জিআইএসের নির্দেশনায় আপনার দৃষ্টিভঙ্গি কী? [বন্ধ]


15

আমি দীর্ঘকাল ধরে জিআইএস বিকাশকারী এবং পরামর্শক। আমি প্রায়ই জিজ্ঞাসা করছি, এখনও ডেস্কটপ জিআইএস জন্য একটি জায়গা, যা আমি বর্তমানে , উত্তর, অবশ্যই; যদি ব্যক্তিদের জন্য নির্দিষ্ট কাজ থাকে তবে তাদের জন্য এন্টারপ্রাইজ সমাধানগুলি বিকাশ করা উচিত নয়।

যাইহোক, মেঘের আগমনের সাথে (আরও ভাল বর্ণনাকারীর প্রয়োজনে) এবং মেঘের মাধ্যমে ওয়েব পরিষেবাদি এবং কার্যকারিতা সরবরাহের অগ্রগতির সাথে, মেঘের মাধ্যমে পর্যাপ্ত কার্যকারিতা কার্যকর হওয়ার আগে আপনি কতক্ষণ বলে মনে করেন? বা আপনি কি ভাবেন, আমি যেমন করি, ডেস্কটপ জিআইএসের জন্য সর্বদা একটি জায়গা থাকবে?

আমি আগ্রহী, কারণ এটি একটি উন্নয়নশীল পরিস্থিতি এবং আমার বেশিরভাগ ক্লায়েন্টরা কোথায় (আমরা) জিআইএস এগিয়ে চলেছি তা জানতে আগ্রহী। আপাতত, আমি এখনও বিশ্বাস করি যে জটিল জিআই সমস্যাগুলির প্রয়োগ বা সমাধানের ফলে ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজন হবে এবং ওয়েবে এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা ওয়েবের মাধ্যমে বিতরণযোগ্য হওয়ার কিছুটা সময় আসবে এবং আমি বিশ্বাস করি যে এটি এখনও অতিরিক্ত মূল্যবান নয় পাওয়ার জিআইএস ব্যবহারকারীদের জন্য জটিল সমাধান সরবরাহ বা বিকাশে সংস্থাগুলির বিকাশ।

আপনি কি বললেন?


দুর্দান্ত প্রশ্ন! আমার মনে হয় না যে ক্লাউড কম্পিউটিং ডেস্কটপ জিআইএসকে পুরোপুরি ভিড় করবে ভবিষ্যতের ভবিষ্যতে, কারণ কোনও জিইএস সমস্যার প্রতিটি সমাধানের জন্য কোনও আকারই ফিট করে না। এটি বলেছিল যে সার্ভারগুলি ব্যয়বহুল এবং সর্বশেষ প্রযুক্তির সাথে সামঞ্জস্য রাখা ক্ষুদ্র ব্যবসায়, স্থানীয় সরকার ইত্যাদির পক্ষে কঠিন, তাই আমি দেখতে পাচ্ছি যে তারা কীভাবে মেঘ সমাধানের দিকে নজর রাখবে যদি এটি অর্থ সাশ্রয় করতে পারে এবং কাজটি সম্পন্ন করতে পারে - এমন কিছু যা অবশেষ দেখা.
blah238

2
এটি আমাদের মধ্যে দ্বৈতত্ত্ব রয়েছে। একটি আকার সবসময় ফিট করে না এমন অবস্থায়, মেঘের মাধ্যমে ভারী শেষ জিআইএস ব্যবহারকারীর সমস্ত কার্যকারিতা কল করার সম্ভাবনা কি থাকবে? এটি কি ডেস্কটপ প্রতিস্থাপন করবে? আমার বর্তমান বিশ্বাস, আপনাকে গিস ব্যবহারকারীদের সাথে ভিন্নমত পোষণ করা, তাদের গ্রুপের কী প্রয়োজন তা চিহ্নিত করতে হবে এবং সেখান থেকে যেতে হবে; কিছু ক্লায়েন্ট তাদের সমস্ত চাহিদা মেঘের মাধ্যমে সরবরাহ করতে পারে, কারও কারও কোনও সরবরাহ করা হয়নি, তবে মূলত, এটি একটি মিশ্রণ; আমাদের শিল্পটি এখান থেকে কোথায় বৃদ্ধি পায়? আমি আপনার চিন্তায় সত্যই আগ্রহী। চিয়ার্স @ blah238
লোমশ

