জিওপ্যাটিয়াল টেকনোলজিস কোর্সের জন্য কম্পিউটার সায়েন্সে বিষয় অন্তর্ভুক্ত করার পরামর্শ দিন

Question

আমি স্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়ে জিওপ্যাশিয়াল টেকনোলজিসের জন্য কম্পিউটার সায়েন্স নামে একটি কোর্স শিখিয়েছি। এটি জিওপ্যাটিয়াল টেকনোলজির শিক্ষার্থীদের (জিআইএস এবং রিমোট সেন্সিং) কম্পিউটার বিজ্ঞান ধারণাগুলি প্রবর্তনের জন্য একটি প্রাথমিক শিক্ষামূলক কোর্স। অতীতে আমি প্রোগ্রামিং ধারণাগুলি চালু করেছি, তবে আমি দেখতে পেলাম যে এটি অনেক শিক্ষার্থীর মাথার উপর দিয়ে গেছে।

বর্তমানে, আমি কম্পিউটার হার্ডওয়্যার, স্থানিক তথ্য প্রকারের (যেমন শেফফিলস বনাম জিওডাটাবেসগুলি), ইএসআরআই জিওডাটাবেসস মডেল (বিশ্ববিদ্যালয় একটি ইএসআরআই প্ল্যাটফর্মে কাজ করে), আর্কএসডিই পার্সোনাল সহ বেসিক ডাটাবেস তত্ত্ব নিয়ে আলোচনা করার পরিকল্পনা করছি am

কর্মী বাহিনীতে প্রবেশের আগে জিআইএস এবং রিমোট সেন্সিংয়ের চিকিত্সকরা জানা উচিত যে কোনও কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত আরও কিছু বিষয়ে কেউ সুপারিশ করতে পারেন?

আপডেট: গত বছর পাঠ্যক্রম অন্তর্ভুক্ত:

• গুগল ম্যাপস জাভাস্ক্রিপ্ট এপিআই / এইচটিএমএল / গুগল আর্থ / কেএমএল - 5 সপ্তাহ
• পাইথন স্ক্রিপ্টিং - 6 সপ্তাহ
• ডাটাবেস থিওরি / এমএস অ্যাক্সেস - 2 সপ্তাহ
• ভিবিএ - 2 সপ্তাহ

শিক্ষার্থীদের কাছ থেকে আমি যে প্রতিক্রিয়া পেয়েছি তা হ'ল প্রতিটি বিষয়ে পর্যাপ্ত সময় ব্যয় করা হয়নি। আমি পাইথন ব্যবহার করে জিআইএস প্রোগ্রামিংয়ে পরবর্তী স্তরের কোর্স করার জন্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে কথা বলছি।

Comments

আমি অবশ্যই স্ক্রিপ্টিং এবং অনুমানগুলি যুক্ত করব। অন্য একটি নোট, এটি একটি ইএসআরআই সংক্ষিপ্ত? আমি চেষ্টা করে জিআই প্ল্যাটফর্মগুলিতে এটি অজ্ঞেয় তৈরি করব। আমি আরও অনেক ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলি চেষ্টা করার পাশাপাশি প্রচুর সংস্থাগুলিও চালু করার চেষ্টা করছিলাম এবং সংস্থাগুলি সেভাবে লুয়ে যাচ্ছে। আমি যদি সম্ভব হয় তবে প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্কও চালু করতাম। আমি জানি আপনি গতবার এটি তাদের মাথার উপরে গিয়েছিলেন বলেছিলেন, তবে স্ক্রিপ্টিং, কমপক্ষে, এমনকি সবচেয়ে বেসিক জিআই অনুশীলনকারী ইমোও প্রয়োজন।

— লোমশ

আমি গত বছর স্ক্রিপ্টিং অন্তর্ভুক্ত করেছি, তবে আমি মনে করি স্ক্রিপ্টিং এর নিজস্ব একটি কোর্স হওয়া উচিত। বৃহত্তর কোর্সের মাত্র কয়েক সপ্তাহের মধ্যে সঙ্কুচিত হওয়ার মতো অনেক কিছুই আছে। আমি পাইথন ব্যবহার করে জিআইএস প্রোগ্রামিংয়ে একটি উন্নত কোর্স সরবরাহ করতে চাই।

— ব্রায়ান

ভাল পয়েন্টস, হিরি। আপনি তাদের উত্তর হিসাবে ভাগ করবেন না কেন?

