স্যাটেলাইট ইমেজগুলি থেকে (আধা) স্বয়ংক্রিয় কাঠের ট্রেসিংয়ের সরঞ্জাম


9

আমি ইয়াহু স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করে ওপেনস্ট্রিটম্যাপে উডল্যান্ডল্যান্ডগুলি আঁকার চেষ্টা করছি।

JOSM সম্পাদকের কিছু প্লাগইন রয়েছে যা প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টা করে - আপনাকে এলাকার ভিতরে ক্লিক করতে হবে এবং প্লাগইনটি সীমানা সন্ধান করে। তবে মানটি বেশ খারাপ।

আমি ভাল মানের সীমানা পেতে কিছু লাইব্রেরি / অ্যালগরিদম খুঁজছি।

আমি যে চিত্রগুলি নিয়ে কাজ করছি সেগুলি এর মতো দেখতে: http://maps.yahoo.com/#mvt=s&lat=56.907056&lon=24.597595&zoom=14


আপনার কি কপিরাইট চিত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত ওএসএম-তে ডেটা জমা করা উচিত?
জেমসআরয়ান

1
@ জেমস হ্যাঁ, যতক্ষণ মেটাডাটা স্পষ্টভাবে উত্সের উত্স এবং পদ্ধতিটি বর্ণনা করে। এই চিত্রগুলি থেকে উত্পন্ন উডল্যান্ডল্যান্ড বহুভুজগুলি মূলটির একটি যুক্তিসঙ্গত ফ্যাসিমাইল পুনরায় তৈরি করতে ব্যবহার করা যায়নি। ইয়াহু মানচিত্রের চিত্রটি যদি অন্যদিকে শ্রেণিবদ্ধ রাস্টার হত ... আমি আরও সতর্ক থাকব।
ম্যাট উইলকি

আপনি যা বলেছিলেন তা এতে খতিয়ে দেখার বিষয়টি নয়, অনুমতি ব্যতীত যে কোনও উত্স হ'ল কপিরাইট লঙ্ঘন। এই পরিস্থিতিতে ইয়াহু বিশেষভাবে এটির অনুমতি দিয়েছে।
জেমসআরয়ান

উত্তর:


5

রিমোট সেন্সিং অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করা আপনি ভাল। অবশ্যই, আপনার কম্পিউটারে রাস্টার চিত্র থাকা দরকার। এমন অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে যা আপনাকে কাঠের ক্ষেত্রগুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে যেমন: নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করা, চিত্রাবলীর প্রশিক্ষিত প্যাচগুলি, তদারকি করা / নিরীক্ষণ বিভাগ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ। আমি নিশ্চিত না এটি আপনার সমস্যার সমাধান করে কিনা, তবে এটি একটি শুরু।

গ্রাস, স্প্রিংয়ের মতো ফ্রি ডিআইপি (ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং) রয়েছে (আমি মনে করি এটি কেবল পিটি-বিআরে উপলব্ধ) এবং ওএসএসআইএম (আমি এটি সম্পর্কে নিশ্চিত নই)


3

সম্ভবত বিভিন্ন উত্স চিত্রাবলী চেষ্টা করুন। সঙ্গে OnEarth আপনি বাছাই এবং বিভিন্ন ব্যান্ড সমন্বয় মধ্যে বেছে নিতে পারেন। ছদ্ম বা মিথ্যা রঙ বেশী "স্বাভাবিক" বা "চাক্ষুষ" রঙ কম্বো (নিচে স্ক্রোল করুন বেশী ভালো উদ্ভিদ এবং অ উদ্ভিদ এলাকার মধ্যে পার্থক্য তুলে ধরতে জন্য WMS গ্লোবাল মোজাইক ব্যবহার উদাহরণ )। অনার্থ ডেটা টাইল্ডডব্লিউএমএস , কেএমএল এবং সরাসরি ডাউনলোডের মাধ্যমে উপলব্ধ (প্লেইন ডাব্লুএমএস খুব সহজলভ্য তবে সার্ভারের লোড হ্রাস করতে নিরুৎসাহিত করা হয়েছে)। চিত্রগুলি বিনামূল্যে এবং বিনামূল্যে