বিষয় লাইন উত্তর দিতে, দিক আমরা চলন্ত হয় মেঘ হয়। আমি নিশ্চিত নই যে আমাদের যা করা উচিত তা হোল। আমি "কোথাও কোথাও" রিসোর্স এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে খুশি happy তবে আমি সাবধানতা ও চিন্তাশীল চেহারা না নিলে এবং বিশেষ সমস্যা ডোমেনটির জন্য কী হারিয়েছে এবং কী অর্জন করেছে তা ছাড়াই মেঘের সাথে ডেস্কটপ প্রতিস্থাপন করা বুদ্ধিমান বলে মনে করি না।
ম্যাট উইলকি

উত্তর:


4

আমি মনে করি এটি ডেস্কটপ থেকে মেঘে স্থানান্তরিত হতে চলেছে, এবং এটি এখানে। আমি বর্তমানে ভার্চুয়াল প্রশিক্ষণ কোর্স পরিচালনা করি যেখানে অনুশীলনগুলি করতে ব্যবহারকারীরা অ্যামাজন ভার্চুয়াল মেশিনে লগ ইন করে। একইভাবে, আমি যদি কিছু পরীক্ষা করতে চাই তবে আমি কেবল একটি মেশিনে আগুন জ্বালিয়ে কাজ শুরু করি। এটি সহজ, এটি কনফিগারযোগ্য এবং এটি দক্ষ; এবং আমি মনে করি এটি শীঘ্রই টিপিং পয়েন্টে পৌঁছে যাচ্ছে যেখানে এইভাবে কাজ করা ঠিক স্বাভাবিক।

আমার বক্তব্য ক্লাউড কম্পিউটিংকে কেবল ডেটা সঞ্চয় এবং পরিবেশন করার উপায় হিসাবে ভাবার নয়: আপনি ক্লাউডে ভার্চুয়াল মেশিন তৈরি করতে পারেন। আপনি যখন বলেন যে কোনও জিআইএস ব্যবহারকারীর অনেকগুলি বিভিন্ন ব্যবহার এবং কাজ থাকতে পারে, তারপরে প্রাক-কনফিগার করা মেশিনগুলি ব্যবহার করার সক্ষমতা মানে আপনার ডেস্কটপ কম্পিউটারে সমস্ত কিছু চালানো দরকার নেই। এবং মেঘটি স্কেবলযোগ্য, সুতরাং প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য আপনি সর্বোত্তম সময়ে কাজ শেষ করার জন্য যতগুলি কোর / ইঞ্জিন প্রয়োজন ঠিক তেমনই জ্বালান।

ডেটা হিসাবে, ভেক্টর এখনই মেঘের মধ্যে অবশ্যই স্থির হয়। আমি মনে করি রাস্টার সম্ভাব্য, যদিও টাইল / পিরামিড ডেটা থাকার কারণে জটিল। পয়েন্ট ক্লাউডস (লিডার) ব্যবহারিক হতে ব্যান্ডউইথের বৃদ্ধি প্রয়োজন, তবে আমি দেখতে পাচ্ছি।


4

আপনি যদি ডেটা তৈরির ব্যবসায় থাকেন তবে আমি মনে করি না যে ডেস্কটপ জিআইএসের কোনও বিকল্প আছে। এই ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টরটি হ'ল বড় আকারের ডেটা, যা কোনও ধরণের নেটওয়ার্কের জন্য একটি অলস সময় নেয়।

ক্লাউড ভিত্তিক জিআইএসের শক্তি হ'ল যখন আপনার কাছে কেন্দ্রিয় সার্ভার থাকে, ডেটা সরবরাহ করা হয় এবং ক্লায়েন্টের পক্ষে দেখার এবং সীমিত সম্পাদনা কার্যকারিতা প্রয়োজন হয়।


