্যগুলি বেশ সাধারণ, তাই এটি অপ্রয়োজনীয় ছিল। আবার পরিষ্কার করার একমাত্র বিষয় হ'ল এগুলি অন্যান্য ব্যক্তিদের দ্বারা দেখার জন্য (যেমন প্রতিবেদনগুলি, প্রকাশনাগুলিতে) এবং এটি আমার নিজের অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সত্যই নয় (যদিও আমি মনে করি যে ভাল পরামর্শটি অনুবাদ করা উচিত)। সম্ভবত কোনও ভাল রেফারেন্স এ জাতীয় মানচিত্রের সম্ভাব্য লক্ষ্যগুলি এবং বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্প ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত ট্রেড-অফগুলি বর্ণনা করতে পারে। আমি নির্দিষ্ট এবং সাধারণ উভয় প্রসঙ্গে আগ্রহী হবে।