— হোবার

এটি কৌতূহলজনক, ব্রায়ান, যদিও এই কোর্সের উদ্দেশ্যটি "কম্পিউটার বিজ্ঞান ধারণাগুলি প্রবর্তন" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, তবে 15 সপ্তাহের মধ্যে কেবল 2 টি এই (ডাটাবেস তত্ত্ব) এর প্রতি অনুগত বলে মনে হয়। বাকিগুলি ধারণাগুলির চেয়ে ব্যবহারিক প্রয়োগগুলির মতো দেখায় look সম্ভবত এগুলি ধারণাটি শেখানোর বাহন হিসাবে তৈরি হয়েছে যা অন্যথায় পাঠ্যক্রমগুলিতে বিশেষভাবে বলা হয়নি? যদি এটি হয় তবে এটি জিএম / জিই / কেএমএল, পাইথন এবং ভিবিএ বিভাগগুলিতে আপনি কী ধারণাটি শিখানোর আশা করছেন তা নির্দেশ করতে সহায়তা করবে।

— শুক্র

@ হুবার - গত বছর কোর্সটি আরও ব্যবহারিক দক্ষতার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে বেশিরভাগ শিক্ষার্থীরা তাদের traditionalতিহ্যবাহী প্রবর্তক জিআইএস কোর্সে যথেষ্ট তত্ত্ব পেয়েছিল। যথাযথ পটভূমি ছাড়াই অনুশীলনে ডুব দেওয়ার পরে অনেক শিক্ষার্থী হারিয়ে যায়। আমি পাইথনের একভাবে বনাম কীভাবে ওয়ার্কফ্লো স্ক্রিপ্ট করা মেমোরি এবং প্রসেসরের ব্যবহারকে প্রভাবিত করতে পারে তা নিয়ে আলোচনার কথা মনে পড়ে এবং অনেক শিক্ষার্থী মনে হয়েছিল যেন তারা মেমরি এবং প্রসেসর কী তা বুঝতে পারে না। এই কারণেই, আমি ভাবছি যে এটি অন্য কোর্স থেকে ফাঁক পূরণ করে কিছুটা ধারণাগত হওয়া উচিত।

— ব্রায়ান

Answer 1

তালিকারকদের এবং এখন ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে জিআইএস প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার 15 বছরের মধ্যে আমি কয়েকটি পুনরাবৃত্ত সমস্যাগুলি লক্ষ্য করেছি যেগুলি অনুশীলনকারীদের নির্দিষ্ট সুনির্দিষ্ট কম্পিউটিং ধারণাগুলি শেখার প্রয়োজনীয়তার পরামর্শ দেয়। এগুলির কোনওটিই গভীর নয়; এগুলি সর্বজনবিদিত; তবে সমস্তগুলি জিআইএসের একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যালঘু (সংখ্যাগরিষ্ঠ?) এর পটভূমি বা বোঝার ক্ষেত্রে সাধারণ ঘাটতি বলে মনে হচ্ছে। অনেক ক্ষেত্রে আসলে সংজ্ঞা বা উদাহরণ বাদ দিয়ে কিছুটা শেখা দরকার। বিষয়টি হ'ল শিক্ষার্থীদের যে সমস্যাগুলি দেখা দেয় সেগুলি সম্পর্কে সতর্ক করা এবং তারা প্রয়োজনীয়তার সাথে বিশেষজ্ঞ না হয়ে তাদের উত্থাপিত হওয়ার সময় তাদের প্রয়োজনীয় নীতিগুলি বা সরঞ্জামগুলি প্রদান করা।