আমি মনে করি পর্যাপ্ত পাইপ দিয়ে, তথ্যের আকার কোনও সমস্যা হবে না, সত্যি বলতে। যেভাবে গতি বাড়ার মতো দেখাচ্ছে, 100 এমবিপিএস খুব দূরবর্তী ভবিষ্যতে ধীর হিসাবে বিবেচিত হবে এবং এটি আমার মতে মেঘের বিকাশকে পরিচালিত করছে; ডেটা আকার সম্পর্কে nmoved হচ্ছে একটি সমস্যা নয়। আমি ইতিমধ্যে বাড়িতে আমার মেশিনগুলিতে সরাসরি এইচডি স্পোর্টস দেখতে পারি। এটি কেবল উন্নতি করতে চলেছে। ডেটা আকারটি আমাকে মোটেও পর্যায় দেয় না, বিশেষ করে যদি আপনি এই অঞ্চলটিকে উন্নত করে দেখছেন।
হিরি

আমি এটিও বলতে পারি যে আপনি এখন মেঘের শক্তি বলে উল্লেখ করছেন। আমার প্রশ্নগুলি ভবিষ্যতে মেঘ সম্পর্কিত ছিল যখন আরও কার্যকারিতা সরবরাহ করতে সক্ষম হবে এবং ব্যান্ডউইথ বৃদ্ধি পেয়েছে। আমি এখন শক্তিগুলি অবহিত করেছি, যা আপনি কার্যকরভাবে পুনরাবৃত্তি করেছেন। আমি Devdatta foreards খোঁজ করছি
লোমশ

1
@ হায়ি, আমাদের অফিস গিগাবিট নেটওয়ার্কের অবসান ঘটাতে ব্যবহার করে এবং নেটওয়ার্ক সার্ভারে (যা আমাদের অফিস থেকে 100 মিটারের কম) সমস্ত ডেটা উত্স করতে খুব ধীর হয়। এখনও স্থানীয়ভাবে সম্পন্ন করা প্রয়োজন যে উল্লেখযোগ্য প্রক্রিয়া আছে।
ম্যাট উইলকি

@ ম্যাট উইলকি - আমার মনে হয় এখানে আমার ভুল বোঝাবুঝি হচ্ছে। আমি জানি আমরা বর্তমানে কোন পরিস্থিতিতে আছি এবং আমার মূল পোস্টে বলেছি যে ভারী জিৎ ব্যবহারের জন্য, ভারী আঘাতকারীদের পক্ষে এটি এখন ঠিক ঠিক নয়, তবে টমরোগের জিনিসগুলি অন্যরকম দেখাচ্ছে। আপনার আজ একটি 1 জিবি লাইন আছে। গতকাল, তারা প্রায় ১৩ মাস আগে ১৩০ মাইল দূরত্বে একটি ১৮GB জিবি লাইন পরীক্ষা করেছে, শেষ অবধি, তারা লেজার ব্যবহার করে একটি 1 পিবি লাইন পরীক্ষা করেছে। কেবল স্পষ্টতার জন্য, 1PB প্রায় এক হাজার নীল রঙের ডিস্ক রয়েছে। একটি সেকেন্ড (যদি আমার গণিতগুলি আমাকে নির্জন না করে)! নিকট ভবিষ্যতে মেঘের মাধ্যমে ডেটা স্থানান্তর গতিতে ব্যাপক উন্নতি দেখা যাবে
হিরি

@ হেরি, আমি অনুমান করি আমাদের আগামীকালটির দৈর্ঘ্য আলাদা f ;-) আমরা 7 (?) বছর ধরে গিগাবিট ব্যবহার করছি। একটি আশ্চর্যজনক ঘটনা, আমি 100 এমবিট এনআইসিকে পরিবর্তনের আনন্দের কথাটি ভাল করে মনে করি। অন্যদিকে, আমরা কীভাবে এতটা কাজ করি তা পরিবর্তন হয় নি , আমরা আমাদের রাতের খাবারটি দূরবর্তী হোক বা স্থানীয় eat সর্বাধিক তাত্পর্যপূর্ণ পরিবর্তনটি হ'ল আমরা আমাদের প্লেটগুলিতে কতটা গাদা করি। এমনকি আমাদের ভবনে গিগাবিট থাকলেও আমাদের এবং আমাদের শাখা অফিসগুলির মধ্যে সংযোগগুলি যথেষ্ট কম, সেখানে গ্রেট মেঘকে ছেড়ে দেওয়া হোক। আমি সম্পূর্ণরূপে প্রত্যাশা করি যে কোনও একদিনের অবস্থানের কোনও ব্যাপার হবে না, আমি কোনও দিন "আগামীকাল" হিসাবে দেখছি না।
ম্যাট উইলকি