3

লাইসেন্স সংক্রান্ত সমস্যাগুলি এড়াতে, আপনি GLOVIS থেকে প্রচুর ল্যান্ডস্যাট টিএম 5 / ইটিএম 7 ডেটা গ্রহণ করতে পারেন । তারপরে, উদাহরণস্বরূপ 3 এবং 4 ব্যান্ডগুলি (লাল এবং নিকটবর্তী-অবিচ্ছিন্ন) এবং সম্ভবত অন্যরা ব্যবহার করে আপনি চিত্রটি শ্রেণিবদ্ধ করার চেষ্টা করতে পারেন, বহুভুজ হিসাবে রফতানি করতে পারেন এবং তারপরে বহুভুজটিকে আপনার হৃদয়ের সামগ্রীতে টুইঙ্ক করতে পারেন। বনাঞ্চলের জন্য, পিক্সেলের মধ্যে স্থানিক পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করা প্রায়শই দরকারী (উদাহরণস্বরূপ, বনভূমির গ্রানুলারিটিটি দেখুন)। টেক্সচার শ্রেণিবদ্ধ (উদাহরণস্বরূপ, একটি 3x3 উইন্ডোতে এনডিভিআইয়ের প্রকরণটি গণনা করুন) খাঁটি রেডিওমেট্রিক শ্রেণিবদ্ধের পরিপূরক।

সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে, গ্রাসকে সম্ভবত একটি ভাল পছন্দ হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। আমাদের কর্মক্ষেত্রে ENVI রয়েছে, এবং ফ্রি সফটওয়্যার না থাকাকালীন এটিই আমি এর জন্য বিবেচনা করব।

নোট করুন যে ল্যান্ডস্যাট ডেটা প্রায়শই মেঘ বা মেঘের ছায়ায় দূষিত হয়। উপযুক্ত ডেটা খুঁজে পেতে আপনার সংরক্ষণাগারটিতে কিছুটা খনন করতে হবে।


1

নাসা সম্প্রতি একটি বিশ্বব্যাপী অরণ্যের উচ্চতার মানচিত্র তৈরি করেছে , সম্ভবত এটির সম্পাদনার ভিত্তি হিসাবে এটি আপনাকে আপনার লক্ষ্যের দিকে নিয়ে যেতে পারে।


1
বনাঞ্চলের গড় 5sq-কিমি ব্লক হওয়ায় ডেটাসেট এই উদ্দেশ্যে খুব বেশি কার্যকর হবে না এমন বর্ণনা থেকে। দুর্দান্ত ডেটাসেট যদিও, আমি এটি এখনও শুনিনি।
ম্যাট উইলকি

0

সীমানা আহরণ করতে, আপনি একটি বর্ধমান অ্যালগরিদম অঞ্চল সন্ধান করছেন। এই কাগজটিতে এই জাতীয় অ্যালগরিদমগুলি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, যার মধ্যে একটি সাগা জিআইএস-এ প্রয়োগ করা হয়েছে

অন্যান্য উত্তরে উল্লিখিত মত, আপনার অবশ্যই দৃশ্যমান আলোর চেয়ে বেশি ব্যান্ড ব্যবহার করার চেষ্টা করা উচিত। বিশেষত নিকট-ইনফ্রারেড এবং ইনফ্রারেডের ভাল কাজ করা উচিত।

এবং প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ জিআইএস / রিমোট সেন্সিং প্রোগ্রামগুলি আরও এগিয়ে যায়: আপনার কয়েকটি উদাহরণ বহুভুজ পাওয়া গেলে তারা 'তত্ত্বাবধানে' শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করতে পারে, যা এমনকি নতুন বনাঞ্চলের পরামর্শ দেবে। আপনি যদি এটিতে কোনও অনুসন্ধান সম্পাদন করেন তবে আপনি অনেকগুলি অ্যালগরিদম খুঁজে পাবেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.