নিম্নলিখিত তালিকার লিঙ্কগুলি সমস্ত এই সাইটে প্রশ্নে যেতে পারে। এই লিঙ্কগুলির নিছক অস্তিত্ব ধারণাগুলির মান প্রমাণ করে। লিঙ্কগুলি অনুসরণ করে, আপনি এই ধারণাগুলি জানার ফলে কীভাবে সমস্যাগুলি সমাধান হতে পারে, সেগুলি হওয়া থেকে রোধ করা এবং জিআইএস-এ আরও দক্ষ হয়ে ওঠার জন্য লোকেদের সহায়তা করার উদাহরণ পেতে পারেন।

কম্পিউটিং সিস্টেম

• একটি কম্পিউটারের উপাদানগুলি: একটি বাক্স খুলুন, এটি আলাদা করে রাখুন, টুকরোগুলি চিহ্নিত করুন (সিপিইউ, র‌্যাম, ডিস্ক, মাদারবোর্ড, নেটওয়ার্ক কার্ড ইত্যাদি) এবং সিস্টেমে তাদের ভূমিকা ব্যাখ্যা করুন। এটিকে অস্বীকার করুন এবং এটি শিক্ষার্থীদের জন্য কংক্রিট করুন।

• বাহ্যিক ডিভাইসে কীভাবে কম্পিউটিং সিস্টেম ডেটা সঞ্চয় করে তা বোঝা । শারীরিক এবং যৌক্তিক বিন্যাসের ধারণাগুলি । ASCII (এবং অনুরূপ এনকোডিংগুলি) এবং কাঁচা বাইনারি মধ্যে পার্থক্য।

• আইইইই সিঙ্গল এবং ডাবল স্পষ্টতা ভাসমান এবং স্বাক্ষরিত এবং স্বাক্ষরবিহীন পূর্ণসংখ্যাসহ সংখ্যাসূচক তথ্যগুলির অভ্যন্তরীণ বাইনারি উপস্থাপনের বিশদ । প্রতিটি সীমাবদ্ধতা। জিআইএস বৈশিষ্ট্য উপস্থাপনের জন্য কী ডেটা ব্যবহার করতে হবে তা কীভাবে চয়ন করবেন।

• বাহ্যিক স্টোরেজ এবং র‌্যামের মধ্যে পার্থক্য । (আমি জানি এটি অবিশ্বাস্যভাবে প্রাথমিক, তবে সেখানে প্রচুর বিভ্রান্তি রয়েছে))

কম্পিউটার বিজ্ঞান

• অ্যালগরিদমের Asyptotic বিশ্লেষণ । ব্যবহারিক স্তরে বোঝা, ও (এন), ও (এন লগ (এন)), ও (এন ^ 2), এবং আরও খারাপ সময়সীমার মধ্যে পার্থক্য। কীভাবে একটি কালো-বাক্স অ্যালগোরিদম আইশের পরীক্ষা করে নেওয়া যায়।

• মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া নীতি। এটি খুব বিস্তৃত, তবে ফর্ম ডিজাইন এবং ওয়েব পৃষ্ঠার নকশার কিছু নীতিগুলি অনেক বেশি যেতে পারে।

• কম্পিউটিং ভাষার নীতিমালা: কোন ভাষা থেকে কী আশা করা যায়, পদ্ধতিগত এবং অবজেক্টের ওরিয়েন্টেশনের মধ্যে পার্থক্য, কী ধরণের ডেটা স্ট্রাকচার এবং অবজেক্ট ল্যাঙ্গুয়েজ সমর্থন করতে পারে এবং উল্লেখ করতে পারে, সংকলিত এবং ব্যাখ্যা করা ভাষার মধ্যে পার্থক্য (এবং তাদের মধ্যে ট্রেড-অফস) ।

• ডেটা স্ট্রাকচার ডিজাইনের প্রাথমিক নীতিগুলি । ডেটা এবং তাদের ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত কাঠামোর মধ্যে ইন্টারপ্লে। অ্যারে, তালিকা এবং অভিধানের ব্যবহার।

• বস্তু এবং তাদের রেফারেন্সের মধ্যে পার্থক্য। ( অনেকগুলি ভুল লোকেরা করেছেন যারা ভেরিয়েবলের নাম এবং এর উদ্ধৃত স্ট্রিংয়ের মধ্যে পার্থক্যকে স্বীকৃতি দেয় না !)