4

ক্লাউড বনাম ডেস্কটপ একটি মিথ্যা দ্বৈতত্ত্বের প্রতিনিধিত্ব করে।

উপর ডেস্কটপে এটি একটি নেটওয়ার্ক বা ইন্টারনেটের মাধ্যমে এক্সেস সম্পদ সাধারণ। ডাব্লুএমএস, ডাব্লুএফএস, এসকিউএল এবং এমনকি ফাইল সার্ভারগুলি একটি সাধারণ ডেস্কটপ জিআইএস সেটআপের জন্য প্রয়োজনীয় essential ডেস্কটপ জিআইএস "মেঘ" ছাড়াই অনেক দরিদ্র হবে।

ক্লাউডে সঞ্চিত এবং প্রক্রিয়াজাত ডেটা এখনও ক্লায়েন্ট মেশিনে রেন্ডার করা দরকার। ওপেনলায়ার্সের মতো ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলি বেসিক জিআইএস কার্যকারিতার দিক থেকে তাদের নিজস্বভাবে খুব শক্তিশালী। ক্লাউড জিআইএসের উচ্চ মানের ক্লায়েন্ট সাইড কোড প্রয়োজন।

এই দ্বৈতত্ত্বটি জিআইএসের ভবিষ্যতের বিকাশের প্রতিবন্ধকতা উপস্থাপন করে। এটিকে কাটিয়ে উঠতে আমাদের কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা দরকার তা পরিবর্তন করতে হবে:

তথ্য সংরক্ষণ

বর্তমান অনুশীলনটি হ'ল ডেটাটিকে স্থানীয় বা দূরবর্তী হিসাবে বিবেচনা করা। হয় আপনার সিস্টেমে শেফফাইল বা কোনও সার্ভারে ডেটাসেট যা আপনার প্রয়োজন হিসাবে ডাউনলোড হয়েছে। পরিবর্তে ডেটা ডিফল্টরূপে মেঘের মধ্যে থাকা উচিত এবং কোনও ব্যবহারকারীর ক্রিয়া ছাড়াই ক্লায়েন্টকে প্রয়োজনীয় হিসাবে ক্যাশে রাখা উচিত। গুগল আর্থের নেটওয়ার্ক লিঙ্কগুলি ইতিমধ্যে খুব প্রাথমিক উপায়ে এটির জন্য অনুমতি দেয়।

জিআইএসের নির্দিষ্ট সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার বিকাশ যেমন গীত এবং গিথুবের অনুরূপ তখনও প্রতিশ্রুতি আছে।

প্রসেসিং ডেটা

বর্তমান পদ্ধতির বিচ্ছিন্নতা বিশ্লেষণ করা হয়। ডেটা বাইরে থেকে কোনও সিস্টেমে আনা হয় এবং প্রক্রিয়াজাত করা হয়। বিপরীতে গুগল আর্থ ইঞ্জিন ডেটা সংরক্ষণ করে যেখানে এটি সংরক্ষণ করা হয়; স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যান্ডউইদথ হ্রাস।

ক্লাউড প্রক্রিয়াজাতকরণের সুস্পষ্ট সুবিধা সত্ত্বেও ডেস্কটপ সরঞ্জামগুলির জন্য এখনও প্রয়োজনীয়তা রয়েছে a বর্তমান ক্লাউড অফারগুলির সাথে তুলনায় ডেস্কটপ মেশিনে মাঝারি পরিমাণের ডেটা সংরক্ষণ করা খুব সহজ।

সম্ভাব্য ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ এমন প্রোটোকলগুলি বিকাশ করছে যা ব্যবহারকারীর সিদ্ধান্ত বা হস্তক্ষেপ ছাড়াই সর্বোত্তম স্থানে ডেটা প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়।

