আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে কোনও অঞ্চলে প্রচুর সংখ্যক সক্রিয় দায়িত্বপ্রাপ্ত সামরিক বাহিনীর উপস্থিতি স্থানিকভাবে উচ্চ / নিম্ন স্তরের সহিংস অপরাধের সাথে সম্পর্কযুক্ত কিনা। অর্থাৎ, সামরিক ঘাঁটির নিকটবর্তী অঞ্চলগুলির তুলনায় বৃহত্তর সামরিক ঘাঁটির আশেপাশের অঞ্চলগুলি কি কম / কম হিংস্র হয়?
আমি নিম্নলিখিত দুটি ডেটাসেটের সাথে কাজ করছি:
(1) মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সামরিক ঘাঁটি এবং তাদের সাথে সংযুক্ত সেনা স্তরের পয়েন্ট ডেটার একটি সেট:
(২) শহর / শহর দ্বারা সহিংস অপরাধের হারের ভিত্তিতে দেশব্যাপী ডেটাগুলির একটি সেট:
আমার মনে হচ্ছে আমি কিছু ধরণের মাধ্যাকর্ষণ ভিত্তিক মডেল খুঁজছি যেখানে "ভর" ফাংশন প্রতিটি বেসে ট্রুপের স্তর দেয়। সুতরাং একটি বৃহত সৈন্য উপস্থিতি বৃহত্তর অঞ্চলে প্রভাব ফেলবে এবং ভর কেন্দ্রের কাছে (যেমন জিআইএস স্তরের বিন্দু অবস্থান) কাছে আরও শক্তিশালী প্রভাব ফেলবে।
আমি ভাবছি যে, ধারণাগতভাবে এটি দেখতে কিছুটা এমন দেখাবে:
এই চিত্রটিতে এক্স, ওয়াই, জেড সামরিক ঘাঁটিগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। ক, খ, সি, ডি প্রতিটি শহর উপস্থাপন করে (যার প্রত্যেকটির বৈশিষ্ট্য সারণীতে সহিংসতার হারের ক্ষেত্র রয়েছে)।
ঘাঁটির চারপাশের গ্রেডিয়েন্ট প্রভাবের ক্ষেত্রকে উপস্থাপন করে, যা বেস সেন্ট্রয়েড থেকে দূরে দূরত্বের সাথে দ্রুত হ্রাস পায়। বৃহত্তর সৈন্য উপস্থিতি প্রভাবের বৃহত্তর ব্যাসার্ধের সমান (কিছুটা সর্বাধিক প্রান্তিক দূরত্ব সহ), এবং একটি ছোট বেসের নিকটবর্তী অঞ্চলগুলির তুলনায় কেন্দ্রের কাছাকাছি একটি শক্তিশালী প্রভাবকেও সমান করে।
প্রতিটি শহর, সুতরাং উদাহরণস্বরূপ। সব পার্শ্ববর্তী ঘাঁটি যার প্রভাব ব্যাসার্ধ তারা শুয়ে থেকে "শক্তি" ভেক্টর সব মাত্রার summing উপর ভিত্তি করে একটি স্কোর নির্ধারিত হবে আমার চিত্রটি, সিটি একটি যেহেতু এটি মিথ্যা 0 একটি স্কোর হবে যে কোনও বেসের ব্যাসার্ধের বাইরে। সিটি বি শুধুমাত্র বেস এক্স দ্বারা প্রভাবিত হবে । সিটি সি কেবল বেস জেড দ্বারা প্রভাবিত হবে এবং এর স্কোর খ এর চেয়ে কম হবে , যেহেতু এক্স জেডের চেয়ে অনেক বড় বেস । পরিশেষে, সিটি ডি এক্স এবং ওয়াই উভয় ঘরের ব্যাসার্ধের মধ্যে অবস্থিতএটি উভয় ঘাঁটি থেকে প্রভাবের পরিমাণের সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে স্কোর পাবে। আমি তখন দেখব যে কোনও শহরের জন্য উচ্চতর স্কোর এবং সহিংসতার উচ্চ হারের মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে কিনা।
আমি বিভিন্ন মাধ্যাকর্ষণ-ভিত্তিক মডেল ( হাফ মডেলস , ইত্যাদি) খতিয়ে দেখছি তবে কিউজিআইএস / পাইথন পর্যন্ত খুব বেশি কিছু খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি এবং আমি উপরে বর্ণিত যা প্রয়োগ করব তা সম্পর্কে নিশ্চিতভাবে নিশ্চিত নই ... কারও কি পরামর্শ আছে? এই জন্য? আপনারা কেউ এর আগেও অন্যান্য ক্ষেত্রে এই জাতীয় বিশ্লেষণ করেছেন?
সুতরাং টিএলডিআর হ'ল:
- এই ধরণের প্রশ্নের জন্য আমি কোন পরিসংখ্যানের কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারি?
- কিউজিআইএস-এ অন্তর্নির্মিত এমন কোনও সরঞ্জাম রয়েছে (বা প্লাগইন হিসাবে উপলব্ধ) যা এটি করতে পারে?
- কিউজিআইএস-এ এর মতো কিছু না থাকলে এখানে কি পাইথন লাইব্রেরি রয়েছে যা এই ধরণের বিশ্লেষণ করতে পারে?