• একটি অপারেটিং সিস্টেম কী, এর থেকে কী পরিষেবাগুলি আশা করা যায় এবং কীভাবে এটির সাথে ইন্টারেক্ট করা যায়।

• একটি নেটওয়ার্ক কী, কী পরিষেবাগুলি তাদের কাছ থেকে প্রত্যাশা করবে, কিছু আর্কিটেকচারের তুলনা এবং স্থানীয়ভাবে বনাম দূরবর্তী স্থানে কম্পিউটিং পরিষেবাদি অর্জনের মধ্যে তৈরি ট্রেড অফের একটি ধারণা।

• গ্রাফ-তাত্ত্বিক অ্যালগরিদম: অনেকগুলি জিআইএস বিশ্লেষণগুলি গ্রাফগুলিতে সমস্যার ক্ষেত্রে বিমূর্তভাবে উপস্থাপিত হতে পারে; এটি করতে সক্ষম হওয়ায় দক্ষ অ্যালগরিদমে অ্যাক্সেস দেয়। আমাদের সাইটের একটি দুর্দান্ত উদাহরণ এখানে একটি সমস্যা জড়িত যা প্রাথমিকভাবে মনে হয় গ্রাফগুলির সাথে কোনও সম্পর্ক নেই।

• Recursion। জিআইএস অনুশীলনকারীদের জন্য একটি ভাল উদাহরণ একটি অভিযোজিত পয়েন্ট কোয়াড্ট্রির জন্য এই অ্যালগরিদমের মতো একটি স্থানিক সূচক তৈরি করা ।

জিআইএস ডেটা

• অভ্যন্তরীণভাবে এবং ডেটা এক্সচেঞ্জের জন্য ভেক্টর এবং রেস্টার ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ করা হয়।

• কিভাবে multipoints, পলিরেখার, বহুভুজ, এবং tins এর ভূ প্রতিনিধিত্ব এবং প্রসেস করা যাবে।

• এটি জিআইএস ডেটাতে প্রয়োগ করা হিসাবে ডেটা সংক্ষেপণের প্রাথমিক নীতিগুলি , বিশেষত দৈর্ঘ্যের এনকোডিং চালান।

ডাটাবেস সিস্টেম

• রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমটি কী, এটি অন্যান্য কয়েকটি বড় ডাটাবেস ডিজাইনের থেকে কীভাবে পৃথক হয়, এর সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী।

• সাধারণকরণ এবং ডাটাবেসের নকশা ।

• ডাটাবেসগুলি কীভাবে জিজ্ঞাসা করবেন (যেমন, এসকিউএল)।

• নথিপত্র পদ্ধতি, মেটাডেটা এবং ডেটা বিশেষত অভিধান ।

জিআইএস

• পয়েন্ট-ইন-বহুভুজ এবং বাফারিং সহ বেসিক জিআইএস পদ্ধতি সম্পাদনের জন্য সাধারণ অ্যালগরিদম । একই উপাত্তর সাথে পুনরাবৃত্ত গণনার তুলনায়, বা গতিশীল (আসল সময়) ডেটার তুলনায় স্থির তথ্যের জন্য কেন পৃথক অ্যালগরিদমগুলি এক-অফ গণনার জন্য পছন্দসই হতে পারে।

• জিআইএস ডেটা কীভাবে অনুসন্ধান এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য যেমন কোয়াডট্রিগুলিকে সংগঠিত করা যায় ।

• জিআইএস ডেটা (বিশেষত রাস্টার ডেটা) সঞ্চয় করার ক্ষেত্রে রেজোলিউশন / নির্ভুলতা / গতির মধ্যে ট্রেড অফের মূল্যায়ন।

মিশ্রিত বস্তু

• ডিবাগিং কৌশলগুলি: কীভাবে বিচ্ছিন্ন করতে, সনাক্ত করতে এবং ত্রুটিগুলি ঘিরে কাজ করতে হয়। আপাত বাগ এবং অসঙ্গতিগুলি কীভাবে বর্ণনা ও প্রতিবেদন করবেন। ওয়েবে ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা কিভাবে!

