কিউজিআইএস-এ কোনও রাস্টার ইমেজের পুনর্গঠন করার কোনও উপায় আছে?
আর্কজিআইএস-এ আপনি এটি করতে পারেন স্থানিক বিশ্লেষক সরঞ্জামসমূহ → পুনঃনির্মাণ → পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণ
কোন ধারনা?
কিউজিআইএস-এ কোনও রাস্টার ইমেজের পুনর্গঠন করার কোনও উপায় আছে?
আর্কজিআইএস-এ আপনি এটি করতে পারেন স্থানিক বিশ্লেষক সরঞ্জামসমূহ → পুনঃনির্মাণ → পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণ
কোন ধারনা?
উত্তর:
জিআরএসএস এবং r.reclass মডিউল ব্যবহার করে, হ্যাঁ। তবে, আপনাকে আসলে "থ্রু" কীওয়ার্ডটি ব্যবহার করতে হবে।
উদাহরণ: একটি রাস্টার উচ্চতা গ্রিডের জন্য, 100 মিটার-অন্তরগুলির ভিত্তিতে মানগুলিতে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করা হবে:
500 থ্রু 599.99 = 500
600 এর মাধ্যমে 699.99 = 600
700 এর মাধ্যমে 799.99 = 700
ইত্যাদি .. এবং আপনি এটিকে একটি নোটপ্যাড পাঠ্য নথিতে সংরক্ষণ করুন (লাইনের মধ্যে কোনও ফাঁকা স্থান নেই)। তারপরে r.reclass মডিউলটি খোলার সময় আপনি সেই নিয়ম ফাইলটি কেবল গুইতে লোড করবেন এবং আপনি চলে যাবেন।
অভিজ্ঞতা: আমি সপ্তাহান্তে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে তাজিকিস্তানে আমার থিসিস প্রকল্পের জন্য একটি ডেমের উপর একটি পুনর্গঠন করেছি এবং এটি একটি ট্রিট কাজ করেছে।
* দ্রষ্টব্য (সতর্কতা): আপনি এই প্রক্রিয়াটির মডেলিং করতে বা জিডএল ব্যবহার করে আর্কে ব্যবহারের জন্য আউটপুট পাশাপাশি একটি * .প্রজ ফাইল আউটপুট ব্যবহার করতে পারেন, যেহেতু আমি এখান থেকে যে আউটপুটগুলি দেখেছি তাতে আর্ক দ্বারা পঠনযোগ্য কোনও প্রক্ষেপণ সংজ্ঞা নেই might । যদি আপনি কিউজিআইএস দিয়ে থাকেন, তবে আপনাকে যেতে হবে,
আর একটি বিষয়, যে কোনও কিউজিআইএস / জিআরএসএস / জিডিএল প্রক্রিয়াগুলির মতো, আপনি OSGeo4W ইনস্টলারটি ডাউনলোড করেছেন তা নিশ্চিত করে যা আপনার কাছে সর্বশেষে সব কিছু রয়েছে তা নিশ্চিত করে: http://trac.osgeo.org/osgeo4w/
আশাকরি এটা সাহায্য করবে.
আমি রাস্টার ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে একটি রাস্টার পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করতে সক্ষম হয়েছি
এখানে "আবাসস্থল" রাস্টারটি একটানা মানগুলি (0-1) থেকে 1,2,3 এর পৃথক মানগুলিতে পুনরায় পুনঃস্থাপন করা হয়
("Habitat@1" < 0.3)* 1 + (("Habitat@1" >= 0.3) AND ("Habitat@1" < 0.6)) *2 + ("Habitat@1" >=0.6)* 3
টুলবক্সের উন্নত ইন্টারফেস বিকল্পের সাথে, আমি সাগা জিআইএস থেকে পুনঃনির্মাণ গ্রিড মানগুলি ব্যবহার করি , এটি একক মান, ব্যাপ্তি এবং একটি সারণী ব্যবহার করে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণের বিকল্প সহ সত্যই স্বজ্ঞাত একটি সরঞ্জাম।
আমি r.reclass এর চেয়ে বেশি পছন্দ করি কারণ আপনার অতিরিক্ত ফাইল তৈরি করতে হবে না।
সহজ উপায় হ'ল গ্রাস (কিউজিআইএস / জিআরএসএস প্লাগইন ব্যবহার করে) এবং r.reclass মডিউলটিও।
আপনাকে একটি পুনঃনির্ধারণের নিয়ম ফাইল তৈরি করতে হবে, যেখানে আপনি একটি নিয়মে একাধিক মান পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করতে "মাধ্যমে" বা ওয়াইল্ডকার্ড "*" কীওয়ার্ডটি ব্যবহার করতে পারেন।
আমার অনুমান যে আমার পোস্টটি প্রশ্নটি সঠিকভাবে উত্থাপিত করে না, তবে এটি সম্ভবত কিছু সহায়তা দিতে পারে। ব্রাইসের মতো আমি গ্রাস মডিউল ব্যবহার করি, কিউজিআইএস-এ এটি করার সহজ উপায় আমি খুঁজে পাইনি। তবে, যদি আর্কজিআইএস থাকে তবে কোনও স্থানিক বিশ্লেষক না থাকে, তবে আরও একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম রয়েছে: জিএমই ( http://www.spatialecology.com/gme/ )। এটি আর্কজিআইএস এবং আর এর উপর নির্ভরশীল এবং এর অনেকগুলি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে যার মধ্যে একটি 'পুনর্গঠিত' রয়েছে। এখানে, গ্রাসের মতোই, আপনাকে ক্লাস সংজ্ঞা সম্বলিত একটি পাঠ্য ফাইল তৈরি করতে হবে। আমি আর্কম্যাপটি বিভিন্নভাবে প্রশ্নে রাস্টারটিকে কল্পনা করার জন্য প্রথমে ডেটা দেখতে কেমন তা সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে ব্যবহার করে। তারপরে আইওভ সেই তথ্যের উপর ভিত্তি করে নতুন ক্লাস সংজ্ঞায়িত করেছেন। এটি আমার জন্য কবজির মতো কাজ করেছিল। আমি জানি না জিএমই আর্কজিআইএস ব্যতীত কোনও সিস্টেমে চলবে কিনা তা জানতে আগ্রহী।
কিউজিআইএস-তে এখন দুটি নেটিভ রাস্টার পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ অ্যালগরিদম রয়েছে
স্তর দ্বারা পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ - আপনাকে আপনার সীমা নির্ধারণ করতে ভেক্টর স্তর ব্যবহার করতে দেয়
টেবিল দ্বারা পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করুন - অনেকটা আর্কজিআইএস রাস্টার স্থানিক বিশ্লেষক সরঞ্জামের পুনর্গঠিত করার মতো কাজ করে।
এগুলি কিউজিআইএস ৩.২-এ যোগ করা হয়েছে এখানে পরিবর্তনের লগটি দেখুন ।