রেডিওম্যাট্রিক ক্রমাঙ্কন এবং রেডিওমেট্রিক সংশোধনের মধ্যে পার্থক্য


14

রিমোট সেন্সিং ক্ষেত্রে আমি নতুন। আমি ইমেজ প্রাক-প্রক্রিয়াজাতকরণ সম্পর্কে পড়ার সময় মাঝে মাঝে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। কেউ দয়া করে রেডিওমেট্রিক সংশোধন এবং রেডিওমেট্রিক ক্রমাঙ্কন করতে পার্থক্য এবং কিছু উদাহরণ পদ্ধতি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন? ডিএন মানগুলিকে 2 টি চিত্রের সেট (যেমন ল্যান্ডস্যাট 7) থেকে টপ অফ এটমোস্ফিয়ারিক (টিওএ) প্রতিবিম্বের মানগুলিতে রূপান্তর করা কি বিভিন্ন সময়কে সঠিক বা ক্রমাঙ্কন হিসাবে গণনা করা হয়? ডস (ডার্ক অবজেক্ট বিয়োগ) এবং সান-কোণ সংশোধন রেডিওমেট্রিক সংশোধনের অংশ?


অত্যন্ত সম্পর্কিত প্রশ্নগুলির একটি দম্পতি: gis.stackexchange.com/questions/162550 এবং gis.stackexchange.com/questions/107734
ক্রিস ডব্লু

উত্তর:


13

দূরবর্তী সংবেদনে ক্রমাঙ্কন এবং সংশোধনকে পার্থক্য করা কখনও কখনও কঠিন কারণ আমরা পরিমাপের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ সহ কোনও পরীক্ষাগারে নেই। অতএব দুটি প্রায়শই মিশ্রিত হয়।

সেন্সু স্ট্রিকো, রেডিওমেট্রিক ক্রমাঙ্কন হ'ল সেন্সর পরিমাপ থেকে একটি শারীরিক পরিমাণে রূপান্তর। রিমোট সেন্সিংয়ে, সেন্সরটি বায়ুমণ্ডলের শীর্ষ থেকে একটি আলোকপাত পরিমাপ করছে is সুতরাং চিত্র সরবরাহকারী অঙ্ক সংখ্যা (ডিএন) থেকে তেজস্ক্রিয়তায় রূপান্তর করতে ক্যালিব্রেশন সহগগুলি সরবরাহ করে। যেহেতু আমরা সূর্য থেকে যে পরিমাণ আলো শক্তি নিয়ে আসতে পারি তার উপর নির্ভর করতে পারি, আলোকসজ্জাটি প্রায়শই একটি প্রতিফলনের মানগুলিতে পরিণত হয় (0 এবং এক দ্বারা আবদ্ধ হওয়ার সাথে কাজ করা সহজ), সুতরাং এই পদক্ষেপটিও ক্রমাঙ্কনের অংশ হতে পারে। সুতরাং ক্রমাঙ্কনটি আপনাকে একটি প্রতিবিম্ব মান দেয় তবে এটি বায়ুমণ্ডলের শীর্ষে প্রতিফলন (টিওএ)।

প্রকৃতপক্ষে, পর্যবেক্ষণ করা বস্তুর দ্বারা সত্যই প্রতিফলিত ঘটনার আলোর অনুপাতটি বিভিন্ন কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয় (প্রধানত টপোগ্রাফি এবং বায়ুমণ্ডলীয় বেধ)। টোএ পরিমাপক প্রতিবিম্বগুলি তাই আপনার নির্ভুল মান প্রয়োজন হলে সংশোধন করা দরকার। এটি সেন্সর নিজেই উপর নির্ভর করে না, তাই আমি এই ক্ষেত্রে ক্রমাঙ্কন সম্পর্কে কথা বলব না: ছত্রাকের শীর্ষের মানগুলি অনুমান করার জন্য আপনাকে টিওএ পরিমাপ করা মানগুলি সংশোধন করতে হবে।

আপনার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, আমি এইভাবে বলব যে ডস একটি সংশোধন পদ্ধতি এবং ডিএন থেকে টোএ প্রতিবিম্ব একটি ক্রমাঙ্কন। ডসকে একটি স্থিতিশীল অন্ধকার বস্তুর প্রয়োজন যেখানে আপনি ধরে নিতে পারেন যে বায়ুমণ্ডলীয় গোলমালের কারণে পরিবর্তনশীলতা, এটি খুঁজে পাওয়া শক্ত।

সম্পাদনা: ল্যান্ডস্যাট বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধন সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, আমি LEDAPS (ম্যাসেক এট আল, 2013) সুপারিশ করছি সেন্টিনেল -২ এর জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম প্রস্তাব করা হয়েছে এবং আমি এখনও এর একটি নির্দিষ্ট উত্তর দিতে পারি না। SEN2COR প্রচুর ব্যবহৃত হয় এবং আপনি সময় ধারাবাহিক (এছাড়াও ল্যান্ডসেটের জন্যও, উপায়) নিয়ে কাজ করলে MAJA দুর্দান্ত।


আপনার উত্তর সত্যই সহায়ক। আপনি দয়া করে আমাকে বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধন পদ্ধতি এবং এর পর্যালোচনা সম্পর্কে কিছু কাগজপত্র শিরোনামের পরামর্শ দিতে পারেন? আমি এটি গুগল করার চেষ্টা করেছি, তবে আমি মনে করি এটিতে আমার কিছুটা সহায়তা দরকার, তাই আপনার বিশেষজ্ঞের দৃষ্টিকোণ থেকে আমার যা যা পড়ার দরকার তা স্পষ্ট দেখতে পাচ্ছি।
ইলিয়াস নার্সিয়ামামসি

এই এলইডিএপএস কি অন্য উপগ্রহের জন্যও কাজ করছে (ল্যান্ডস্যাট 8, সেন্টিনেল 2) বা কেবল ল্যান্ডস্যাট 5-7?
অ্যালবার্ট

1
ওহ, আমি দেখতে পাচ্ছি ল্যান্ডস্যাট 8: LaSRC
অ্যালবার্ট

1
সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বেশিরভাগ ইতিমধ্যে বেশ ভাল। SEN2COR বর্তমানে ESA মান (তাদের সাইটে ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ L2A পণ্যগুলির জন্য ব্যবহৃত)। মাজা সময় সিরিজের জন্য দুর্দান্ত কারণ এটি বেশ কয়েকটি চিত্র ব্যবহার করার জন্য এর মেঘের মুখোশটিকে উন্নত করে। একটি দুর্দান্ত প্রকল্পও রয়েছে যার লক্ষ্য ল্যান্ডস্যাট এবং সেন্টিনেল hls.gsfc.nasa.gov
রডউক্সজু

1
@ জনপোয়েল্লাকা বারিয়া বড় জায়গাগুলির জন্য আমি সেন 2 সিওআরকে সুপারিশ করি, উজ্জ্বল পৃষ্ঠগুলির সর্বোত্তম মেঘের মুখোশের জন্য আমি মজাকে সুপারিশ করি
রেডাক্সজু
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.