• রুট-ফাইন্ডিং অ্যালগরিদমের সাথে কীভাবে ফাংশনগুলি উল্টানো যায় । (এটি ঘন ঘন প্রশংসা করতে ব্যর্থতা অত্যন্ত অদক্ষ অ্যালগরিদম বা সম্পূর্ণরূপে কোনও সমস্যার সমাধান করতে ব্যর্থ হয়))

• ব্ল্যাক-বক্স অপ্টিমাইজেশন প্রোগ্রামগুলির মধ্যে কীভাবে চয়ন করবেন (অবিচ্ছিন্ন বনাম পূর্ণসংখ্যা, উত্তল বনাম না, ইউনিভারিটেট বনাম মাল্টিভারিয়েট, লিনিয়ার বনাম না, ইত্যাদি)। আরও উদাহরণের জন্য একটি সরঞ্জামের অবস্থানের সমস্যা এবং একটি বহুভুজ প্যাকিং সমস্যা দেখুন ।

• কীভাবে সহায়তা সিস্টেম নেভিগেট করবেন। কী দেখার এবং কোনটি অকেজো হিসাবে প্রত্যাখ্যান করা উচিত। (ইএসআরআই-এর অনলাইন আর্কজিআইএস সহায়তা খুব ভাল এবং খুব খারাপের দুর্দান্ত উদাহরণ সরবরাহ করে)) এতে অবজেক্ট ডায়াগ্রামগুলি পড়ার ক্ষেত্রে কিছু নির্দেশ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে ।

---

কারণ এটি আমার মাথার শীর্ষ থেকে দূরে, এটি অবশ্যই অসম্পূর্ণ। লোকেরা তালিকাটিকে দরকারী মনে করে আমি এটিকে উন্নত করতে কাজ করব - বা আমাকে সহায়তা করুন এবং আপনার যথেষ্ট সুনাম থাকলে এটিতে নির্দ্বিধায় যোগ করুন। এই ব্যবহারিক এবং কেন্দ্রীভূত রাখার জন্য, দয়া করে কেবল এমন ধারণাগুলি সম্বোধন করুন যা লোকেদের আপনি যে সমস্যাগুলি (আপনার নিজের কাজ বা অন্যের ক্ষেত্রে) দেখেছেন তা এড়াতে সহায়তা করবে।

Comments

আমি নিশ্চিত না যে 'বাহ্যিক স্টোরেজ এবং র‌্যামের মধ্যে পার্থক্য' সম্পর্কে আপনার উদাহরণটির অর্থ আপনার কী বোঝায় means র‌্যাম ডিস্কের উপস্থিতি রয়েছে এবং এটি একটির বৈধ ব্যবহার।

— টমফম্ব

@ টম আমি এই পয়েন্টটির সাথে সত্যই কী সম্বোধন করতে চেয়েছি তা হ'ল স্টোরেজ ডিভাইসের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য বা র‌্যামের ফর্মগুলি না বুঝে সমস্ত স্টোরেজ এবং র‌্যামকে "মেমরি" বলার ব্যবহারকারীদের মধ্যে সাধারণ বিভ্রান্তি । র‌্যাম ড্রাইভ কী বা আপনি বুঝতে না হওয়া পর্যন্ত এটি কীভাবে কাজ করে তা উপলব্ধি করা খুব কমই সম্ভব ... আমি কি আবার এটি বলব? ... বাহ্যিক স্টোরেজ এবং র‌্যামের মধ্যে পার্থক্য। এছাড়াও, একটি র‌্যাম ডিস্ক স্টোরেজ ডিভাইস হিসাবে বিবেচনা করা যায় না, তার অস্থিরতার কারণে; তবে এসএসডিগুলি অবশ্যই লাইনগুলি ঝাপসা করছে এবং উচ্চ-গতির নেটওয়ার্কগুলিতে মেঘ-ভিত্তিক স্টোরেজ।

