স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে বরফের ধরণের পার্থক্য

আমি বরফের বিভাগগুলি (যদি সেখানে থাকে) এবং বরফের বিভাগ অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যেটি: পুরানো বরফ এবং তাজা বরফের মধ্যে। তাদের আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা ক্ষেত্রগুলিতে স্বীকৃতি পাওয়া সম্ভব তবে আপনি কি উপগ্রহ ডেটা দিয়ে এটি করতে পারবেন? (সম্ভবত 30 / 15m স্থানিক রেজোলিউশনের স্থল ল্যান্ডসেট)

— adamczi
সূত্র

মাঠে পুরানো এবং নতুন বরফের কী বৈশিষ্ট্য রয়েছে?

— হারুন

1) টাটকা তুষার পুরানো হিমবাহ বরফের তুলনায় অনেক কম কমপ্যাক্টড (এটি কমপ্যাক্ট হয়ে বরফ হয়ে যায়)। অতএব এটি কোনওভাবে আইআর প্রতিবিম্বের সাথে সংযুক্ত হতে পারে, যা জলে শোষণ করে। 2) এছাড়াও তাজা তুষার প্রায় 100% পর্যন্ত আলবেডো হয়েছে, তবে পুরানো তুষারপাত 40% ডলার হিসাবে কম পেতে পারে (অবশ্যই কোনও কঠোর শ্রেণিবদ্ধকরণ নয়)। আমি আইআর ব্যবহার করতে চাই, যেহেতু ট্রু কালার কম্পোজিশনটি আমি এটির মতো পছন্দ করি না।

— adamczi

এটি সোজা ফরোয়ার্ড চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার মতো শোনাচ্ছে। আপনাকে প্রশিক্ষণের ডেটা দিয়ে শুরু করতে হবে যা ক্ষেত্রগুলিতে বা দক্ষতার সাথে চিত্রাবলী থেকে পিক্সেল নির্বাচন করে সংগ্রহ করা যেতে পারে।

— হারুন

আমি মনে করি যে এখানে যাওয়ার উপায় হ'ল একটি তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম যেমন সর্বোচ্চ সম্ভাবনা, র্যান্ডম অরণ্য ইত্যাদি যা উপলব্ধ সমস্ত বর্ণালী ব্যান্ড ব্যবহার করে। আপনি কি এই পদ্ধতিগুলির সাথে পরিচিত? "আইআর রচনা" দ্বারা আপনি কী বোঝেন তা আমি নিশ্চিত নই। আপনি কি মিথ্যা রঙের সংমিশ্রণ (যেমন এনআইআর, আর, জি) এর মতো সংমিশ্রিত চিত্র তৈরি করার কথা উল্লেখ করছেন? যদি তা হয় তবে আপনি এই জাতীয় পণ্য প্রয়োগে খুব সীমাবদ্ধ।

— হারুন

@ অ্যাডামসিজি গুগল-আর্থ-ইঞ্জিনে কাজ করার চেষ্টা করুন। তত্ত্বাবধানযুক্ত শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমগুলি পাশাপাশি এসএআর ডেটা (আপনার আপলোড বা গুগলের ক্লাউড) উপলভ্য হবে।

— চতুর্থ

উত্তর:

এর জন্য আপনাকে মাইক্রোওয়েভ ডেটা ব্যবহার করতে হবে। অপটিক্যাল ডেটা কেবল এটি কাটবে না। আপনি যদি এখনও অপটিক্যাল নিয়ে যেতে চান তবে আপনি কোন পদ্ধতিটি অনুসরণ করেছেন তা আমাকে বলুন। এছাড়াও অনেকগুলি আপনার অঞ্চলের টপোগ্রাফি, এলএলসি উপর নির্ভর করে। মাইক্রোওয়েভ ডেটা শ্রেণীবদ্ধকরণ নিজেই সোজা নয়, আপনাকে প্রচুর সাহিত্যের সাথে পরামর্শ করতে হবে এবং এমন একটি পদ্ধতি বেছে নিতে হবে যা আপনার পক্ষে সবচেয়ে উপযুক্ত। আমার এমটেক থিসিসে আমি যে পদ্ধতিটি অনুসরণ করেছি তা দয়া করে দেখুন: http://www.iirs.gov.in/iirs/sites/default/files/StudentThesis/ Sanjay_MTech_2013-15.pdf

সাহিত্যের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে তবে দয়া করে জিজ্ঞাসা করুন।

— খিলান করা
সূত্র

এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে যা আপনাকে সেন্টিনেল -১ এর সি-ব্যান্ড ব্যবহার করে গুগল-আর্থ-ইঞ্জিনে শুরু করতে সহায়তা করতে পারে:

var pt = ee.Geometry.Point(96.7868, 29.31409);

// Filter collection around point. Also read up on Sentinel-1's 
// polarization 
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterBounds(pt)
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.select('VV');

// select an appropriate date
var beforesnow = collection.filterDate('2016-11-01', '2016-12-01').mosaic();
var aftersnow = collection.filterDate('2017-02-01', '2017-03-01').mosaic();

// bands for Sentinel-2
var bands = ['B2', 'B3', 'B4'];

// Some Sentinel-2 images for reference
var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(pt)
.select(bands);
var S2before = S2.filterDate('2016-10-01', '2016-11-30').mosaic();
var S2after = S2.filterDate('2017-01-01', '2017-02-01').mosaic();

Map.addLayer(S2before, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 300,max: 5000}, 'S2 Before');
Map.addLayer(S2after, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:873,max: 12522}, 'S2 After');

Map.centerObject(pt, 13);

// you may change the min, max later when tinkering with the layers tab in // the map
Map.addLayer(beforesnow, {min:-30,max:0}, 'Before snow');
Map.addLayer(aftersnow, {min:-30,max:0}, 'After snow');

//Some information on the Sentinel-1 collection
print('Collection: ', collection);

এখানে বর্ণিত তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে আপনাকে চিত্রটি শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে: https://developers.google.com/earth-engine/classization

সেন্টিনেল -১ https://developers.google.com/earth-engine/sentinel1 ব্যবহার করার বিষয়ে আরও

গুগল আর্থ ইঞ্জিন এবং হিমবাহগুলিতে: http://www.geo.uzh.ch/~mzemp/share/scratch/msc/MSc.Thesis_NoahZeltner_UssGoogleEarthEngineForGlobalGlacierChangeAssessment.pdf

এসএআর এবং হিমবাহ অঞ্চলগুলিতে: http ://www.sज्ञानdirect.com/sज्ञान/article/pii/ S0034425713001703

— csheth
সূত্র