উপসংহার

  • ক্লাউডটি ইতিমধ্যে ডেস্কটপ জিআইএস-এর অন্তর্নিহিত অংশ এবং ক্লায়েন্ট সাইড কোডটি সবসময় ক্লাউড সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয়।
  • কোনও একক সরঞ্জামে সমস্ত কার্যকারিতা নেই এবং মেঘের আবির্ভাব তা পরিবর্তন করে না।
  • জিআইএসের ভবিষ্যতের দিকটি প্রোটোকলের বিকাশের দিকে হতে পারে যা মেঘ এবং ডেস্কটপের মধ্যে পার্থক্য উপেক্ষা করতে দেয়।

ওয়েব পরিষেবাদি নেট থেকে কার্যকারিতা সরবরাহ করার অনুমতি দেয় এবং এটি কেবল অনুমোদিত হতে চলেছে। আমি আরও পরামর্শ দিচ্ছি যে আমরা এখন কথা বলছি না, যেখানে ব্যয় সাশ্রয়ের জন্য ডেটা ডেস্কটপের জন্য ডেস্কটপ ব্যবহারের প্রয়োজন হয়। আমি কার্যকারিতার ভবিষ্যতের বিষয়েও আছি, ডেটা সরবরাহ না করে; প্রশ্নটি ছিল মেঘের মাধ্যমে ভারী আঘাতের সরঞ্জামগুলির সরবরাহ সম্পর্কে। স্পষ্টতই ডেটা নেট মাধ্যমে বিতরণ করা হয়, এবং এটি যুগ যুগ ধরে ছিল। সরঞ্জামের সরবরাহ ও কার্যকারিতা সম্পর্কে আমি বেশি উদ্বিগ্ন। ডেটা রেন্ডারিংয়ের ক্ষেত্রে, এটিও কিছুটা আপত্তি ...
হিরি

2

আমি আমার মেশিনে একটি স্থানীয় জিআইএস অ্যাপ্লিকেশন রাখার ধারণাটি পছন্দ করি তবে তারপরে আমি আমার ল্যান্ডলাইন ফোনটিও পছন্দ করতাম এবং সেদিন (এখন আগের বছর) কল্পনাও করতে পারি না যে আমি তারযুক্ত ফোনটি রেখেছি এবং কঠোরভাবে সেলুলার হয়েছি। প্রযুক্তিটি আরও ভাল ছিল এমনটি ছিল না, তবে ব্যয়টি আর ন্যায়সঙ্গত হতে পারে না এবং ওয়্যারলেসের অতিরিক্ত সুবিধা হ'ল। মেঘ একই রকম সমুদ্রের পরিবর্তন হবে। আমি সন্দেহ করি যে এটি কার্যকারিতা যা শেষ পর্যন্ত আমাদের উইন্ডোজ ডেস্কটপ / ল্যাপটপ পরিবেশ থেকে দূরে সরিয়ে দেয় তবে ব্যয় এবং নতুন ওয়্যারলেস অ্যাক্সেস ডিভাইসের অতিরিক্ত নমনীয়তা। আমি এখন এটি আমার অ্যান্ড্রয়েড ট্যাবলেটটিতে লিখছি। আমরা ভবিষ্যতের বিষয়ে আজকের শর্তে ভাবতে পারি না তবে আগামীকালকে যেমন করব তেমনি ভাবতে হবে।


আমি সম্পূর্ণরূপে একমত, এবং আমি কোথায় থাকব তা কল্পনা করার জন্য আমি কঠোর চেষ্টা করি, যখন আমি আমার ক্লায়েন্টদের পরামর্শ দিই, তখন এটি যথাযথ চিন্তার পিছনে। আমি সত্যিকার অর্থে মনে করি কার্যকারিতা একটি লাল রঙের হারিং, কারণ শেষ পর্যন্ত সমস্ত কার্যকারিতা এইভাবে সরবরাহ করা হবে, গতিও খুব বেশি উন্নতি করছে improving আমি দীর্ঘদিন ধরে পরামর্শ দিচ্ছি যে কম্পিউটিংয়ের ক্ষেত্রে আমরা পুরো বৃত্তটি এসেছি বলে মনে হচ্ছে যে আমরা বোবা টার্মিনালগুলি দিয়ে কম্পিউটিং শুরু করেছি, এবং মূলত আমরা এখানেই আবার যাচ্ছি। অনেক দিন আগে জিআইএসে শুরু করা থেকে, আমরা সেই সময়ের মধ্যে অনেকটা এগিয়ে এসেছি।
লোমশ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.