— whuber

আমি নিশ্চিত যে আমি ক্লাসে উপস্থাপিত সমবর্তী প্রোগ্রামিং ধারণাগুলিতে আরও বেশি মনোযোগ দিতাম । আমি সম্ভবত বহু ব্যস্ত ছিলাম মাল্টিটাস্কিং: ওয়েবে দীর্ঘ বিতরণ প্রক্রিয়াগুলি বিতরণের সাথে, আমি মনে করি এটি খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। লিগ্যাসি সিওএম সহ থ্রেডিংয়ের সমস্যাগুলি মোকাবেলায় সহায়ক হবে।

— কर्क কুইকেনডাল

@ কার্ক ভালো পরামর্শ। আমি দেখতে পাচ্ছি যে সমান্তরাল প্রোগ্রামিং যত দ্রুত দ্রুত সাধারণ হয়ে উঠছে, এর বিশদটি সফলভাবে এই বিষয়টিতে বিমোহিত হচ্ছে যে অনেক ক্ষেত্রে এটির ব্যবহার করার জন্য আমাদের বেশি কিছু জানার দরকার নেই। পয়েন্টে কেস: ম্যাথমেটিকায় আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল একটি Parallelizeকমান্ডের মধ্যে কোডের একটি অংশটি মোড়ানো এবং এটি বাকিটির যত্ন নেয়। (অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি বুঝুন যদিও, এই বৈশিষ্ট্যটি অধিকাংশ তৈরীর জন্য সহায়ক এখনও।)

— whuber

Answer 2

আমি একটি ইএসআরআই কেন্দ্রিক প্রোগ্রাম থেকে স্নাতক হয়েছি যাতে অনুষদ একটি দুর্দান্ত সুন্দর চাকরী পৃথক ধারণা (বক্তৃতা) এবং ইউটিলিটি (ল্যাব) করেছেন। একাডেমিয়া থেকে বেরিয়ে আসার পরে আমার প্রাথমিক দুর্বলতাগুলি ছিল: ১) আমার কোনও এসকিউএল দক্ষতা ছিল না, বেসিক ডাটাবেসের নীতিগুলি সম্পর্কে জ্ঞান ছিল না; এবং 2) বেশিরভাগ ডেটা সেটের জন্য প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিক প্রাক প্রসেসিংয়ের জন্য আমি অপ্রস্তুত ছিলাম।

আমি সিএসভি, টিএক্সটি, বা এসএইচপি ফাইলগুলি পরিষ্কার করার জন্য একটি যথাযথ আরডিবিএমএস (সম্ভবত পোস্টগ্রিজ সহ পোস্টের এসকিউএল) এবং একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (সম্ভবত পাইথন) প্রবর্তনের জন্য একটি "ডেটা হ্যান্ডলিং" ওয়ার্কশপটি সুপারিশ করি। প্রত্যেকটির স্বাদ মাত্রায় আপনার শিক্ষার্থীরা তাদের "সেখানে বাইরে" দাঁড়ানোর জন্য আরও প্রস্তুত হবে।

Comments

পোস্টজিআইএসের জন্য +1। অ্যাক্সেস বা আরকএসডিই উভয়ই ভাল ডাটাবেস ডিজাইনের উত্সাহ দেয় না। দীর্ঘ মেয়াদে, এসকিউএল সম্পর্কে একটি ভাল জ্ঞান আরডিবিএমএসের মতো "কিছু" তে স্থানিক ডেটা পরিচালনা করার "ইএসআরআই উপায়" শেখার চেয়ে অনেক বেশি মূল্যবান।

