আমি বুঝার চেষ্টা করছি যে অর্কজিআইএসে চিত্রের ডেটাসেটগুলি পুনঃনির্মাণের জন্য নিকটতম প্রতিবেশী কীভাবে কাজ করে।
আউটপুট রাস্টার সেল মান হ'ল ইনপুট রাস্টারটির নিকটতম সেল মানটির মান:
এক্ষেত্রে প্রতিটি আউটপুট কক্ষের কেন্দ্র হ'ল প্রতিটি 3x3 ইনপুট কোষের মধ্যবর্তী ঘর।
তারা সবাই যদি একই দূরত্বে থাকে তবে কী হবে? যদি আউটপুটটির ইনপুটটির অর্ধ মাত্রা থাকে তবে আউটপুটটির কেন্দ্রে 4 নিকটতম টিয়ার ইনপুট কোষের সমান দূরত্ব থাকবে?
InRas1=6x6
OutRas=3x3
তিনি কোষের সংখ্যাগরিষ্ঠতা পান? না
নাকি আমি এখানে কিছু মিস করছি?
আপনি কি চেষ্টা করে দেখেছেন? হতে পারে আপনি একটি পরীক্ষার রাস্টার তৈরি করতে পারেন এবং একটি পরীক্ষা চালাতে পারেন। আমি একজনের জন্য আগ্রহী।
—
আর কে
"নিকটতম প্রতিবেশী" "সংখ্যাগরিষ্ঠ" থেকে স্বতন্ত্র। আপনি যখন এনএন পদ্ধতি ব্যবহার করেন, তখন সফ্টওয়্যারটির সংখ্যাগরিষ্ঠ সিদ্ধান্তের আশ্বাস পাওয়ার কোনও কারণ নেই! দূরত্বের সম্পর্কের সমাধানও প্রক্ষেপণ-স্বাধীন হবে, কারণ গ্রিড গণনা সবসময় একটি ফ্ল্যাট (ইউক্লিডিয়ান) স্পেসে করা হয়। সুতরাং এনএন-এর একমাত্র সমস্যা হ'ল বন্ধনগুলি কিছু নিয়মিত পদ্ধতিতে বা এলোমেলোভাবে বা নির্বিচারে সমাধান করা হয় whether আপনি আপনার লেখায় এর উত্তর দিয়েছিলেন বলে মনে হচ্ছে: আপনি উল্লেখ করেছেন যে পরীক্ষাগুলি নীচের ডান পয়েন্টটি ব্যবহৃত হয়েছে তা দেখায়। তাহলে, আপনার প্রশ্নটি কী?
—
whuber
সেই চিত্রগুলি বেশ কার্যকর। আমি কল্পনা করব যে নিয়মটি (অর্থাত্ ডানদিকে ডান ঘরটি) কোষগুলি প্রক্রিয়াজাত করার ক্রমের উপর ভিত্তি করে। প্রসেসিং যদি প্রথমে বাম থেকে ডানদিকে উপরের দিকে নীচে চলে যায় তবে ইনপুট সেল কেন্দ্র থেকে আউটপুট সেল কেন্দ্রের প্রতিটি দূরত্ব গণনা করা হয় এবং বর্তমান ন্যূনতম দূরত্বের চেয়ে কম বা সমান হলে এই দূরত্বটি সর্বনিম্ন দূরত্ব (এবং নিকটতম প্রতিবেশী) হয়ে যায় । যেহেতু ডান নীচের কক্ষটি সর্বশেষে প্রক্রিয়া করা হয়েছে, এটি 'জিতেছে'।
—
গ্রাভডাক্ক
আ। একটি উত্তর. আমি আনন্দের সাথে উভয় upvote হবে!
—
হুড়হুড়ি
গ্রাভডাক্ক, এটা সম্ভব। বিকল্পভাবে, সফ্টওয়্যারটি কেবল সীমাবদ্ধ মানগুলি হতে পারে: সারিগুলি উপরে থেকে নীচে, বাম থেকে ডানে কলামগুলি সূচীভূত হয়। যখন একটি কেন্দ্র কেন্দ্রের স্থানাঙ্কটি দুটি মূল কোষ কেন্দ্রের ঠিক ঠিক অর্ধেকটা বেরিয়ে আসে, উপরের দিকে ঘোরানো হয় @আআআআআ। এই পদ্ধতির নিকটতম প্রতিবেশীদের সন্ধানের চেয়ে আরও দক্ষ (এবং চারটি খুঁজে বের করার এবং তাদের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে): প্রতিটি আউটপুট সেল কেন্দ্রের ফলে একটি অনন্য ইনপুট সেল রেফারেন্স হয়।
—
whuber