— আন্ডার ডার্ক

@ rec.thegeom - আমি একই শর্ট-কমিংয়ের সাথে একই ধরণের প্রোগ্রাম (একই বিশ্ববিদ্যালয়ে যে শিক্ষাদান করছি) থেকে স্নাতক হয়েছি এবং আমাকে কাজটি শিখতে বাধ্য করা হয়েছে। আমি মনে করি জিআইএস ক্যারিয়ারে সফল হওয়ার জন্য কী দক্ষতা এবং জ্ঞান প্রয়োজনীয় তা বোঝার জন্য একাডেমিক সম্প্রদায়ের ঝোঁক রয়েছে। আমি মনে করি যে ডেটা স্টোরেজ এবং পরিচালনা কোনও জিআইএস শিক্ষার মেরুদণ্ড হওয়া উচিত। সর্বোপরি, জিআইএস হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের আরও একটি রূপ। কারণ শিক্ষার্থীরা ইএসআরআই পরিবেশের সাথে পরিচিত (এটি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা আছে) আমি ডেটাবেস কাজের জন্য এসকিউএল সার্ভার এক্সপ্রেস ব্যবহার করার আশা করি।

— ব্রায়ান

Answer 3

এমনকি যদি বিশ্ববিদ্যালয় ইএসআরআই ব্যবহার করে তবে আমি ওপেন-সোর্স সমতুল্য পরিচয় করিয়ে দেওয়ার বা বর্ণনা করার পরামর্শ দেব। একটির জন্য, শিক্ষার্থীরা তাদের ল্যাপটপে আরকিজিআইএসের চেয়ে কিউজিআইএস ইনস্টল করা খুব সহজ, যদি তারা কিজিজিআইএস উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট হয় (আরকজিআইএস 10 হ'ল 2 - 3 জিবি) এবং শিক্ষার্থীদের ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজন না হয় তবে তারা একটি শেকফিল খোলার পরীক্ষা করতে চান। আমার বিশ্ববিদ্যালয়টি জিআইএসের চেয়ে আর্কজিআইএসকে ঘিরে পাঠ্যক্রমিক দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে; আমি ব্যক্তিগতভাবে মনে করি এটি পিছনের দিকে।

গুগল আর্থ বা গুগল ম্যাপের সাহায্যে কেএমএল পরিচয় করিয়ে দেওয়া শিক্ষার্থীদের নিযুক্ত করার একটি উপায় হতে পারে। কেএমএল জনপ্রিয়, এবং একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র তৈরি করা কোনও কাগজের মানচিত্রের চেয়ে খানিকটা আকর্ষণীয়; বিশেষত যখন আপনি অন্যের সাথে একটি ওয়েব-লিঙ্ক ভাগ করতে পারেন।

Comments

আমি একমত যে কেবল ESRI টি পড়া পিছনের দিকে। দুর্ভাগ্যক্রমে, বিশ্ববিদ্যালয় তাতে রাজি নয়। এছাড়াও, আইটি সীমাবদ্ধতার কারণে, আমি কম্পিউটার ল্যাবটিতে কোর্সটি গ্রহণ করে কোনও অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার ইনস্টল করতে অক্ষম।

— ব্রায়ান

@ ব্রায়ান আমি বুঝতে পারি বিভিন্ন প্রশ্নের উপরে কেন্দ্রীভূত শিক্ষার ফ্রেমিংয়ের একটি উপায় এখনও থাকতে পারে এবং ইএসআরআই পণ্যগুলি এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার একটি উপায়। আমি মনে করি হাতিয়ারটি ভাবনা এবং ভাবকে (মানব ভাষার মতো) প্রভাবিত করে এবং এটি গুরুত্বপূর্ণভাবে হাইলাইট করে।

— djq

কেএমএল পরিচয় করিয়ে দেওয়া কিছু শিক্ষার্থীদের

— আঁকানোর

আপনার কাছে শিক্ষার্থীরা ওপেন-সোর্স পণ্যগুলি ইনস্টল বা ব্যবহার না করে থাকলেও, এমন একদিন বা সপ্তাহের জন্য থাকা ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলি যে কেবল তাদের কাছে উন্মুক্ত করার জন্য উপলভ্য যেগুলি কেবলমাত্র সেখানে অপশন রয়েছে তা প্রকাশ করার জন্য আলোচনা করা খুব উপকারী হবে would ইএসআরআই এর চেয়ে বেশি। যদি তারা ঘরে বসে জিআইএস সফ্টওয়্যারটি পরীক্ষা করতে বা ব্যবহার করতে চান তবে তাদের নিজেরাই তদন্তের জন্য কিছু বিকল্প বিকল্প থাকবে।

— রায়ানডাল্টন

Answer 4

আমি অবশ্যই স্ক্রিপ্টিং এবং অনুমানগুলি যুক্ত করব। অন্য একটি নোট, এটি একটি ইএসআরআই সংক্ষিপ্ত? আমি চেষ্টা করে এটিকে 'জিআই অজিনস্টিক' করে তুলব কারণ এখন অনেকগুলি রয়েছে, ESRI এর সম্পূর্ণ একচেটিয়া নেই, এবং বাজেটগুলি সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে, তাদের বাজারের অংশও সঙ্কুচিত হবে। সুতরাং আমি আরও অনেক ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলি চেষ্টা করার পাশাপাশি প্রচুর সংস্থাগুলি এবং সংস্থাগুলি সে পথে এগিয়ে চলেছে introduce

আমি সম্ভব হলে প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্কও চালু করতাম। আমি জানি আপনি গতবার তাদের মাথার উপরে গিয়েছিলেন বলেছিলেন, তবে স্ক্রিপ্টিং, কমপক্ষে, এমনকি সবচেয়ে বেসিক জিআই প্র্যাকটিশনারেরও প্রয়োজন।

ডাটাবেস দক্ষতাও প্রয়োজন। আবার, এমনকি সবচেয়ে বেসিক জিআই প্র্যাকটিশনার, সম্ভবত কোনও ধরণের ডেটাস্টোর বজায় রাখতে হবে এবং ডেটাটি তাদের কাজের প্রতি দিনের কাজের একটি মূল উপাদান হয়ে উঠবে তা চালিত করতে হবে।

আমার সবচেয়ে সাধারণ জিনিসগুলি হ'ল জিআইএস আসলে কী তা ব্যবহারকারীদের শেখানো। গুগল ম্যাপস ব্যতীত এটি খুব কম লোকেরা জিআইএস সম্পর্কে কীভাবে জানে তা আমাকে মাঝে মাঝে দু: খিত করে। সুতরাং ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সিস্টেমগুলিতে এটি কী, সে সম্পর্কে কী কী তা বোঝার জন্য কী কী তা বোঝাতে পারছেন না যা সমস্ত ব্যবহারকারীর পক্ষে উপকারী হবে। আমি সম্প্রতি কিছু অভিজ্ঞতার একটি জাভা বিকাশকারী এবং যার সাথে আমি একজন বিশেষজ্ঞ হিসাবে রেট দিয়েছি, তার সাথে কাজ করছিলাম, তবে তিনি সত্যিই বুঝতে পারেন নি যে জিআইএস কী, সামগ্রিকভাবে।

তাদের কাছে অবস্থানটি প্রদর্শন করাও ভাল হবে কারণ পর্যাপ্ত লোকেরা কোনও অবস্থান কী তা নিয়ে বাক্সের বাইরে ভাবেন না।

তবে এটি বেন হুরের চেয়ে বড় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আমি জিআইএসের একটি মডিউল নিয়ে বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়ন করেছি। তারপরেও জিআইএসে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করতে গিয়ে, তারপর শিল্পে 15 বছর কাজ করুন, আমি এখনও শিখছি, সুতরাং এটি সবই পাওয়া অসম্ভব।